Repsol 是一家全球性多能源公司,致力于到 2050 年实现净零排放。该公司业务遍及整个能源价值链,拥有 25,000 名员工,产品销往 90 多个国家,服务客户达 2400 万。Repsol 是西班牙能源零售市场的主要参与者,客户超过 200 万,全球可再生能源组合已超过 2,800 兆瓦,在西班牙、美国、智利、意大利和葡萄牙拥有 60 吉瓦的风能和光伏设施项目。
V Veitch、SAH Mousavian、D. Gottesman 和 J Emerson。稳定器量子计算的资源理论。《新物理学杂志》,16(1):013009,2014 年
v/ ϵ v,j =0 UMN Morse NN 0 0.1466 0.1457 0.1479 1 0.4380 0.4340 0.4411 2 0.7259 0.7180 0.7307 3 1.0104 0.971 1.2616 30 1.2988 5 1.5686 1.5440 1.5771 6 1.8423 1.8107 1.8515 7 2.1124 2.0731 2.1221 8 2.3789 2.3312 2.388 2.65 10 2.9008 2.8344 2.9102 11 3.1563 3.0795 3.1651 12 3.4081 3.3203 3.4161 13 3.6562 3.5568 3.6633 1.6563 7.973 4.1414 4.0168 4.1463 16 4.3785 4.2404 4.3821 17 4.6118 4.4596 4.6142 18 4.8415 4.6745 4.8427 19 5.05 4.85 4.85 96 5.0913 5.2885 21 5.5080 5.2933 5.5059 22 5.7226 5.4909 5.7197 23 5.9333 5.6842 5.9298 24 6.14025 2.3626 .0579 6.3388 26 6.5422 6.2382 6.5377 27 6.7372 6.4143 6.7327 28 6.9281 6.5860 6.9239 29 7.1148 6.753 7.1716 5 7.2941 31 7.4753 7.0753 7.4730 32 7.6488 7.2298 7.6475 33 7.8179 7.3799 7.8176 34 7.9821 7.5257 7.183 1.66 1438 36 8.2960 7.8044 8.2995
3.1 手术切除肿瘤是许多早期非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者的首选治疗方法,因为这种方法有可能治愈疾病。但是,尽管完全切除可以治愈疾病,但在手术后约 5 年内,45% 的 1b 期患者、62% 的 2 期患者和 76% 的 3 期患者会复发。在英国,约 13% 的 1b 期 NSCLC 患者和高达约 50% 的 3a 期 NSCLC 患者在切除术后接受了辅助化疗。由于与 5 年内不进行化疗相比,辅助化疗对总体生存率和无病生存率的益处相对较小,因此许多人拒绝接受辅助治疗。患者专家解释说,完全切除的 1b 至 3a 期表皮生长因子受体 (EGFR) 突变阳性 NSCLC 患者将欢迎新的有效辅助治疗方法来降低复发风险。他们强调,EGFR 突变阳性 NSCLC 患者往往比其他类型的 NSCLC 患者更年轻,因此拥有一种可以延迟或预防复发或中枢神经系统 (CNS) 转移的治疗方案非常重要。没有疾病可以使患者有更多的时间工作或陪伴家人。患者专家表示,奥希替尼的耐受性也优于其他酪氨酸激酶抑制剂 (TKI)。委员会得出结论,患者及其家属会欢迎新的、有效的治疗方法来降低复发风险。
pogostemon cablin(Patchouloi)是一种著名的多年生草本植物,用于中药,其主要的生物活性化合物是Patchouloulolol和Pogostone。Patchouli的生物合成途径已经很早就解决了,而Pogostone的生物合成途径由于缺乏直接合成Pogostone的末端酶而无法完全解决。在这里,本研究旨在通过综合转录组和代谢组分分析来预测Pogostone生物合成的末端酶,并重建其最可能的完整生物合成。广香叶的代谢组和转录组纤维与根和茎的叶子大致不同。广圆紫胶类似物(如广宁酸酯和叶氨基烯)主要积聚在叶片中,而pogostone含量的根部含量更高。基于对差异表达的基因和代谢产物的综合分析,我们重建了广丘洛尔的生物合成途径,并预测了pogostone的最可能完整的生物合成途径。此外,我们还鉴定了29个涉及广patlouli的新辛托比底基因组Pogostone生物合成的高表达基因,并且它们的大多数表达水平与Pogostone含量密切相关。尤其是Patcholi Bahd-DCR酰基转移酶(BAHD-DCR)在系统发育上远离但与其他已知的植物Bahd酰基转移酶相似,但结构上相似。他们中的大多数具有保守的催化基序HXXXD,催化中心可以与4-羟基-6-甲基-2-吡酮和4-甲基化甲基-COA和Pogostone的产物分子的广泛认识的底物分子结合。因此,建议广pation胶根中高表达的bahd-dcrs是直接合成pogostone的末端酶。这里的发现提供了更多支持的证据
