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下一代测序：癌症综合管理的新时代
不幸的是，在大多数情况下，癌症都是在晚期才被诊断出来。众所周知，如果在早期发现，癌症基本上是可以治愈的。造成这种晚期诊断的主要原因是缺乏认识、社会耻辱、全国大部分地区缺乏足够的设施（专科医生和后勤支持）。传统上，癌症治疗被认为是手术（外科肿瘤学）、放疗（放射肿瘤学）和化疗（肿瘤内学）的结合。尽管如此，诊断或肿瘤诊断学不仅被认为是医学中最重要的领域，而且并没有被公认为是。然而，癌症预防和早期发现是最值得强调的步骤。随着靶向治疗（单克隆抗体和酪氨酸激酶抑制剂）和免疫疗法的出现，分子检测对于癌症管理的重要性日益增加。
土地使用动态及其对河流集水区的水文学和水质的影响：全面的分析和未来的情景
抽象的土地使用变化深刻影响水文过程和各种规模的水质，因此需要对可持续水资源管理有全面的了解。本文研究了Gap-Cheon流域中土地使用变化的含义，分析了2012年和2022年的数据，并使用未来的土地利用模拟（FLUS）模型预测到2052年的变化。该研究采用水文模拟程序 - 孔（HSPF）模型来评估水量和质量动态。确定了七个土地利用类别，并检查了它们的进化，揭示了城市，农业，草原，湿地和森林地区的重大转变。使用确定系数（r 2），偏差百分比（PBAI）和平均绝对误差（MAE）评估了观察到数据的模型性能。结果表明，土地使用变化的动态性质，突出了城市化，农业和森林地区的转变。值得注意的是，该研究探讨了这些变化对水数量和质量的后果，仔细检查地表径流，蒸发，流量和养分负荷。城市绿色空间作为关键缓解剂，调节径流并增强吸水水。森林（植被）在维持水平衡方面也起着至关重要的作用，而湿地则作为减少洪水和水质改善的天然过滤器。这些发现强调了知情的土地使用计划的重要性，将城市绿色空间，森林和湿地视为可持续分水岭管理的组成部分。随着社会面临环境挑战，这项研究有助于更深入地了解人类活动与自然环境之间的复杂互动，强调对土地利用计划中基于自然解决方案的需求，以实现弹性和平衡生态系统。
链球菌突变体调节细菌 - 真菌相互作用中白色念珠菌的泛素修饰
植物病毒对全球农业构成了重大威胁，并需要有效的工具才能及时检测。我们提出了AutoPvprimer，这是一种创新的管道，该管道整合人工智能（AI）和机器学习以加速植物病毒引物的发展。管道使用Biopython从NCBI数据库自动检索不同的基因组序列，以增加后续引物设计的鲁棒性。design_-primers_with_tuning模块使用随机森林分类器，可优化参数并为不同的实验条件提供灵活性。质量控制措施，包括评估Poly-X含量和熔化温度，提高了引物的可靠性。AUTOPVPRIMER独有的是Visualize_primer_dimer模块，它支持引物二聚体的可视化评估，这是其他工具中缺少的功能。引物特异性通过引物爆炸验证，这有助于管道的整体效率。AutoPvprimer已成功地应用于番茄镶嵌病毒，证明其适应性和效率。模块化设计允许用户自定义，并将适用性扩展到不同的植物病毒和实验场景。管道代表了引物设计的重大进展，并为研究人员提供了加速分子生物学实验的有效工具。未来的发展旨在扩展兼容性并纳入用户反馈，以巩固AutoPvprimer，作为对生物信息学工具箱的创新贡献，也是提高植物病毒学研究的有希望的资源。
工业环境中的元元 - 全面审查
本文探讨了元技术在工业资产管理（AM）中的潜力。通过整合AI和数字技术，元元可以增强人类系统交流（HSI）并优化AM过程。但是，在工业环境中实施元元面临挑战，尤其是在可视化物理和虚拟资产时。本文进行了系统的审查，以应对这些挑战并确定潜在的解决方案。发现表明，尽管有必要的技术可用，但它们在工业中的广泛采用是有限的。本文介绍了与工业环境中与元应用相关的研究主题的全面概述，强调了不断发展的景观和潜在的好处。最终，这项研究旨在通过提供对其发展，实施和挑战的洞察力以及工业元元框架来为工业AM中的元技术发展做出贡献。使用Railway Digital Assets提供了iMaintenance Lab中可用的铁路数字资产，在铁路部门应用了元概念。这项工作的实际含义有望提高各个工业领域的运营和维护程序的效率和有效性。
全面审视欧洲空间冷却技术：主要特征和发展趋势
本文对欧洲现有和新兴的空间制冷技术进行了全面的分类和评估。该研究旨在根据八个侦察参数（物理能量形式、基本工作/操作原理、制冷剂或传热介质、工作流体的相位、具体物理过程/设备、空间制冷技术类型、燃料类型和技术就绪水平）对 32 种替代空间制冷技术进行分类，并评估其主要特征和发展趋势。欧洲对空间制冷的需求不断增长，因此有必要彻底了解这些技术及其节能潜力。目前，欧洲大部分空间制冷需求由传统蒸汽压缩系统满足，而一小部分由热驱动热泵满足。研究表明，几种替代空间制冷技术有望实现节能制冷，但在短期和中期效率和成本方面尚无法与蒸汽压缩系统竞争。然而，膜热泵、热电子系统、热隧道系统和蒸发式液体干燥剂系统等技术在特定应用中表现出成本竞争力和能源效率。研究结果强调需要进一步研究和开发，以提高替代空间冷却技术的效率、成本和市场竞争力。该研究还强调了政策支持的重要性和减少温室气体排放的紧迫性，这可以推动可持续冷却解决方案的采用和发展。
