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量子计算简介
讲师电子邮件办公时间和会议链接链接moin qureshi moin@gatech.edu tu tu zoom in zoom ia：ruixi wang rwang655@gatech.edu tbd ta：poulami das poulami das poulami das poulami das poulami ta： dunbar tdunbar8@gatech.edu tbd概述：量子计算承诺为一类重要问题的指数加速。量子计算机已经证明了数十个Qubit的量子计算机，并且预计未来几年的量子计数预计将跨越一百。量子计算是一个跨学科领域到错误校正代码（表面代码或shor代码）到系统和体系结构（内存/微观结构）到编译器和工具（仿真和编程），算法和应用程序。本课程的目的是为CS和ECE的学生提供量子计算的基本背景，并为他们提供编写代码并在实际量子计算机上优化量子程序的技能。本课程将更多地关注量子计算的“计算”方面，并将涵盖量子计算的架构，编译器和应用程序的近期（NISQ计算模型）和长期（容错的量子计算）。Objectives: By the end of this course students will: + Become familiar with 1-qubit and 2-qubit gate operations and gain the ability to build simple quantum circuits + Become familiar with the concepts of superposition and entanglement and be able to analyze quantum state transformations + Understand quantum algorithms (Deutsch-Jozsa, Bernstein Vazirani, Grover, and Shor) and compare effectiveness versus classical算法 +了解噪声问题并分析简单误差校正代码的有效性 +熟悉NISQ计算模型，并执行智能量子映射和误差缓解文本：本课程的材料将从以下内容得出：
生物CPA最终教学大纲
●总结细胞理论。●模型细胞结构并描述细胞器的功能。●比较原核生物和真核细胞中的/对比结构和功能。●定义代谢，呼吸，扩散，渗透和主动转运的过程。●定义选择性渗透性；解释细胞膜在维持稳态和收获能量中的作用。●比较光合作用和细胞呼吸过程中能量的基本变化。●确定DNA的结构和功能。●解释细胞周期的主要事件。●解释/模型有丝分裂。●说明/解释有丝分裂和分化在生产和维持复杂生物中的作用。●讨论有丝分裂未经检查时会发生什么。
从“没有明确的赢家”到有效的可解释人工智能流程：一段实证之旅
如果强化学习 (RL) 代理未接受过 AI 培训，那么当领域专家试图评估 AI 的适用性时，他们应该如何向这些领域专家解释自己？为了研究这个问题，我们进行了一项有 124 名参与者参与的实验，并通过以下方式衡量他们的心智模型：(a) 他们预测 AI 行为的能力和 (b) 他们认为 AI 如何做出决策的书面“规则手册”。我们这样做是为了在简单的 RTS 游戏环境中比较参与者对 RL 代理的心智模型。我们的目标是比较参与者在四种解释配置下对 AI 代理的心智模型：(控制) 无解释；(显着性) 显着性图，解释 AI 的注意力焦点；(奖励) 奖励分解条，解释 AI 对未来奖励类型的预测；和 (一切) 显着性和奖励。这些解释如图 1 所示。为了比较这些解释配置，我们设计了一项受试者间控制实验室研究，以测量人们对 RTS 游戏中不同解释组合的反应差异。为了控制可能采取的行动空间，我们构建了自己的游戏，我们称之为 4-Towers 游戏。在 4-Towers 游戏中，
5-6年级
到五年级结束时，学生可以在模拟财务和其他实际情况的表达式中使用自然数和算术运算。他们将自然数写为因数的乘积，并用它来识别倍数和相关的除法规则。学生使用位值来书写、重命名、比较和排序小数，包括大于 1 的小数。他们比较、排序和表示具有相同或相关分母的分数。学生将常见百分比与其分数和小数等值联系起来，并使用百分比来表示、描述和比较相对大小。他们运用乘法事实的知识和有效的策略将大数乘以一位数和两位数，除以一位数，并在问题的背景下解释任何余数。学生用相同的分母加减分数。他们使用估算来检查结果的合理性，并根据所模拟的情况解释他们的发现。学生识别、扩展和创建涉及自然数、分数和小数的模式。他们应用属性来操作和识别等效数字句子并解决数值方程。学生使用计算思维方法来识别和解释数字的因数和倍数中的模式。
人工智能合约时间计算使用手册
AI-PDET 的第三页包括 MDT 中三个真实公路项目案例（图 4）。第一个项目被归类为“杂项”，第二个项目被归类为“自行车和行人”，第三个项目是“桥梁建设”工作类型。所有项目均于 2019 年开始。工作表中提供了每个项目的实际收费天数，以帮助用户将其与 AI-PDET 预测的项目工期进行比较。每个项目都提供了主要工作项的数量及其适当的单位。当用户获取提供的输入值并将其输入到 AI-PDET 的第二张工作表中时，用户可以在右侧看到预测的项目工期，并将其与项目的实际工期进行比较。
北卡罗来纳州授权 WIC 供应商
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