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2023-24 年能源网络运营商合规情况
我们还发现，在新南威尔士州（持牌、非持牌和州际）拥有电力网络资产的网络运营商 3 采取了合理措施，确保其网络在一年中的安全，符合《2014 年电力供应（安全和网络管理）条例》（ESSNM 条例）。在丛林火灾季节开始之前，网络运营商完成了夏季前丛林火灾检查中发现的大部分植被和资产缺陷。截至 2023 年 12 月 1 日，所有夏季前丛林火灾检查以及由此产生的植被和资产任务均已完成。然而，Essential Energy 有未完成的例行/周期性植被检查，其原因为“全国劳动力市场受限、天气条件导致的增长加快以及潮湿天气导致的准入问题”。IPART 正在监测 Essential Energy 对未完成的丛林火灾相关任务的整改情况（参见第 4.2.1 节）。
AI对网络安全和安全合规性的影响
人工智能（AI）正在改变网络安全领域并重塑安全合规性实践。随着网络威胁变得越来越复杂，AI提供了强大的工具来实时识别，缓解和防止攻击。AI驱动的系统在处理大量数据，检测异常以及识别传统安全系统可能会错过的模式方面表现出色。机器学习和深度学习算法增强了预测潜在威胁，减少响应时间并提高威胁检测准确性的能力。这些功能使AI成为解决复杂威胁的宝贵资产，例如零日漏洞，高级持久威胁（APTS）和勒索软件攻击。在安全合规性领域中，AI通过自动执行常规任务（例如监视，审计和报告）来扮演关键角色。这减轻了组织手动执行监管标准的负担，从而更有效地遵守了GDPR，HIPAA和PCI-DSS等框架。AI可以连续评估系统，以确保它们满足合规性要求，增强检测和应对违规行为的能力。此外，AI通过帮助组织制定强大的安全政策，跟踪合规指标和简化事件响应来为治理做出贡献。但是，AI在网络安全中的集成也提出了挑战，包括对抗性AI，数据隐私问题和AI决策过程中的透明度。此外，AI驱动的攻击是一种新兴的威胁，需要进一步研究和监管。尽管存在这些挑战，但AI在网络安全和合规性方面的未来看起来很有希望，并且随着预测分析，量子计算和自主安全系统的进步，有望进一步彻底改变该领域。随着AI技术的发展，它们将继续在强化网络安全防御和确保各行业的监管合规性方面发挥关键作用。
利用人工智能驱动的金融知识和税务合规解决方案促进服务不足社区的经济增长
1 独立研究员，拉各斯，尼日利亚 2 独立研究员，阿布贾，尼日利亚 3 Newcross 勘探与生产有限公司，尼日利亚 ___________________________________________________________________________ 通讯作者：Adeyelu Oluwatobi Opeyemi 通讯作者电子邮箱：nhiephemie@gmail.com / ewimsomto@gmail.com 文章收稿日期：15-05-24 接受日期：09-09-24 发表日期：24-10-24 许可详情：作者保留本文的权利。本文根据知识共享署名-非商业性 4.0 许可证 ( http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/ ) 分发，允许非商业性使用、复制和分发作品，无需进一步许可，但需注明原始作品的归属，如期刊开放获取页面上所指定。 ___________________________________________________________________________
采用 NIST AI 风险管理框架来确保安全性和合规性
Domino 数据实验室帮助最大的 AI 驱动型企业大规模构建和运营 AI。Domino 的企业 AI 平台提供集成体验，涵盖模型开发、MLOps、协作和治理。借助 Domino，全球企业可以开发更好的药物、种植产量更高的作物、开发更具竞争力的产品等等。Domino 成立于 2013 年，由 Sequoia Capital、Coatue Management、NVIDIA、Snowflake 和其他领先投资者提供支持。
中小企业的综合数据安全和合规框架
中小型企业（SME）越来越依赖云平台来支持关键业务运营，从而使有效的灾难恢复（DR）策略（DR）策略确保了业务连续性。本评论提出了一个针对中小型企业量身定制的强大灾难恢复框架，旨在在系统故障，网络攻击或自然灾害的情况下最大程度地减少停机时间和数据丢失。框架集成了高级云技术，以创建一种具有成本效益的可扩展解决方案，该解决方案与中小企业的资源约束相一致，同时提供企业级的弹性。灾难恢复框架的关键组件包括基于云的数据复制，自动备份解决方案和地理冗余存储，以确保数据连续可用且可恢复。此模型采用实时数据同步和增量备份来最大程度地减少恢复点目标（RPO），从而确保在意外中断期间不会丢失关键数据。此外，该框架利用自动故障转移机制实现较低的恢复时间目标（RTO），使企业可以在中断后快速恢复操作。云编排工具（例如AWS弹性灾难恢复或Azure站点恢复）用于自动化灾难恢复过程，减少手动干预并提高恢复速度。该框架还使用模拟工具来定期测试灾难恢复计划，以识别弱点并优化响应时间。对于中小型企业，成本效益和易于管理至关重要。该框架强调了云资源的付费模型，允许企业随着灾难恢复解决方案的发展而扩展其不产生过度前期成本的增长。通过提供持续的监视和主动威胁检测，该灾难恢复框架可确保中小企业可以在云平台上保持不间断的业务运营，从而增强弹性并减轻与数据损失和系统停机时间相关的财务和运营风险。
