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Skyview BESS 有限合伙公司 (以下简称“提议者”)
提交内容中包含的所有个人信息（例如姓名、地址、电话号码和房产位置）均由环境、保护和公园部收集、维护和披露，以实现透明度和协商目的。这些信息是根据《环境评估法》的授权收集的，或是为了创建可供公众使用的记录而收集和维护的，如《信息自由和隐私保护法》第 37 条所述。您提交的个人信息将成为可供公众使用的公共记录的一部分，除非您要求对您的个人信息保密。如需更多信息，请联系环境、保护和公园部的信息自由和隐私协调员，电子邮件地址为 foi.mecp@ontario.ca。）
危险废物计划
• 吸收剂：用于清理危险材料泄漏的材料作为危险废物收集。通过实施良好的内部管理程序减少吸收剂的使用，并使用二级防护来防止泄漏和溢出。 • 防冻剂：用过的防冻剂单独收集在标有“用过的防冻剂”的容器中并回收利用。使用专用收集设备并始终保持容器关闭以防止污染。 • 杀菌剂：环境中持久的化学物质或任何浓缩的杀菌剂溶液不得排放到下水道中，并收集起来进行危险废物处理。 • 碱性脱脂剂溶液：用于清洁油腻部件的碱性罐中的废溶液被收集起来进行危险废物处理。将废溶剂和污泥收集在封闭的、标有标签的容器中。考虑使用其他清洁方法，例如基于清洁剂的零件清洗机。 • 压缩气瓶：处理未空的不可回收（即讲座瓶）气瓶可能非常昂贵，尤其是对于反应性气体。尽量从有气瓶回收计划的供应商处购买。即使气瓶看起来是空的，也不能丢弃在垃圾桶里。始终将加压气瓶视为废物，并联系安全办公室进行处理。• 氟利昂：氟利昂制冷剂必须由合格的技术人员使用 EPA 批准的回收/回收设备与经过认证的操作员一起回收。氟利昂的过滤器回收
微生物谱进化和抗生素...
简介 . 抗菌素耐药性是一个全球公共卫生问题，可导致治疗失败、死亡率和与泌尿道感染相关的发病率增加。目的 . 评估 T. Mosneaga 临床医院收集的尿液培养结果，重点确定微生物谱和抗生素耐药性的演变。材料和方法 . 进行了一项回顾性研究，分析了 2018 年至 2021 年期间住院患者收集的尿液培养结果。共纳入 22,076 次尿液培养。尿液培养是在住院后的前 48 小时内收集的。结果 . 在总共 22,076 个尿液样本中，5,500 个对病原体呈阳性（24.9%）。革兰氏阴性微生物（肠杆菌科 - 60%）
机器学习模型的比较分析
为了确保降雨预测模型的准确性和可靠性，我们从信誉良好的来源收集了全面的历史天气数据。尼日利亚气象局（Nimet）。收集的数据跨越了35年，涵盖了研究区域的完整气候周期。这个广泛的数据集包括一系列变量，例如温度，湿度，风速和过去的降雨记录。这些变量是根据文献中的降雨预测以及可靠来源的可用性选择的。数据以数字格式收集，以确保易于处理和分析。通过收集和处理这个广泛的数据集，我们旨在为我们的机器学习模型创建强大的基础，从而为研究区域提供准确可靠的降雨预测。
m3-uda：无监督域自适应胎儿心脏结构检测的新基准
胎儿心脏视图的解剖结构检测对于诊断胎儿先天性心脏病至关重要。实际上，不同的Hos-Pitals数据之间存在较大的域间隙，例如由于采集设备的不同而引起的可变数据质量。此外，产科专家提供的准确的符号信息非常昂贵甚至无法使用。本研究探讨了无监督的域自适应胎儿心脏结构检测问题。现有的无监督域自适应观察检测（UDAOD）的方法主要集中在自然场景中的特定物体，例如雾gy的城市景观中，自然场景的结构关系是不确定的。Unlike all previous UDAOD scenarios, we first collected a F etal C ardiac S tructure dataset from two hos- pital centers, called FCS , and proposed a multi-matching UDA approach ( M 3 -UDA ), including H istogram M atching (HM), S ub-structure M atching (SM), and G lobal-structure M atching (GM), to better transfer the在医疗场景中进行UDA检测的解剖结构的拓扑知识。HM减轻由像素转换引起的源和目标之间的域间隙。sm融合了子结构的不同角度信息，以遵循局部拓扑知识，以弥合内部子结构的主要间隙。GM旨在使整个器官的全球拓扑知识与目标域相结合。对我们收集的FCS和Cardiacuda进行了广泛的实验，实验结果表明，M 3 -UDA的表现胜过现有的UDAOD研究。数据集和源代码可在https://github.com/xmed-lab/m3-uda
碳去除单元（CRU）计算
如何计算不确定性：我们使用卫星技术来估计项目区域的地上生物量。由于卫星模型有局限性，因此收集地面真实数据以验证这些估计。这涉及访问特定的样品图以手动计数和测量树木。收集的数据提供了现场中的“真实”生物量，该数据用于评估卫星模型的准确性。
COVID-19 疫苗医疗延期
本表格收集的个人信息是根据省卫生官员命令的授权收集的，并将由省卫生官员用于确定命令的豁免。这些信息将根据《信息自由和隐私保护法》使用和披露。如果您对收集和使用这些个人信息有任何疑问，请联系 PHOExemptions@gov.bc.ca，主题行为“重新考虑问题请求”。
GAO-22-104714，信息环境
无处不在的信息数据无处不在。现代设备、系统和位置生成、保留和共享大量数据以供更广泛使用。这包括从军人、雇员、承包商和家庭成员的个人设备、在线账户、信用报告、在线搜索和在线购买中收集的信息。如国防部数据战略中所述，这还可能包括从国防部武器平台、连接设备、传感器、训练设施、试验场和业务系统收集的信息。13 这些数据可以公开收集和共享，也可以从数据经纪人处获取。例如，如图 5 所示，可以从公开信息、数据经纪人和/或访问承包商的网络中收集可能表明军事单位可能部署的某些活动。
太平洋大学托马斯·朗药学院
本课程将重点介绍医疗保健领域不同类型研究设计中使用的理论、方法和流程。它还将包括用于测试假设以及呈现和理解从研究收集的数据（尤其是从人群中随机样本收集的数据）的数学工具的信息以及分析和讨论。这将包括科学方法的回顾、形成假设、设计/分析干预和观察性研究、数据收集过程、总结收集的数据的技术以及从数据中得出推论。将介绍概率和描述性统计，然后详细描述广泛使用的推理程序和统计选项。将使用药学、医疗保健和流行病学的期刊文章作为例子来加强讨论并提高理解。PHAR 231 药学技能 II-门诊护理 (1 个单元)
