] ] 高能推进剂(HD 1.1 级),输出比冲 > 252 s ] ] 高密度(> 1.79 g/cc)复合推进剂(HD 1.3 级),输出比冲 > 243 s ] ] 高燃速(> 40 mm/s,70 kgf/cm 2 )复合推进剂 ] ] 固体推进剂火箭发动机的压力铸造和固化技术 ] ] 分段芯轴技术,用于高体积装载药柱配置 ] ] 富含硝胺的高性能枪用推进剂(FC > 1000 J/g) ] ] TNT 当量 > 2.0 的温压高爆炸药组合物 ] ] 用于实现高密度和高精度炸药的热压和温等静压技术 ] ] 用于武器装备的炸药墨水技术 ] ]不敏感弹药 ] ] 基于爆炸的硬杀伤对抗措施
多元素合金纳米粒子 (MEA-NPs) 在几乎无限的成分空间中为催化剂发现带来了巨大希望。然而,合理且可控地合成这些本质上复杂的结构仍然是一个挑战。在这里,我们报告了计算辅助、熵驱动的高效耐用催化剂 MEA-NPs 的设计和合成。计算策略包括预先筛选数百万种成分、通过密度泛函理论计算预测合金形成以及通过混合蒙特卡洛和分子动力学方法检查结构稳定性。选定的成分可以在高温(例如 1500 K,0.5 s)下高效快速地合成,并具有出色的热稳定性。我们将这些 MEA-NPs 应用于催化 NH 3 分解,并观察到由于多元素混合、其小尺寸和合金相的协同效应而产生的出色性能。我们预计,计算辅助的 MEA-NPs 合理设计和快速合成可广泛应用于各种催化反应,并将加速材料发现。
摘要:作者使用基于碳基于乙基纤维素的可生物降解基质的碳基复合材料探索了基于纸的电子产品的开发,该复合材料基于乙基纤维素和二元酯溶剂。主要重点是用于创建灵活,环保电子设备的屏幕打印技术。这项研究通过考虑各种组合物,包括石墨烯,石墨和碳黑色的各种组成,评估了这些复合材料的流变学测量,电特性,柔韧性和粘附的可打印性。研究发现,某些组合物提供了低于1kΩ /sq的薄板电阻,并且对纸质基板的良好粘附仅具有一层丝网印刷,这表明了商业应用的潜力,例如单使用电子,柔性加热器等。< /div> < /div> < /div>该研究还显示了循环弯曲对准备层的电气参数的影响。这项研究强调了矩阵的生物降解性的重要性,这是有助于可持续电子领域的。总体而言,这项研究提供了开发环保,灵活的电子组件的见解,突出了可生物降解材料在这个不断发展的行业中的作用。
摘要:天然产品在药物开发和研究中的应用正在扩大。它们具有多种化学成分,这使它们可以在复杂的系统中同时影响许多目标。过去十年中,药物发现中的天然产物和研究正在扩大。它们具有多种化学成分,这使它们可以在复杂的系统中同时影响许多目标。过去十年中,自然药物技术取得了巨大的进步。可以通过查看古老的传统医学实践来阐明草药的安全性。时间是正确的,对草药产品的有效性和安全性做出判断。此外,在草药药物的法律地位和认证程序方面存在区域差异。世界卫生组织[谁]设定了确切的标准,以评估草药的安全性,功效和质量,以此作为全球协调的先决条件。科学技术的扩展对天然药品有重大影响。
摘要:由于铜基合金具有高热导率,而镍基高温合金具有高高温抗拉强度,因此铜基弥散强化合金与镍基高温合金的连接在液体火箭发动机应用中引起了越来越多的关注。然而,这种接头在通过液态过程连接时可能会开裂,从而导致零件失效。在本文中,将 15–95 wt.% GRCop42 成分与 Inconel 625 合金化,并对其进行了表征,以更好地了解开裂的根本原因。结果表明,在对应于 30–95 wt.% GRCop42 的成分中,贫铜液体和富铜液体之间缺乏可混溶性。观察到两种不同的形态,并通过使用 CALPHAD 进行解释; 30–50 wt.% GRCop42 处为铜缺乏的枝晶,枝晶间区域为富铜,60–95 wt.% GRCop42 处为铜缺乏的球体,周围为富铜基质。相分析表明,脆性金属间相在 60–95 wt.% GRCop42 铜缺乏区域析出。本文提出了三种开裂机制,为避免镍基高温合金与铜基弥散强化合金接头缺陷提供指导。
机器学习和人工智能时代的创作者身份 Jean-Marc Deltorn、Franck Macrez ∗ 新一代算法工具最近已可供艺术家使用。基于机器学习领域的最新发展(推动当前人工智能应用激增的理论框架),并依靠前所未有的计算能力和数据,这些技术中介正在为意想不到的创作形式开辟道路。生成过程可以从训练示例语料库中自动学习,而不是依靠一套人为的规则来创作新颖的艺术作品。音乐特征可以在没有或极少人工输入的情况下提取并编码到统计模型中,然后用于创作原创作品,从巴洛克复调音乐到爵士乐即兴演奏。这些创意工具的出现,以及人类在创作过程中的消失,在版权保护方面提出了许多基本问题。假设人工智能生成的作品受版权保护,当机器参与创作过程时,谁是作者?并且,获得作者奖励的最低要求是什么?
从所见的属性 - 对象对学习以概括为未看到的组合物,已在组合零拍学习(CZSL)中进行了广泛的研究。但是,CZSL设置仍然仅限于看到的属性和对象,并且不能概括地看不见的概念及其组成。为了克服这一局限性,我们提出了一项新任务,开放的词汇 - 组成零 - 折射学习(OV-CZSL),其中评估了未看到的属性,对象和看不见的组成。表明OV-CZSL是一个具有挑战性但可解决的问题,我们提出了基于存在的数据集MIT态的三个新基准(Isela,Lim和Adelson 2015),C-GQA(Mancini等人(Mancini等)(Mancini等人)2022)和vaw-czsl(Saini,Pham和Shrivastava 2022; Pham等人2021),以及新的基准和评估设置。我们将语言嵌入和外部词汇与我们新颖的邻里扩展损失一起使用,以允许任何方法学习观察和看不见的原始物之间的语义相关性。
● 所有成分均满足USP 6级塑料制品在121℃生物测试特性的要求和美国联邦法规(CFR)第21章相关规定中所列的食品接触材料的要求,并符合中国《饮用水设备及防护材料卫生安全性评价标准》(2001)对饮用水输送和分配设备的要求。
在第二年和第三年中,将测试和优化DLE过程。实验将评估不同条件下锂提取的效率和选择性,包括不同的盐水组成和操作参数。学生将确定影响恢复率的因素,并制定提高可持续性和可扩展性的策略。在此阶段与行业合作伙伴(NDC和VIEV)的合作将确保实际相关性和工业可扩展性。