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推荐引用 推荐引用 Victor N. Metallo，《人工智能对法务会计和证词的影响——国会应修改“Daubert 规则”以纳入新标准》，69 Emory L. J. Online 2039 (2020)。可访问网址：https://scholarlycommons.law.emory.edu/elj-online/3
本文试图解决法务会计专家使用人工智能的当前问题和法律影响，以及人工智能对法务会计研究的重要性。本文回顾了现行法律，提出了修改《联邦证据规则》以在法庭上使用人工智能的建议，并涵盖了法务会计师可能遇到的新兴技术，例如区块链、加密货币、“智能合约”、机器学习和算法实体。最后，本文得出结论，规则的改变应该包括考虑人工智能可靠性的标准，并认为，鉴于这项新技术，法务会计专家和所有法务专家更需要协助事实裁定者进行审议。
推荐引用 推荐引用 Fok, Ernest，挑战国际趋势：美国人工智能发明案例，19 S ANTA C LARA J. I NT'LL. 51 (2021)。网址：https://digitalcommons.law.scu.edu/scujil/vol19/iss1/2
本文认为，通过承认发明人工智能的人为发明人，美国专利制度有望打破全球经济激励与社会成本之间的平衡。本文将探讨美国专利商标局的发明人要求所带来的问题、发明人工智能背后的技术及其创造能力，以及主要国际专利制度中人工智能发明人的现状。随后，本文将讨论尽管全球反对授予计算机此类权利的趋势，但为什么人工智能发明人对美国来说仍然有意义。美国准备推动宪法目标，即推动“科学和实用艺术的进步”，以造福社会。最后，本文将简要讨论承认发明人工智能的人为发明人将带来的一些主要挑战，以及缓解这些问题的潜在解决方案。
推荐引用 推荐引用 Le, Viet；Bahadur, Tej；Shah, Jainee；Ara, Roushan，“使用 Python 和 JavaScript 的基于 Web 的 AI 助手应用程序”（2020 年）。专业研究学院。63. https://commons.clarku.edu/sps_masters_papers/63
4.1 研究项目概述 ................................................................................................................................ 13 JavaScript：前端开发 ................................................................................................................................ 18 Google Assistant API： ................................................................................................................................ 19 Python：后端开发 ................................................................................................................................ 19 4.2 研究方法的结果以及发生的任何未计划或意外的情况 ............................................................................. 23 4.3 假设的解释和精确的数据 ............................................................................................................. 24
Wazarkar, Seema；Patil, shruti；Kumar, Satish，“利用人工智能进行时尚分析的文献计量调查”（2020 年）。图书馆哲学与实践（电子期刊）。4462。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/4462
摘要 在 21 世纪，服装时尚已成为每个人不可或缺的一部分，因为它被认为是向外界表达个性的一种方式。目前，传统的时尚商业模式正在经历范式转变，从基于经验的商业战略实施转变为数据驱动的智能商业即兴。人工智能充当催化剂，实现数据智能融入时尚行业，旨在促进供应链管理、趋势分析、时尚推荐、销售预测、数字化购物体验等所有业务领域。“时尚人工智能”领域仍在研究进展中，因为时尚数据是一个多方面的实体，可以以图像、视频、文本和数值等任何形式提供。因此，它成为一个具有挑战性的研究领域。缺乏一项共同的研究，可以提供对研究工作和方向的鸟瞰图。在本文中，作者基于 Scopus 数据库对基于人工智能的时尚分析领域进行了文献计量调查。该研究检索了 1975 年至 2020 年发表的 581 篇 Scopus 研究论文，并进行了分析，以找出关键见解，例如出版量、合著者网络、引文分析和人口统计研究分布。研究表明，会议上的概念命题和期刊上发表的一些论文做出了重大贡献。然而，在利用人工智能技术改善时尚产业的方向上，还有大量的研究工作。
Stamatiadis, Stamatis；Taskos, Dimitris；Tsadila, Eleftheria；Christofides, Calliopi；Tsadilas, Christos；以及 Schepers, James S.，“被动和主动冠层传感器在估算葡萄树生物量生产中的比较”（2009 年）。美国农业部农业研究局/内布拉斯加州大学林肯分校教职员工出版物。393。https://digitalcommons.unl.edu/usdaarsfacpub/393
摘要 光学设计和电子电路方面的最新进展使得近端传感器从被动式过渡到主动式。主动传感器不依赖自然光的反射，而是测量来自作物的调制光的反射，因此它们可以在所有光照条件下工作。这项研究比较了主动和被动冠层传感器在预测梅洛葡萄园 25-32 个随机选择位置的生物量产量方面的潜力。这两种传感器都提供了从转色期冠层天底视图估算的归一化植被指数 (NDVI)，这可以很好地预测修剪重量。虽然被动传感器的红色 NDVI 更多地解释了生物量的变化（R 2 = 0.82），但它与修剪重量的关系是非线性的，最好用二次回归来描述（NDVI = 0.55 - 0.50 wt - 0.21 wt 2）。琥珀色 NDVI-生物量关系理论上的线性度更高，但在高生物量条件下无法验证。叶片中稳定同位素含量（13 C 和 15 N）的线性相关性提供了证据，表明冠层反射率可以检测到由于缺水和肥料氮吸收有限而导致的植物压力。因此，这些移动传感器提供的冠层反射率数据可用于改善葡萄园的特定地点管理实践。
