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社会经济和健康因素与牙科非出勤率的关联：三个妇女的比较
1。Dietrich T，Webb I，Stenhouse L等。证据摘要：口腔和心血管疾病之间的关系。br dent j。2017; 222（5）：381-385。 2。 Gopinath D，Kunnath Menon R，Veettil SK，George Botelho M，Johnson NW。 牙周疾病是头颈癌的推定危险因素：系统评价和荟萃分析。 癌症（巴塞尔）。 2020; 12（7）：1893。 3。 Cobb CM，Kelly PJ，Williams KB，Babbar S，Angolkar M，Derman RJ。 口腔微生物组和不良妊娠结局。 国际女性健康。 2017; 9：551-559。 4。 澳大利亚卫生与福利研究所。 澳大利亚的口腔健康和牙科护理。 猫。 否。 DEN 231。 2021。 2022年2月11日。 Anikeeva O，Brennan DS，Teusner DN。 家庭收入修改了保险和牙科访问的关联。 BMC Health Serv Res。 2013; 13：432。 6。 Gilbert GH，LG，Orav EJ。 老年人纵向牙科护理的预测指标。 十年结果。 医疗保健。 1990; 28（12）：1165-1180。 7。 Gulcan F，Ekback G，Ordell S，Lie SA，Astrom an。 社会预测因素的老年人随着时间的流逝而频繁的牙齿出勤率较低：人口平均和特定于人的估计值。 社区凹痕口腔流行病。2017; 222（5）：381-385。2。Gopinath D，Kunnath Menon R，Veettil SK，George Botelho M，Johnson NW。牙周疾病是头颈癌的推定危险因素：系统评价和荟萃分析。癌症（巴塞尔）。2020; 12（7）：1893。3。Cobb CM，Kelly PJ，Williams KB，Babbar S，Angolkar M，Derman RJ。口腔微生物组和不良妊娠结局。国际女性健康。2017; 9：551-559。 4。 澳大利亚卫生与福利研究所。 澳大利亚的口腔健康和牙科护理。 猫。 否。 DEN 231。 2021。 2022年2月11日。 Anikeeva O，Brennan DS，Teusner DN。 家庭收入修改了保险和牙科访问的关联。 BMC Health Serv Res。 2013; 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28（12）：1165-1180。 7。 Gulcan F，Ekback G，Ordell S，Lie SA，Astrom an。 社会预测因素的老年人随着时间的流逝而频繁的牙齿出勤率较低：人口平均和特定于人的估计值。 社区凹痕口腔流行病。2013; 13：432。6。Gilbert GH，LG，Orav EJ。 老年人纵向牙科护理的预测指标。 十年结果。 医疗保健。 1990; 28（12）：1165-1180。 7。 Gulcan F，Ekback G，Ordell S，Lie SA，Astrom an。 社会预测因素的老年人随着时间的流逝而频繁的牙齿出勤率较低：人口平均和特定于人的估计值。 社区凹痕口腔流行病。Gilbert GH，LG，Orav EJ。老年人纵向牙科护理的预测指标。十年结果。医疗保健。1990; 28（12）：1165-1180。 7。 Gulcan F，Ekback G，Ordell S，Lie SA，Astrom an。 社会预测因素的老年人随着时间的流逝而频繁的牙齿出勤率较低：人口平均和特定于人的估计值。 社区凹痕口腔流行病。1990; 28（12）：1165-1180。7。Gulcan F，Ekback G，Ordell S，Lie SA，Astrom an。社会预测因素的老年人随着时间的流逝而频繁的牙齿出勤率较低：人口平均和特定于人的估计值。社区凹痕口腔流行病。2016; 44（3）：263-273。 8。 