摘要:软件工程 (SE) 是一门将理论、方法和工具融为一体的学科,旨在促进为多种环境开发新的信息解决方案。该学科通常在大二和大三的计算机科学 (CS) 课程中引入,将人作为参与者,参与团队合作策略以优化时间和精力。我们报告了哥伦比亚埃尔博斯克大学两门后续 SE 核心课程(SE1 和 SE2)之间的跨课程协作教学策略。我们根据学生的表现和看法评估了我们的策略,并根据他们的成绩、李克特量表 (1-5) 的回答和他们的开放式反馈的情绪进行了分析——我们使用自然语言处理 (NLP) 技术进行计算。我们的研究结果表明,像我们提出的这种跨课程策略可以提高学生的表现、参与度和积极性。此外,该策略还支持提升 SE 技能,例如沟通和团队合作。
对于每个组大小和一对决策集成方法,我们比较了所有可能的小组获得的所有方法的准确性。然后,我们应用了Wilcoxon签名的等级测试,以获得统计显着性的度量。正如其中一位审稿人正确指出的那样,Wilcoxon签名的等级测试要求所有观察结果彼此独立:在我们的情况下,这种假设可能违反,因为不同的群体可能共享很大比例的个体。要验证这是否可能是一个问题,我们将自己置于零假设中,即测试的聚合方法对不会改变记录的组绩效。因此,我们遍历了每个组,然后随机交换了通过测试的两种方法获得的精度,然后运行Wilcoxon签名的等级测试。我们重复了此过程10,000,并确定了所得数据集中的第5个百分位数。这代表标准置信度,α= 0.05。Wilcoxon测试以所有组尺寸和成对的聚合方法的p值在第5个百分点中返回的P值非常接近0.05。对于巡逻实验,它们为0.05041±0.00205,前哨实验为0.05021±0.00441。这表明与样品独立性相关的任何潜在问题都是最小的,并在我们的实验中验证了Wilcoxon签名的等级测试的使用。
鉴于欧盟2030年的气候和能源框架,通过合作对太阳能热电的吸收旨在探索和提出混凝土解决方案,以克服各种因素,这些因素阻碍了在南欧的中部和欧洲国家提供可再生电力的南欧的浓缩太阳能(CSP)项目的部署。为此,该项目将分析欧洲CSP部署和可再生能源(RE)合作的驱动因素和障碍,确定未来的CSP合作机会,并将提出一套混凝土措施以释放现有潜力。为了实现这些目标,Mustec将基于围绕混凝土CSP案例研究的合作机制和CSP行业发展产生的经验和知识。因此,我们将考虑当前和未来的欧洲能源市场设计和政策以及电力市场中CSP的价值以及相关的经济和环境福利。在这方面,Mustec结合了对过去,现在和未来的CSP合作机会的专门,全面和多学科分析,并与政策制定者和市场参与者进行不断的参与和咨询。这将通过激烈而连续的利益相关者对话来实现,并建立量身定制的知识共享网络。
一些社交网络提供了明确的机制来分配基于用户行为的声誉等社会奖励,而其他网络中的机制则更加不透明。尽管如此,总有一些人比他们的同龄人获得更大的奖励和声誉。一个直观但重要的问题是,这些成功的用户是否采用战略行为来获得影响力。这些影响者似乎“玩弄了系统”。然而,由于组合策略空间、无法确定收益以及个人面临的资源限制等因素,仍然很难断定他们行为的合理性。这个问题的挑战性引起了理论界和数据挖掘界的关注。因此,在本文中,我们旨在研究资源有限的个人在社交网络中制作协作/互动内容时是否发现与高收益相关的战略行为。我们提出了一种动态双重注意网络 (DDAN) 的新框架,该框架通过生成过程对个人的内容制作策略进行建模,并受到该过程中涉及的社交互动的影响。大量实验结果证明了该模型在用户行为建模中的有效性。我们得出了三个强有力的实证发现:(1)不同的策略会产生不同的社会收益;(2)表现最佳的个体对所发现的策略的偏好表现出稳定性,这表明策略行为的出现;(3)用户偏好的稳定性与高收益相关。
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摘要 - 我们专注于人类机器人协作运输,其中机器人和用户协作将对象转移到目标姿势。在没有明确交流的情况下,这个问题是具有挑战性的,因为它需要两个异质的代理之间的紧密隐式协调,他们的感应,驱动和推理能力非常不同。我们的关键见解是,两个代理可以通过将微妙的交流信号编码为影响运输对象状态的动作来流利地协调。为此,我们设计了一种推理机械性,该推论概率地绘制了对两个代理执行的联合行动的观察到一组工作空间遍历的联合策略。基于这种机制,我们定义了代表人类对展开遍历策略的不确定性的成本,并将其引入模型预测控制器,该模型在不确定性最小化和效率最大化之间平衡。我们将框架部署在移动操纵器(Hello Robot Stretch)上,并在受试者内实验室研究(n = 24)中对其进行评估。我们表明,与缺乏交流机制的基线相比,我们的框架可以使机器人能够更加流利,合格的合作伙伴,使机器人能够更加流利,有能力的合作伙伴。索引条款 - 人类机器人协作;人类机器人团队;隐式通信
受生成人工智能(AI)技术和算法的进步驱动,AI生成的内容(AIGC)的广泛采用已经出现,从而允许产生多样化和高质量的内容。,基于扩散模型的AIGC技术已被广泛用于以各种方式生成内容。但是,AIGC模型的现实实施,特别是在资源受限的设备(例如手机)上,引入了与能源消耗和隐私问题有关的重大挑战。为了进一步促进无处不在的AIGC服务的实现,我们提出了一种新颖的协作分布式基于扩散的AIGC框架。通过利用无线网络中的设备之间的协作,提出的框架促进了AIGC任务的有效执行,从而优化了边缘计算资源利用。此外,我们研究了移动电话上的denoising步骤的实际实施,拟议方法对无线网络辅助AIGC景观的影响以及与现实世界集成相关的未来机会。本文的贡献不仅为AIGC服务的现有局限性提供了有希望的解决方案,而且还为未来在设备协作,资源优化以及在各种设备上无缝提供AIGC服务的研究铺平了道路。我们的代码可从https://github.com/ hongyangdu/distributed -diffusion获得。
细菌学实验室分子生物学实验室已配备了用于标准PCR和实时PCR的热循环器。设备还包括Illumina ISEQ 100,值,线探针测定,GenExpert,琼脂糖凝胶电泳,跨粉碎机,冷却的离心机和生物安全罩。我们的敏捷贴纸提供了传统凝胶电泳的自动替代品,使研究人员能够分析仅来自少数几微升的DNA或RNA样品的数量和大小和大小。该中心的几个冰期设置为-20 O C,-80 O C,-150 O C,-150 O C,-150 O C,-150 O C,-150 O C,一个冷房间设置为4-8 0 C以用于样品存储。液氮可用于研究。我们新建的昆虫学实验室具有寄生虫文化的能力。我们新建的最新爆发准备块具有处理新疾病爆发所需的所有设施。诸如生物安全3级实验室(BSL-3),生物安全2级实验室,分子生物学,测序,生物信息学,电信,科学家的会议室和办公室等设施。安装的太阳系为BSL-3实验室的连续电力提供了保证。
9 APPENDIX .......................................................................................................... 73