与尼日利亚的国家技术孵化委员会(NBTI)合作进行技术孵化计划,通常涉及与我们合作,以支持技术和创新领域的创业公司和企业家。这是您可以采取的步骤来探索与NBTI的合作机会:
组织委员会成员KH先生。Nepoleon Singh,IQAC,S。Kula妇女学院协调员,N。SardaChanu博士,协助。教授,植物学系,S。Kula妇女学院,NAMBOL SUNITA MONGJAM博士,协助。 Ng先生的S. Kula妇女学院动物学系教授。 詹姆斯·辛格(James Singh),协助。 ,NambolMiss。S。Kula妇女学院计算机科学系 N. Sonia Devi,协助。 教授。 教授,库拉妇女学院食品技术系,纳莫尔·唐纳姆·chanu Anel博士。 协助。 教授。 ,环境科学系教授,5。 Kula妇女学院,Nambol,K。ShantibalaDevi夫人,植物学系实验室助理,S。Kula妇女学院,NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生,S。Kula妇女学院实验室服务员。教授,植物学系,S。Kula妇女学院,NAMBOL SUNITA MONGJAM博士,协助。Ng先生的S. Kula妇女学院动物学系教授。 詹姆斯·辛格(James Singh),协助。 ,NambolMiss。S。Kula妇女学院计算机科学系 N. Sonia Devi,协助。 教授。 教授,库拉妇女学院食品技术系,纳莫尔·唐纳姆·chanu Anel博士。 协助。 教授。 ,环境科学系教授,5。 Kula妇女学院,Nambol,K。ShantibalaDevi夫人,植物学系实验室助理,S。Kula妇女学院,NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生,S。Kula妇女学院实验室服务员。Ng先生的S. Kula妇女学院动物学系教授。詹姆斯·辛格(James Singh),协助。,NambolMiss。S。Kula妇女学院计算机科学系 N. Sonia Devi,协助。 教授。 教授,库拉妇女学院食品技术系,纳莫尔·唐纳姆·chanu Anel博士。 协助。 教授。 ,环境科学系教授,5。 Kula妇女学院,Nambol,K。ShantibalaDevi夫人,植物学系实验室助理,S。Kula妇女学院,NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生,S。Kula妇女学院实验室服务员。,NambolMiss。S。Kula妇女学院计算机科学系N. Sonia Devi,协助。 教授。 教授,库拉妇女学院食品技术系,纳莫尔·唐纳姆·chanu Anel博士。 协助。 教授。 ,环境科学系教授,5。 Kula妇女学院,Nambol,K。ShantibalaDevi夫人,植物学系实验室助理,S。Kula妇女学院,NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生,S。Kula妇女学院实验室服务员。N. Sonia Devi,协助。教授。 教授,库拉妇女学院食品技术系,纳莫尔·唐纳姆·chanu Anel博士。 协助。 教授。 ,环境科学系教授,5。 Kula妇女学院,Nambol,K。ShantibalaDevi夫人,植物学系实验室助理,S。Kula妇女学院,NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生,S。Kula妇女学院实验室服务员。教授。教授,库拉妇女学院食品技术系,纳莫尔·唐纳姆·chanu Anel博士。 协助。 教授。 ,环境科学系教授,5。 Kula妇女学院,Nambol,K。ShantibalaDevi夫人,植物学系实验室助理,S。Kula妇女学院,NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生,S。Kula妇女学院实验室服务员。教授,库拉妇女学院食品技术系,纳莫尔·唐纳姆·chanu Anel博士。协助。教授。 ,环境科学系教授,5。 Kula妇女学院,Nambol,K。ShantibalaDevi夫人,植物学系实验室助理,S。Kula妇女学院,NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生,S。Kula妇女学院实验室服务员。