XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemcombat
使用机器进行空中战斗行为建模的调查...
摘要 - 随着机器学习的最新进展，创造了在模拟空中战斗中现实行为的代理，已成为一个越来越多的感兴趣领域。本调查探讨了机器学习技术在建模空气战斗行为中的应用，这是由于增强基于模拟的试验训练的潜力。当前的模拟实体倾向于缺乏现实的行为，传统的行为建模是劳动力密集的，容易丧失发展步骤之间基本领域知识。增强学习和模仿学习算法的进步表明，代理可以从数据中学习复杂的行为，而数据可能比手动方法更快，更可扩展。然而，使能够执行战术操作和操作武器和传感器的自适应代理仍然提出了重大挑战。
作战部署战备战斗编队
初级军官培训 I/II 之间的课程。对于首次被安排到联合参谋部的 SFC 及以上级别的军官，入门课程是他们接受联合服务培训的初始课程。大多数士兵（陆军）不参加初级军官培训 I/II，因为他们预计在达到 SFC（观察）军衔之前不会继续在联合参谋部服役。这些士兵的初始 JPME 培训从入门课程开始，或者他们根本不参加 JPME。相比之下，在北方司令部的参谋部，大多数士官、首席士官、技术士官、军士长和炮兵士官都是入门课程的毕业生，并被确定在 E5 级别继续在联合参谋部服役，并完成初级军官培训 I。2. 入门课程的报名严格由
未来作战司令部 (CCF) 宣传册
它对陆军的大部分物资和装备进行技术和操作评估和实验。它评估并支持新设备的使用，直到其最终退役。它支持在运营中部署新功能。它处理作战紧急情况并为部署在作战中的部队提供直接援助。她管理模拟项目和互操作性工具。为系统融入部队做好准备。参与反馈过程并收集用户对运营所用设备的意见。通过在重大国际活动中展示新设备，它有助于支持出口，使制造商受益。
人工智能和打击网络儿童性侵犯...
国土安全部 (DHS) 使用 AI 支持受害者识别以及检测、破坏和拆除跨国在线 CSEA 网络。国土安全部负责任地使用 AI 推进这一关键的国土安全任务，同时保护美国公众的隐私和个人权利，并将在执行拜登总统关于安全、可靠和值得信赖地开发和使用人工智能的行政命令的同时继续这样做。4 名国土安全部的国土安全调查 (HSI) 特工和犯罪分析师以及美国特勤局 (USSS) 法医分析师使用国土安全部科学与技术 (S&T) 开发的 AI 工具，包括语音和语言工具、PinPoint 工具和 HORUS（人脸识别），并且都在开发过程中使用 AI 和机器学习 (ML) 来识别和恢复儿童受害者并追究罪犯的责任。在其全球足迹中，国土安全部与国际政府合作并协调打击这种无国界犯罪。国土安全部技术专家正在与技术行业和非政府组织密切合作，研究如何通过协作方法预防、识别和调查犯罪分子使用人工智能在其平台上生成 CSAM 的情况。
碳种植：增强二氧化碳水槽并打击气候变化
工业化后的经济活动和消费主义的激增使对材料的需求乘以对地球系统弹性的巨大压力。在分配的时间范围内的净零排放量的背景下，需要一个基本的什叶派才能实现《巴黎协定》的1.5°C目标。鉴于生态系统服务的相互联系和相互依存关系，采用Nexus方法对于使用湿地，海洋和森林等自然碳链资源来解决气候变化至关重要。土壤是针对全球变暖的GHT中被忽略的和未充分利用的工具。碳养殖从战略上增强了天然碳的沉没，并通过提高可持续性而无法环境重要性。通过纳入基于自然的解决方案（NB）和循环碳经济（CCE），碳养殖可以提出一种具体和有效的方法来解决气候变化和环境退化的关键问题，并促进当前和后代。实用的生存能力和可伸缩性是碳农业的功能优势，使气候变化缓解更加有效，同时还可以解决可持续性。
使用 hava 资金打击人工智能引发的错误
2024 年 2 月 14 日，美国选举援助委员会 (EAC) 委员投票批准使用《帮助美国投票法案》(HAVA) 授权的选举安全拨款资金来打击通过使用人工智能 (AI) 产生的虚假信息。委员会的决定指出，人们越来越担心外国和其他恶意行为者可能会利用人工智能生成的错误和虚假信息来影响选举并操纵投票过程的信息。专员的决定允许根据 HAVA 第 101(b)(1)(B) 条和第 101(b)(1)(C) 条使用 HAVA 选举安全拨款资金来打击使用人工智能工具生成的错误和虚假信息。拨款管理办公室 (OGM) 制定了以下指南，以正确应用专员计票来使用 HAVA 拨款资金。EAC 此前已确定，向受助者提供的有关使用联邦资金改善选举网络安全防御的指导也适用于社交媒体威胁监控（2 CFR 200.457）1。由于打击人工智能生成的错误和虚假信息的机制与现有的网络安全和社交媒体威胁监控技术密切相关，EAC 拨款管理办公室 (OGM) 将在审查与人工智能生成的虚假信息相关的拨款支出时应用类似的原则。根据 HAVA 第 101(b)(1)(B) 条的支出：改善联邦公职选举的管理。可允许性 EAC 专员计票确定，根据 HAVA 第 101(b)(1)(B) 条，受助者“可以使用 HAVA 选举安全补助金来对抗外国对选举的影响、选举造假以及对通过人工智能技术传播和放大的投票系统和/或投票程序信息的潜在操纵”，该条规定了与“改善联邦办公室选举管理”相关的活动。本节允许的活动必须改善联邦选举管理。例如，努力实施信息安全和网络安全最佳实践以应对日益增多和更先进的网络攻击是 HAVA 资金的允许用途，只要这些活动有利于选举办公室管理联邦选举的能力。
通过恢复野生基因来对抗癌症的治疗潜力...
