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神经营销 - 神经科学研究笔记
摘要：神经科学是研究大脑及其人类如何处理日常活动的学科，一直以来都是其他领域的一部分（例如心理学背景下的神经心理学）。然而，2002 年是 Ale Smidts 教授首次提出神经营销的一年，他将神经营销描述为研究大脑及其如何处理有关消费者背景（购买行为 - 购买方式和原因）的活动。进一步的研究表明，在创造这一术语之前，公司已经通过功能性磁共振成像 (fMRI) 等系统采用神经营销。为了进一步展示其本质，本综述讨论了其历史维度，研究结果表明，神经营销是一个革命性的营销领域。尽管在神经营销背景下进行的实证研究有限，但本综述表明，它可以解决传统营销研究方法带来的可靠性、有效性和普遍性挑战。然而，有人提出，神经营销领域迫切需要基于实证的研究。
标题 利用精准基因组编辑技术自下而上开发诱导性多能干细胞衍生的实体肿瘤模型
摘要 基因组和组织工程的进步推动了癌症建模的重大进展和创新机会。人类诱导多能干细胞 (iPSC) 是一种成熟而强大的工具，可用于研究疾病特异性遗传背景下的细胞过程；然而，由于许多转化细胞无法成功进行重编程，它们在癌症中的应用受到了限制。在这里，我们回顾了人类 iPSC 在基因工程背景下对实体肿瘤进行建模的现状，包括如何将基础和主要编辑纳入“自下而上”的癌症建模中，这是我们为使用基因工程诱导转化的基于 iPSC 的癌症模型创造的一个术语。这种方法避免了对癌细胞进行重编程的需要，同时允许以高精度和可控性剖析转化、进展和转移背后的遗传机制。我们还讨论了各个工程方法的优势和局限性，并概述了建立未来模型的实验考虑因素。
网络安全人工智能
AI 是计算机科学家 John McCarthy 于 1955 年创造的一个总称，定义为“智能机器的科学与工程”。如今，AI 指的是一种使能系统和一个研究领域。因此，AI 是一门科学学科，致力于使人工系统能够执行被认为需要人类具有一定程度的理性或智能才能完成的任务。实现这一目标的方法有很多种。其中之一就是机器学习，其核心组件是学习算法、数据和用于训练算法的计算能力。AI 领域最近的大多数成功都来自机器学习的一个子集：深度学习。它采用由无数层人工神经元组成的深度神经网络，每层神经元都会转换接收到的数据。神经网络的灵感来自人类大脑。随着学习能力和决策能力的提高，人工智能系统有望随着时间的推移变得更加自主。
心理能量：分析传统的早期理论家
心理能量理论是 19 世纪末和 20 世纪初心理学和心理治疗的基石，使用诸如“力比多”（例如，Freud，1899/2012b、1922/2012c、1895/2012d；Jung，1969/2014b）、“心理能量”（例如，Jung，1969/2014b）、“奥根能量”（例如，Reich，1942/1968）、“生物能量学”（例如，Lowen，1958/1979）和“心理能量学”（Assagioli，1973、1974a）等术语。继 Lowen 的研究之后，心理能量理论已经发展出其他思路，通常以生物场理论（例如 Rubik，2015 年）或多重迷走神经理论（例如 Levine，2010 年）为框架。一些心理学家和心理治疗师（例如 Gallo，2005 年；Wehowsky，2015 年）坚持认为，能量概念（尤其是现代生物场理论所代表的能量概念）对于心理治疗（尤其是身体心理治疗）至关重要。提出“生物场”一词的美国国立卫生研究院 (NIH) 委员会指出，生物场理论中包含的现象类型——
国际洞察：人工智能还是非人工智能：这是（法律）问题
