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1共享机构隶属关系是指在同一公司/大学的同一地点/校园工作。它不包括同一系统的同一系统的单独大学或同一公司的遥远地点。2共同撰写的作品是指共同撰写的论文和书籍,无论是正式出版还是刚刚在线发布,这是由于科学问题的合作而导致的。通常不包括联合编辑功能,例如共同编辑的程序量。在线出版物中,第一个发布(不是修订)确定相关日期。纸的多个版本(会议,EPRINT,杂志)算作一篇论文。3 COI不限于自动,其他可能是可能的。COIS超越自动COI可能涉及财务,智力或个人利益。示例包括密切相关的技术工作,以联合项目或赠款申请的形式合作,业务关系,亲密的个人友谊,个人仇恨实例。全部透明度至关重要,作者和审稿人必须向主席或编辑披露他们认为可能会产生偏见的任何情况,即使它不会提高到COI的水平。编辑或计划主席将决定是否应将这种情况视为COI。
We thank Camelia Kuhnen (the Editor), an anonymous Associate Editor, two anonymous referees, Morten Bennedsen, Vicente Bermejo, Thomas Bourveau, Fran¸cois Brochet, Amil Dasgupta, Fran¸cois Derrien, Rong Ding, Zoran Filipovic, Mariassunta Giannetti, Thanh Huynh, Oguzhan Karakas, Philipp Krueger, Augustin Landier, Jos´e Martin-Flores, Virginie Mataigne, Daniel Paravisini, Ludovic Phalippou, S´ebastien Pouget, David Rakowski, Raghavendra Rau, Syrine Sassi, David Stolin, Alexander Wagner, Michael Weber, and seminar participants at the AFFI 2022, Audencia Business School, Cambridge Judge Business School, Corporate Finance Day 2022 at Amsterdam, Corporate Governance Workshop at CUNEF 2022, Cyprus University of Technology Workshop, EMLyon Business School, ESADE Spring Workshop 2022, ESCP Business School, FMA Europe 2022, Paris School of Business, Singapore Management University, SKEMA Business School, Toulouse Business School, the University of Zurich, and the 2022 Workshop关于可持续性和可持续财务的经验问题,以提出评论和建议。
总体而言:OSD 创建的 17 个 COI 之一,旨在更好地协调国防部和科技界之间的关键决策。目标:使 COI 成为国防部科技专业知识、领导力和协调的“首选”来源。愿景:开发和提供以人为本的新技术,以量化任务效能,并选择、训练、设计、保护和操作,以显著提高任务效能。使命:通过以下方式提高任务效能:1) 任务训练和实验的综合模拟,2) 任务效能的人机设计,3) 操作员效能评估,4) 在战场压力下操作,5) 掌握 PMESII 战场。主要产品:1) 综合 OSD 和服务路线图,2) COI 分类法、预算和计划,3) COI 合作机会、成就和能力影响。数据链接:有关 COI 的关键信息可在 Marketplace 网站上找到:http://www.defenseinnovationmarketplace.mil/coi.html
团结联盟是根据一项协议,签署组织被委托管理来自魁北克社会倡议基金 5 的资金,用于制定协调的区域行动计划和为由此产生的项目提供支持。这些协议是由该部、MRC和地区民选官员指定或设立的反贫困委员会之间达成的。魁北克社会倡议基金是支持消除贫困和社会排斥举措的重要财政杠杆。该基金的总预算为 1.601 亿加元,涵盖 2017-2023 年政府经济包容和社会参与行动计划所涵盖的期间,并将提供给魁北克各地的社区。
位于北美洲。魁北克是英语海域中的一个法语岛国,1 大多数魁北克人都有强烈的自我意识,希望自己是一个独特的民族,有人甚至称之为独特的国家。在最近的一项民意调查中,当被问及他们的主要身份时,约 55 % 的人回答自己是魁北克人(18-24 岁年龄段的人中,这一数字上升到 76 %);24 % 是法裔加拿大人,21 % 是加拿大人或英裔加拿大人(Bernier 等人,1998 年)。这种民族意识在机构上得到体现,即经常使用形容词“national”来指代全省的机构或活动:国民议会(位于魁北克市);全国工会联合会(法语缩写为 CSN)、魁北克国庆节(6 月 24 日)以及作者自己的机构(INRS)。在政治层面,独立意识在强大的独立运动中得到了最强烈的体现。魁北克目前的执政党(魁北克人党)正式宣称是“独立主义者”,希望该省脱离加拿大联邦。然而,在两次关于该问题的全民公投中(1980 年;1995 年),该党未能说服大多数民众跟随其走上独立之路,尽管上次公投的结果非常接近。魁北克的政治地位问题,无论是在加拿大境内还是境外,仍然是一个备受争议的问题。
自 2016 年以来,AMF 已开展了多项与使命一致的举措,涉及金融部门的数字化转型,特别是预测监管和消费者保护问题。2021 年 11 月,AMF 签署了《负责任的人工智能发展蒙特利尔宣言》,并发表了《金融领域的人工智能——负责任使用建议》(2021 年报告)一文,明确表明了其对负责任地使用人工智能的兴趣。该报告是应 AMF 的要求,由蒙特利尔大学和魁北克人工智能研究所 (Mila) 的跨学科实验室 Algora Lab 编写的。2021 年报告提出了 10 项建议,以促进金融领域人工智能的负责任发展:其中三项针对 AMF,七项针对行业。
可以通过观察相关参数的值/变化来识别特定事件。为此,从相应的紧急操作程序 (EOP) 中选择了大约 45 个 COIS 信号,用于识别 PHWR 中的 LOCA 和 MSLB 场景。使用 RELAP5[2] 和 CONTRAN[3] 热工水力代码生成了与反应堆堆芯和 PHT 有关的时间相关瞬态数据。文献中有许多线性和非线性模式识别技术[4]。然而,ANN 是解决涉及大量输入信号和输出事件的复杂问题的最广泛使用的机器学习技术之一。神经网络的一般特征是能够在经过充分训练后快速识别复杂系统的各种条件或状态。最终的 ANN 模型已与诊断系统集成,该系统提供有关瞬态变化的最合适信息,并协助操作员采取纠正措施以缓解事故状况。当前版本的诊断系统能够识别 220MWe PHWR 中的 33 种 LOCA 和 18 种 MSLB 场景。