Gupta A，Feldman S，Perkins RB，Stokes A，Sankar V，VillaA。牙科护理使用，未满足的牙科护理需求以及女性未满足需求的预测因素：NHANES的结果：2011年至2016年。。2016; 44（3）：263-273。8。Gupta A，Feldman S，Perkins RB，Stokes A，Sankar V，VillaA。牙科护理使用，未满足的牙科护理需求以及女性未满足需求的预测因素：NHANES的结果：2011年至2016年。J公共卫生凹痕。2019; 79（4）：324-333。 9。 Sibbritt DW，Byles JE，Tavener MA。 澳大利亚妇女对牙医的使用：6年以来的纵向分析。 澳大利亚J老化。 2010; 29（1）：14-20。 10。 Drilea SK，Reid BC，Li CH，Hyman JJ，Manski RJ。 在2000年吸烟和不吸烟的美国成年人中牙科访问。 AM J健康行为。 2005; 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胰腺癌胰腺癌的特异性基因组改变
胰腺癌的胰腺癌特异性基因组改变，塞西莉亚·蒙格（Cecilia Monge），M.D.，M.P.H. 1，Brigette Waldrup，B.S。 2，Francisco G. Carranza博士2和恩里克·韦拉斯克斯·维尔雷尔（Enrique Velazquez-Villarreal），医学博士，博士，M.P.H。 2,3 * 1贝塞斯达医学博士国家癌症研究所的癌症研究中心。 2希望城市，贝克曼研究所，综合翻译科学系，杜阿尔特，加利福尼亚州。 3希望之城综合癌症中心，加利福尼亚州杜阿尔特。 *信件：evelazquezvilla@coh.org摘要背景/目标：胰腺癌（PC）是一种侵略性恶性肿瘤，发病率上升和存活率较差。 与非西班牙裔白人（NHW）患者相比，西班牙裔/拉丁裔（H/L）患者的总体发病率较低，但他们被诊断出年龄较小，经常出现更晚期疾病，并且经历更差的生存结果。 这些差异为基础的分子驱动因素仍然很少理解。 关键的致癌途径，包括TP53，WNT，PI3K，TGF-BETA和RTK/RAS，在肿瘤进展，耐药性和对靶向治疗的反应中起着至关重要的作用。 然而，他们在PC中的民族特定变化和预后含义在很大程度上尚未得到探索。 本研究旨在表征H/L和NHW患者PC中PC的特异性突变，评估肿瘤突变负担，并使用公开可用的数据集识别出种族 - 特异性致癌驱动因素。 这些发现可能会提供关键见解，以优化精确的医学策略并增强代理人群不足的靶向疗法。胰腺癌的胰腺癌特异性基因组改变，塞西莉亚·蒙格（Cecilia Monge），M.D.，M.P.H.1，Brigette Waldrup，B.S。 2，Francisco G. Carranza博士2和恩里克·韦拉斯克斯·维尔雷尔（Enrique Velazquez-Villarreal），医学博士，博士，M.P.H。 2,3 * 1贝塞斯达医学博士国家癌症研究所的癌症研究中心。 2希望城市，贝克曼研究所，综合翻译科学系，杜阿尔特，加利福尼亚州。 3希望之城综合癌症中心，加利福尼亚州杜阿尔特。 *信件：evelazquezvilla@coh.org摘要背景/目标：胰腺癌（PC）是一种侵略性恶性肿瘤，发病率上升和存活率较差。 与非西班牙裔白人（NHW）患者相比，西班牙裔/拉丁裔（H/L）患者的总体发病率较低，但他们被诊断出年龄较小，经常出现更晚期疾病，并且经历更差的生存结果。 这些差异为基础的分子驱动因素仍然很少理解。 关键的致癌途径，包括TP53，WNT，PI3K，TGF-BETA和RTK/RAS，在肿瘤进展，耐药性和对靶向治疗的反应中起着至关重要的作用。 然而，他们在PC中的民族特定变化和预后含义在很大程度上尚未得到探索。 本研究旨在表征H/L和NHW患者PC中PC的特异性突变，评估肿瘤突变负担，并使用公开可用的数据集识别出种族 - 特异性致癌驱动因素。 这些发现可能会提供关键见解，以优化精确的医学策略并增强代理人群不足的靶向疗法。1，Brigette Waldrup，B.S。