糖尿病(DM)是一种慢性代谢疾病,其特征是血糖水平升高,随着时间的流逝,它会严重损害心脏,血管,眼睛,肾脏和神经(1)。在所有地区的每个人群中都发现了它,并且其流行率正在不断增加(2)。根据国际糖尿病联合会的说法,2021年,糖尿病患者的患病率估计为5.37亿,占20 - 79岁的全球成年人人口的10.5%,预计在2045年将上升到7.83亿美元(3)。2型糖尿病(T2DM)是最常见的,占糖尿病患者的95%以上(1、4、5)。在全球范围内,身体不活跃,能量浓密饮食和肥胖的潮流导致T2DM患者数量的前所未有增加(6)。糖尿病微血管并发症的发展受到糖尿病患病率上升和所花费的寿命增加的显着影响。除此之外,它几乎对社会和财务状况的几乎每个医疗保健系统都带来了巨大负担(7)。T2DM及其并发症为死亡和残疾负担做出了重要的全球贡献(8)。微血管并发症是长期并发症,影响通常在糖尿病中发育的小血管。这些通常包括糖尿病性肾病,糖尿病神经病和糖尿病性视网膜病,是终末期肾脏疾病的主要原因,几种疼痛的神经病和失明(9,10)。T2DM的一半患者中存在微血管并发症(8)。它还降低了生活水平并增加了T2DM患者的医疗费用(11,12)。在先前进行的研究中,亚洲的微血管并发症的患病率为18.0%-57.5%(13 - 16),中东为34.3%-48.4%(17-19),尼日利亚为47.8%(20),埃塞俄比亚为19.5%-42.6%(21-26)。糖尿病,高血压,甘油三酸酯,年龄,血脂异常,血糖控制不良,性别,收缩压和阳性蛋白尿是与糖尿病微血管并发症的发展相关的因素(13、14、14、14、14、14、17、21、21、22、24-27)。T2DM患者的糖尿病微血管并发症的早期检测很重要。 在埃塞俄比亚,糖尿病的并发症是发病率和死亡率的主要原因,对经济产生了连锁反应(28)。 即使进行了研究,糖尿病微血管并发症仍然是一个公共卫生问题,并且在研究环境中相关的显着相关因素也有所不同。 因此,本研究旨在确定埃塞俄比亚南部综合专业医院的2型糖尿病患者中与之相关的糖尿病微血管并发症及其因素。T2DM患者的糖尿病微血管并发症的早期检测很重要。在埃塞俄比亚,糖尿病的并发症是发病率和死亡率的主要原因,对经济产生了连锁反应(28)。即使进行了研究,糖尿病微血管并发症仍然是一个公共卫生问题,并且在研究环境中相关的显着相关因素也有所不同。因此,本研究旨在确定埃塞俄比亚南部综合专业医院的2型糖尿病患者中与之相关的糖尿病微血管并发症及其因素。
长期以来,慢性炎症一直被认为是 II 型糖尿病 (T2DM) 免疫发病机制的特征。促炎细胞因子被认为是导致 β 细胞功能障碍和胰岛素抵抗 (IR) 的炎症级联的核心驱动因素,这是导致 T2DM 的两个主要病理事件。分析 T2DM 患者的细胞因子谱还发现 IL-17 是炎症的上游调节剂,因为它在诱导核因子 κB (NF- κB) 通路中起着作用。在糖尿病组织中,IL-17 诱导炎症细胞因子和趋化因子的表达,例如 TNF-α、IL-6 和趋化因子 (CXC 基序) 配体 (CXCL) 家族。因此,IL-17 可以分别通过激活 JNK 通路和诱导中性粒细胞浸润胰腺胰岛来削弱胰岛素信号和 β 细胞功能。此外,与无并发症的个体相比,糖尿病并发症患者的 IL-17 表达水平更高,这也表明 IL-17 在 2 型糖尿病并发症中发挥了作用。本文,我们重点介绍了 IL-17 在 2 型糖尿病免疫发病机制中的作用及其相应的途径、针对 2 型糖尿病中 IL-17 的临床前和临床研究的最新进展,以及相应的挑战和可能的解决方案。
