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有机和化肥对不同成分土壤酶活性的影响
1。引言在植物培养中获得高质量和高收率是由许多因素决定的，其中最重要的是肥料（Azadi等，2022； Lavic等，2023）。使用矿物质肥料会导致高收益的增加，但它会不利地影响土壤的物理，化学和生物学特性，并导致土壤污染和效率低下（Uyanöz等，2004； Jia等，2022）。由于全世界人口的迅速增长和Türkiye，化学肥料被广泛而无意间用于从单位区域获得额外的收益率。结果，人类健康恶化，环境污染发生。考虑到这些缺点，有机起源的肥料用于可持续农业（Altindag等，2006; Channabasana等，2008; Erturk等，2012; Naghman等，2023）。
单分子分析揭示了组成、RNA 双链和抑制剂对 SARS-CoV-2 聚合酶复合物结合动力学的影响
摘要 COVID-19 的病原体 SARS-CoV-2 的基因组复制涉及由非结构蛋白 (nsps) 12、7 和 8 组成的多亚基复制复合物。虽然该复合物的结构已知，但亚基与 RNA 相互作用的动态行为尚不清楚。本文我们报告了一种单分子蛋白诱导荧光增强 (SM-PIFE) 检测方法，以监测重组或共表达的复制复合物与 RNA 之间的结合动力学。在 nsp8-nsp12 混合物中以及在含有所有三种蛋白质的重组混合物中，观察到结合时间按此顺序增加。在后一种情况下记录了不稳定、瞬时和稳定的结合模式，表明复合是动态的，必须先实现正确的构象才能发生稳定的 RNA 结合。值得注意的是，共表达的蛋白质即使在低浓度下也能产生稳定的结合，而重组的蛋白质表现出不稳定的结合，表明与减少的蛋白质的复合效率低下。SM-PIFE 测定法区分了影响蛋白质结合的抑制剂和阻止复制的抑制剂，如苏拉明和瑞德西韦分别证明的那样。数据揭示了结合寿命/亲和力与蛋白质活性之间的相关性，并强调了共表达与重组混合物之间的差异，表明存在可能无法发展为有效结合的捕获构象。简介
kuzbass药植物的植物化学组成
burdock（tomentosum磨坊，根），苜蓿（Medicago sativa l.，叶子和茎），普通肺部（肺部官方L.，叶子和茎），常见的Yarrow（achillea millefium l.根），Sweetvetch（Hedysarum neteclect Ledeb。，根）和牛parsnip（Heracleum sibiricum L.，花序，叶子和茎）。要提取类黄酮，我们以40％，55、60、70和75％的浓度使用乙醇。分光光度法用于确定总类黄酮，而高性能液相色谱法被用来研究提取物的定性和定量组成。在sibiricum叶片中发现了类黄酮的最高收益率（除70％以外的所有浓度下），其次是55％和70％乙醇的乙醇提取物，以及75％的乙醇乙醇提取物。因此，这些植物在药物中使用最大的潜力。高性能液相色谱显示
使用DNA metabarcoding鉴定来自Kappaphycus alvarezii栽培地点的细菌成分，这些位点被印度尼西亚Sumbawa的Labuhan Sangoro感染了Ice-Ice
摘要。Labuhan Sangoro，位于印度尼西亚西努萨·坦加拉（West Nusa Tenggara）的萨利赫湾（Saleh Bay），是印度尼西亚西努萨（Nusa Tenggara）的摄政区，是用于种植海藻物种Kappaphycus alvarezii的地区之一。在2023年，由于冰冰疾病爆发，耕作活动造成了农作物衰竭。这一事件造成了农民的巨大劳动力和财务损失。怀疑生物学因素（细菌）在这种疾病的出现中起作用。因此，这项研究旨在（1）识别生活在水域中的细菌（冰冰感染的海藻种植地点）和（2）寻找负责引起冰冰疾病的潜在细菌。这项研究的目标是分子鉴定已知感染K. alvarezii的潜在细菌，从而导致该疾病。本研究中使用的方法是探索性描述性的。从4点收集样品（K. alvarezii栽培位置被冰冰感染）。每个点由2个深度（表面和底部水）表示。sampels分析采用元法编码（EDNA）分析采用与培养的方法。这种方法可用于检查环境样品中可用的基因组，从而允许鉴定更广泛的细菌种类。因此，这种方法提供了更大的机会发现引起冰冰疾病的潜在细菌。在这项研究中，已经全面理解了两个深度（表面和底水）的细菌组成。和伪胞虫sp。负责在有机物分解，营养回收，支持初级生产和维持生态系统平衡中重要作用的主要门是蓝细菌和蛋白质细菌。K。Alvarezii培养中的冰冰疾病与某些细菌物种（如Vibrio spp）有关。在采样位置也发现了。关键词：环境DNA，Ice-Ice病，K。Alvarezii，海洋细菌，萨利赫湾。
使用 DNA 宏条形码识别印度尼西亚松巴哇岛拉布汉桑戈罗地区受冰冻感染的长吻卡帕藻养殖点水中的细菌组成