2，Francisco G. Carranza博士2和恩里克·韦拉斯克斯·维尔雷尔（Enrique Velazquez-Villarreal），医学博士，博士，M.P.H。 2,3 * 1贝塞斯达医学博士国家癌症研究所的癌症研究中心。 2希望城市，贝克曼研究所，综合翻译科学系，杜阿尔特，加利福尼亚州。 3希望之城综合癌症中心，加利福尼亚州杜阿尔特。 *信件：evelazquezvilla@coh.org摘要背景/目标：胰腺癌（PC）是一种侵略性恶性肿瘤，发病率上升和存活率较差。 与非西班牙裔白人（NHW）患者相比，西班牙裔/拉丁裔（H/L）患者的总体发病率较低，但他们被诊断出年龄较小，经常出现更晚期疾病，并且经历更差的生存结果。 这些差异为基础的分子驱动因素仍然很少理解。 关键的致癌途径，包括TP53，WNT，PI3K，TGF-BETA和RTK/RAS，在肿瘤进展，耐药性和对靶向治疗的反应中起着至关重要的作用。 然而，他们在PC中的民族特定变化和预后含义在很大程度上尚未得到探索。 本研究旨在表征H/L和NHW患者PC中PC的特异性突变，评估肿瘤突变负担，并使用公开可用的数据集识别出种族 - 特异性致癌驱动因素。 这些发现可能会提供关键见解，以优化精确的医学策略并增强代理人群不足的靶向疗法。2，Francisco G. Carranza博士2和恩里克·韦拉斯克斯·维尔雷尔（Enrique Velazquez-Villarreal），医学博士，博士，M.P.H。2,3 * 1贝塞斯达医学博士国家癌症研究所的癌症研究中心。 2希望城市，贝克曼研究所，综合翻译科学系，杜阿尔特，加利福尼亚州。 3希望之城综合癌症中心，加利福尼亚州杜阿尔特。 *信件：evelazquezvilla@coh.org摘要背景/目标：胰腺癌（PC）是一种侵略性恶性肿瘤，发病率上升和存活率较差。 与非西班牙裔白人（NHW）患者相比，西班牙裔/拉丁裔（H/L）患者的总体发病率较低，但他们被诊断出年龄较小，经常出现更晚期疾病，并且经历更差的生存结果。 这些差异为基础的分子驱动因素仍然很少理解。 关键的致癌途径，包括TP53，WNT，PI3K，TGF-BETA和RTK/RAS，在肿瘤进展，耐药性和对靶向治疗的反应中起着至关重要的作用。 然而，他们在PC中的民族特定变化和预后含义在很大程度上尚未得到探索。 本研究旨在表征H/L和NHW患者PC中PC的特异性突变，评估肿瘤突变负担，并使用公开可用的数据集识别出种族 - 特异性致癌驱动因素。 这些发现可能会提供关键见解，以优化精确的医学策略并增强代理人群不足的靶向疗法。2,3 * 1贝塞斯达医学博士国家癌症研究所的癌症研究中心。2希望城市，贝克曼研究所，综合翻译科学系，杜阿尔特，加利福尼亚州。3希望之城综合癌症中心，加利福尼亚州杜阿尔特。*信件：evelazquezvilla@coh.org摘要背景/目标：胰腺癌（PC）是一种侵略性恶性肿瘤，发病率上升和存活率较差。与非西班牙裔白人（NHW）患者相比，西班牙裔/拉丁裔（H/L）患者的总体发病率较低，但他们被诊断出年龄较小，经常出现更晚期疾病，并且经历更差的生存结果。这些差异为基础的分子驱动因素仍然很少理解。关键的致癌途径，包括TP53，WNT，PI3K，TGF-BETA和RTK/RAS，在肿瘤进展，耐药性和对靶向治疗的反应中起着至关重要的作用。然而，他们在PC中的民族特定变化和预后含义在很大程度上尚未得到探索。本研究旨在表征H/L和NHW患者PC中PC的特异性突变，评估肿瘤突变负担，并使用公开可用的数据集识别出种族 - 特异性致癌驱动因素。这些发现可能会提供关键见解，以优化精确的医学策略并增强代理人群不足的靶向疗法。方法：使用公开可用的PC数据集进行了生物信息学分析，以评估与TGF-BETA，RTK/RAS，WNT，PI3K和TP53途径相关的基因中的突变频率。该研究包括4,248例患者，407例H/L，3,841例NHW。患者按种族分层，以评估突变患病率的差异。卡方检验以比较组之间的突变率，而Kaplan-Meier生存分析进行了基于途径特异性变化的总体生存差异。结果：在H/L和NHW患者之间的TGF-β途径中观察到显着差异。TGF-β突变在H/L患者中的普遍性较小（18.4％比24.4％，p = 8.6E-3）。