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晶格问题的复杂性一个加密...
晶格是几何对象，可以描述为无限，常规n维网格的相交点集。div> div> lattices隐藏了丰富的组合结构，在过去的两个世纪中，它吸引了伟大的数学家的注意。毫不奇怪，晶格发现了数学和计算机科学领域的许多AP平原，从数字理论和二磷剂近似到组合优化和密码学。对晶格的研究，特别是从计算的角度进行的研究，以两个重大突破为标志：LESTRA，LESTRA和LOV的LLL Lattice降低算法的开发，以及80年代初期的ISZ，以及Ajtai在某些LATTICE中最糟糕的案例和平均硬度硬度问题之间的连接之间的联系，而Ajtai发现了一个90年代的最糟糕的casase和平均硬度。LLL算法在最坏情况下提供的解决方案的质量相对较差，但可以为计算机科学中许多经典问题设计多项式时间解决方案。这些包括在固定数量的变量中求解整数程序，在理由上考虑多项式，基于背包的密码系统，以及为许多其他二磷和密码分析问题找到解决方案。ajtai的发现提出了一种完全不同的方法来在密码学中使用晶格。Ajtai的工作没有将算法解决方案用于计算可处理的晶格近似问题来破坏密码系统，这表明了如何利用计算上棘手的近似晶格问题的存在，以构建不可能破裂的密码系统。也就是说，设计加密函数，这些函数很难破坏，这是解决计算上的硬晶格问题。在复杂性理论中，我们说如果最坏的情况很难，一个问题很难，而在加密术中，只有在平均情况下很难（即除了可忽略不计的
关于形成心理模型的复杂性
Chad Kendall: chadkend@marshall.usc.edu Ryan Oprea: roprea@gmail.com We thank Guillaume Frechette, Cary Frydman, Thomas Graeber, Ariel Rubinstein, Andrew Schotter, Emanuel Vespa, Georg Weizsacker, and Sevgi Yuksel for valuable conversations about this research.我们感谢纽约大学，伯克利·哈斯（Berkeley Haas），耶鲁大学，斯坦福大学，斯坦福大学，萨里，皇后区，柏林行为经济学研讨会，德克萨斯理工大学，第六届世界游戏理论协会的第六届世界大会，在揭露的偏好（WARP）和USC上的研讨会和USC。这项研究得到了国家科学基金会的支持，该基金会在Grant SES-1949366的支持下得到了UC Santa Barbara IRB的批准。1我们指的是“心理模型”（而不是“模型”），以强调他们不需要正式，明确甚至有意识地向决策者（DMS）提供，以指导选择。
图表学：设计复杂性的制图
在本文中，我们以入口点图讨论了复杂性和城市条件。我们认为，图具有指南针不同现实痕迹的能力，因此它们是对城市环境研究的重要工具（概念和经验）。城市及其体系结构定义了一个复杂的流形，其中不同的空间，图像，结构和网络随着时间的流逝而发展，出现和变化。所有这些“建筑地理”不是一个连贯的“给定”，而是成为潜在期货的空间，因此需要替代的搜索方法。我们建议该图是研究这些“建筑地理”的适当模型，即城市环境出现的关系空间。
碰撞查找的 NISQ 复杂性∗
抗碰撞散列是现代密码学的基本原语，它确保没有有效的方法来找到产生相同哈希值的不同输入。此属性支撑着各种加密应用程序的安全性，因此了解其复杂性至关重要。在经典环境中，这个问题的复杂性是众所周知的，需要 Θ( N 1 / 2 ) 次查询才能找到碰撞。然而，量子计算的出现带来了新的挑战，因为量子对手——具备量子查询的能力——可以更有效地找到碰撞。Brassard、Høyer 和 Tapp [ BHT98 ] 以及 Aaronson 和 Shi [ AS04 ] 确定，全尺寸量子对手需要 Θ( N 1 / 3 ) 次查询才能找到碰撞，这促使需要更长的哈希输出，这会影响安全所需密钥长度的效率。本文探讨了噪声中尺度量子 (NISQ) 时代的量子攻击的影响。在这项工作中，我们研究了三种不同的 NISQ 算法模型，并为所有算法实现了严格的界限：
核决策中的不确定性和复杂性
