征文:教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点,旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论,讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究,也包括社会科学、经济学和人文学科,包括所有学科,如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产,以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面,我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面,我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法(包括使用人工智能的方法)、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下,不同观点之间的沟通和相互理解至关重要,这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说,我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题:在最广泛的层面上,立法和规范问题;在公司层面,关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题;在个人层面,关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此,技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序(以及如何开发)来解决第 1 部分提出的问题的(计算机科学主导)讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年,但近年来,由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长,其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻,人工智能专家和教育专家必须携手合作,以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中,我们特别关注人工智能的技术方面,重点关注用于内容创建(生成式人工智能)、学生分析(机器学习)、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
● 医疗机构很少会疏散居民;但是,如果为了居民的安全而有必要,医疗机构会做好准备。● 根据灾难情况,指挥中心将决定是否疏散整个或部分建筑物。● 居民和家人将尽快收到疏散通知。通常,家人可以将居民带回家住几天,或直到紧急情况结束。● 工作人员接受过如何使用电梯疏散居民的培训,如果有必要,也可以只使用楼梯疏散居民。● 如果医疗机构被迫重新安置或疏散居民,则可以依法向其他医疗机构和应急机构发布或共享居民信息。
教育部(2015 年 2 月)。改革后的 GCSE 和 A 级科目内容。政府咨询回应。取自 https://www.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/403347/Reformed_GCSE_and_A_level_subject_content_Government_ response.pdf
电信业务中的竞争尤其是光纤租赁提供商(FLP)服务提供商在印度尼西亚的纤维化服务提供商,随着各种新参与者的出现以及客户对互联网速度和稳定性的需求的增加,越来越艰难。本竞赛鼓励公司继续创新和开发有效的业务模式。pt Ifote Infotek需要评估和发展其业务模式,以保持竞争力并实现可持续增长。
健康与疾病(DOHAD)框架的发展起源现在是成人生活中许多非传染性疾病的进化和表观遗传学的基础。2型糖尿病,肥胖,高血压,心脏病和中风尤其是与生命前1000天的事件有关的联系,并且随着世界目睹这些疾病的流行病,确定能够减少这些NCD在我们老化中发展的潜力的措施变得更加重要。孕育的父母健康以及整个怀孕期间的良好孕产妇健康和营养在以后的生活中是正常婴儿的发展和健康不可或缺的一部分,但是最近,婴儿营养的核心重要性已得到认可。在这种情况下,为避免肥胖症发作或生命的前1000天发育的婴儿实现生长模式似乎是一个可实现的目标,具有巨大的潜力,可以避免以后的许多NCD。因此,健康促进计划的相关性是在医疗保健提供者中分享这一知识,并教育父母有关最佳婴儿营养的好处。
近年来,定价模式变化等战略决策推动了中东地区科技、媒体和电信行业的收入增长,但 GenAI 被视为重塑行业的主要推动力。该地区的科技、媒体和电信行业 CEO 表示,他们的公司对人工智能的采用程度很高,88% 的公司在过去 12 个月内采用了该技术(在所有行业中,与消费市场相比,采用率最高)。展望未来,68% 的公司预计人工智能将在明年提高盈利能力。行业 CEO 将继续将人工智能作为重塑行业的重要工具 - 73% 的公司预计人工智能将在未来三年内系统地融入其核心业务战略,83% 的公司将利用人工智能开发新产品和服务,98% 的公司将人工智能整合到所有技术平台上。但在瞬息万变的环境中,确保有效和适当地使用 GenAI 至关重要。
单元 -I 无线通信系统简介:移动无线电通信的发展,无线通信系统的示例 - 寻呼系统、无绳电话系统、蜂窝电话系统、常见无线通信系统的比较、蜂窝无线电和个人通信的趋势。现代无线通信系统:第二代 (2G) 蜂窝网络、第三代 (3G) 无线网络、无线本地环路 (WLL) 和 LMDS、无线局域网 (WLAN)、蓝牙和个人局域网 (PAN)。第二单元:移动无线电传播:大规模路径损耗:无线电波传播简介、自由空间传播模型、功率与电场的关系、三种基本传播机制、反射-电介质反射、布儒斯特角、完美导体反射、地面反射(双射线)模型、衍射-菲涅尔区几何、刀刃衍射模型、多重刀刃衍射、散射、室外传播模型-Longley Ryce 模型、Okumura 模型、Hata 模型、Hata 模型的 PCS 扩展、Walfisch 和 Bertoni 模型、宽带 PCS 微蜂窝模型、室内传播模型-分区损耗(同一楼层)、楼层间分区损耗、对数距离路径损耗模型、爱立信多断点模型、衰减因子模型、信号穿透建筑物、射线追踪和特定站点建模。第三单元:移动无线电传播:小规模衰落和多径小规模多径传播 - 影响小规模衰落的因素、多普勒频移、多径信道的脉冲响应模型 - 带宽与接收功率之间的关系、小规模多径测量 - 直接射频脉冲系统、扩频滑动相关器信道探测、频域信道探测、移动多径参数
巨噬细胞是所有组织中存在的先天免疫细胞,并且在生物生物的生物学几乎所有方面都起着重要作用。细胞外囊泡(EV)由细胞释放,并将其含量(微RNA,mRNA,蛋白质和长期非编码RNA)运输到附近或远处的细胞中,以进行细胞间通信。许多研究表明,巨噬细胞衍生的细胞外囊泡(M-EV)及其含量在多种疾病中起着重要作用,并且作为生物标志物,治疗剂和药物输送措施的巨大潜力。本文回顾了M-EV的生物学功能和机制及其在慢性非传染性疾病中的含量,例如心血管疾病,代谢性疾病,癌症,炎症性疾病和骨相关疾病。此外,总结了M-EV作为各种疾病的药物输送系统的潜在应用。
29。JAL OTH 89/2021,HON HAI PRECISION INDUSION CO(FOXCONN)链接Foxconn响应于2021年5月6日(链接)。