此外，与TGF-β途径相关的基因显示出显着改变，SMAD2（1.5％vs. 0.4％，P = 6.3e-3）和SMAD4（15％vs. 19.9％，P = 0.02）表现出显着差异。Although RTK/RAS, WNT, PI3K, and TP53 pathway mutations were not statistically significant overall, borderline significance was observed in genes associated with these pathways, including ERBB4 (3.4% vs. 1.8%, p = 0.03), ALK (2.7% vs. 1.1%, p = 0.01), HRAS (1.2% vs. 0.1%, p = 1.3e-4), and RTK/RAS途径中的RIT1（0.7％vs. 0.1％，p = 0.03）以及CTNNB1（2.9％vs. 1.3％，p = 0.01）
在高运动青年队列中进行数据救援，以实现稳健且可重复的大脑行为关系
图 1。描述运动排序和装袋程序的示意图。Shen 268 分割方案用于提取所有参与者的 fMRI 时间序列。执行清理时，如果其 rmsFD > 0.20 毫米，则在 fMRI 时间序列中识别出运动损坏的时间点 (T)。审查该时间点后，还会删除其前一个 (T – 1) 和两个后续 (T + 1, T + 2) 时间点。然后根据时间点的 rmsFD 值对其进行排序，并使用顶部 minTP 运动污染最少的时间点来计算功能连接（运动排序功能连接矩阵）。对于每个参与者，使用运动排序时间序列计算功能连接矩阵。使用清理后的时间序列执行装袋，方法是选择与预定义阈值（由 minTP 表示）匹配的受运动破坏最少的时间点（按其 rmsFD 值排序），并从 500 次迭代中的运动受限时间点中引导给定大小 TP 的样本（有替换地）并计算功能连接。对于每个参与者，平均装袋功能连接矩阵是通过对得到的 500 个功能连接矩阵（装袋功能连接矩阵）取平均值来计算的。
使用人IPSC队列筛选可变药物反应
。cc-by 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权所有，该版本发布于2025年1月8日。 https://doi.org/10.1101/2023.06.16.545161 doi：biorxiv preprint
比较两个医学欠缺的队列
摘要引言糖尿病差异基于社会经济地位，种族和种族。这项研究的目的是将两个队列与来自加利福尼亚和佛罗里达州的糖尿病进行比较，以更好地阐明根据国家地点，种族和种族，在服务不足的社区中如何分层的健康结果。研究设计和方法招募了两个队列，以比较20个联邦资格的保健中心，这是一个较大的回声糖尿病计划的一部分。参与者级别的数据包括调查和HBA1C收集。中心级数据包括医疗保健有效性数据和信息集指标。人口特征总结了总体并按州进行了分层（频率，百分比，平均值（95％顺式））。广义线性混合模型用于计算和比较模型估计的速率和均值。结果参与者级队列：招募了582名糖尿病成年人（33.0％1型糖尿病（T1D），67.0％2型糖尿病（T2D））。平均年龄为51.1岁（95％CI 49.5，52.6）； 80.7％的公开保险或未保险； 43.7％的非西班牙裔白人（NHW），31.6％的西班牙裔，7.9％的非西班牙裔黑人（NHB）和16.8％的其他。中心级队列：32 796名糖尿病成年人的代表（3.4％的T1D为96.6％，T2D； 72.7％的公开保险或未保险）。佛罗里达州的未保险率较高（P <0.0001），较低的连续葡萄糖监测仪（CGM）使用（佛罗里达州18.3％；加利福尼亚州35.9％，加利福尼亚州，P <0.0001），泵使用（10.2％佛罗里达州； 26.5％加利福尼亚州，p <0.0001），T1D/T1D/T1D/T2D> 9％HBABABBA（P <0.0001），较高比例的人比例（P <0.0001）（P <0.0001）。喜欢说英语的人更有可能使用CGM（p = 0.0386）。风险在州内分层，NHB参与者的HBA1C较高（平均9.5（95％CI 8.9，10.0）与NHW相比，平均值为8.4（95％CI 7.8，9.0），P = 0.0058），较低的泵使用（P = 0.0426）和CGM使用（P = 0.0192）。糖尿病的医学服务不足社区的结论特征因州以及种族和种族而异。佛罗里达州缺乏医疗补助的扩张可能是患有糖尿病脆弱社区风险恶化的因素。