人工智能 (AI) 在我们的社会中发挥着关键作用，为“经济、社会和文化发展、能源可持续性、更好的医疗保健和知识传播”提供了机会（欧洲议会研究服务处，2020 年）。“AI” 一词最早由约翰·麦卡锡于 1956 年提出，指的是“通过分析环境并采取行动（具有一定程度的自主性）来实现特定目标而表现出智能行为的系统”（欧洲委员会，2021 年）。基于 AI 的系统可以仅由在虚拟世界中运行的软件组成（例如、语音助手、图像分析软件、搜索引擎、语音和面部识别系统）；或嵌入在硬件设备中的 AI（例如、高级机器人、自动驾驶汽车、无人机或物联网应用程序）（委员会，2018 年）。计算能力和数据可用性的提升以及算法的进步使人工智能成为 21 世纪最具战略意义的技术之一（同上）。。
IDSA位置纸纸互操作框架
与其他行业相比，能源数据空间需要遵守较大的域特异性法规。同时，已经有强大的监管机构和行业协会，它们已经建立了良好的流程来制定跨市场的通信，协议和数据。这些现有结构有很多共同的结构，并且经常与现代数据空间参考体系结构相连，并应链接并建立，以形成一个统一和联合的生态系统，该系统指定为公共欧洲能源数据空间（CEEDS）。这尤其重要，这是由于欧洲辅助性和欧洲法规的原则，该原则将能源数据管理组织留给了成员国（MSS）（MSS），根据指令（EU）2019/944，第23条。这种联邦方法还符合该指令的第24条和欧洲通过实施法规（EU）2023/1162创造的能源数据互操作性的方法。不必说，它也将遵守未来的立法行动。
感染和疫苗接种引起的免疫反应鉴别测试（Diva测试）综述
就动物疾病而言，疫苗接种的目的是预防或减少与传染源相关的临床疾病，但它也可以用作管理或根除特定地区疾病的手段。因此，区分疫苗接种引起的免疫反应和自然感染至关重要。为了满足这一要求，Jan T van Oirschot 于 1999 年创造了“感染动物与接种动物的区分”（DIVA）这一术语。DIVA 原理基于 DIVA 疫苗产生的抗体反应，该反应不同于野生型病毒产生的抗体反应。DIVA 方法已成功应用于各种疾病。尽管在评估哪些不同的 DIVA 策略最有可能适用于该领域方面取得了相当大的进展，但仍需要做更多的工作。如果应用得当，DIVA 疫苗接种策略有望为控制和根除疾病提供新的工具。
研究论文《双重转型：循环经济与物联网的协同作用——丹麦制造商研究》
在双重转型议程中，工业 4.0 议程中的数字技术与循环经济议程之间的关系被认为是互惠互利的。然而，该议程处于前范式阶段，其中双重关系主要在概念层面上进行讨论。同时，制造商面临着从任何一种转型中实现持续绩效改进的挑战。因此，本研究采用多案例研究方法，调查十家丹麦制造商中物联网 (IoT) 与循环经济 (CE) 之间的协同关系，作为双重转型议程构成结构的代表。据此，本研究提出了两个基于经验的两者协同关系命题：物联网通过数据能力的累积积累及其与特定价值主张的联系，实现了循环经济的参与。同时，在采用循环经济作为设计参数时，数字技术的价值和目的被提升到战略视角。
环境
或微生物本身就是独特的。i个个体的独特性是多样性的基础：由生物体显示。dife的地方，例如山丘，森林，陆地或海面，在不同的地方有自己的典型类型的动植物（植物）和动物区系（Animas一起称为Biota。生活世界充满了巨大的分歧，这对于环境的可持续性至关重要。“生物多样性”一词是由哈佛科学家E.O W在1985年创造的。它是指所有酸的生物体之间的变异性，包括陆地和水生（淡水和垫子生态系统）。生物多样性可以定义为植物，动物和微生物物种Mlix之间的变异性。他们击败的基因，即它们的复杂生态系统，有助于建立到生活环境中。在地球上以独特性的独特性，使生命的多种多样的变化，瓦特进化了数百万年，显示了苦难生命形式之间的可变性。它包括生态体的数量和频率