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M.Sc. （化学）计划 BS化学 Annexure A提出的硕士课程提纲应用心理学第I＆II部分（年度系统）的附属学院 B. GE-161-信息与通信简介... 带有代码的主题的课程内容：bot 课程标题：植物学-III（细胞生物学，进化和遗传学） BOT-206 Cr。 3（2+1）细胞生物学，遗传学和... 会费 /费用时间表（PU学生）-Lahore < / div> 数据结构和算法实验室 博士名单。通知2024 计划课程BS（荣誉）计算物理 课程标题生物膜和细胞信号 ... 的学生之间的计算机视觉综合征 BS生物技术 1727866077ENV。生物学NZ-116.pdf Muhammad Sajjad -Lahore 第六学期PBG-302繁殖纤维作物3（2-1）... 燃料和能源•代码编号：CHE 363•学期：6th 课程标题基因组学和蛋白质组学 人工智能简介（AI） 14。遗传学 植物学中的人工智能 全球挑战科学 - 课程大纲 经济动物学CR。 （2）简介 课程大纲 GQR-102：定量推理（II） APSY-356
学期学时20学期 - VI课程代码课程类型学会时间HQ-006古兰经强制性的翻译1 Chem-319物理化学I-I（化学动力学）强制性2 Chem-320物理化学化学（体温动力学）强制性2化学-321物理化学实验室强制性化学1 Chemistory 1 Chemistor 1 Chemistor 1 Chemistor 1 Comportor 2 Comprions 2 Comportion 1 Chemistor 1 Comportor 2 Comistry 1 Comportor 2 Cosistry 2 Comistry 1 Chemistry 1 Comportion 2 Comistor 2 Chem-323 Inorganic Chemistry-II (f-block elements) Compulsory 2 Chem-324 Inorganic Chemistry Lab Compulsory 1 Chem-325 Organic Chemistry-I (Reaction Mechanisms-I) Compulsory 2 Chem-326 Organic Chemistry-II (Spectroscopy) Compulsory 2 Chem-327 Organic Chemistry Lab Compulsory 1
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婴儿的肠道菌群：专注于双歧杆菌
以来已经过去了很长时间以来，TheDore Escherich（1857-1911）和Ernst Moro（1874-1951）在婴儿菌群的comportion上进行了很长时间。如今，一个多世纪后，我们仍在研究婴儿菌群的重要性，并试图揭示所谓的“芽孢杆菌”的特殊利益，如今，如今已被称为双杆菌。在过去的二十年中，下一代测序技术的增殖和成本效益不断增加，从婴儿到衰老到衰老，及其与一般健康的关系，对沿着人类寿命的菌群的组成和功能有前所未有的了解。几项研究强调了微生物群在早期生命阶段的重要意义对于宿主体内平衡的发展和后来的个人健康。在这种情况下，健康母乳喂养婴儿的肠道微生物群中的主要微生物属被认为是至关重要的。这些是当前研究兴趣的各个方面，因为我们最终开始了解微生物 - 霍斯特相互作用的全部复杂性。但是，我们对微生物特征的了解以及影响特定细菌种群发展的因素，例如乳酸杆菌和双杆菌，仍然有限。此特刊考虑与该主题相关的不同方面。此外，作者提出了一些在这种情况下，这种特殊的IS-Sue题为“婴儿中的肠道菌群：专注于双杆菌”涵盖了该研究领域的不同方面，包括包括体外和体内数据的原始研究文章，以及综述，以及综述了对多杆菌对婴儿健康的重要性。在其体外，研究Harata和合作者[1]评估了包括双杆菌双杆菌在内的不同物种对人肠道粘液的粘附能力。作者观察到了年龄的依赖性，有些菌株表现出对成年粘液的依从性，而其他菌株（例如B. bifumum）粘附得更好地粘附在婴儿的粘蛋白上。体外测试还用于筛选和选择对病原体金黄色葡萄球菌的活性合成生组合，这强调了将果糖与Bi fifum结合的兴趣[2]。已经反复报道了某些双杆菌菌株对发酵果糖酸和菊粉发酵的能力，这使得这些细菌成为开发合成产物的有趣方法。然而，在这种共生产物中包括其他微生物（例如乳杆菌）也有兴趣。在这方面，在他们的文章中，Renye及其同事[3]筛选了86种乳酸杆菌菌株在菊粉和果蝇中生长的能力，从而鉴定了适合开发此类产品的菌株。表型和基因型检测，以解读Bi Fibacterium longum longum Supp中的多样性。继续研究肠道中可能发生的微生物相互作用，在结肠模拟系统中获得的数据，含有双杆菌的双杆菌和熟食芽孢杆菌，由evdokimova和Contoramers [4]使用[4]用于对这些相互作用进行建模，从而对这些微生物的预测进行建模。婴儿分类群，强调了人乳寡糖（HMO）和抗体耐药性模式的现有差异。