项目详细信息项目代码MRCPHS25BRMUNAFò标题使用各种队列，方法和新颖的措施来了解饮食之间的关系，pH
项目详细信息项目代码MRCPHS25BRMUNAFò标题使用多种同类群体，方法和新颖的措施，以了解饮食，体育锻炼和健康结果之间的关系研究主题人群健康科学总结饮食的某些方面（例如，高盐摄入量）和较低的体育锻炼和较低的体育锻炼是已知的较差的健康状况。然而，其他特定食物类型（例如，超级加工的食物，全麦）和不同的体育锻炼水平（例如久坐的中度/剧烈活动）对健康的影响尚不清楚。此外，尚不清楚这些关系在不同种族之间是否相同。该项目将使用一系列方法（包括遗传方法）从不同数据集中进行三角剖分证据，以对饮食，体育锻炼和健康结果的特定方面之间的关系进行因果推断，从而为“危险”组的健康干预措施告知健康干预措施。描述背景：已知饮食的某些方面（例如，高盐摄入量，低纤维摄入量）和较低的体育锻炼会导致健康结果较差。然而，其他饮食元素（例如，特定的大量营养素，饮食模式，食物组）的影响以及不同体育活动水平的相对重要性（例如久坐行为与中度或剧烈的身体活动对健康结果）的影响不太清楚。此外，饮食和体育锻炼对健康结果的影响可能会因人的种族而异。但是，大多数研究都将低收入和教育归因于少数群体中观察到的负面健康结果，饮食不良和PA低的较高风险。例如，我们知道，2型糖尿病风险取决于种族背景，其研究报告的研究报告是中东和北非，撒哈拉以南非洲和欧洲下降的人的2型糖尿病患病率的两倍以上（Meeks等人，2016年）。的一部分是通过特定种族中糖含糖饮料的更高摄入量来解释的（Saab等，2015），其他研究表明，与种族相关的遗传多态性和增加糖暴露的易感性之间的关联（López-Portillo等）（López-Portillo等人，20222年）。同样，在非洲后代（Balafa＆Kalaitzidis，2020）中也报道了盐的敏感性提高，该组更有可能携带APOL1基因多态性，从而导致心血管疾病的风险更高（Ito等人，2014年）。因此，了解不同的饮食和身体活动因素如何影响这些社会因素以外的不同人群的不同健康结果，包括遗传学观点至关重要。将其与欧洲祖先的结果进行比较也很重要。目的：该项目旨在了解饮食的特定因素和体育锻炼如何影响健康结果。尤其是这些关系是因果关系，以及在各种人群中的影响是否存在。目标：该项目的目标是理解：1。饮食和体育锻炼的特定因素如何影响身心健康的结果，这是否反映了因果关系
北部两个社区队列中诺如病毒胃肠炎的家庭经济成本，2012- 2019年
虽然已经估计了诺如病毒急性胃炎（年龄）到医疗保健系统的年龄，但在社区环境中，尤其是在发展中国家，家庭的自付费和间接成本并未得到充分记录。我们在秘鲁的两个社区进行了对年龄的积极监视：马尔多纳多港（2012年10月至8月2015年）和圣杰罗尼莫（2015年4月至2019年4月）。诺如病毒年龄事件具有带有PCR阳性凳子标本的事件。后续采访中收集的数据包括与事件相关的医疗资源利用，相关的自付费用和间接成本。来自685户家庭的3,438名参与者中有330个Nor-Ovirus相关的年龄事件。大约49％的诺如病毒事件发生在<5岁的儿童中，而家庭每集的总成本在这个年龄段是最高的。诺如病毒事件的中位数为2.95美元（IQR $ 1.04–7.85）的自付费用和12.58美元（IQR $ 6.39–25.16）的间接费用。药物费用占自付费用的53％，生产力损失占家庭总财务负担的59％。诺如病毒事件向秘鲁社区家庭的频率和相关成本支持包括疫苗在内的预防策略的需求。诺如病毒干预措施针对5岁及其家庭的儿童可能具有最大的经济利益。
三个年龄段的健身爱好者男性对外观和表现增强药物的使用情况以及身体形象
