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数据驱动的工作流程用于复杂1
。CC-BY 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本（未经同行评审认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2025年1月18日发布的此版本中显示此版本的版权持有人。 https://doi.org/10.1101/2025.01.17.632662 doi：biorxiv preprint
不确定因果序下布尔函数的量子查询复杂度
量子电路的标准模型假设操作以固定的连续“因果”顺序应用。近年来，放宽这一限制以获得因果不确定计算的可能性引起了广泛关注。例如，量子开关使用量子系统来连贯地控制操作顺序。已经证明了几种临时的计算和信息理论优势，这引发了这样一个问题：是否可以在更统一的复杂性理论框架中获得优势。在本文中，我们通过研究一般高阶量子计算下布尔函数的查询复杂性来解决这个问题。为此，我们将查询复杂性的框架从量子电路推广到量子超图，以便在平等的基础上比较不同的模型。我们表明，最近引入的具有因果顺序量子控制的量子电路类无法降低查询复杂度，并且因果不确定超级映射产生的任何潜在优势都可以用多项式方法限制，就像量子电路的情况一样。尽管如此，我们发现，当利用因果不确定超级映射时，使用两个查询计算某些函数的最小误差严格较低。
缩回注意：RNA – RNA结合蛋白复合物通过RNA – RNA结合蛋白配合物在IDH野生型胶质母细胞瘤中产生可毒的脆弱性
Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/。
肾脏移植免疫学的进步：了解免疫反应和移植生存的复杂性。
肾脏移植免疫学仍然是一个动态且具有挑战性的领域，在理解免疫系统与移植器官之间的复杂相互作用方面取得了重大进展。虽然免疫抑制疗法的进步改善了短期移植结果，但肾脏移植的长期成功仍受到拒绝，慢性同种异体移植功能以及与免疫抑制相关的风险等问题的阻碍。探索新的治疗策略，包括免疫耐受性诱导，靶向免疫抑制以及对微生物组的操纵，有望提高肾脏移植存活率和最小化并发症。正在进行对影响肾脏移植结果的遗传，分子和免疫学因素的研究可能会导致更多个性化的治疗选择，从而更好地管理免疫反应并改善长期移植物功能。作为对移植的理解
摘要 - 生成扩散模型（GDMS），在对各种域的复杂数据分布进行建模方面取得了显着的进步。同时，D
摘要 - 生成扩散模型（GDMS），在对各种域的复杂数据分布进行建模方面取得了显着的进步。与此同时，深度加固学习（DRL）在优化Wi-Fi网络性能方面已显示出重大改进。Wi-Fi优化问题对于数学上的模型来说是高度挑战性的，DRL方法可以绕过复杂的数学建模，而GDMS在处理复杂的数据建模方面表现出色。因此，将DRL与GDM相结合可以相互增强其功能。Wi-Fi网络中当前的MAC层访问机制是分布式协调函数（DCF），它在大量端子中大大降低了性能。在这项研究中，我们提出了深层扩散确定性策略梯度（D3PG）算法，该算法将扩散模型与深层确定性策略梯度（DDPG）框架集成在一起，以优化Wi-Fi网络性能。据我们所知，这是在Wi-Fi性能优化中应用这种集成的第一项工作。我们提出了一种基于D3PG算法的共同调整争议窗口和聚合框架长度的访问机制。通过模拟，我们证明了这种机制在密集的Wi-Fi方案中显着优于现有的Wi-Fi标准，即使用户数量急剧增加，也保持了性能。
SUPERKILLER（SKI）复合物的亚基 3 介导 miR172 定向切割结瘤数量控制 1（NNC1），从而调节蒺藜苜蓿的结瘤
（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2025 年 1 月 10 日发布。；https://doi.org/10.1101/2025.01.06.631520 doi：bioRxiv preprint
通过马尔可夫链的复杂扩展
