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智能嵌套：使用图形神经网络估算嵌套问题中的几何兼容性
抽象减少材料浪费和计算时间是切割和包装问题的主要目标（C＆P）。解决C＆P问题的解决方案包括许多步骤，包括要嵌套的项目的分组以及在大物体上分组项目的排列。当前的算法使用元赫尔术直接解决布置问题，而无需明确解决分组问题。在本文中，我们为嵌套问题提出了一条新的管道，该管道始于将要嵌套的项目分组，然后将其排列在大物体上。为此，我们介绍并激发了一个新概念，即几何兼容性指数（GCI）。具有较高GCI的项目应聚集在一起。由于GCIS不存在标签，因此我们建议将GCIS建模为图形的双向加权边缘，我们称之为几何关系图（GRG）。我们提出了一个基于增强学习的新型框架，该框架由两个以类似于演员的方式学习GCI的训练的图形神经网络组成。然后，要将项目分组为群集，我们将GRG建模为电容的车辆路由问题图，并使用元使用术解决方案。在带有定期和不规则形状的项目的私人数据集上进行的实验表明，与开放式嵌套软件相比，该算法可以显着减少计算时间（30％至48％），而开放式嵌套软件则可以在定期损失上获得类似的固定物品，并且对不规则物品的三倍损失进行了相似的修剪损失。
作者更正：噬菌体辅助进化腺嘌呤碱基编辑器，提高 Cas 域兼容性和活性
在本文最初在线发表的版本中，图 2e 中位点 18 的编辑碱基被标记为 A6 和 A8；它们分别是 A9 和 A11。在补充图 6 中，位点 18 的 x 轴标签从左到右依次为 A2、A3、A4、A6、A8、A16、A17、A19 和 A20；正确的标签为 A5、A6、A7、A9、A11、A19、A20、A22 和 A23。这些错误已在本文的印刷版、PDF 版和 HTML 版中得到更正。
将不同的量子不相容性统一为严格的通信资源理论
虽然对不兼容的POVM的定义达成了一般共识，但提升到仪器的水平，人们发现的情况较不清楚，并且在数学上具有不同的和逻辑上独立的无效定义。在这里，我们通过引入Q兼容性的概念来缩小这一差距，Q兼容性的概念将POVM，渠道和工具的不同概念统一到了分离各方之间的交流资源理论的一个层次结构。我们获得的资源理论是完整的，从某种意义上说，它们包含完整的自由操作和单调的家庭，为存在转换提供了必要和足够的条件。此外，我们的框架是完全运行的，从某种意义上说，自由转换是在因果关系有因果关系的定向经典交流的帮助方面明确特征的，并且所有单调的所有单调都具有游戏理论的解释，从而使它们在原则上可以进行实验性测量。因此，从信息理论资源角度来看，我们能够准确地指定每个不相容性的概念所组成的。
通过在火花阳极氧化生长的 TiO2 层中填充藻酸盐孔隙来捕获 Ag 和羟基磷灰石来增强 Ti6Al4V 的生物相容性和抗菌活性
基于这些特性，金属和金属合金被用作承重植入物。其中，钴铬合金、不锈钢、钛和钛合金被广泛用于多种生物医学应用。特别是，钛及其合金的弹性模量接近骨骼，密度低于钴铬合金和不锈钢。[2,3] 此外，与纯钛相比，钛合金具有更高的机械性能，使其特别适合用作骨科和创伤植入物。然而，钛和钛合金被认为是生物惰性材料，即它们不会与人体周围组织发生化学或生物反应。[4] 此外，涉及钛合金（即 Ti6Al4V 合金）的腐蚀现象会导致释放对人体有害的 Al 和 V 合金。为了促进植入物与现有人体骨组织的骨整合，从而优化装置的整合，在植入物表面生长涂层可能是一种合适的方法。尤其对于钛和钛合金，火花阳极氧化是一种合适的技术，可在基体上生长出牢固粘附的多孔陶瓷涂层，最大限度地减少可能导致骨溶解的剥落现象。在此背景下，已研究了多种策略来增强钛合金的生物活性，从而增强其骨整合。[5–7] 文献中有充分的证据表明，羟基磷灰石 (HA，Ca 10 (PO 4 ) 6 (OH) 2 ) 的存在可以增强外来生物材料的骨整合，因为它与硬组织和软组织具有很高的生物相容性。[8] 因此，诱导 HA 的结合或生长已被证明是提高材料生物活性的一种好策略。例如，这可以通过电化学转化涂层工艺（如火花阳极氧化）通过精确调整操作条件（形成电压、电解质浴成分等）来实现。 [3,9,10] 此外，Ti6Al4V 合金表面生长一层厚的阳极氧化层可以提高其耐腐蚀性能
通货膨胀：用于经典和量子因果兼容性的 Python 库
任何科学学科面临的主要挑战之一就是确定某些观察到的相关性背后的原因。疫苗对疾病有效吗？提高工资会鼓励消费吗？大气中二氧化碳的增加是导致地球平均温度升高的原因吗？这些问题以及类似问题都可以用因果推理 (CI) 的工具来表述和分析 [1]。然而，尽管因果推理具有广泛的相关性，但当前涉及潜变量的 CI 算法通常无法分析具有少量节点的结构 [2-6]。鉴于贝尔定理 [8] 可以从概率分布与给定因果结构的兼容性来理解 [9, 10]，量子非局域性领域 [7] 近年来将注意力集中在因果关系上。这一观点推动了量子关联的研究超越传统的二分场景（例如，参见 [ 11 – 15 ] 和评论 [ 16 ]），并推动了表征在这种因果场景中产生的量子和经典概率分布的技术的发展 [ 17 – 21 ]。一个特别成功的工具是膨胀方法 [ 22 – 24 ]，它由一系列越来越严格的必要条件组成，可以通过线性或半定规划进行测试。尽管膨胀技术在量子非局域性领域内外都有广泛的适用性，但其可用的实现通常仅限于