© 2020. 本手稿版本根据 CC-BY-NC-ND 4.0 许可证提供 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 权力的影响
© 2020. 此手稿版本根据 CC-BY-NC-ND 4.0 许可证提供 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 功率特征协方差偏移对 BCI 空间滤波技术的影响：一项比较研究 Aleksandar Miladinović 1、Miloš Ajčević 1、Joanna Jarmolowska 2、Uros Marusic 3,4、Marco Colussi 2、Giulia Silveri 1、Piero Paolo Battaglini 2、Agostino Accardo 1 1 的里雅斯特大学工程与建筑系，Via Alfonso Valerio 10，34127，的里雅斯特，意大利 2 的里雅斯特大学生命科学系、BRAIN 神经科学中心，Via Alexander Fleming 22，34127 的里雅斯特，意大利 3 科学与研究中心科佩尔，运动机能学研究所，Garibaldijeva 1, 6000，科佩尔，斯洛文尼亚 4 健康科学系，Alma Mater Europaea - ECM，Slovenska ulica 17, 2000，马里博尔，斯洛文尼亚 通讯作者：Aleksandar Miladinović 的里雅斯特大学工程与建筑系 Via A. Valerio 10，的里雅斯特 - 34127，意大利 电子邮件：aleksandar.miladinovic@phd.units.it 电话：+39 040.558.7130 手稿版本：已接受手稿©2020。此手稿版本根据 CC-BY-NC-ND 4.0 许可证提供 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 最终认证版本可在线获取： https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2020.105808
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我们正处于新数字经济兴起的早期阶段，其影响已开始在整个社会显现。数据的收集、存储、分析和应用将成为未来几年经济和社会生活的主导特征。这将包括基于数据密集型机器学习技术的人工智能 (AI) 能力不断增强等创新，而 5G 的出现以及几乎存在于任何生产对象中的廉价和无处不在的传感器的传播，预示着可处理的数字信息量将大幅增加，并因此导致我们的生活方式发生质的转变。从智能电网到自动驾驶汽车等技术在无处不在的数据世界中成为可能；但同样明显的是，大规模监控、有意义的隐私的消失——以及从建立公正民主经济的角度来看，权力和财富将集中在越来越少的人手中。我们已经看到了明显的后者趋势，数字技术加剧了现有的不平等并破坏了经济结构——正如金融危机以来的十年里，世界上最大的公司（从石油巨头到数据巨头）的大规模流失所表明的那样。
Dagnaw，Gizealew，“面向未来工业机遇和挑战的人工智能”（2020 年）。非洲信息系统和技术会议。16. https://digitalcommons.kennesaw.edu/acist/2020/allpapers/16
工业 4.0 将为我们的社会带来深刻的变化，包括制造业的数字化转型。目前，许多制造公司正试图在其整个供应链中采用工业 4.0 的实践。第四次工业革命及其核心的人工智能正在从根本上改变我们作为公民的生活、工作和互动方式。这种转变的复杂性可能看起来势不可挡，对许多人来说也是一种威胁。最近，新一代信息技术的迅猛发展促使一些国家寻求新的工业革命战略。全球化和竞争迫使企业重新思考和创新其生产流程，遵循所谓的工业 4.0 范式。它代表了过去已经使用的工具（大数据、云、机器人、3D 打印、模拟等）的集成，这些工具现在通过传输数字数据连接到全球网络中。制造过程的数字化和智能化是当今工业的需要。制造业目前正在从大规模生产转向定制化生产。制造技术和工业应用的快速发展有助于提高生产力。工业 4.0 代表第四次工业革命，被定义为对产品生命周期整个价值链的组织和控制的新水平；它面向日益个性化的客户要求。工业 4.0 仍然是一个空想，但却是一个现实的概念，其中包括物联网、工业互联网、智能制造和基于云的制造。工业 4.0 涉及将人严格融入制造过程，以便不断改进并专注于增值活动并避免浪费。这项工作的目的是概述工业 4.0 并了解工业 4.0 的支柱及其应用，确定实施工业 4.0 时出现的挑战和问题，并通过使用灵活的智能方法研究与人工智能相关的工业 4.0 的新趋势和潮流。基于智能和灵活的人工智能方法以及过程工业中复杂的安全关系，我们确定并讨论了与过程安全相关的几个技术挑战：过程安全标签稀缺的知识获取；基于知识的过程安全推理；来自各种来源的异构数据的准确融合；以及动态风险评估和辅助决策的有效学习。
推荐引用 推荐引用 Tschider, Charlotte A., 医疗隐私-人工智能僵局，36 S ANTA C LARA H IGH T ECH。 L.J. 439（）。可访问以下网址：https://digitalcommons.law.scu.edu/chtlj/vol36/iss4/2
最后，数据非常有用。没有数据，AI 系统就会失败。这意味着医疗保健数据将成为 AI 工具成功和安全的绝对核心，包括从诊断应用程序到复杂的医疗设备（如人工胰腺）的一切。数据的必要性为下游使用带来了独特的挑战：1) 数据使用可能受到时间限制，2) 由于缺乏联系或可重新识别性，数据可能无法回忆，3) 数据很有价值。历史隐私法（如 HIPAA）的基本功能是活动开始和结束，而不是继续和改变。因此，HIPAA 要求对治疗、支付和医疗保健操作等主要数据收集目的之外的数据使用进行限制、明确商定并在某个日期或行动终止。
推荐引用 推荐引用 Rader, Irina，“影响美国陆军初级士兵实现教育目标的生活因素”（2020 年）。学位论文。论文 178。https://digitalcommons.wku.edu/diss/178
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