测量单位 本文件通篇使用国际单位制 (SI 单位) 和美国习惯单位 (英制单位)。每个单位制中的近似等价物使得可以使用不同国家/地区的现成材料。这避免了过高的采购和制造成本。所述单位尺寸之间的差异对于测试方法结果的比较微不足道,因此每组单位都被视为这些测试方法的标准。
作者:W Hill · 2020 · 被引用 7 次 — 网络安全意识(网络安全术语)。基础 - 网络安全... https://www.nist.gov/news-events/news/2018/03/updates-cyber-defense-knowledge-unit ...
目前,欧洲的可再生能源发电量接近 40% 9 ,因此可以说,目前 BEV 所需的所有能源中平均有 40% 来自可再生能源。因此,与氢能相比,BEV 目前使用的能源更环保 100 倍。虽然 40% 距离 100% 还有很长的路要走,但 BEV 相对于 FCEV 的优势在于,它们将自动利用欧盟设定的可再生能源目标。欧盟的目标是到 2030 年,至少 55% 的能源来自可再生能源,这似乎很快就会实现。乌克兰战争和随后的 2022 年能源危机预计将加速可再生能源的采用,因为它使能源独立成为欧洲议会最关心的问题 10 。
与埃克塞特大学和Bunzl餐饮用品(英国)一起进行了生命周期分析(LCA),比较了最畅销的一次性杯子和容器与可重复使用的杯子。关键发现将支持您了解哪些因素会影响包装的碳足迹并为您的情况选择正确的解决方案。
私人基金会通过为研究型大学和非营利研究机构进行的联邦资助研究提供补充资金,在发现严重且往往致命的疾病的新疗法和治疗方法方面发挥着关键作用。观察人士往往试图将联邦政府和基金会对研究的支持进行比较,尤其是对设施和管理 (F&A) 或“间接费用”的报销。然而,这种评估必须考虑联邦和非联邦资助模式之间的固有差异:与联邦政府相比,基金会提供了更大的灵活性,允许将典型的 F&A 费用作为“直接”成本。下页的图表描述了 NIH R01 奖项和私人基金会奖项在预算方法上的差异。NIH R01 代表一个开发传染病治疗方法的样本项目,研究在 NIH 资助的实验室进行。私人基金会的例子假设研究的是同一种疾病,但更多的工作集中在疾病最常见的外国。私人基金会的例子融合了盖茨基金会模式的特点;但值得注意的是,每个基金会都有自己独特的资助模式。私人基金会的资助在整体研发 (R&D) 资金中只占很小的一部分,但却很重要。根据美国国家科学基金会 (NSF) 的数据,私人基金会资助占美国学术研发资金的 6%,而联邦政府和研究机构分别占 55% 和 25%。1 然而,基金会资助在某些小众研究领域却尤为重要。基金会的研究重点通常与联邦政府不同,这可能会使直接的比较产生误导。大多数私人基金会专注于特定的疾病或病症(例如阿尔茨海默氏症、失明、青少年糖尿病等)。就盖茨基金会而言,其主要重点是解决影响世界穷人和弱势群体的关键问题。它的大部分工作都在非洲和发展中国家,其中一部分资金来自实验室。另一方面,国立卫生研究院则高度关注传统的基于实验室的生物医学研究。比较不同类型的研究的成本报销方法和适用的财务与行政成本率(例如,在马拉维进行研究的成本与在美国进行研究的成本)会产生误导,因为基金会资助的研究通常不需要 NIH 资助的研究所需的财务与行政基础设施投资。一旦考虑到这些差异,就可以更准确地比较联邦和非联邦支持,如下页的示例所示。虽然 NIH 示例采用 50% 的财务与行政费率,而基金会示例采用 10% 的费率,联邦政府归类为财务与行政费用的报销在两种情况下占总资金的百分比相似(NIH 为 25.7%,基金会为 21.7%)。由于非联邦方法因拨款和资助者而异,因此实际百分比可能会根据具体情况而更高或更低。
为使加拿大目前使用的药物治疗法庭 (DTC) 模式能够实现其预期的参与者成果,需要改进其设计、实施和评估。DTC 是一种转移模式,它将药物使用相关问题保留在刑事司法系统内,同时提供监禁的替代方案。总体而言,DTC 用于管理药物使用障碍 (SUD) 的许多方法与当前的证据和基于医疗保健的最佳实践不符。加拿大的 DTC 目前未达到 44% 的国际标准,仅部分达到其中 23% 的标准。DTC 要提高其有效性,其项目必须符合道德和基于证据,并解决健康的社会决定因素。还有一个根本问题是,DTC 在司法背景下解决药物使用问题,而不是根据当前的证据将其作为公共卫生、健康和社会问题来解决。
摘要:随着美国可再生能源发电量的增加,为确保电网稳定性,对频率调节的需求也日益增加。快速增长的天然气电厂通常用于频率调节,但这会产生与化石燃料燃烧相关的排放。电池和飞轮等储能系统 (ESS) 可提供替代的频率调节服务。然而,储能系统充电和放电的效率损失会导致额外的发电需求和相关排放。文献中对 ESS 充电和放电产生的这些间接排放没有很好的理解,大多数资料来源都指出用于频率调节的 ESS 排放量较低,但没有对这些排放量进行量化。我们创建了一个模型来估算提供频率调节的 ESS 的三种排放量(CO 2 、NO X 和 SO 2 ),并将它们与提供相同服务的天然气电厂的排放量进行比较。当天然气发电厂的发电量被计入时,储能系统的二氧化碳排放量比燃气轮机低 33% 至 68%,具体取决于美国 eGRID 子区域,但氮氧化物和二氧化硫排放量较高。然而,关于分析框架的不同合理假设可能会使储能系统成为更糟糕的选择,因此真正的差异取决于储能系统和天然气发电之间的替代性质。
Impact Assessment ..............................................................................................................24 Conclusion ............................................................................ Error!书签未定义。3 Limitations ..............................................................................................................................35 References ................................................................................................................................37
来源:转载自 Lindsay Rand,《量子技术:国家安全和政策影响入门》,劳伦斯利弗莫尔国家实验室,2022 年 7 月 18 日,第 7 页,https://cgsr.llnl.gov/content/assets/docs/Quantum-Primer_CGSR_LR_Jul18.pdf
●a*算法:在存在燃料站和虫洞时计算出的距离和节点方面表现出了出色的性能。A*的启发式性质使其能够有效利用这些元素,从而导致较短的路径和减少的计算工作。燃料站和虫洞的存在提高了A*的效率,使其可以更快地找到最佳或近乎最佳的路径。●Dijkstra的算法:尽管与**相比,dijkstra的算法通常效率较低,但仍受益于加油站和虫洞。由于燃料站而导致的路径成本的降低以及通过虫洞的可用性提高了其性能,但改进并不像A*那样明显。没有这些元素,Dijkstra的算法在更长的路径和更高的节点计算方面挣扎。