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多模式深度学习方法是预测心脏骤停后昏迷的神经系统恢复
这项工作展示了我们团队（蜜蜂）与2023年乔治·B·穆迪（George B.目的是使用临床数据和时间序列（例如多通道EEG和ECG信号）预测心脏骤停后昏迷的神经系统恢复。我们的建模方法是多模式的，基于从Nuberous EEG通道得出的两维光谱图表示，以及临床数据的整合和直接从EEG记录中提取的特征。我们提交的模型的挑战分数为0。53在预测的隐藏测试集中，自发循环返回时，进行了72小时，并排名第14。我们的研究显示了在医学分类中采用转移学习的功效和局限性。在预期实施方面，我们的分析表明，该模型的性能与决策阈值的选择密切相关，并在数据拆分之间表现出很大的可变性。
使用 3D 卷积神经网络对缺氧缺血性昏迷患者进行基于多模态 MRI 的全脑评估
摘要背景：人们尚未找到最佳方法来自动捕获、分析、组织和合并结构和功能性脑磁共振成像（MRI）数据，以最终提取相关信号，协助缺氧昏迷患者床边的医疗决策过程。我们的目标是开发和验证一种深度学习模型，以利用多模态3D MRI全脑时间序列对缺氧缺血性昏迷相关的脑损伤进行早期评估。方法：这项概念验证、前瞻性、队列研究于 2018 年 3 月至 2020 年 5 月期间在大学医院（法国图卢兹）附属的重症监护室进行。所有患者在心脏骤停后至少 2 天（4±2 天）处于昏迷状态时接受扫描。在同一时期，我们招募并纳入年龄匹配的健康志愿者。脑 MRI 量化包括来自感兴趣区域（楔前神经和后扣带皮层）的“功能数据”和全脑功能连接分析以及“结构数据”（灰质体积、T1 加权、各向异性分数和平均扩散率）。专门设计的 3D 卷积神经元网络 (CNN) 通过使用原始 MRI 指标作为输入来区分意识状态（昏迷与对照）。基于卷积滤波器研究的体素可视化方法被用于支持 CNN 结果。法国图卢兹大学教学医院伦理委员会 (2018-A31) 批准了这项研究，并获得了所有参与者的知情同意。结果：最终队列包括 29 名缺氧后昏迷患者和 34 名健康志愿者。通过结合不同的 MR 指标使用 3D CNN 成功将昏迷患者与对照区分开来。功能性 MRI 数据（尤其是后扣带皮层的静息态功能性 MRI）的准确率最高，经过 10 次重复的十倍交叉验证，测试集的准确率为 0.96（范围为 0.94-0.98）。通过多数投票策略，可以实现更令人满意的表现，这可以弥补
创伤性脑损伤：格拉斯哥昏迷量表评分与重症监护病房死亡率之间的关系
背景。博茨瓦纳的创伤性脑损伤 (TBI) 患病率很高，再加上人口少，可能会降低生产力。博茨瓦纳之前没有关于 TBI 死亡率与格拉斯哥昏迷量表 (GCS) 评分之间关联的研究，尽管全球文献支持其存在。目标。我们的主要目标是确定 2014 年至 2019 年期间博茨瓦纳哈博罗内公主码头医院因 TBI 入院的成年人的初始 GCS 评分与死亡时间之间的关联。次要目标是评估与死亡时间相关的风险因素并估计 TBI 的死亡率。方法。这是一项回顾性队列设计，医疗记录普查于 2014 年 1 月 1 日至 2019 年 12 月 31 日进行。结果。总共有 137 名参与者符合纳入标准，其中大多数（114 名（83.2%））为男性，平均年龄为 34.5 岁。初始 GCS 评分与死亡时间相关（调整风险比 (aHR) 0.69；95% 置信区间 (CI) 0.508 - 0.947）。与死亡时间相关的其他因素包括瞳孔收缩（aHR 0.12；95% CI 0.044 - 0.344）、体温（aHR 0.82；95% CI 0.727 - 0.929）和硬膜下血肿（aHR 3.41；95% CI 1.819 - 6.517）。大多数 TBI 病例（74 (54%)）是由于道路交通事故造成的。死亡人数为 48 人（35% (95% CI 27.1% - 43.6%)），完全是由于严重 TBI。结论。该研究证实了 GCS 与死亡率之间的显著关联。男性主要涉及 TBI。由于样本量较小，这些发现缺乏外部有效性，因此需要更大规模的多中心研究进行验证。关键词。创伤性脑损伤、ICU、GCSS、死亡率。
神经病学和COVID-19
