抽象相干量子发射器是高级量子技术的中心资源。六角硼硝酸盐(HBN)容纳了一系列量子发射器,可以使用诸如高温退火,光学掺杂和用电子或离子辐照等技术进行设计。在这里,我们证明了此类过程可以降低HBN中量子发射器的连贯性,从而降解功能。具体来说,我们表明,在HBN纳米化方案中常规使用的HBN退火和掺杂方法会导致B-中心量子发射器的脱谐。详细表征了Decerention,并归因于在SPE激发期间静电波动并诱导光谱扩散的电荷陷阱的缺陷。当发射器是通过HBN生长的原始薄片的电子束照射来设计的,在HBN的电子束辐射中,B-中心线宽接近涉及干扰和纠缠所需的量子应用所需的寿命极限。我们的工作强调了晶格质量对于在HBN中实现相干量子发射器的至关重要性,尽管人们普遍认为HBN晶格和HBN SPE非常稳定,并且对化学和热降解具有弹性。它强调了对纳米制作技术的需求,这些技术在工程HBN SPES和量子交联技术的设备上时避免了晶体损伤。
与男性相比,抽象女性大约被诊断出患有重度抑郁症(MDD)的可能性大约是男性的两倍。虽然MDD的性别差异可能是通过循环的性腺激素驱动的,但我们假设发育激素暴露和/或遗传性别可能起作用。小鼠在成年中被赋形切除术,以隔离发育激素的作用。我们研究了发育性性腺和遗传性别对在非压力和慢性应激条件下甲壳虫/抑郁样行为的影响,并在三个与情绪相关的大脑区域进行了RNA序列。我们使用了一种集成网络方法来识别调节应力敏感性的转录模块和特定于应力的集线器基因,重点是这些模块是否与性别有所不同。在识别出Anhedonia/抑郁样行为(女性>男性)的性别差异后,我们表明发育激素暴露(性腺女性> Gonadal雄性)和遗传性别(XX> XY)都会导致性别差异。由差异表达基因表示的顶部生物学途径与免疫功能有关。我们确定哪些差异表达的基因是由发育性性腺或遗传性别驱动的。受男性和女性慢性应激影响的基因几乎没有重叠。我们还鉴定了受压力影响的高度共表达的基因模块,其中一些模块在男性和女性的相反方向上受到影响。由于所有小鼠在成年后都有同等的激素暴露,因此这些结果表明,敏感发育期间性腺激素暴露的性别差异计划成人情绪上的性别差异,并且这些性别差异与成人循环的性腺激素无关。
最近已经证明,激光可能会产生具有相干性(量化为光谱峰处的平均光子数)的固定光束,该光束缩放为激光器中存储的平均激发数的第四幂,这比标准或schawlow-limtlate limatation the the the the the激励数量。,nat。物理。17,179(2021)]。此外,在分析上证明,这是CW激光器定义条件下的最终量子限制(海森堡极限)的缩放,以及关于输出光束的性质的强有力的假设。在我们的相关工作中[Ostrowski等。,物理。修订版Lett。 130,183602(2023)]我们表明,后者可以被较弱的假设所取代,该假设允许高度亚dososonian输出梁,而无需更改上限尺度或其可实现性。 在本文中,我们提供了相关论文中给出的计算的详细信息,并介绍了三个激光模型家族,这些模型可能被认为是该工作中介绍的模型的概括。 这些激光模型中的每个家族都由一个实数P = 4对应于原始模型的实际数字P = 4。 这些激光家族的参数空间进行了数值研究,我们在其中探讨了这些参数对激光束相干性和光子统计的影响。 可以根据P的选择来识别两个不同的连贯性方案,在P> 3中,每个模型都表现出Heisenberg-Limimimited Beam的连贯性,而对于P <3,Heisenberg极限不再达到。 15,而不是p = 4。Lett。130,183602(2023)]我们表明,后者可以被较弱的假设所取代,该假设允许高度亚dososonian输出梁,而无需更改上限尺度或其可实现性。在本文中,我们提供了相关论文中给出的计算的详细信息,并介绍了三个激光模型家族,这些模型可能被认为是该工作中介绍的模型的概括。这些激光模型中的每个家族都由一个实数P = 4对应于原始模型的实际数字P = 4。这些激光家族的参数空间进行了数值研究,我们在其中探讨了这些参数对激光束相干性和光子统计的影响。可以根据P的选择来识别两个不同的连贯性方案,在P> 3中,每个模型都表现出Heisenberg-Limimimited Beam的连贯性,而对于P <3,Heisenberg极限不再达到。15,而不是p = 4。此外,在以前的政权中,我们得出了与数字一致的这三个激光家族中每个激光族的光束相干性的公式。我们发现最佳参数实际上是p≈4。
