人工智能 (AI) 的进步使得运输行业可以设想出现具有一定自主性的系统,该系统可以根据用户的需求不断发展,从驾驶辅助到替代驾驶。2020 年 10 月,法国国家铁路公司首次在实际运行条件下部分自主运行 BB 27000 货运机车,具有全自动加速和制动功能 [15]。2020 年 6 月的另一项首创成果是空客利用机载图像识别技术成功实现了 A350 飞机的滑行、起飞和降落 [1]。航空系统自动化程度的提高使我们能够考虑在减少飞行员工作量的同时提高安全性,并有助于朝着由单个飞行员与人工智能团队合作操作的驾驶舱的方向发展。然而,在两名人类操作员之间,他们的分工和合作方式可能会根据情况而改变。例如,在复飞或故障管理飞行期间,可以决定更换飞行员。取代第二名飞行员的人工智能系统必须部署自适应自动化,以适应可能发生的角色分配变化,也就是说,根据情况或人类表现的变化,人类和机器之间可能必须共享或交换功能 [7]。
• 尽管目前已有疫苗,但肺炎球菌病仍然是全球面临的主要健康挑战 • 这种 21 价肺炎球菌结合疫苗 (PCV21) 是首个进入婴幼儿 III 期、具有 20 多种血清型的肺炎球菌结合疫苗候选疫苗 巴黎,2024 年 12 月 23 日。赛诺菲和 SK bioscience 已开启他们在肺炎球菌疫苗领域合作的新篇章,双方达成扩大协议,将开发、许可和商业化用于儿童和成人群体的下一代 PCV,重申他们对抗击肺炎球菌病的承诺。 尽管已有数十年的公共卫生疫苗接种计划,但侵袭性肺炎球菌病 (IPD) 仍然造成沉重的疾病负担,这主要是由于目前可用的结合疫苗中未包括的肺炎链球菌血清型。下一代 PCV 有可能扩大疫苗对致病血清型的覆盖范围。此次扩展是两家公司现有合作的基础,旨在开发和商业化 PCV21 儿童疫苗,该疫苗的 3 期临床项目已于上周启动。该候选疫苗是有史以来首个进入婴幼儿 3 期临床研究的含有 20 多种血清型的 PCV。
,我们很高兴邀请您参加一个鼓舞人心的研讨会,旨在促进生物多样性保护和可持续性方面的合作和创新。本研讨会是在最近签署了德克萨斯州A&M与Re:Wild的谅解备忘录(MOU)的最新签署之后,标志着旨在推进生物多样性保护和可持续性计划的新合作章节。
“我的东西在哪里?”项目是一项协作电气行业的“供应链”可见性工作。电气行业协会的参与者包括全国电气分销商协会(NAED),国家电气制造商协会(NEMA),国家电气承包商协会(NECA)和国家电气制造商代表协会(NEMRA)。这项工作由全国电气分销商协会(NAED)通过其数字卓越中心(DCOE)领导和资助。的目标是通过创建所需的数据定义和标准,以及实时通信方法来提高电气行业的供应链透明度和效率,以使无缝访问实时信息无缝访问,从而彻底改变了订单的跟踪,管理和在整个供应链中进行的方式 - 在整个供应链中 - 在制造商,制造商,制造商,制造商,制造商,制造商的代表和最终用户客户和最终用户客户之间进行了沟通。
TDK 企业在 2025 年 CES 上为人工智能新时代铺平道路 ● TDK 将 AI、绿色转型和数字化转型确定为未来十年的大趋势 ● 关键发展包括用于节能 AI 计算的“自旋忆阻器”和集成边缘传感、组件和 AI 功能的工业 4.0 解决方案的 TDK SensEI 的形成 ● 为汽车、工业、能源和 ICT 领域提供尖端解决方案 ● 战略合作伙伴关系包括与 NEOM McLaren Formula E 车队在赛车创新方面的技术合作,以及即将发布的视障人士无障碍产品 2024 年 12 月 10 日 TDK 公司 (TSE: 6762) 将于 2025 年 1 月 7 日至 12 日在内华达州拉斯维加斯举行的年度消费电子展 (CES) 上展出。总部位于东京的 TDK 公司是智能社会电子解决方案的全球领导者之一,正在拥抱人工智能的崛起。预计未来十年该领域将快速增长,因此该公司正在制定创新和业务战略,以充分利用人工智能的潜力。TDK 还强调绿色转型和持续数字化是塑造其未来重点的关键全球趋势。在拉斯维加斯会议中心中央大厅的 15815 号展位上,TDK 展示了其新制定的长期愿景“TDK 转型:加速转型,实现可持续未来”。通过其创新产品,TDK 致力于推动技术进步并促进有意义的社会转型。为了实现这一目标,TDK 不断突破创新的界限,专注于先进材料、尖端制造工艺以及提高客户应用中的产品性能。人工智能已经改变了日常生活的许多方面,并将继续影响行业、自动化和技术。TDK 的解决方案旨在解决人工智能应用面临的关键挑战,例如高功耗,从而实现更高效和更广泛的使用。通过结合传感器融合、先进组件、软件和人工智能,TDK 能够推动创新并改变其主要市场,包括汽车、工业和能源以及 ICT。