教授。,环境科学系教授,5。 Kula妇女学院,Nambol,K。ShantibalaDevi夫人,植物学系实验室助理,S。Kula妇女学院,NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生,S。Kula妇女学院实验室服务员。,环境科学系教授,5。Kula妇女学院,Nambol,K。ShantibalaDevi夫人,植物学系实验室助理,S。Kula妇女学院,NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生,S。Kula妇女学院实验室服务员。Kula妇女学院,Nambol,K。ShantibalaDevi夫人,植物学系实验室助理,S。Kula妇女学院,NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生,S。Kula妇女学院实验室服务员。
摘要人类机器人合作(HRC)是实现大众个性化趋势所需的灵活自动化的关键,尤其是针对以人为中心的智能制造。尽管如此,现有的HRC系统遭受了不良的任务理解和符合人体工程学的不良派系的困扰,这阻碍了善解人意的团队合作技能。为了克服瓶颈,在这项研究中提出了一种混合现实(MR)和基于视觉推理的方法,为人类和机器人的操作提供了相互认知的任务分配。首先,提出了一种启用MR的相互认知HRC体系结构,其特征是监视数字双胞胎状态,推理合作策略并提供认知服务。其次,引入了一种视觉推理方法,从每个代理商的行动和环境变化的视觉看法中学习场景解释,以使满足人类操作需求的任务计划策略。最后,提出了一种安全,符合人体工程学和主动的机器人运动计划算法,以使机器人执行生成的共同工作策略,而人类操作员则在MR环境中获得了直观的任务操作指导,以实现同情的协作。通过演示衰老电池的拆卸任务,实验结果促进了积极主动的HRC的认知智能,以进行灵活的自动化。
对自动驾驶汽车的抽象协作感知旨在克服个人感知的局限性。在多个代理之间共享信息,可以解决多个问题,例如遮挡,传感器范围限制和盲点。最大的挑战之一是在受到束缚绩效和沟通带宽之间找到正确的权衡。本文提出了一种新的合作感知管道,该管道基于Whate2Comm算法具有优化策略,以减少几种代理之间的传输数据量。这些策略涉及编码器部分中的数据减少模块,以有效地选择最重要的特征,并以V2X方式交换消息的新代表,该消息将考虑信息及其位置的向量而不是高维特征图。在两个模拟数据集(OPV2V和V2XSET)上评估我们的方法。数据集上的AP@50的准确性大约为7%,并且在V2XSET和OPV2V上分别降低了89.77%和92.19%。
在供应链级别上的合作是确保设计服务符合客户需求的关键,同时也要确保这些服务顺利提供(Morgan-Thomas,2016; Pilon和Hadjielias,2017; 2017; Ruiz-Alba等人,2019AB; Johansson et al。指的是制造业中的服务,服务不是一个新的研究领域,但它仍然缺乏就其定义,理论背景和影响的共识(Pinillos等,2022)。Furthermore, because most of the servitization research has been focused on the focal manufacturing firm, an examination of the servitization literature shows a limited understanding of the role of inter-firm relationships and supply chain collaboration (SCC) (Bikfalvi et al., 2013; Finne and Holmström, 2013; Xu et al, 2020; Galvani and Bocconcelli, 2022).试图阐明这一差距,这项调查着重于SCC对服务的影响。