在肿瘤抑制基因中，TP53 是人类癌症中突变最频繁的基因，大多数突变都是错义突变，导致产生突变型 p53 (mutp53) 蛋白。TP53 突变不仅导致作为转录因子和肿瘤抑制因子的功能丧失 (LOH)，而且还获得野生型 p53 (WTp53) 独立的致癌功能，从而增强癌症转移和进展 (Yamamoto and Iwakuma, 2018; Zhang et al., 2022)。TP53 已被广泛研究作为治疗靶点以及药物开发和治疗，但成功率有限。实现恢复 WTp53 功能和消耗或修复突变型 p53 (mutp53) 的靶向治疗将对癌症治疗和疗法产生深远影响。本综述简要讨论了 p53 突变在癌症中的作用以及通过 mRNA 纳米医学的进展恢复 WTp53 的治疗潜力。
科技行业将在 2024 年打击人工智能的欺骗性使用......
科技行业将在 2024 年大选中打击人工智能欺骗性使用 20 家领先的科技公司，包括 Adobe、亚马逊、谷歌、IBM、Meta、微软、OpenAI、TikTok 和 X 承诺共同努力检测和打击有害的人工智能内容 慕尼黑——2024 年 2 月 16 日——今天，在慕尼黑安全会议 (MSC) 上，领先的科技公司承诺帮助防止欺骗性人工智能内容干扰今年的全球大选，超过 40 个国家的 40 多亿人将参加投票。“2024 年大选打击人工智能欺骗性使用技术协议”是一系列承诺，旨在部署技术打击旨在欺骗选民的有害人工智能生成内容。签署方承诺合作开发工具来检测和解决此类人工智能内容的在线分发，推动教育活动，并提供透明度，以及采取其他具体步骤。它还包括一系列广泛的原则，包括追踪欺骗性选举相关内容来源的重要性以及提高公众对这一问题的认识的必要性。该协议是保护网络社区免受有害人工智能内容侵害的重要一步，并以各个公司正在进行的工作为基础。该协议涉及的数字内容包括人工智能生成的音频、视频和图像，这些内容以欺骗性的方式伪造或改变政治候选人、选举官员和民主选举中其他关键利益相关者的外表、声音或行为，或向选民提供有关何时、何地和如何投票的虚假信息。截至今天，签署方包括：Adobe、亚马逊、Anthropic、Arm、ElevenLabs、谷歌、IBM、Inflection AI、LinkedIn、迈克菲、Meta、微软、Nota、OpenAI、Snap Inc.、Stability AI、TikTok、趋势科技、Truepic 和 X。参与公司同意了八项具体承诺：
apcc 深入探讨禁毒伙伴关系。......
相当多的 PCC 表示，由于缺乏随时可用的资金来支持其参与，资金直接流向地方当局，因此能力和资源有限的影响进一步加剧。因此，PCC 无法依靠补充药物滥用治疗和恢复补助金 (SSMTRG) 来支持其职能和职责，也没有任何其他专用资源来维持其作为 SRO 的地位，以及更广泛地参与当地 CDP。在某些情况下，PCC 表示，这种资助模式鼓励“孤岛”工作并削弱 PCC 的影响力。例如，虽然 SSMTRG 流程需要 PCC 签字，但几个 PCC
空降试验部队测试野外无线电背包以适应空降作战任务
整个靶场的土壤和地形构造具有不同的特征和物理、化学和生物特性，”奥尔伯特说。“它们都可能以不同的方式与车辆和武器系统相互作用。”在对当前和未来军事装备进行开发测试时，最重要的问题之一是，它必须在 YPG 进行测试的所有三种极端自然环境中按预期运行：沙漠、寒冷地区和热带地区。“如果有一件装备要部署到士兵手中，通常会在三个测试中心进行测试，以确保它能够承受这些极端条件，因此我们需要非常了解我们的环境，”奥尔伯特说。奥尔伯特补充说，YPG 的未来计划要求使用带有特殊传感器的无人机检查某些地点的地形，以便客户尽可能多地了解