您好,我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC(也称为 AiWebTools.Ai)的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站,或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来,我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在,并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用,包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来,我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具,它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作;相反,我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的,赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题,如果他们没有口袋里的人工智能助手,他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能,它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能,从医生人工智能到兽医人工智能,再到教育导师,再到大学学位 GPT,这是一个 GPT,它基本上可以教你每一门大学课程,不管你想学什么学位,它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情,我真的无法在这篇证词中全部列出,但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失,这是肯定的,无论你通过什么法律,即使人工智能明天成为非法,一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行,而你无法控制网络。此外,人工智能已经发展到可以在硬件本地运行,你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的,人们对此一无所知,例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot,你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成;然而,co-pilot 有必须遵守的条款和条件,因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能,看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响,并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里,我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人,这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中,它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明,更有能力,我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的,它正在到来,你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律,阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西;然而,你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西,因为它在这个世界上以多种方式运行,所以它无法改变;它将进化成它注定要参与的任何东西,没有任何法律可以影响它的行动方向
哥德尔的两个不完备性定理中的第一个指出“任何一致的形式系统 F,只要其中可以执行一定数量的基本算术,都是不完备的”6。这意味着 F 中存在既不能证明也不能反驳的陈述(F 中的“哥德尔句”可以称为 GF)。每个系统都有自己的哥德尔句。虽然可以定义一个新的、“更具包容性”的系统 F',并由整个 F 以及之前的哥德尔句 GF 作为公理组成,但这不会产生一个现在完整的系统,因为该定理也适用于修改后的 F 版本,因此 F' 也不完整。因此,GF 将成为 F' 中的一个定理,这并不与哥德尔第一定理相矛盾,因为 GF 在 F 中无法证明,而不是在 F' 中。然而,由于第一定理适用于F',因此存在一个新的哥德尔句子GF',证明F'也是不完整的。
对称信息完整测量 (SIC) 是希尔伯特空间中优雅、著名且广泛使用的离散结构。我们引入了一个由多个 SIC 复合而成的更复杂的离散结构。SIC 复合结构定义为 d 维希尔伯特空间中的 d 3 个向量的集合,可以以两种不同的方式划分:划分为 d 个 SIC 和 d 2 个正交基。虽然当 d > 2 时,它们的存在似乎不太可能,但我们意外地发现了 d = 4 的明确构造。值得注意的是,这种 SIC 复合结构与相互无偏基具有密切的关系,正如通过量子态鉴别所揭示的那样。除了基本考虑之外,我们利用这些奇特的属性来构建量子密钥分发协议,并分析其在一般窃听攻击下的安全性。我们表明,SIC 复合结构能够在存在足够大的错误的情况下生成安全密钥,从而阻止六态协议的推广成功。
近几十年来,无数的政治和财务机制旨在促进生物多样性的全部复杂性。对这些努力的核心挑战是需要衡量自然的整体状态及其随着时间的变化。由于生物多样性是一种固有的复杂系统或系统网络,因此无法通过选择一个特定部分来定义或衡量的系统网络,这是一个挑战。
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