背景：因为关于男性身体形象和男性生命周期中补偿行为（例如外貌和提高成绩的药物 (APED) 的使用）的研究结果相互矛盾，本研究的目的是研究年龄和身体形象问题之间的关系，并调查三个年龄段（新成年、成熟和中年男性）使用的 APED 具体类型。方法：使用在线调查和 1020 名健身爱好者男性样本，我们调查了（1）三个人生时期（新成年、成熟成年、中年）使用的 APED / 补充剂的类型，以及（2）人生时期与身体形象之间的关系。结果：新成年参与者对身体功能的欣赏程度明显低于年长参与者。与其他两组相比，成熟成年男性对瘦身和肌肉畸形症状的渴望更高。数据表明，男性对身体形象不满的严重程度因年龄而异。本研究中的所有参与者都参与了 APED 的多重用药，年龄组与 APED 消费量之间存在显著关联。成熟的成年男性拥有更强壮的身体，更渴望瘦身，并且与年轻（和年长）的男性相比，他们消耗的 APED 比例更高。结论：在这个人生阶段，男性可能会开始注意到与年龄相关的身体变化，这可能会导致他们关注自己的健康和功能，他们可能会使用产品来帮助抵消新陈代谢下降和身体健康的整体变化。本研究的结果可能有助于让临床医生熟悉代际动态的重点知识，从而更好地了解每个年龄组在身体衰老方面面临的各种挑战和机遇。
怀孕早期HBA1C作为妊娠糖尿病的首次筛查测试：三个前瞻性队列的结果
Warwick Applied Health（教授P Saravanan Phd，Z Ahmed BSC，C Shivashri PhD，N Sukumar PhD，Y Ghebremichael-Weldeselassie PhD）和临床试验单位（N Stallard Pr.沃里克全球健康中心，英国考文垂沃里克大学（P Saravanan教授）；英国Nuneaton乔治·艾略顿医院糖尿病，内分泌和代谢部（P Saravanan教授，n Sukumar）；流行病学系（M Deepa Phd，W Hannah PhD，C Shivashri，S Hemavathy MS）和糖尿病学系（R M Anjana MD，V Mohan Phd Prof Prof vo Mohan PhD），Madras Diabetes Research Foundation，印度钦奈，印度；印度钦奈的Seethapathy诊所和医院（U Ram Frcog）；印度钦奈胎儿护理研究基金会（U Ram，Suresh Dphil教授）；印度海得拉巴的费尔南德斯医院（T Surapaneni MD，S D Kallur DNB）；印度普杜切里（Puducherry）的Jawaharlal研究生医学教育研究所妇产科（P Desari教授）；印度钦奈的Mediscan Systems（Suresh教授）；印度钦奈的Mohan's糖尿病专业中心糖尿病学系（R M Anjana，V Mohan教授）；迪肯大学医学院，澳大利亚维克，墨尔本（W汉娜）；马德拉斯大学，印度钦奈（S Hemavathy）； MOI教学
在首发队列中验证的精神病大脑亚型与疾病缓解相关：来自 PHENOM 联盟的结果
Dominic B. Dwyer 1,2,3,31✉，Ganesh B. Chand 4,5,31，Alessandro Pigoni 6,7，Adyasha Khuntia 1,8，Junhao Wen 4，Mathilde Antoniades 4，Gyujoon Hwang 4，Guray Erus 4，Guray Erus 4，Guray Erus 4，Jim dosh kah，dhy s. Eva Meisenzahl 12，Stephen J. Wood 2,3,13，Chuanjun Zhuo 14，Aristeidis Sotiras 15，Russell T. Shinohara 4,16，Haochang Schu 16，Fanger Schuber 4 7，Pedro Rosa 17，Paris A. Lalousis 18，Paris a.Lalousis 18，Racher Uptherler 21 Moiore n.kab n.kab n尼尔森2,3，拉奎尔·E·古尔21，鲁本·gur 21，玛丽琳·ritchie 21，萨特角，萨特角22，34，罗宾·默里24，玛尔塔·迪·福特迪24，西蒙妮·塞福利尼24在F. Geraldo 12。