摘要 。拉布汉桑戈罗位于印度尼西亚西努沙登加拉省松巴哇县萨利赫湾，是为种植海藻品种卡帕藻而开发的地区之一。2023 年，由于冰冻病的爆发，种植活动遭遇了作物减产。这一事件给农民造成了重大的劳动力和经济损失。人们怀疑生物因素（细菌）在这种疾病的出现中发挥了作用。因此，本研究旨在 (1) 识别水中的细菌（冰冻感染的海藻养殖场）和 (2) 寻找可能导致冰冻病的细菌种类。本研究的目标是从分子水平上鉴定已知感染 K. alvarezii 并导致该疾病的潜在细菌种类。本研究中使用的方法是探索性描述性的。从 4 个点（被冰冻感染的 K. alvarezii 养殖地点）采集样本。每个点由 2 个深度（表面和底层水）表示。样品分析采用了一种基于宏条形码 (eDNA) 分析的不依赖培养的方法。这种方法可用于检查环境样品中的基因组，从而可以鉴定出更广泛的细菌种类。因此，这种方法为发现可能导致冰冰病的细菌种类提供了更大的机会。在这项研究中，全面了解了两个深度（表面和底层水）的细菌组成。负责有机物分解、营养物循环、支持初级生产和维持生态系统平衡的重要作用的主要门是蓝藻和变形菌。K. alvarezii 培养中的冰冰病与某些细菌种类有关，例如在采样地点还发现的弧菌属和假交替单胞菌属。关键词：环境 DNA、冰冰病、K. alvarezii、海洋细菌、萨利赫湾。
环境足迹和材料组成比较一次性和可重复使用的十二指肠镜
先前与受污染的十二指肠相关的感染爆发导致了新颖和完全处置的一次性单次十二指肠镜（SUDS）的发展，以避免跨境风险[1]。在2008年至2018年期间，全球范围内重新污染了可重复使用的十二指肠镜（RUDS）的490例污染案例，导致32例患者死亡，这是极低的死亡率[2]。大多数暴发归因于清洁方案，在2015年，美国食品药品监督管理局（FDA）授权清洁和再生技术增强后，已有明显的报道感染的明显疾病，从2015年的250例峰值下降到2015年的250例峰值[3] [3]。SUDS没有理论上的感染风险，也没有重新定价；但是，尚未分析SUD使用对内窥镜逆行胆管造影术（ERCP）的更广泛的环境健康效应以支持其全球影响。最近的环境评估表明，医疗保健系统占摄像头足迹的4.4％ - 5.4％，胃肠道（GI）内窥镜单位是医院设置中生物医学废物的第三大生产者[4，5，6]。已经提出，平均而言，每种内窥镜检查程序最多生成2.1 kg的一般废物[7]和大约28.4 kg二氧化碳等效物（KG CO 2 EQ）[8]。此外，分开和回收浪费的可持续性措施可能会导致总销量减少31.6％[9]。最近的估计表明，就kg Co 2 EQ而言，SUDs的污染比Ruds高24 - 47倍[10]。尚未分析最近开发的SUDS的材料组成，因此尚未评估SUD和RUD之间的碳足迹的确切差异。符合欧洲法规，这些SUD属于生物医学废物的类别，需要焚化。与垃圾填埋场的处置相比，此过程显着放大了污染物的排放。材料组成分析是评估碳排放的措施。关于一次性材料组成和环境影响的最新发现
通过低级目标分解对军事C2系统的概念模型的改进
摘要本文在设计科学研究（DSR）框架之后有助于正在进行的研究项目。该项目着重于建立一个概念框架，该概念框架通过模型和方法支持设计师和军事指挥官，旨在增强对军事指挥和控制系统（C2-Systems）的理解和评估。军事C2系统越来越依赖新兴技术，这突出了指导集成和发展的概念框架的需求。在本文中，我们提出了一种方法来完善目标模型，特别是在C2系统中的低级目标。总体目标是验证和完善现有的概念模型，尤其是与开发方面有关的概念模型。我们对低级目标进行结构化分析，以确定所设想框架的方法组件。通过建立这些连接，本文旨在研究现有方法和潜在方法差距的适用性。应在低级目标与以概念模型的形式概述的方法组件之间出现任何断开连接，这是对开发新方法组件的发展的倡导者。这些发现有助于对增强C2系统设计和实施策略的实用见解。文章Herby展示了4EM方法在理解和完善概念模型中的适用性。
结构化分解
我们引入结构化分解。这些是类别理论数据结构，它们同样从图理论中概括了概念（包括树宽度，分层树宽度，共树宽度和图形分解宽度），地理群体理论（特定的低音低音理论）和动态系统（例如，混合动力学系统）。此外，结构化的分解使我们能够将这些上述组合不变性概括为新的环境中的结构和算法组成的研究，它们在结构和算法的组成性研究中起着Central的作用。例如，在任何类别中，它们都描述了算法上有用的结构组成：作为我们理论的应用，我们证明了用于组成问题的算法元理论。从具体的术语中，当在图表的猫效中实例化时，该元理论会产生NP- hard问题的组成算法，例如：m aximim b ibartite s ubgraph，m aximim p lanar s ub -
基于药用植物的抗糖尿病片剂的成分和技术的开发
摘要。根据世界卫生组织 (WHO) 的数据，如果 2021 年的患者人数为 5.29 亿，预计到 2050 年将达到 25 亿。缺乏及时和高质量的治疗、不遵守饮食以及各种其他因素导致患者身体出现不良并发症，引起免疫系统和神经系统以及心血管系统疾病。在糖尿病的综合治疗中，在大多数情况下，使用具有降血糖活性的额外药用植物可能是合适的。已经开发出基于药用植物干提取物的抗糖尿病片剂的最佳成分。使用实验设计的数学方法和哈林顿的可取性函数来优化片剂的成分。本文详细描述了计算单个和整体可取性函数值的方法。研究结果确定了片剂的最佳成分，符合监管文件的要求。