1 Lewis, P.、Pelopidas, B.、Williams, H. 和 Aghlani, S. (2014)，《过于接近：近核使用案例和政策选项》，报告，伦敦：皇家国际事务研究所，https://www.chathamhouse. org/2014/04/too-close-comfort-cases-near-nuclear-use-and-options-policy。 2 同上，第 1 页。 3 同上。 4 请参阅 Baum, D. S.、de Neufville, R. 和 Barrett, M. A. (2018)，《核战争概率模型》，全球灾难风险研究所工作论文 18–1，http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3137081。 5 有关围绕“神射手-83”演习的现有争论的更多信息，请参阅 Simon Miles 和 Nate Jones 的分析。Miles, S. (2020)，《不存在的战争恐慌：神射手-83 和第二次冷战的神话》，《冷战研究杂志》，22(3)，第 86-118 页，https://doi.org/10.1162/jcws_a_00952；Jones, N. (ed.) (2016)，《神射手-83：几乎引发核战争的北约演习秘史》，纽约：The New Press。
神经几何动力学，复杂性和可塑性
我们探索了神经动力学的相交以及在框架中不同时间标准的光中迷幻的效果，从而整合了动力学，复杂性和7个可塑性的概念。，我们称之为该框架神经几何动力学，因为它与General 8相对论对时空与物质相互作用的描述的相似之处。“快速时间”动力学动态景观内的轨迹9个ries的几何形状是由10个差分方程及其连接参数的结构所塑造的，其连接参数本身是由国家依赖性和独立于状态独立的形式机制驱动的“慢11个时间”。最后，可塑性过程的12个调整（替代性）以“ Ultraslow”时间尺度进行。13迷幻药使神经局势呈扁平，从而导致神经动力学的熵和复杂性14，如在神经影像学和建模研究中所观察到的，与功能整合的破坏相关的复杂性增加了15。我们强调了临界性，快速神经动力学的复杂性和突触可塑性之间的关系16。Patho-17逻辑，刚性或“流口化”神经动力学导致超强的封闭曲目，18允许较慢的塑料变化以进一步巩固它们。然而，在迷幻的影响下，复杂动力学的不稳定的出现会导致更加流动性和20个适应性的神经状态，这一过程被21种迷幻药的可塑性增强作用所增强。我们的框架提供了这24种物质的急性影响及其对神经结构和功能的潜在长期影响的整体观点。25这种转变表现为疾病的急性全身性增加，并且可能影响短期动力学和长期23个塑料过程的复杂性可能长期持续增长。
全纤维化的基于陶瓷的电解质的复杂性 -
当前的能量和移动性转化，在很大程度上依赖电动汽车（EV）和可再生能源需要电池。锂离子电池是重塑我们的运输系统的主要候选者。尽管已经主导了电动汽车市场的能源储能组件，但锂离子电池仍存在与易燃液体电解质有关的安全问题。此外，它们接近达到最大能量密度。替代电池技术，更安全且能够存储更多的能量，因此引起了极大的兴趣。一个突出的例子是使用陶瓷或聚合电解质及其复合材料的固态电池。本文探讨了内部处理和表征技术，以研究所有固态锂电池的无机电解质的过程，并提高无机电解质的性能。无机电解质是具有高离子电导率的固体，可以使具有高功率和能量密度的安全电池。但是，在达到商业化之前，需要克服许多挑战。进步与了解控制离子传输的属性有关。本文的一个焦点是用硼酸处理电解质材料Li 7 La 3 Zr 2 O 12（LLZO）。这种表面处理似乎可以应对有害的Li 2 CO 3的形成，因此，均针对烧结的陶瓷电解质颗粒和LLZO粉末进行了探索。分别通过分析对烧结的影响以及在聚合物电解质矩阵中实施粉末时分别评估了该策略。与酸接触，LLZO形成了一个对电导率有益影响的Libo 2层。对于llzo粉末，酸处理在烧结后产生了有希望的谷物结合的固体。掺入聚合物电解液中时，较高的离子电导率表明Libo 2层对聚合物陶瓷接触的有益作用。另一个有希望的无机电解质是Li 1+X Al X Ti 2-X（PO 4）3（LATP），其易于处理和高电导率被其不稳定性与锂金属所遮盖。作为保护LATP材料的一种策略，它已插入不同的聚合物电解质矩阵中。虽然复合材料通常在材料之间表现出较差的协同作用，但对于多种植者来说，有一些令人鼓舞的结果，尤其是高转移数量。总而言之，这些结果为了解如何使用陶瓷电解质制造功能性的全州电池提供了一步，以及在陶瓷和复合电解质中量身定制表面的重要性。
导航大型机现代化复杂性
现代化计划可能会面临巨大的挑战，但这些挑战并不是无法克服的。正确的策略，再加上正确的技术，可以平滑道路。降低复杂性并确保知识从大型机器人劳动力转移对于缓解过渡并避免破坏至关重要。预算问题将永远存在，但是强调现代化的业务和技术价值的持续沟通和合理的业务案例可以使该计划成功。专注于加强安全性和合规性也将有助于降低长期风险。利用AI/机器学习等下一代技术可以帮助自动化流程并解除代码库的复杂性。，但是您必须跃升。现代化不是if；这是一个。现在是什么时候。