在全球范围内，截至2024年8月20日，已有超过7.75亿个证实的COVID案件，其中包括超过700万人死亡，报告给WHO（1）。尽管Covid-19的主要急性表现是呼吸道，但即使在没有呼吸道症状的情况下，也已被认为是该疾病的重要组成部分（2-5）。与COVID-19相关的神经表现范围从轻度到关键，影响成年人和儿童，并且可以在急性SARS-COV-2感染期间和之后发生。报道了急性阶段的神经系统症状，症状或综合征包括头痛，头晕，共济失调，疲劳，味觉或气味受损，肌肉无力，认知障碍，精神状态/ir妄，脑血管疾病，癫痫发作，癫痫发作，癫痫发作，癫痫发作，coma，coma，coma，coma，meningoecorephaliation和guindraume and guillain barr uraine（3）（3）。急性后阶段的后果已被广泛报道，因为持续或新的发作体征和症状（COVID-19 COVID-19条件）。其中包括认知障碍，集中精力（“脑雾”），头痛，气味或味觉问题，疲劳，睡眠障碍和神经精神症状具有可变的持续时间和强度（6）。
标准化的Meddra查询（SMQ）
• Acid base balance abnormal • Acidosis • Anion gap abnormal • Anion gap increased • Blood alkalinisation therapy • Blood bicarbonate abnormal • Blood bicarbonate decreased • Blood gases abnormal • Blood lactic acid abnormal • Blood pH abnormal • Blood pH decreased • Carbon dioxide combining power abnormal • Carbon dioxide combining power decreased • Coma酸性•Kussmaul呼吸•代谢性酸中毒•PCO2异常•PCO2降低•尿液乳酸增加|
Lobi大脑检查调查
什么年龄？____检查所有适用的内容：脑震荡失去意识， *多长时间？________昏迷， *多长时间？________混乱或精神状态改变错过的学校没有问题在哪个年龄持续高烧？____检查所有适用的内容：意识丧失， *多长时间？________昏迷， *多长时间？________混乱或改变精神状态错过的学校没有问题脑肿瘤在哪个年龄？____检查所有适用的内容：意识丧失， *多长时间？________昏迷， *多长时间？________混乱或改变精神状态错过的学校没有问题缺氧（定义：缺氧；由于近乎溺水的经历或令人窒息的经验而引起的氧气；
巴勒斯坦医学和制药期刊
摘要：简介：意识障碍，例如昏迷和微不足道的状态，是重症监护病房（ICU）患有创伤性脑损伤（TBI）和中风的患者，导致高发病率和认知障碍。综合的感觉刺激（ISS）是一种有希望的非药理学干预措施，可增强恢复。目的：这项系统评价评估IS在ICU患者改善意识和认知功能方面的有效性。方法：对六个数据库的系统搜索（2014–2024）鉴定了使用多模式感觉干预措施的随机对照试验（RCT）和准实验研究。分析了意识和认知结果，并使用Cochrane和Robins-I工具评估了偏见的风险。结果：13例研究（500名患者）显示，ISS显着改善了格拉斯哥昏迷量表（GCS）得分（6.05±0.75至11.85至11.85±1.66，p <0.001）和昏迷恢复量表重新审查（CRS-R）得分（+9.65，p <0.05）。家庭管理的ISS对意识和认知功能的影响最大。结论：ISS有效地增强了ICU患者的意识和认知恢复。需要标准化方案和长期研究。
静止状态脑电图作为震后意识障碍中的电生理生物标志物
中风被广泛认为是死亡的第二大原因，也是全球残疾的重要贡献（Feigin等，2017，2021），这会导致严重的行为障碍，并广泛的结构和功能网络中断（Alkhachroum等，202222）。中风后，患者通常会出现诸如意识障碍（DOC）或昏迷之类的症状，这会导致院内死亡率增加和中风患者出院后的不利结果（Li等，2016）。因此，至关重要的是，及时准确地诊断后触摸后的意识障碍（PS-DOC），同时对脑损伤潜在的神经机制有全面的了解。传统上，诸如格拉斯哥昏迷量表（GCS）和昏迷量表修订（CRS-R）之类的临床评级量表已用于评估DOC患者。尽管临床行为评估仍然是黄金标准（Hermann等，2020），但这些评分系统表现出较高的评估者间和检查间的变异性，并且缺乏脑损伤后中枢神经系统损害的客观证据（Claassen等，2016; Giacino等，2018，2018; Song等，2018）。
ZScaler和Ivanti部署指南
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