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使用灰色系统和地球物理记录数据对煤炭工业组件的定量解释：Qinshui Basin的案例研究，中国
煤层工业组件的含量是煤层甲烷（CBM）储层的主要参数之一，在整个煤矿资源探索和开发过程中至关重要。当前，使用地球物理记录数据来确定工业组件的内容是最广泛的方法。在这项研究中，Qinshui盆地中的PZ阻滞被用作评估Ash（AD），固定碳（FC AD），挥发性物质（V DAF）和水分（M AD）在空气干燥（AD）基础状态下基于地球物理级别的组合（1 compents commential Commenting Comment comment comment commential Commential Commential Commential Commential Commential Commential Commential Commential commential）组合。结果表明1）与OBGM（1，N）模型结合的地球物理记录曲线可以准确预测AD和FC AD内容物以及与使用单个地球物理记录曲线进行预测相比，地球物理日志记录曲线类型可以有效地改善模型性能。2）当预测V DAF含量时，使用与AD和FC AD内容的地球物理记录曲线相结合的预测准确性最高。此外，与仅使用地球物理记录曲线或工业组件内容之间的自相关相比，不存在预测偏差。整个评估过程始于对A AD和FC AD内容的评估。然后，使用这两个工业组件与地球物理记录数据相结合的含量评估了V DAF含量。最后，使用体积模型计算M AD含量。3）OBGM（1，N）模型具有获得了对新井的验证的准确应用结果，证明了本研究中描述的方法和过程的效率。
自动化宠物馈线组件用户手册阅读...
1）如果在LCD显示器上未显示时间：a）打开电源按钮。单元可能处于关闭模式。b）确保通过插入其他电气设备来确保墙壁出口运行。c）检查Micro USB插头和通用USB电源的连接。连接可能会松动。d）更换备用电池。2）如果时钟闪烁：a）设备损失了功率。需要重置用户定义的时钟，用餐时间和进餐尺寸编程。b）注意：在对单元进行重新编程之前，它将恢复为默认的餐设置。3）如果“错误”指示器正在闪烁，则表明该单元并未完全输送餐食编程的全部食物：a）使用电源按钮关闭单元，将食物料斗倒空。b）检查基本单元喉咙中的食物是否堵塞。注意：要避免损坏设备，请不要使用工具。c）检查在食物排放门周围是否卡住。d）除去任何食物果酱。提醒：与½“食物直径或较小的食物”最好。e）重新组装，用食物补充并打开单位。f）按显示屏上的手动按钮，以确保单元将适当分配食物。注意：如果时钟闪烁，则单位失去了所有功率。需要重置用户定义的时钟，用餐时间和进餐尺寸编程。
冷原子传感器的微制成部分
激光冷却原子已被证明具有精度计量学的变革性，在最新的时钟和干涉仪中起着关键作用，并有可能在我们的现代技术能力中提供逐步变化。要成功探索其全部潜力，必须将激光冷却平台从实验室环境转换为便携式，紧凑的量子传感器，以在实践应用中部署。如果要实现明确的芯片尺度冷原子传感器，则需要将各种组成部分和专业知识合并。我们介绍了冷原子传感器微型化的最新发展，重点是使芯片尺度上激光冷却的关键组件。将讨论组件对传感器可伸缩性和性能的设计，制造和影响，以对下一代芯片尺度冷原子设备的前景进行讨论。
泥炭土壤中泥炭的生化成分
多糖（纤维素和半纤维素），蛋白质，酚类木质素和果胶的量和排列，部分构成植物组织，部分决定了其衰减速率。富含木质素和/或贫穷的组织已被描述为从生化的恢复，导致缓慢的衰减率。尽管有争议的有机物在具有矿物质颗粒的土壤中存储的机制，但在有机泥炭土壤（HASTOSOLS）中，生化顽固症仍然鲜为人知。为了研究泥炭植物在泥炭土中形成的作用，我们表征了10种物种的生化成分，并检查了三个泥炭地生态系统中土壤中成分的持久性至150 cm的深度。我们假设来自Hummock微型型物种的生化结构成分和内聚力比空心的物种更多。生化成分的相对比例在植物材料和泥炭土的前10厘米之间发生了明显变化，这表明分解发生在泥炭土壤表面，但此后生化成分的相对比例并没有明显地变化至150 cm深。在生化成分中有几种差异，这些成分区分了霍姆克物种与空心物种的最深深度采样。尽管期望木质素样成分的持久性，但可溶性和离子结合的果胶化合物的持久性令人惊讶，因为这些生物聚合物被认为很容易分解。我们的发现表明，除了经常引用的酚类木质素样成分外，泥炭，特定多糖和果胶的结构成分持续存在于泥炭土壤中，并且不应忽略泥炭型生态系统中的碳动态。