结果:与对照组相比,在糖尿病组(G2和G3)中,一些参数显着增加:血糖(p = 0.00078),睾丸丙二醛(MDA)水平和体重(P = 0.00009)和BAX基因表达(P = 0.00007)。与某些参数不同,显着降低:睾丸激素的血清水平(P = 0.0009),睾丸超氧化物歧化酶(SOD,P = 0.00007)和谷胱甘肽过氧化物酶(GPX)水平(P = 0.00008)(P = 0.00008),精子浓度(p = 0.008),000 000 000 0009和正常(P = 0.00009),正常和正常(P = 0.00009),正常和正常(P = 0.00009),(P = 0.00009),正常(P = 0.00009),正常(P = 0.00009),(P = 0.00009) Bcl-2基因表达(p = 0.00009)。 然而,在福斯科林处理组(G4)中,参数保持接近控制值(P = 0.00007)高于G2和G3组。 因此,用福斯科蛋白的治疗显着改善了福斯科林治疗组的这些异常变化。显着降低:睾丸激素的血清水平(P = 0.0009),睾丸超氧化物歧化酶(SOD,P = 0.00007)和谷胱甘肽过氧化物酶(GPX)水平(P = 0.00008)(P = 0.00008),精子浓度(p = 0.008),000 000 000 0009和正常(P = 0.00009),正常和正常(P = 0.00009),正常和正常(P = 0.00009),(P = 0.00009),正常(P = 0.00009),正常(P = 0.00009),(P = 0.00009) Bcl-2基因表达(p = 0.00009)。然而,在福斯科林处理组(G4)中,参数保持接近控制值(P = 0.00007)高于G2和G3组。因此,用福斯科蛋白的治疗显着改善了福斯科林治疗组的这些异常变化。
该指南已由C-OBS 61早期怀孕筛查和预防早产前启示夹和相关并发症指南开发小组的预防,并于2024年4月由妇女健康委员会进行了审查。现在已获得兰兹科格委员会的最终批准。可以在附录A中找到妇女卫生委员会会员资格的清单:妇女卫生委员会会员资格。可以在附录B中找到指南开发小组成员资格的列表:指南开发小组成员资格。利益冲突披露已从该指南开发小组的成员那里收到。请参阅附录C:本指南的开发和审核过程概述。免责声明:此信息旨在为从业者提供一般建议。根据每个病例的特定情况和任何患者的需求,不应将此信息作为适当评估的替代品。本文档反映了截至发行之日起的新兴临床和科学进步,并且可能会发生变化。该文件已经准备好考虑一般情况(附录D:全部免责声明)
虽然 CAR-T 细胞疗法确实存在一些风险和副作用,但只要及时控制副作用,它就被认为是安全的。副作用包括细胞因子释放综合征 (CRS)——一种以发烧和多器官功能障碍为特征的急性全身炎症综合征、免疫效应细胞相关神经毒性综合征 (ICANS) 等神经系统问题、思维混乱或头痛、言语困难或书写能力下降,在极少数情况下,如果不使用药物控制,可能会出现致命的癫痫发作和脑水肿。其他副作用
糖尿病是一种代谢疾病,其特征是由于多种病因因素而引起的慢性高血糖。长期代谢应激会诱导有害的炎症,导致慢性并发症,主要是糖尿病眼科,糖尿病性心血管并发症和糖尿病性肾病。由于糖尿病并发症是残疾和死亡的主要原因之一,在组合疗法中使用抗肿瘤的糖尿病正在增加。对靶向炎症途径的显着调节剂的兴趣越来越大,特别是受体互动丝氨酸/苏氨酸激酶-1(RIPK1)(RIPK1)和受体互动丝氨酸/苏氨酸 - 激酶-3(RIPK3)(RIPK3),作为用于治疗偶然性疾病的药物靶标。在这篇综述中,我们旨在提供有关RIPK1和RIPK3的作用和药物开发机制的最新摘要,这些研究在慢性炎症和免疫力中至关重要,这些研究与糖尿病并发症有关,与糖尿病并发症有关,这些并发可能是对选择性RIPK1和RIPK1的潜在的,并且是RIPK1的潜在,并且并发症。
