3. 调整特定应用环境的推荐额定值:PPI 发布的 HDB/PDB/MRS/SDB 推荐额定值适用于与获得测试数据的条件相同的条件,例如恒定压力、温度和特定测试环境。各种行业标准或法规都提供了适当的设计系数或设计系数,以计算所需应用中使用的管道系统的相应最大允许工作压力。在某些条件下,例如压力循环、更高的温度、更恶劣的环境或处理和安装质量,所有这些都可能显著降低管道的耐用性,应选择更保守的设计系数或设计系数。有关设计系数和设计系数的更多信息,请参阅 PPI TR-9,“热塑性管道材料压力应用的推荐设计系数和设计系数”。用于获得这些额定值的高温持续压力测试可能不足以充分评估热塑性材料或管道的热稳定性或氧化稳定性性能。
在估算特定作物的蒸散量时,需要计算潜在 (ETp) 或参考 (ETo) 蒸散量。然后将这些值与作物系数 (Kc) 结合使用,以确定作物的实际蒸散量 (ETa)。潜在蒸散量假设作物条件恒定,但不指定特定作物,这可能会导致混淆。另一方面,参考蒸散量使用具有特定特征的假设参考作物(通常是草),以提供更一致的方法。它简化了作物系数的选择,并有助于不同地点之间的比较。
PPI发出的建议评级适用于相当于获得测试数据的条件,例如恒定压力,温度和特定的测试环境。各种行业标准或法规提供了适当的设计因素或设计系数,以计算所需应用中使用的管道系统的相应最大允许工作压力。在某些条件下,例如压力循环,更高的温度,更具侵略性的环境或处理和安装质量,所有这些都可能显着降低管道耐用性,应选择更保守的设计因子或设计系数。在PPI TR-9中给出了有关设计因素和设计系数的更多信息,“推荐的设计因子和设计系数为热塑性管道材料的压力施加”。在用于获得这些等级的高温下进行的持续压力测试可能不足以完全评估热塑性材料或管道的热或氧化稳定性性能。
上下文。宇宙灰尘在天体物理环境中无处不在,在那里它显着影响化学和光谱。粉尘晶粒可能通过从气相上的原子和分子的积聚到它们上生长。尽管它们的重要性,但只有少数研究计算了相关温度和物种的粘性系数,以及它们对谷物生长的直接影响。总体而言,粉尘及其生长的形成尚不清楚。目标。这项研究旨在计算与碳质粉尘晶粒相互作用的各种气体物种,以计算广泛的温度范围内的粘性系数,结合能和晶粒生长速率。方法。我们用反应力场算法进行了分子动力学模拟,以计算准确的粘附系数并获得结合能。这些结果用于建立成核区域的天体物理模型,以研究尘埃生长。结果。我们首次介绍了H,H 2,C,O和CO的粘性系数,其温度为50 K至2250 K的温度。此外,我们估计了碳质灰尘中H,C和O的结合能,以计算热值速率。结合积聚和解吸使我们能够确定碳尘的有效积聚率和升华温度。结论。我们发现,粘性系数可能与天体物理模型中常用的系数有很大不同。这为我们提供了新见解,可以通过粉尘形成区域的积聚来对碳质粉尘颗粒的生长。
摘要 —本文提出了一种用于电力电子转换器系统控制的新型应用方法,即人工智能的逆向应用 (IAAI)。与传统方法相比,IAAI 仅依赖于数据驱动过程,无需优化过程或大量推导,因此该方法可以以简单的方式给出所需的控制系数/参考。需要注意的是,IAAI 方法使用人工智能为电力转换器控制提供可行的系数/参考,而不是构建新的控制器。在说明 IAAI 概念之后,讨论了一种传统的人工神经网络 (ANN) 应用方法,即基于优化的设计。然后,研究了双源转换器微电网案例,通过基于优化的方法选择最佳下垂系数。之后,将提出的 IAAI 方法应用于相同的微电网案例,以快速找到良好的下垂系数。此外,IAAI 方法应用于模块化多电平转换器 (MMC) 案例,扩展了不平衡电网故障下的 MMC 操作区域。在MMC案例中,模拟和实验在线测试均验证了IAAI的可操作性、可行性和实用性。
摘要。本文致力于确定影子经济对金融安全的影响的特征。为此目的进行以下操作:阴影经济中计算指标的概括;影响影子经济对国内生产总值(进一步GDP)量的影响评估水平;基于各种方法的基于矩阵配对的相关系数的整体指标和影子经济因素的因素;对金融安全的整体指数和影子经济水平进行了监视,该指数是使用货币手段和UAH和美元现金财务安全的整体衡量计算的;调查了经济中现金金融安全动态的互连统计指标和指标;评估了非银行金融市场的安全性能和以美元计算的现金量;然后,矩阵结构配对的相关系数税收率的税率部分和影子经济的系数,通过不同的方法学方法估算;受监控的安全税率和损失企业的份额和统计意义是估计的回归方程对安全性和无利可图的企业的税收编号。
注:回归系数用于衡量接触技术对就业份额变化的影响。每个观测值都是一个 ISCO 3 位数职业乘以行业单元格。观测值按单元格的平均劳动力供应加权。包括行业和国家虚拟变量。样本包括 2011 年至 2019 年 16 个欧洲国家的数据。整个样本的系数用水平线表示。条形图显示了分别在国内教育分布的下三分之一、中三分之一和上三分之一中平均教育程度的单元格子样本的估计系数。至少在 10% 水平上具有统计显著性的系数以深蓝色绘制。
•生化评估:在基线和在Matini医院实验室进行为期12周的干预期间,禁食血样(10 mL)获得。血清胰岛素,在5%以下的变异系数(CV)内和测定间系数。使用稳态模型评估 - 胰岛素抵抗(HOMA-IR)方法评估胰岛素抵抗[20]。 使用酶试剂盒(Pars Azmun,Tehran,Tehran,Iran,伊朗)评估了评估5%变化的变异量,使用酶试剂盒(PARS Azmun,Tehran,伊朗,伊朗)评估了禁食等离子体葡萄糖(FPG)和脂质型(总胆固醇,HDL,LDL,甘油三酸酯)。 使用ELISA(LDN,Nordhorn,德国)测量血清C反应蛋白(CRP)浓度,而一氧化氮(NO)水平通过Griess方法评估[21]。 使用已建立的技术分析了氧化应激的生物标志物,包括总抗氧化剂能力(TAC),总谷胱甘肽(GSH)和丙二醛(MDA),使用既定技术,具有变异系数(CVS)的等离子MDA,GSH和TAC的变异系数(CVS)。胰岛素抵抗[20]。使用酶试剂盒(Pars Azmun,Tehran,Tehran,Iran,伊朗)评估了评估5%变化的变异量,使用酶试剂盒(PARS Azmun,Tehran,伊朗,伊朗)评估了禁食等离子体葡萄糖(FPG)和脂质型(总胆固醇,HDL,LDL,甘油三酸酯)。血清C反应蛋白(CRP)浓度,而一氧化氮(NO)水平通过Griess方法评估[21]。使用已建立的技术分析了氧化应激的生物标志物,包括总抗氧化剂能力(TAC),总谷胱甘肽(GSH)和丙二醛(MDA),使用既定技术,具有变异系数(CVS)的等离子MDA,GSH和TAC的变异系数(CVS)。