关键行业的变革性解决方案 ● 汽车:TDK 为电动汽车和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 提供广泛的尖端解决方案组合。该公司的全面展示展示了其全系列的组件和传感器技术,特别强调了其 6 轴 IMU 和压电 MEMS 镜技术。 ● 工业和能源:TDK 的集成方法结合了人工智能、传感器融合和先进组件,以推动环境可持续性发展并应对关键的工业挑战,优化能源效率,提高生产力并促进可持续实践。值得关注的创新包括其柔性薄膜压电传感器解决方案和超声波飞行时间传感器。● ICT:TDK 将展示旨在实现更智能、更可靠、更环保的通信系统的解决方案,包括先进的高精度定位传感器和用于直接视网膜投影的超紧凑全彩激光模块,这些技术有望彻底改变增强和虚拟现实体验。
工作与安全。您对工作和连接眼镜的研究的背景和目的是什么?AurélienLux。 在研究的起源上,这是一个与玻璃或互联头盔公司使用的风险相关的风险的问题。 的确,这些失望越来越多地使用了 - 尤其是在维护部门,但也在生产中 - 没有潜在风险是真实的问题。 首先,我们想知道使用这些位移设备的使用的影响,尤其是单层瀑布的风险,占工作中事故的11%。 为此,我们进行了一项实验室研究,在此期间,我们要求80名18至50岁的参与者遵循一条直线和另一条蜿蜒的途径。 第一次旅行是没有眼镜的,以便有参考课程。 然后他们重新开始,但是这次配备了一场连接的灾难,通过该灾难,练习是不同的。 一些练习很容易,例如计算显示的符号数量;当分析齿轮旋转方向时,其他更困难的是需要更多的关注。AurélienLux。在研究的起源上,这是一个与玻璃或互联头盔公司使用的风险相关的风险的问题。的确,这些失望越来越多地使用了 - 尤其是在维护部门,但也在生产中 - 没有潜在风险是真实的问题。首先,我们想知道使用这些位移设备的使用的影响,尤其是单层瀑布的风险,占工作中事故的11%。为此,我们进行了一项实验室研究,在此期间,我们要求80名18至50岁的参与者遵循一条直线和另一条蜿蜒的途径。第一次旅行是没有眼镜的,以便有参考课程。然后他们重新开始,但是这次配备了一场连接的灾难,通过该灾难,练习是不同的。一些练习很容易,例如计算显示的符号数量;当分析齿轮旋转方向时,其他更困难的是需要更多的关注。
M. M. Zedouc 1,†,Caire Blin 2, *,†,Nico L.L.louwen 1,豪尔赫(Jorge)的名字,1,卢雷罗(Loureiro)1,Chantal D. Bader 3,Constance B。女人3、6,何塞D.D。节日7,猜测14,我不知道Hanif 15,Eric J.N.由55、70、75,Rile和S59、60,拉奎尔hag AS 67,力量Charri 25,77,77,Hyukjae Choi Chroy 83,Melinda S31,夏洛特和OW,32岁, Robin T以弗39, Al-Sumukh A. Alharthi 52,Mariela Rojo 53,Amr A. Arishi Avalon 56,J。Abr和Av Elar-Rivas 57,Kyle K. AXT 34,Hellen B克里斯汀·比梅尔曼斯(Christine Beemelmanns)3,24, Ricardo M. Borges 67,Rainer Bordes 68,69,Milena Breit 16,17, Cano-Prieto 2,Joy 74,Victor J.31,夏洛特和OW,32岁, Robin T以弗39, Al-Sumukh A. Alharthi 52,Mariela Rojo 53,Amr A. Arishi Avalon 56,J。Abr和Av Elar-Rivas 57,Kyle K. AXT 34,Hellen B克里斯汀·比梅尔曼斯(Christine Beemelmanns)3,24, Ricardo M. Borges 67,Rainer Bordes 68,69,Milena Breit 16,17, Cano-Prieto 2,Joy 74,Victor J.JéromeCollemare 82,JAC。路易斯·卡莱布·达马斯·拉莫斯(Luis Caleb Damas-Ramos 2),达米亚尼(Damiani)87的泰特斯(Titus of Damiani 87在1 95,Erin A. Garza 96,Athina Gavriilidou 23,Andrea Gentiles 97,98,Jennif,hans Gerstmans 100,101,102, Greco 52,Juan E. Green 46,Sebastian War 7,9,Shaday Flores 104, 107,Kristina Haslinger 108,Beibel He 109 109 109 87,Jethro L. Hemmann 110,Hindr和Hindr和1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 113 h 2,当耶和华AB 1,114,115,Thanh-Hau Huynh 116和手2,Eunah Jeong 81,Jiayi Jing 1,Jung Jng 116,Yong Kang 116, 121,金122,罗伯特·A。
