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美国商务部 (DOC)、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 2025 财年 CHIPS AI/AE 用于快速、行业知情的可持续半导体材料和工艺 (CARISSMA) 竞争资助通知机会 (NOFO) 2025-NIST-CHIPS-AIAE-Sustainability-01 根据资金情况，此 NOFO 寻求以行业为导向、以大学为基础的人工智能驱动的自主实验 (AI/AE) 合作的申请，包括研究和开发、教育和劳动力发展以及与可持续半导体材料和工艺相关的相关活动。如果成功，根据此 NOFO 颁发的奖项将支持下一代国内半导体制造的长期可行性，加速材料和工艺的发现、设计、合成和采用，以及培养满足行业技术、经济和可持续发展目标所需的新研究人员。公告类型：初始。
美国商务部 (DOC)、国家标准与技术研究所 (NIST) 2025 财年 CHIPS AI/AE 快速、行业知情的可持续半导体材料和工艺 (CARISSMA) 竞赛资助机会通知 (NOFO) 2025-NIST-CHIPS-AIAE-Sustainability-01 根据资金情况，此 NOFO 寻求行业知情、以大学为基础的人工智能驱动的自主实验 (AI/AE) 合作的申请，包括研究和开发、教育和劳动力发展以及与可持续半导体材料和工艺相关的相关活动。如果成功，根据此 NOFO 颁发的奖项将支持下一代国内半导体制造的长期可行性，加速材料和工艺的发现、设计、合成和采用，以及培养满足行业技术、经济和可持续发展目标所需的新研究人员。公告类型：初始。
开发和评估专家与机器之间的道德合作的框架
摘要 精准医疗是一种有前途的方法，可用于诊断冠状动脉疾病 (CAD)、耐药性癫痫 (DRE) 和 1 型糖尿病 (T1D) 等高死亡率疾病，并制定个性化干预计划。通过利用人工智能 (AI)，精准医疗通过明确建模病理生理学的差异，为个体患者量身定制诊断和治疗方案。然而，人工智能在医疗应用中的应用面临着重大挑战，包括跨中心、人口统计学和合并症的通用性差、临床解释能力有限以及对伦理决策缺乏信任。本文提出了一个框架来开发和伦理评估专家指导的多模态人工智能，以解决人工智能在精准医疗中的集成挑战。我们通过 T1D 胰岛素管理案例研究说明了这个框架。为了确保道德考虑和临床医生的参与，我们采用了一种共同设计方法，其中人工智能起到辅助作用，最终诊断或治疗计划来自临床医生和人工智能的合作。
参与式 - 授权模型 - 可持续性 - 浏览 -
可持续性已成为现代系统的关键特征。不幸的是，可持续性的复杂性限制了其理解，并阻碍了可持续系统的设计。因此，各种利益相关者之间的合作对于合理的可持续性相关决定至关重要。协作建模在促进工程问题技术专家之间的合作方面表现出了好处；但是，没有在建模努力中包括非技术利益相关者。相比之下，参与式建模在促进多种利益相关者的高级建模方面表现出色，通常是非技术性的；但是无法实现可行的工程模型。为了激发两个学科之间的融合，我们系统地调查了可持续系统的协作和参与式建模领域。通过分析24项基本研究（直到2024年6月），我们确定了共同的挑战，合作模型，模型的犯罪和工具；并推荐未来的研究途径。
拜耳与Orbia Netafim扩大合作以推进...