糖尿病是一种普遍存在的慢性代谢疾病,包括1型(T1DM),2型(T2DM)和妊娠糖尿病等类型,标志着血糖水平升高。T1DM是一种自身免疫性疾病,需要遗传易感性触发胰腺β细胞破坏,因此需要替代胰岛素。T2DM与代谢综合征和胰岛素抵抗有关,受到遗传学,肥胖,不活动和种族的影响。妊娠期妊娠糖尿病(GDM)在妊娠中提高了后代肥胖和T2DM风险。诊断涉及禁食葡萄糖,口服葡萄糖耐受性,HBA1C测试和特定的抗体评估。慢性并发症包括动脉粥样硬化,视网膜病,神经病,肾病和渗透细胞死亡,强调血糖控制。治疗策略有所不同,T1DM需要胰岛素治疗和T2DM,涉及改变生活方式,药物和潜在的胰岛素使用,强调了解糖尿病以有效管理和改善生活质量。
摘要:背景:Eat-Lancet委员会提出的营养干预措施,例如行星健康饮食,可能是降低2型糖尿病风险及其相关并发症的有效策略。行星健康饮食展示了饮食在将人类健康与环境可持续性相关联和转型食品系统的重要性,以确保实现联合国的可持续发展目标和巴黎协议的重要作用。因此,本综述的目的是检查行星健康饮食(PHD)与2型糖尿病及其相关并发症的风险的关联。方法:系统审查是根据既定准则进行的。搜索是通过EBSCohost在健康科学研究数据库中进行的。使用人口,干预,比较者和结果框架来定义研究问题和搜索词。搜索是从数据库成立到2022年11月15日进行的。使用布尔操作员(OR/和)合并了包括同义词和医学主题标题在内的搜索术语。结果:审查中包括了七项研究,并确定了四个主题,包括糖尿病的发病率;心血管危险因素和其他疾病风险;肥胖指标和环境可持续性指标。两项研究检查了2型糖尿病的博士学位与发病率之间的关联,发现对参考饮食的高度依从性(EAT-LANCET参考饮食)与2型糖尿病的发生率较低相关。对博士学位的高度依从性也与某些心血管危险因素和环境可持续性有关。结论:该系统评价表明,对博士学位的高依从性与2型糖尿病的风险降低有关,并且可能与蛛网膜下腔中风的较低风险有关。此外,在遵守博士学位和肥胖和环境可持续性标记之间发现了反比关系。遵守参考饮食还与较低的心血管风险标记值相关。需要更多的研究来充分检查行星健康饮食,2型糖尿病及其相关疾病之间的关系。
心血管疾病 (CVD) 是全球死亡和残疾的主要原因。通过利用人工智能 (AI) 的力量,我们引入了最先进的风险预测方法,即 i) 普通人群的心血管风险,以及 ii) 2 型糖尿病患者的糖尿病并发症,使用来自常规收集的电子病历 (EMR) 的数据。本综述探讨了 EMR 在开发用于预测 CVD 和并发症的 AI 支持工具方面日益广泛的应用。EMR 的优势在于整合了多种数据源(病史、实验室结果、影像、处方和人口统计数据)。大样本量提供了跨人群的普遍性。纵向数据可以捕捉患者随时间变化的趋势和模式,从而识别疾病进展的风险因素。EMR 有可能通过在护理点直接向医疗保健提供者提供实时风险预测来支持临床决策。这种整合使临床医生能够就预防、早期干预和治疗策略做出明智的决定,从而改善患者预后,实现精准医疗。通过将人工智能融入临床工作流程,电子病历可提供有价值的决策支持。本篇综述论文从多学科背景出发,阐述了实施人工智能驱动的风险预测模型的创新性,这些模型针对患者,克服了传统模型的障碍。
糖尿病是一种慢性代谢疾病,其治疗目标集中于有效治疗血糖和各种并发症。药物联合疗法已成为糖尿病的综合治疗方法。越来越多的研究表明,与单一疗法相比,组合疗法可以在控制血糖,体重和血压,以及减轻某些并发症的损害并延迟其糖尿病的进展,包括1型1型糖尿病(T1D),2型糖尿病(T1D)(T1D)(T1d Resistry)(T222)和相关性(T22)(T22)和相关性。该证据为糖尿病组合疗法的建议提供了大力支持,并突出了联合治疗的重要性。在这篇综述中,我们首先简要概述了糖尿病的表型和发病机理,并讨论了目前用于治疗糖尿病的几种常规抗糖尿病药物。然后,我们审查了T1D,T2D的几项临床试验和临床前动物实验及其常见并发症,以评估不同类别药物组合的效率和安全性。通常,联合治疗在糖尿病管理中起关键作用。整合多种药物的有效性可以使血糖对血糖的更全面,有效地控制,而不会增加低血糖症或其他严重不良事件的风险。但是,应针对个别患者量身定制特定的治疗方案,并在医疗保健专业人员的指导下实施。