摩尔多瓦民间社会组织的资助机会 最后更新:2024 年 10 月 15 日 本汇编是难民协调论坛支持摩尔多瓦当地组织根据本地化努力获得资助机会的努力的一部分。我们从网上的各种来源收集了信息,并在此汇编以方便当地民间社会组织。但需要注意的是,难民协调论坛不对这些机会负责,也不参与与这些机会相关的任何决策,也不能为这些机会推荐组织。如果您有任何其他资助机会可以贡献或想要分享反馈,请写信给我们 (mdachrcf@unhcr.org)。 新的资助机会
变分量子算法 (VQA),如量子近似优化算法 (QAOA)、变分量子特征值求解器 (VQE)、量子神经网络 (QNN) 和量子编译 (QC),有望在传统计算机以外的嘈杂中型量子 (NISQ) 设备上解决实际任务 1 。最近的成果证明了其在量子态制备 2 – 6 、量子动态模拟 2 、 7 – 9 和量子计量 10 – 14 方面的有效性。尤其是 QC,引起了人们的极大兴趣。它使用训练过程将信息从未知目标单元转换为可训练的已知单元 15 、 16 。该方法有多种应用,包括门优化 15 、量子辅助编译 16 、连续变量量子学习 17 、量子态层析成像 18 和量子对象模拟 2 。例如,可以准备量子对象(例如量子态),并使用 QC 2 在量子电路中模拟其演化。QC 的性能取决于量子比特的数量和电路深度。可训练量子电路的选择也至关重要,必须仔细选择。一些纠缠
变异量子算法(VQA)如量子近似优化算法(QAOA),变异量子本元素(VQE),量子神经网络(QNN)和量子汇编(QC),可用于求解对噪声中量表量量标准量量表的实用任务(NISQ)的实用任务,这是有希望的。最近的成就证明了量子态制备2 - 6,量子动态模拟2、7-9和量子计量学10-14的有效性。QC,特别是获得了显着的利益。它使用培训过程将信息从未知目标统一转换为可训练的已知统一15,16。此方法具有各种应用,包括盖茨优化15,量子辅助编译16,连续变量的量子学习17,Quantu-State State polagrogrich 18和量子对象模拟2。例如,可以使用QC 2在量子电路中模拟量子对象(例如量子状态)。QC的性能取决于量子数和电路深度的数量。Ansatzes(可训练的量子电路)的选择也至关重要,必须仔细选择。一些纠缠
N. A. Rink等。“ cfdlang:流体动力学中高阶方法的高级代码生成”。rwdsl'18。A. Susungi等。 “用于跨域张量优化的元编程” GPCE'18,79-92。 N.A. 溜冰场,N。A。和J. Castrillon。 “ teil:一种类型的安全张量张量中间语言”,Array'19,pp。 57-68A. Susungi等。“用于跨域张量优化的元编程” GPCE'18,79-92。N.A.溜冰场,N。A。和J. Castrillon。“ teil:一种类型的安全张量张量中间语言”,Array'19,pp。57-68
信息政策领导中心(CIPL)欢迎有机会根据合法的基础来对信息专员办公室(ICO)的咨询进行回应,以培训生成AI(Gen AI)模型。已有20多年了,CIPL一直处于促进组织问责制和基于风险的方法作为有效数据保护法,政策和监督的基石的最前沿。正如我们的白皮书中指出的《全球AI条例》第1条的十个建议,CIPL提倡任何对AI的监管方法都应寻求保护基本人权,并最大程度地减少对个人和社会的损害风险,同时启用负责任的发展和部署AI。CIPL最近发布了一份题为“建筑物责任AI计划:将新兴实践”映射到CIPL问责制框架2的报告,该框架2展示了20个领先组织如何通过CIPL责任框架的镜头开发负责任的AI计划和最佳实践,以在地面上开发和部署AI。CIPL对咨询的反馈将重点关注1)ICO的分析2)开发人员应采取的技术和组织措施限制客户使用AI代模型的方式,以及3)该主题的方面CIPL希望ICO在未来的出版物中考虑。
•必须由总部位于低层和中等收入国家(LMIC)的国家/国际注册或成立组织提交建议•符合条件的组织包括研究机构,大学,大学,思想坦克,网络秘书处,协会,协会,公民社会组织,非营利组织,非营利组织或私营部门。•申请人必须具有独立的法律地位和合同,接收和管理资金以及直接拟议项目活动的能力。•提案可以由各个组织或最多三个组织的财团提交,总部位于LMIC中。•个人,核心教育服务的营利性提供者以及政府部/机构不符合资金资格,但可以参与项目。要覆盖的区域/主题重点:
本报告是为 Ofwat 编写的,旨在协助您为下一次节水咨询进行影响评估。我们编制了一份节水干预措施清单,总结了成本和收益,强调了信息来源以及用于评估行为改变影响的行为改变框架。
基于泡利的计算 (PBC) 由一系列自适应选择的、非破坏性的泡利可观测量测量驱动。任何以 Clifford+ T 门集编写并具有 t 个 T 门的量子电路都可以编译成 t 个量子比特上的 PBC。在这里,我们提出了将 PBC 作为自适应量子电路实现的实用方法,并提供了执行所需的经典边处理的代码。我们的方案将量子门的数量减少到 O ( t 2 )(从之前的 O ( t 3 / log t ) 缩放)并且讨论了空间/时间权衡,这导致在我们的方案中深度从 O ( t log t ) 减少到 O ( t ),代价是增加 t 个辅助量子比特。我们将随机和隐移量子电路的示例编译成自适应 PBC 电路。我们还模拟了混合量子计算,其中经典计算机有效地将小型量子计算机的工作内存扩展了 k 个虚拟量子比特,成本以 k 为指数。我们的结果证明了 PBC 技术在电路编译和混合计算方面的实际优势。
rv_fmul_f32t16 ( rv_vload_f32t16 (T_add_comp0 + 0), rv_vload_f32t16 (T_multiply_4__comp0 + 0))); } } rspmd_thd_barrier(); /* [ … ] including _t2 > 0*/ 功能: 核心/线程并行 显式数据传输(DMA) SIMD 并行 其他
摘要 随着噪声中型量子计算机 (NISQ) 规模越来越大、可靠性越来越高,量子电路的大小和复杂性也在不断增加。为了应对实现最优电路的挑战,已经提出了用于改进和映射不同架构上的量子电路的设计自动化方法,每种方法都具有特定的优化策略。本文探讨了基于模板的方法在量子电路优化中的应用,并提出了一种模块化编译工具链,该工具链支持三种量子技术(核磁共振、离子阱和超导量子位)。该工具链解决了在编译过程中实现单量子位和多量子位门的逻辑合成任务,它由多个步骤和模块化库组成。该工具链通过基准测试程序进行了测试,并在此报告了以复杂量子电路子集作为输入的结果,并与 IBM 的 Qiskit 和 Cambridge Quantum Computing 的 t | ket ⟩ 编译器提供的结果进行了比较。当前的工具链原型被设计为未来开发的易于扩展且可靠的核心,