以色列特拉维夫和德国蒙海姆，2024 年 11 月 19 日——Orbia 的精准农业业务 Netafim 和拜耳今天宣布扩大战略合作，首先是为水果和蔬菜种植者提供新的数字农业解决方案。通过简化原始数据收集并提供可以根据这些数据生成定制建议的系统，新解决方案旨在帮助种植者最大限度地提高作物产量并优化资源利用，从而最大限度地减少对环境的影响。虽然近年来数字工具的采用有所增加，但目前园艺领域可用的数字工具并没有全面满足种植者的需求。许多蔬菜和水果种植者在多个软件应用程序之间切换时遇到挑战，而当今解决方案的孤立性质增加了日常活动的复杂性，而不是简化它们。作为两家公司扩大合作的一部分，拜耳开发了一个名为 HortiView 的新数字平台，以简化水果和蔬菜种植的原始数据收集和共享，使种植者能够从支持数据驱动决策和市场准入的互联农艺服务生态系统中受益。与此同时，Orbia Netafim 还开发了灌溉见解，可通过 HortiView 平台获取。这些定制的灌溉建议并非“一刀切”的方法，而是根据种植者在 HortiView 中提供的主要数据，为每个种植者量身定制。此次合作还将扩展到包括与 GrowSphere™ 的连接，这是 Orbia Netafim 的一体化灌溉操作系统，具有优化的灌溉、作物保护和水肥一体化应用。拜耳作物科学部门水果和蔬菜数字新价值主管 Chris Pienaar 表示：“数字技术在园艺中提供了巨大的价值，但这些数字工具很少协同工作，种植者很难在数据模型中使用自己的数据来帮助他们优化作物生产利用。”“拜耳和 Orbia Netafim 可以解决这些痛点，并为种植者提供一个平台，该平台可以根据他们独特的环境、种植方式和作物生成定制建议。”一小部分种植者顾问目前正在使用新解决方案并提供反馈，以告知未来更广泛的可用性。 Orbia Netafim 和拜耳通过结合各自的优势，旨在通过由原始数据驱动的洞察力为园艺客户提供利益，帮助他们优化决策、最大限度地提高作物产量、节省农业投入并提高运营效率。此次扩大的合作建立在 Orbia Netafim 和拜耳之间的长期合作关系之上，双方在包括“更好的生活农业”计划在内的各种活动上有着成功的合作历史。为美国杏仁种植者提供农作物保护解决方案，并开展联合项目以支持欧盟的 Farm2Fork 计划。除了悠久的历史和最近通过数字解决方案为水果和蔬菜种植者提供服务的努力之外，拜耳和 Orbia Netafim 还将继续探索如何合作，推动所有类型的农业和互联价值链中更好的数字连接。
英国通过在线协作经济平台进行短期出租
客人入住晚数等于入住晚数乘以旅行团人数。这可能受到客人团体规模和入住时长的影响。例如，四人团体入住两晚，则客人入住晚数为八晚，但一位客人入住两晚，则客人入住晚数为两晚。入住晚数是指入住期间入住平台提供的房产或房间的晚数；入住次数是指单次预订入住平台提供的设施的次数，与入住时长无关。
2024 年 CCS 全球现状 - 携手共创净零排放未来
目前，全球有 50 个商业 CCS 项目正在运营，另有 44 个正在建设中，还有 500 多个正在开发中。这代表着我们在过去 6 年中见证的项目开发又一次呈指数级增长。该研究所正在追踪全球 680 多个 1 项目，美国、欧洲、中东、中国和东南亚都取得了强劲进展。该研究所还发现，自 2020 年以来，各国政府签署了 50 多项双边协议或谅解备忘录 (MoU)，其中将 CCS 纳入其范围。虽然项目和跨国合作的增长非常令人鼓舞，但要实现每年十亿吨的碳管理部署（包括点源和 CDR），以帮助实现净零排放并避免全球气温上升的最严重后果，我们还有很长的路要走。
扩展的现实，用于增强的人类机器人协作
自动化的兴起为实现制造过程的效率提供了更高的效率，但它经常损害迅速响应不断发展的市场需求并满足自定义需求所需的灵活性。人机合作试图通过将机器的力量和精度与人类创造力和感知理解相结合，以应对这些挑战。在本文中，我们概念化并提出了一个基于机器学习的机械手机的实施框架，该框架结合了人类的原则和杠杆范围，以促进现实（XR），以促进Humans和机器人之间的直观沟通和编程。此外，概念框架可以直接参与机器人学习过程中的人类参与，从而导致更高的适应性和任务概括。本文强调了可以实现拟议框架的关键技术，并强调了开发整个数字生态系统的重要性。此外，我们回顾了XR在人类机器人协作中的现有实施方法，展示了各种观点和方法。讨论了挑战和未来的前景，并深入研究了XR的主要障碍和潜在的研究途径，以实现更自然的人类机器人互动和工业景观中的整合。
差异即力量！通过多样化用户模拟改进非合作对话策略规划
我们研究非协作对话代理，这些代理需要与不同的用户进行战略对话，以确保达成有利于系统目标的共同协议。这对现有的对话代理提出了两个主要挑战：1）无法将用户特定的特性融入战略规划中，2）难以训练可以推广到不同用户的战略规划者。为了应对这些挑战，我们提出了 T RIP 来增强定制战略规划的能力，结合了用户感知的战略规划模块和基于人群的训练范式。通过在基准非协作对话任务上的实验，我们证明了 T RIP 在迎合不同用户方面的有效性。
挑战指南 - 迈向自主机器人集体，在
背景和范围机器人自动化为多个领域提供了重要的优势，但是现场构造机器人技术是机器人技术中最具挑战性和最知名的领域之一。人类存在的非结构化，动态的环境使许多并发的施工任务具有深厚的挑战。此外，当前的最新解决方案着重于在旧工具中添加较高的自动化，例如为柴油发动机和人类操作员设计的重型设备。激进的创新对于该行业解决前所未有的建筑增长浪潮至关重要，尤其是在劳动力短缺的背景下，建筑与其他行业之间的生产力差距，对职业健康和安全的期望不断上升，以及对健康和更便宜的生活环境的需求。