摘要目的:用脑部计算机界面系统对运动皮层激活进行神经反馈训练可以增强中风患者的恢复。在这里,我们提出了一种新方法,该方法训练与运动性能相关的静止状态功能连接,而不是与运动相关的激活。方法:使用神经反馈和源功能连通性分析和视觉反馈,将十个健康受试者和一名中风患者在其手运动区域和其他大脑之间受过训练的α波段连贯性。结果:十分之一的健康受试者中有7个能够在一次疗程中增加手运动皮层和其他大脑其他大脑之间的α波段连贯性。慢性中风的患者学会了增强其受影响的原发性运动皮层的α波段连贯性,该病神经皮层在一个月内应用了一个月。连贯性在靶向运动皮层和α频率中特别增加。这种增加与中风后运动功能的临床有意义且持久的改善有关。结论:这些结果提供了概念证明,即对α波段连贯性的神经反馈训练是可行的,并且在行为上是有用的。意义:该研究提供了证据表明α波段在运动学习中的作用,并可能导致新的康复策略。1简介大脑界面(BCI)的技术可以监测大脑活动和生成有关活动模式特定变化的实时输出。这特别显示了有关感觉运动节奏(SMR)的表明。记录的受试者会收到有关与他/她的努力相关的神经活动的反馈,因此可以学会自愿调节大脑活动(Kamiya,1969)。SMR对应于α和β频率(〜8-30 Hz)中感觉运动皮层中神经元基的活性,这被真实或想象中的运动抑制(Arroyo等,1993; Pfurtscheller等人,2006年)。人类自愿调节SMR的能力导致BCI的发展用于运动替代,即控制假体和机器人设备(Galan等,2008; McFarland等,2008)。BCI技术的最新应用包括通过反馈训练大脑模式。在神经居住中,神经反馈的兴趣主要在于它可能改善脑部病变患者恢复的潜力(Birbaumer等,2007; Daly等,2008)。运动康复的神经反馈主要旨在训练SMR调节(Buch等,2008; Broetz等,2010; Caria等,2011; Ramos-Murguiarlday等,2013),因此可以看作是对运动成像训练的支持(Mattia等人(Mattia等,2012)。
deconmenon的现象 - 我们将其定义的意思是减少量子系统密度矩阵的量化元素的幅度,在某些可观察到的一些首选的量子系统中,毫无疑问,毫无疑问,这是过去量子机械化的基础中最重要的概念发展。尽管辩论一直在辩论是否本身是否解决了测量问题[1,2],但它确实提供了对系统与环境相互作用时可能发生的量子系统转化性质的深刻见解[3-6]。被广泛认为,将变形表示从系统到其环境的信息损失[7,8]。在这里,我们挑战了这种观点,实际上表明了消融性是关于信息从环境中流入系统而不是相反的信息。我们的结果是一般的,独立于系统环境相互作用的确切性质。纸张的组织如下。首先,我们研究了传统的观点,即消毒意味着信息丢失。al-尽管这种广泛持有的观点是基于似乎是令人信服的推理线,但我们指出,传统论点中有一些广告,当纠正时,这会导致相反的结论。通常的观点是,由于系统的von Neumann熵随着系统的变化而增加,因此这意味着信息从系统中丢失。问题是von Neumann的熵不涉及发生折叠发生的首选基础。这个我们表明,如果量子系统的状态在基于首选的可观察到的基础上获得有关其扩展的信息,则系统的密度矩阵必然在可观察的基础上进行分解。
半导体量子点中的旋转是有希望的局部量子记忆,可以产生偏振化编码的光子簇状态,如开创性的Lindner和Rudolph方案[1]。然而,利用光学转变的极化程度受到共鸣激发方案的阻碍,这些方案被广泛用于获得高光子不明显。在这里我们表明,声子辅助激发(一种保持高度可区分性的方案)也允许完全利用极化的选择性光学转变来初始化并测量单个自旋状态。我们在低横向磁场中访问孔自旋系统的相干性,并在激发态的辐射发射过程或量子点基态下直接监测自旋倾向。我们报告的旋转状态检测功能为94。7±0。由光学选择规则和25±5 ns孔旋转相干时间授予的2%,证明了该方案和系统具有以十二个光子为单位的线性簇状态的潜力。
摘要。Quantum密码学允许实现仅使用经典加密术的无法体现的安全目标:它提供了永恒隐私的承诺。也就是说,试图攻击协议的对手必须在协议运行期间取得成功。协议终止后,安全性无条件地保持。在这项工作中,我们启动了一种新模型的研究,我们称之为量子脱位模型(QDM)。在简而言之,该模型捕获了在协议运行期间(以及之后的一段时间)在计算上界限的对手,但在协议终止后很长时间就会成为计算无限的。重要的是,一旦对手变得计算无限,他只能记住在取消计算界限之前的界数。我们提供了通用合并性框架的一种变体,该框架捕获了量子反应的新概念,并用量子随机甲壳增强了量子。作为我们的主要贡献,我们构建了一个非交互承诺计划,该计划实现了针对恶意发件人的无条件和统计安全性,并根据我们的新安全概念对恶意接收者进行了永恒的安全。此类承诺意味着具有永恒安全性的一般安全多党计算。最后,我们证明我们的核心技术可以应用于更广泛的概率。我们表明,它在QDM中引起了永恒的公钥加密和OT。在我们构造的技术核心上是一种新的,概念上简单而强大的反向熵不确定性关系。最后,我们还考虑了在量子反应的设置中不可压缩加密的较弱概念,并表明Quantum Ind-CPA安全后安全的公钥加密足以实现此概念而不诉诸随机口腔。