使用叠加原理反对多重世界诠释与逆时空旅行的兼容性的论据
摘要 虽然理论上可以利用狭义相对论实现向前的时间旅行，但许多物理学家认为向后的时间旅行是不可能的，因为它需要超光速、虚质量、奇异质量和/或无限长的蒂普勒圆柱，这些概念要么无法实现，要么具有高度推测性。尽管没有禁止向后时间旅行的基本定律，但这种时间旅行会破坏因果关系并导致悖论。这可以用简单的祖父悖论来证明。祖父悖论可以通过量子力学的多重世界诠释来解决，即通过隔离事件发生的世界，而不会破坏因果关系。然而，这个解决方案忽略了叠加原理，允许波函数之间的相互作用。为了使向后时间旅行与多重世界诠释兼容，薛定谔方程必须是非线性的，这与诠释本身的假设相矛盾。
产品差异化主动市场定位和推迟策略的不兼容
摘要目的 - 先前的研究发现，积极的市场取向（PMO）对产品差异化和创新具有积极影响，并且效果因各种因素而取决于。但是，物流对PMO与产品差异化之间正相关关系的影响在营销研究中受到了很少的关注。为了填补这一研究差距，本文旨在介绍推迟作为基本物流策略的概念，目前由许多公司使用，并研究PMO和延期对新产品差异的相互作用效果。设计/方法/方法 - 借鉴探索 - 剥削文献，作者分别将PMO和推迟视为探索和剥削的类型。作者假设推迟会阻碍PMO对产品分化的积极影响。作者通过将普通最小二乘回归应用于日本服装行业的187个品牌经理的样本，从经验上测试了假设。的发现 - PMO与产品差异化呈正相关，尽管在设计和生产系统被推迟时，即延期后，这种关系会削弱，即推迟会阻碍产品的差异。独创性/价值 - 先前的研究分别研究了市场定向和推迟（物流）。但是，指的是探索 - 剥削文献，作者在市场取向和物流管理之间建立了概念和经验的桥梁，并提出这种配置对于产品差异很重要。
对生物相容性的影响
在这项研究中，研究了低能（1 keV）AR +离子束照射对多晶Ti磁盘形态的影响。通过切割和机械抛光商业棒来制备目标。通过扫描电子显微镜（SEM）和机械辅助学来表征辐照前后的表面地形。使用各种入射角（αI）以10 18离子/cm 2的总剂量从正常到放牧的几何形状进行辐射。对辐照的Ti靶标的SEM分析揭示了明显的纹理，其表面形态具有各种可实现的表面形态，具体取决于αI。表面特征从具有指纹样图案（0≤αi≤60°）的斑块中的波纹变化到平行于离子束方向的定向结构，例如柱/尖端结构（65≤αi≤75°）和浅层波纹（αi至80°）。这种形态的选择性可以归因于竞争性扩散和侵蚀性方案，在这种情况下，形态的横向均匀性受到晶体晶粒尺寸有限的影响。最后，评估了特征性地形的润湿性和生物兼容性，与未经处理的表面相比，结果表明离子束纹理表面的性能提高了。
人工智能与公民的不相容性......
在“联合公民诉联邦选举委员会”案中，最高法院授予公司与人类基本相同的政治言论权。但是，人工智能（“AI”）在指导政治传播内容和传播方面的日益普及是否会对这种承诺的法理合理性提出质疑？如果人工智能实体可以在没有任何人类监督的情况下完全拥有和运营商业实体，那么继续将公司解释为宪法权利的承担者是否有意义？这些问题似乎尤为重要，因为在人工智能的新时代，现代公司的性质和实践正在迅速演变。这种演变的规模无疑将影响我们共同的社会、经济和政治生活中一些最重要的方面。在人工智能时代，我们对公司的概念发生了根本性变化的程度，评估先前关于公司权利的法理承诺的持久合理性似乎至关重要，因为这些承诺似乎不再与维护我们的民主价值观相兼容。人工智能时代企业实践的急剧演变，为我们重新审视赋予企业完全宪法人格和强大政治言论权的法理敏感性提供了号召。因为如果企业可以利用人工智能数据挖掘和预测分析来操纵政治偏好和选举结果以获取更多利润，那么我们民主进程的基本可行性和合法性就悬而未决。此外，如果人工智能技术本身在确定企业政治传播内容方面发挥着越来越重要的作用，即使不是控制性作用，那么赋予企业与人类相同的政治言论权实际上就是将政治领域拱手让给了算法实体。最后，尽管人工智能可以帮助企业采取更人性化的行为，但企业受到非人类实体严重影响或控制这一概念本身就需要至少在一定程度上限制对企业作为完全宪法权利持有者的承诺。特别是，在企业政治活动方面，人工智能在管理（可能还有所有权）方面的日益普及
兼容性问题 - IAV
Matthias Kratzsch：然而，制造商建立自己的组织部门并推动内部软件解决方案开发的努力也需要巨额投资。他们已经意识到，仅靠“汽车制造商”已经不够了。要掌握软件这一关键技术并开拓新的业务领域，OEM 必须创建自己的数字产品组合，并将其车辆与这些服务最佳地连接起来。目前，我们看到许多制造商正在为此寻找单独的技术和组织解决方案，这增加了开发和集成工作量。如果制造商找到合适的开发合作伙伴，就可以共同掌握未来的任务，并共同管理高额投资。