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F5 BIG-IP®17.1.0.1包括AFM安全目标
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能源领域的合作研发资助机会
通过创新英国商业连接，我们可以帮助您加速创新。我们通过连接创意、人员和社区来应对挑战并推动积极变革。我们可以为您介绍新的业务合作伙伴和资助者；帮助您找到资助和项目交付的合作者，并为您介绍新的市场机会。
短期旅游住宿租赁领域的合作经济范围
欧盟统计局代表欧洲国家统计局与上述每个在线平台签署了共享通过在线平台预订数量和预订晚数数据的协议。第一批数据是针对 2018 年和 2019 年参考年份共享的。随后，欧盟统计局与欧洲国家统计局共享了所有四个在线平台的汇总数据。斯洛文尼亚共和国统计局 (SURS) 于 2021 年 6 月获得了这些数据。SURS 于 2022 年 6 月获得了 2020 年和 2021 年参考年份的数据。2022 年 9 月，SURS 获得了 2022 年参考年份第一季度和第二季度的数据，随后在 2022 年 12 月获得了第三季度的数据，而 2022 年第四季度的数据则于 2023 年 3 月收到。2023 年参考年份的数据是按季度获得的。
利用协作技术解决方案增强您的业务。
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探索协作决策——ORCA
本文采用准实验性前测-后测设计，探讨了将生成人工智能 (GAI) 整合到组织决策过程的效果。该研究考察了三个以尖端运营技术而闻名的全球组织在四种群体决策场景中人类智能 (HI) 和 GAI 之间的协同作用。研究分为几个阶段：确定研究问题、收集决策基线数据、实施人工智能干预以及评估干预后的结果以确定绩效变化。结果表明，通过提供基于系统 2 推理的数据驱动支持和预测分析，GAI 有效地减轻了人类的认知负担并减轻了启发式偏差。这在以陌生和信息过载为特征的复杂情况下尤其有价值，在这种情况下，直观的系统 1 思维效果较差。然而，该研究还揭示了与 GAI 集成相关的挑战，例如可能过度依赖技术、内在偏见，尤其是缺乏情境创造力的“开箱即用”思维。为了解决这些问题，本文提出了一个强调透明度、问责制和包容性的 HI-GAI 合作创新战略框架。
蓝色经济和协作策略：对多
摘要摘要蓝色经济的概念已被许多国家提出，这是一种旨在开发和利用蓝色海洋资源的新经济边界。为了有效发展蓝色经济，资本密集型基础设施，人力和智力资源仍需要在国家或地区之间有所不同，但经济或自然end赋之间有所不同。对相关理论的理论分析，包括：外国直接投资和折衷模型，交易成本和利益相关者理论。此外，进行了一项涵盖有关蓝色经济和跨国企业（MNE）的五十五次文章的批判性概念分析，以试图发展对蓝色经济和与跨国公司的协作策略的欣赏。概念分析是根据概念，上下文，理论和方法论镜头进行的，以确定是否存在任何差距以及是否存在差距，如何解决。从分析中确定，在所述的55篇文章中，有24篇讨论了有关海事和蓝色经济与经济有关的主题。其他31篇文章涵盖了与跨国公司有关的协作策略有关的主题，证实了该概念仍在发展中。分析得出的结论是，蓝色经济的概念采用了从战略管理，金融和经济学中借用的多维方法。此外，得出的结论是，协作策略可以通过利用蓝色经济资源来为国家的发展做出贡献。提出了进一步的研究来解决本文合成所确定的差距。
镰状细胞病单倍体骨髓移植国际学习合作 2 期试验
1 医学部血液学/肿瘤学分部和 2 范德堡大学医学院范德堡-梅哈里镰状细胞病卓越中心，田纳西州纳什维尔；3 英国伦敦帝国理工学院圣玛丽医院儿科系；4 荷兰阿姆斯特丹大学阿姆斯特丹大学医学中心血液学系；5 荷兰阿姆斯特丹 Sanquin 研究与兰德斯坦纳实验室血液细胞研究系；6 沙特阿拉伯利雅得费萨尔国王专科医院成人血液学和干细胞治疗及细胞治疗项目；7 巴西圣保罗 Samaritano Higienopolis-Americas 医院儿科造血细胞移植项目； 8 儿科造血干细胞移植项目，儿科造血细胞移植，Instituto de Oncologia Pediatrica – Graacc/Unifesp，圣保罗，巴西； 9 儿科骨髓移植项目，Pequeno Príncipe 医院/Instituto de Pesquisa Pele Pequeno Principe，巴西库里蒂巴； 10 圣保罗大学里贝朗普雷托医学院医学系、11 血液学系和 12 临床肿瘤学系，巴西圣保罗； 13 小儿血液科/肿瘤科，阿卜杜勒阿齐兹国王医学城，国民警卫队卫生部，阿卜杜拉国王国际医学研究中心，沙特本阿卜杜勒阿齐兹国王健康科学大学，沙特阿拉伯利雅得； 14 北卡罗来纳州夏洛特市维克森林大学医学院 Atrium Health Levine 儿童医院儿科、儿科移植和细胞治疗系；15 佛罗里达州盖恩斯维尔市佛罗里达大学儿科、儿科骨髓移植和细胞治疗项目系；16 俄亥俄州克利夫兰市克利夫兰诊所儿科血液学/肿瘤学、儿科血液肿瘤学和血液与骨髓移植系；17 法国巴黎圣路易斯医院血液学、青少年和青年血液学系；18 俄亥俄州哥伦布市全国儿童医院儿科血液学、肿瘤学、血液和骨髓移植系；19 田纳西州纳什维尔市范德比尔特大学医学中心药学服务系； 20 田纳西州纳什维尔范德堡大学医学院儿科、血液学/肿瘤学系；21 伊利诺伊州芝加哥 Rodeghier 咨询公司
通过 AI 教育工具在合作项目中学习 AI 素养
1. 背景 人工智能素养是指对人工智能 (AI) 及其在各种情况下的影响的知识和理解 (Su et al., 2023)。这包括理解人工智能的基本原理，例如机器学习、神经网络和自然语言处理。人工智能素养也被定义为认识到人工智能技术的伦理、社会和经济影响 (Lérias et al., 2024)。人工智能素养涉及批判性地评估聊天机器人等人工智能应用的结果、了解其局限性并对其使用做出明智决策的能力。随着人工智能技术在日常生活中变得越来越普遍，影响从医疗保健和教育到金融和交通等领域，这种素养水平变得越来越重要 (Farazouli et al., 2024)。对于未来的教师来说，人工智能素养至关重要，因为它为他们提供了必要的技能和知识，让学生为人工智能日益不可或缺的世界做好准备 (Farazouli et al., 2024)。对人工智能有深入理解的教师可以更好地将这些技术融入课程，增强学习体验并培养学生的批判性思维技能（Du et al.，2024）。此外，人工智能素养使教师能够有效地驾驭和利用人工智能工具，提高管理效率并减少自动化任务。从本质上讲，具有人工智能素养的教师可以培养出更有见识、更精通技术的一代人，能够在人工智能驱动的环境中蓬勃发展。因此，让未来的教师具备足够的人工智能素养知识和技能至关重要（Zhao）