DED工艺参数对增材制造Ti-6Al-4V零件加工过程中变形和残余应力状态的影响
高沉积速率定向能量沉积工艺的主要挑战之一是材料沉积过程中产生的残余应力，这常常导致材料变形和性能不佳。适用于航空航天领域 DED 工艺的重要零件系列是薄壁部件，其特点是具有大基底表面积和肋状加强结构。在这里，基板可以设计为最终部件的一部分。基板集成到最终部件中可能会导致变形，这是由于加工过程中的残余应力释放造成的。因此，本文研究了各种基于粉末的激光金属沉积工艺参数和策略对增材制造的 Ti-6Al-4V 部件的残余应力状态以及加工过程中产生的应力释放的影响。分析是在加工过程中进行的，包括基板的在线应变测量。所采用的层去除方法允许基于分析和 FEM 模型确定加工区域特定的应力释放图。因此，计算了零件的初始残余应力状态，结果表明，尽管热处理解决了大部分残余应力，但在热处理零件中，根据处理过程中的零件夹紧情况，也发现了残余应力。此外，研究表明，靠近基材的层中存在显著的残余应力。
类似大脑的前馈和循环网络组件的组合实现了原型提取和
摘要：联想记忆一直是大规模循环新皮质网络执行计算的主要候选对象。实现联想记忆的吸引子网络为许多认知现象提供了机械解释。然而，吸引子记忆模型通常使用正交或随机模式进行训练，以避免记忆之间的干扰，这使得它们不适用于自然发生的复杂相关刺激，如图像。我们通过将循环吸引子网络与使用无监督赫布-贝叶斯学习规则学习分布式表示的前馈网络相结合来解决这个问题。由此产生的网络模型结合了许多已知的生物学特性：无监督学习、赫布可塑性、稀疏分布式激活、稀疏连接、柱状和层状皮质结构等。我们评估了前馈和循环网络组件在 MNIST 手写数字数据集上的复杂模式识别任务中的协同效应。我们证明了循环吸引子组件在前馈驱动的内部（隐藏）表示上进行训练时实现了联想记忆。联想记忆还被证明可以从训练数据中提取原型，并使表示对严重失真的输入具有鲁棒性。我们认为，从机器学习的角度来看，所提出的前馈和循环计算集成的几个方面特别有吸引力。
使用塑料组件优化高压电池
电动汽车高压电池的技术正在不断发展，并呈现出新的挑战。对性能，安全性和可持续性的要求正在上升。同时，电池必须尽可能轻巧和计算，并且可以经济制造和回收。超出其核心组件（单元格，电池管理系统和冷却系统），电池系统拥有许多其他组件，这些组件可能与整个系统的优化有关。这些组件的技术设计 - 单元/模块支架，垫片，覆盖物，媒体线和电池盒的组件 - 必须满足nuber的要求和属性，其中一些 div>
我们的伟大之旅 - Electrocomponents plc
1. 同比变化不包括收购的影响以及汇率变动对海外经营业绩换算的影响，2020/21 年按 2021/22 年平均汇率换算。收入也进行了调整，以消除交易日同比的影响。收购只有在拥有一年后才会被纳入，此时它们开始被纳入当前和比较期间的相同月份数（有关对账，请参阅第 147 至 150 页的注释 3）。 2. 调整后不包括因收购业务、收购相关项目、大量重组成本、大量资产减记、一次性养老金抵免或成本、重大税率变化和相关所得税而产生的无形资产摊销（有关对账，请参阅第 147 至 150 页的注释 3）。
Si5345、SY88422L、LT3482 和 MSK130 组件总电离剂量测试报告
• 技术出版物。已完成的研究或研究的重要阶段的报告，介绍 NASA 计划的结果，包括大量数据或理论分析。包括被认为具有持续参考价值的重要科学和技术数据和信息的汇编。NASA 的同行评审的正式专业论文的对应部分，但对手稿长度和图形演示范围的限制不那么严格。 • 技术备忘录。初步或具有专门意义的科学和技术发现，例如快速发布报告、工作文件和包含最少注释的参考书目。不包含广泛的分析。 • 承包商报告。NASA 赞助的承包商和受助人的科学和技术发现。
高可靠性被动和主动组件和子系统
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