摘要。我们通过快速混合马尔可夫链的镜头研究分区函数的代数特性，尤其是零位置。TE经典Lee-Yang计划通过定位分区函数的复杂零来启动相变的研究。马尔可夫连锁店除了用作算法外，还用于模拟趋于平衡的物理过程。在许多情况下，马尔可夫链的快速混合与没有相变（复杂零）的不存在。先前的工作表明，没有相变的缺失意味着马尔可夫链的快速混合。，我们通过效力概率工具来揭示了相反的联系，以分析马尔可夫链以研究分区功能的复杂零。我们激励的例子是在푘均匀的超图上的独立性多项式，其中最著名的无零智慧政权显着落后于政权，在该政权中，我们迅速将马尔可夫链用于基础超图独立集。特别是，已知GLAUBER动力学在最大程度δ的 - 均匀的超图中迅速混合，规定δ2푘 / 2。另一方面，独立性多项式在푘-均匀超图上的点1周围最著名的零柔性需要δ≤5，与图上的结合相同。通过引入马尔可夫链的复杂扩展，我们将现有的渗透论点升级到复杂平面，并表明，如果δ2푘 / 2，马尔可夫链将在复杂的邻里收敛，而独立多项式本身不会在同一邻居中消失。在同一制度中，我们的结果还意味着均匀随机独立集的大小的中心限制定理，以及针对某些常数훼훼훼훼훼훼푛훼훼훼훼훼훼훼훼훼훼훼훼的确定性近似算法的确定性近似算法。
水杨酸与非配位吡拉西坦 Cu(II)配合物共晶的合成、结构、Hirshfeld 表面分析及分子对接研究
1. 引言共晶是由活性药物成分 (API) 和共晶形成剂 (或构象异构体) 形成的，作为固体药物形成的有前途的替代方案，正在引起制药界越来越多的关注。迄今为止，科学家已经合成了各种类型的不常见共晶，其中含有金属配合物作为晶体形成剂和 API [1–3]。与单组分晶体相比，这些共晶增强了各种药学相关特性，包括提高了溶解度、溶解速率、水合稳定性、荧光性能和生物利用度 [4]。API 和共晶形成剂之间的相互作用通过非离子和非共价的分子间相互作用发生，例如范德华力和氢键。因此，未使用的氢键供体和受体位点的存在对于共晶的形成至关重要 [5,6]。
超级计算模型的角色 - 访问 - 复合物...
生物医学科学越来越多地认识到计算模型在揭示生物系统复杂性中的重要性。这些模型提供了一种模拟，分析和预测生物学过程的方法，而这些生物学过程本来很难单独通过实验方法研究。随着基因组学，蛋白质组学和系统生物学等领域的数据的持续增长，计算模型已成为观看复杂的生物学现象（从细胞机制到全体生物行为）的过度观察的必不可少的工具。本文探讨了计算模型在生物学研究中的重要性及其对医学进步的贡献。生物系统本质上是复杂的，涉及许多相互作用的成分，例如基因，蛋白质，细胞和组织。这些成分以动态和通常非线性的方式运行，这使得预测一个级别的变化（例如单个基因中的突变）如何影响整个系统的变化。生物网络（例如代谢或信号通路）是相互联系的，并且经常表现出新兴特性，而这些特性无法通过孤立研究单个组件来完全理解。计算模型提供了一种管理这种复杂性的方法。他们允许科学家随着时间的流逝模拟生物学过程，产生假设并预测不同干预措施的结果。这些模型通常结合了各种数学技术，包括微分方程，统计方法和机器学习，以表示生物系统不同组件之间的关系。一个例子是癌症研究。通过计算模拟，科学家可以研究在不同条件下复杂系统的行为，从而提供了难以通过传统实验室实验实现的见解。计算模型已被证明在疾病研究中特别有价值，因为它们使科学家能够在多个层面上研究病理学的潜在机制。
论文：疼痛之谜及其心理含义：复杂区域疼痛综合征与躯体症状障碍的区别
最令人担忧的疼痛病症之一是复杂性局部疼痛综合征 (CRPS)，这是一种神经系统疾病，可能发生于创伤、手术、医疗程序或长期固定之后。其主要症状是在诱发损伤部位出现极度且持续的烧灼痛或冻痛，通常与损伤本身不成比例且持续时间比损伤本身更长。需要与 CRPS 区分开来的精神疾病是躯体症状障碍 (SSD)，它于 2013 年被添加到《精神疾病诊断和统计手册》第五版 (DSM-5) 中。它只需要一个身体（躯体）症状（可能有更多），但同样重要的是，患者还必须有明显超过其身体症状的想法、感受或行为。区分 CRPS 和 SSD 可能是一个困难的诊断挑战，但对于改善患者的福祉是必要的。两者都发生在住院和门诊环境中。对于 CRPS，诊断依赖于根据特定临床标准进行评估，因为没有明确的诊断测试。SSD 的特点是过度关注躯体症状，包括疼痛，并且也没有明确的诊断测试。由于这两种疾病都具有令人痛苦的躯体症状的特征，并且都具有重要的心理成分，因此鉴别诊断通常需要广泛的研究。为了说明它们的诊断复杂性，除了现有文献之外，我们还使用了 CRPS、SSD 以及两者结合的案例。这些案例强调了在评估和管理这两种疾病方面需要多学科合作，以解决生理和心理成分。特别是会诊联络精神科医生，他们在这两个领域都接受过必要的培训，并且可以发挥关键的协作作用，既要承认身体疼痛的程度，又要解决心理层面的问题，包括焦虑、抑郁和潜在身体不适的放大。