推荐 NIH 资助的哈佛医学院 AI 计算健康信息学博士后项目候选人,波士顿儿童医院,马萨诸塞州波士顿 CHIP 是波士顿儿童医院的计算健康信息学项目,是哈佛医学院的附属机构,也是其生物医学信息学系的合作项目,正在招募对利用人工智能推进医疗保健感兴趣的博士后研究员。我们寻求优秀的候选人,他们对提升获取和推理一系列数据类型的能力充满热情,从临床、流行病学、环境和社会一直到分子和基因组。我们鼓励教师和研究负责人推荐能够胜任这一角色的候选人。我们提供丰富的学术环境和优秀的导师,并嵌入顶级医院。CHIP 位于波士顿芬威街区中心 401 Park Drive 的美丽新空间内,周围有各种美食、娱乐和体育设施。重点领域包括机器学习/AI,包括临床决策支持和预测医学、可计算表型、精准医学、人口健康、真实世界证据和数据可视化。CHIP 成立于 1994 年,是一个多学科应用研究和教育项目。生物医学信息学已成为生物医学、医疗保健和人口健康的主要主题和方法,涉及高维建模和从分子到人口水平了解患者。尽管 CHIP 拥有强大的儿科研究议程,但我们的兴趣涵盖所有年龄段。我们为医疗决策、诊断、护理重新设计、公共卫生管理和重新构想的临床试验设计信息基础设施。该领域本质上是跨学科的,借鉴了传统生物医学学科、计算科学和技术、数据科学、生物统计学、流行病学、决策理论、组学、实施科学以及医疗保健政策和管理。我们的教师接受过医学、数据科学、计算机科学、数学和流行病学方面的培训。CHIP 研究亮点在这里。
1 ARIA(2024)增长基础3:建筑桥梁:DFI和捐助者合作在促进Frontier Markets的私营部门投资方面的案例。BII和FMO:https://www.ariainvests.org/news-insight/foundations-of-growth-3 2 BII和盖茨比非洲(2022)。弥合差距:解锁私营部门发展与发展金融之间的协同作用。London: British International Investment and Gatsby Africa: https://www.gatsbyafrica.org.uk/insight/bridging-the-gap-unlocking- synergies-between-private-sector-development-and-development-finance/ 3 Bilal, S., Karaki, K., Dufief, E., Keijzer, N., Olivié, I., & Santillán O'Shea,M。(2022)。增强欧洲捐助者,发展机构和DFIS/PDB之间的协调:见解和建议。欧洲智囊团集团(ETTG)。4 CasadevallBellés,S.,Pleeck,S.,Calleja,R。,&Gavas,M。(2024)。 发展金融机构和双边机构在发展方面的发展如何? 全球发展中心。 5 ARIA(2024)增长基础3:建筑桥梁:DFI和捐助者合作在促进Frontier Markets的私营部门投资方面的案例。 BII和FMO。4 CasadevallBellés,S.,Pleeck,S.,Calleja,R。,&Gavas,M。(2024)。发展金融机构和双边机构在发展方面的发展如何?全球发展中心。5 ARIA(2024)增长基础3:建筑桥梁:DFI和捐助者合作在促进Frontier Markets的私营部门投资方面的案例。BII和FMO。BII和FMO。
本课程由卢森堡列日高等商学院 (HEC Liège Luxembourg) 为卢森堡金融技术之家 (Luxembourg House of Financial Technology) 提供支持,为学员提供了一个实践机会,帮助他们制定有效的人工智能战略,并在组织内管理人工智能战略。课程将对人工智能的采用和组织变革所带来的挑战和机遇提供具体的见解,学员将了解人工智能在营销、客户分析、金融和未来工作领域的变革潜力。学员还将探索道德考量、负责任的实践以及分析性和批判性思维。学员将探索人工智能如何推动创新、增强决策能力并为组织创造价值。