作者/工作组成员:Isabelle C. Van Gelder * † ,(主席)(荷兰)、Michiel Rienstra ± ,(工作组协调员)(荷兰)、Karina V. Bunting ± ,(工作组协调员)(英国)、Ruben Casado-Arroyo(比利时)、Valeria Caso 1(意大利)、Harry JGM Crijns(荷兰)、Tom JR De Potter(比利时)、Jeremy Dwight(英国)、Luigina Guasti(意大利)、Thorsten Hanke 2(德国)、Tiny Jaarsma(瑞典)、Maddalena Lettino(意大利)、Maja-Lisa Løchen(挪威)、R. Thomas Lumbers(英国)、Bart Maesen 2(荷兰)、Inge Mølgaard(丹麦)、Giuseppe MC Rosano(英国)、Prashanthan Sanders(澳大利亚)、Renate B. Schnabel(德国)、Piotr Suwalski 2(波兰)、Emma Svennberg(瑞典)、Juan Tamargo(西班牙)、Otilia Tica(罗马尼亚)、Vassil Traykov(保加利亚)、Stylianos Tzeis(希腊)、Dipak Kotecha * † ,(主席)(英国)以及欧洲科学委员会科学文献组
Brian Drake 是国防情报局未来能力与创新办公室的人工智能主任。他领导该机构的人工智能研究和开发投资组合。作为一名分析师,他领导多个团队应对来自国家和非国家行为者的威胁,涉及技术、反情报和禁毒主题。他曾担任德勤咨询公司的经理和托夫勒联合公司的管理顾问,专门为商业和政府客户提供战略规划、业务发展、合作咨询、技术和创新服务。他还曾担任系统规划和分析公司的军事平台和政策分析师以及 DynCorp 的核武器计划分析师。他拥有默瑟大学的文学学士学位和乔治城大学的硕士学位。除了他的官方职责外,他还是国防情报纪念基金会的总裁兼首席执行官;为阵亡国防情报官员的子女设立的奖学金基金。
repsol通过引入和部署AI代理系统,扩展了与埃森哲的共同合作,以继续促进其数字程序的目标,并加速整个公司的生成AI(Gen gen AI)。此代理化将有助于提高流程效率,因为它们在所有公司业务中都进行了扩展。REPSOL致力于引入AI代理是其数字计划发展的一部分,这主要是由于其生成AI能力中心进行了两年以上的工作。这为分析和理解AI代优势的基础奠定了基础,并定义了一种范围扩展整个组织的策略,从而使其重新发明。为此,这家多能量公司将与埃森哲紧密合作,以构建和部署定制的,自主的AI代理,由埃森哲AI Refinery™平台的组件和NVIDIA AI平台提供支持,包括NVIDIA AC ACCELERATY COMPUTING和NVIDIA AI ENTERPRISE软件。这些代理将有助于重塑和简化流程为更具动态和更复杂的工作流程,从计划和预测到应用程序维护和事件解决方案,使Repsol员工能够以更快,更高效,更简单的方式工作。Repsol在埃森哲的支持下,还将探索AI代理商和NVIDIA OMNIVERSE用于数字双胞胎和机器人解决方案,以帮助其员工更有效地在其工业和物流中心进行维护和其他活动。埃森哲将与Repsol合作,以激活劳动力的培训和收养计划。在客户方面,这些技术旨在改善客户的体验,以更高的准确性和速度提供个性化的优惠。作为本协议的一部分,多能量公司还将扩大员工的培训计划,以促进他们在这些新技术中的学习和培训。
o EPA定期与其他联邦机构在CCUS相关主题(包括DOE)合作。此外,EPA与DOE国家实验室达成了一项机构间协议,该协议利用其技术专长来支持该机构的VI级允许努力。•DOE已经确定了整个美国的七个区域清洁氢枢纽。每个集线器都包含许多用于生产,运输和氢气的实体。这些枢纽将在2024年获得约70亿美元。大多数氢枢纽有望涉及VI类井,因为美国当前生产的大多数氢来自生产CO 2的改革过程。地下注入用于存储的氢被认为是UIC注入活性。•DOE正在率先进行研究,以降低与增强地热能相关的实施成本。美国具有足够的地热能力来满足世界电力需求。除了研发外,DOE在2024年2月向三个试点项目授予了6000万美元,以证明增强地热能的功效和可扩展性。增强的地热能比传统的地热能使用更深的井,预计将允许井作为V类井。•《安全饮用水法》第1421条(SDWA)要求EPA制定UIC计划要求,以保护饮用水的地下来源免受危害。EPA已制定了旨在由州,领土和部落采用的UIC计划要求。至高无上是指与实施EPA批准的UIC计划相关的州,领土或部落责任。
我们将提供空间供您展示您的产品。如有任何疑问或想安排会议,请随时通过 pjbinu@cdac.in 与我们联系,Binu PJ,组织秘书,科学家 E/联合主任,CDAC Trivandrum 健康技术组,电话:9496236198。