SSRO 合规和审查方法 2024 年 11 月
1.5 监管框架的一个主要特点是，承包商和供应商必须向 SSRO 和国防部提供有关其合同、业务单位成本和相关活动的信息。法定报告是该制度的基本组成部分，提供价格详情，可用于支持国防部的采购决策和合同管理，以实现物有所值和公平合理的价格。这种透明度通过提供法定的标准化数据集来支持国防部，承包商有义务通知其可能对合同产生重大影响的事件和情况以及其他相关信息，有助于促进单一来源国防合同的谈判和管理。该方法是根据 SSRO 数据战略和 DefCARS 未来技术战略制定的。这些旨在确保 SSRO 的国防合同分析和报告系统（“DefCARS”或“系统”）支持遵守报告要求，促进数据上传和提交高质量数据，并确保报告的数据得到充分利用以支持监管框架。如果按时提交数据并且达到足够的标准以满足《法案》和《条例》的目的，这将有助于确保：
人工智能对石油天然气行业监管合规的影响
人工智能 (AI) 正在日益改变石油和天然气行业的监管合规格局。本文探讨了人工智能对确保遵守管理该行业的复杂监管框架的深远影响。石油和天然气行业的监管合规涉及遵守大量环境、安全和运营法规，由于涉及的数据量大且复杂，这往往带来重大挑战。人工智能技术（包括机器学习、自然语言处理和预测分析）为这些挑战提供了创新的解决方案。人工智能通过自动化数据收集、处理和报告来增强数据管理和分析，从而提高准确性和效率。由人工智能驱动的预测性维护和风险评估工具可以在潜在的合规问题出现之前识别它们，从而采取主动措施。此外，人工智能驱动的合规监控系统可以实时跟踪法规遵守情况，降低不合规风险和相关处罚。自动审计和检查流程进一步简化了合规检查，确保评估全面一致。案例研究表明，人工智能在监管合规方面取得了成功，例如海上钻井中的自动报告系统和管道管理中的预测性维护，这提高了合规率并降低了运营风险。然而，人工智能的采用并非没有挑战。与数据质量和集成、网络安全和监管接受相关的问题构成了重大障碍。此外，必须解决围绕人工智能部署的道德和法律问题，以确保负责任地使用。人工智能通过提高效率、准确性和主动风险管理，具有彻底改变石油和天然气行业监管合规性的巨大潜力。随着人工智能技术的不断发展，它们与合规流程的集成可能会变得更加复杂，提供更大的好处并解决当前的局限性。石油和天然气行业未来的监管合规性将越来越多地受到人工智能进步的影响，推动卓越运营和遵守严格的监管标准。
能源领域的生成人工智能
a Institute of Machine Tools and Production Technology, Technische Universität Braunschweig, Brunswick, 38106, Germany b Battery LabFactory Braunschweig (BLB), Technische Universität Braunschweig, Brunswick, 38106, Germany c Chair of Electrical Energy Systems, University of Bayreuth, Bayreuth, 95447, Germany d Bavarian Center for Battery Technology, University of Bayreuth, Bayreuth, 95447, Germany e Chair Manufacturing and Remanufacturing Technology, University of Bayreuth, Bayreuth, 95447, Germany f Institute for Engineering Design, Technische Universität Braunschweig, Brunswick, 38106, Germany g Fraunhofer Institute for Ceramic Technologies and Systems IKTS, Freiberg, 09599，德国H Fraunhofer技术中心高性能材料THM THM，Freiberg，09599，德国I材料科学研究所，Tu Dresden，Dresden，Dresden，01069，德国J生态资源技术主席，Bayreuth，Bayreuth，Bayreuth，Bayreuth，Bayreuth，95447，德国，德国，