自2021年以来,路易丝·西蒙(Louise Simon)一直在Climate&Company担任欧盟政策分析师。总部位于布鲁塞尔,是欧盟决策的专家,并一直专注于欧盟的监管措施,以实现可持续的供应链和可持续财务。政策连贯性的问题是她工作的核心方面,路易丝专注于如何制定可持续性措施雄心勃勃但可行。她一直在尽职调查的主题,并深入了解欧盟森林砍伐法规(EUDR),公司可持续性尽职调查指令(CSDDD)及其与可持续财务监管框架的联系。Louise一直在为气候与公司不断增长的项目组合做出贡献,该项目在财务方面对无森林砍伐的供应链的作用。 Louise拥有可持续性科学,政策和社会的硕士学位,并拥有荷兰Maastricht University的经济学和商业经济学学士学位。 她在对如何在欧洲学期绿化的硕士论文进行研究时首次加入。Louise一直在为气候与公司不断增长的项目组合做出贡献,该项目在财务方面对无森林砍伐的供应链的作用。Louise拥有可持续性科学,政策和社会的硕士学位,并拥有荷兰Maastricht University的经济学和商业经济学学士学位。 她在对如何在欧洲学期绿化的硕士论文进行研究时首次加入。Louise拥有可持续性科学,政策和社会的硕士学位,并拥有荷兰Maastricht University的经济学和商业经济学学士学位。她在对如何在欧洲学期绿化的硕士论文进行研究时首次加入。
为了开发量子技术,可靠地处理量子信息需要精确控制非平衡多体系统。这是一项极具挑战性的任务,因为量子态对外部扰动的脆弱性会随着系统规模的增大而增加。在这里,我们报告了一系列实验性量子模拟,这些模拟量化了受控汉密尔顿演化对驱使系统偏离目标演化的扰动的敏感性。基于非时间有序关联,我们证明过程保真度的衰减率随着关联量子比特的有效数量 K 的增加而增加,即 K α 。作为扰动强度的函数,我们观察到两个不同动力学状态之间指数 α 的退相干缩放转变。在低于临界扰动强度的极限情况下,指数 α 急剧下降到 1 以下,并且可控制的量子比特数没有固有限制。量子信息受控动力学的这种弹性量子特性有望实现对大型量子系统的可靠控制。
在开放的量子系统中,自旋速度的连贯性受自旋旋转相互作用,自旋扩散,静态和微波磁场1的含量和电荷噪声2的限制。使用不同的电子自旋共振(ESR)脉冲3 - 7,通过动态去耦(DD)量子量来实现相干时间的增加。然而,这种脉冲具有固有的缺陷和波动,因此需要自己的DD层,从而导致了倍增的量子。已提出了辅导DD 8、9的技术,用于氮空位(NV),中心至8、10-12的第二阶。在这里,我们演示了一种基于浮力模式的脉冲协议,该模式成功地增加了与量子的初始状态,在具有不同自旋的汉密尔顿和环境的材料中,与量子的初始状态无关,例如低和高旋转轨道耦合。我们使用非常弱的脉冲并改变了整个系统的动力学,而不是通过强烈的激发与浴缸的脱钩。对于我们的测量设置(在40 K左右)可以访问的短自旋松弛时间,可以与连贯性时间进行直接比较,我们演示了制度tr≈t1。在磁性稀释系统中t 1≫T 2,例如t 1,例如y 2 Sio 5:ER 3 + 13和y 2 Sio 5:Yb 3 + 14或28 Si:bi,具有可调的t 1千秒钟15。因此,我们的一般方法可以使用单个圆形极化图像脉冲导致很长的持久性狂欢振荡。这种方案将保护常规量子门之间的量子量的连贯性。已经提出了强烈的连续微波激励的使用作为保护量子位16、17的一种方式,尽管量子门需要正确的重新设计。在相关研究中,使用任意波形发生器的复杂脉冲设计在研究浮力拉曼转变18、19和氮气空位(NV)中心的两级系统20的量子指标中被证明至关重要。值得注意的是,在串联DD的情况下,第二阶(n = 2)激发的频率必须与第一个激发的Rabi频率匹配(n = 1);同样,这两种激发是线性极化的,彼此垂直(该方法扩展到n中的较高阶)。在实验上,该协议在脉冲设计和频率稳定性方面很快变得复杂且要求,高于第二阶。我们的协议使用两种连贯的微波脉冲:主脉冲驱动量子狂犬动物,而低功率,圆形极化(图像)脉冲连续维持自旋运动。图像驱动器的频率靠近主驱动器,其幅度为1-2个数量级。以这种方式,量子门可以由常规脉冲驱动,而无需图像脉冲,而门之间的时间间隔可以用整数使用我们的保护协议来填充整数的Rabi Nutations。我们注意到,两种脉冲之间的初始相位差可以通过增强(或减少)第二次敷料的浮标模式来调整自旋动力学。