与Türkiye紧张型头痛相比，对偏头痛的头痛特征，管理和负担的全面评估：结果
1伊斯坦布尔大学神经病学系，伊斯坦布尔医学院，伊斯坦布尔，土耳其2土耳其伊兹米尔伊兹米尔大学医学院DokuzEylül大学神经病学系5.默辛斯大学医学院默辛，默辛，土耳其默辛6.土耳其伊斯坦布尔的CemilTaşçıoğlu城市医院7神经病学部门，AcıbademMehmet AliAydınlar大学，医学院，伊斯坦布尔，土耳其8号神经病学系，Osmangazi大学医学院，埃斯基塞希尔（Eskisehir）土耳其Samsun VM医疗公园医院神经病学，EGE大学医学院11号神经病学系，土耳其Izmir，Izmir 12号神经病学系，加西大学神经病学系，GAZI大学医学院，Ankara，Ankara，Ankara，Ankara，Ankare，Turkey 13，Uudag Univers of Medicinalology，Bursa bursa bursa bursa bursa bursa 14土耳其安塔利亚的阿克尼兹大学医学院15号神经病学系，健康科学大学，安卡拉培训与研究医院，土耳其安卡拉，土耳其安卡拉16神经病学系，哈塞特普大学医学院，安卡拉，安卡拉，土耳其，17神经病学系Gaziantep，Türkiye18诺华制药，伊斯坦布尔，türkiye
电休克疗法（ECT）：全面概述。
对于患有严重、难治性精神疾病的患者来说，电休克疗法 (ECT) 仍是一种重要的治疗选择。尽管该疗法的历史充满争议，但随着医学实践的进步，它已成为一种安全有效的干预措施，可用于治疗严重抑郁症、躁郁症、精神分裂症和紧张症等疾病。ECT 的好处（包括其快速见效和在其他疗法无效时提供缓解的能力）超过了许多患者的潜在风险。随着科学理解和社会对心理健康态度的演变，ECT 很可能将继续在严重精神疾病的管理中发挥关键作用。
数据驱动的工作流程用于复杂1
。CC-BY 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本（未经同行评审认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2025年1月18日发布的此版本中显示此版本的版权持有人。 https://doi.org/10.1101/2025.01.17.632662 doi：biorxiv preprint
朝着全面的国家改编计划
主要职责▪进行差距分析审查了现有的MEL框架，包括系统，过程和工具，用于气候变化和相关项目，这些项目由各种开发机构（例如适应基金，绿色气候基金等）等各种开发机构资助，以期开发与他们保持一致的MEL框架。▪ Develop a Monitoring, Evaluation and Learning Plan for the Ja-NAP Project inclusive of results matrix and indicators and implement the plan ▪ Conduct an Institutional Assessment of state and non-state entities to contribute and participate in monitoring and reviewing of climate change adaptation indicators ▪ Collaborate with the Communication and Knowledge Management Associate to document lessons learned, best practices and tools for dissemination ▪ Provide technical support for the International M&E consultant who will be developing M＆E气候适应系统▪进行实地访问，利益相关者咨询并根据需要准备项目监控报告▪参加项目指导委员会会议和评估小组，以采购商品和服务
人工智能和生产效率提高和可持续发展中的机器学习：全面的文献计量审查
本研究对人工智能（AI）和机器学习（ML）在提高生产效率和促进可持续发展方面的作用（AI）和机器学习（ML）的作用进行了全面的文献计量审查。随着对可持续性的越来越重视，AI和ML技术已成为优化工业流程，改善资源管理和最小化环境影响的关键工具。该研究分析了各种生产环境中的关键ML算法。这项研究使用Scopus数据库和BiblioMetrix R软件包进行了系统的文献分析，研究了全球趋势，主要协作以及主题侧重于AI和ML生产效率和可持续发展中的应用。新颖的贡献包括揭示AI采用的伦理不足的道德方面，并强调中小企业和发展中经济体在推进可持续实践中的关键作用。确定的关键研究趋势包括将AI与可持续能源管理，循环经济实践和精确农业的整合。此外，该分析揭示了地理贡献，诸如中国，美国和英国等国家的研究成果和影响力领先。尽管取得了希望的进步，但该评论还是在道德上的考虑方面确定了差距，尤其是在数据隐私和劳动力市场影响方面，并为未来的研究提出了途径，包括在发展中经济体和中小型企业（SME）中实施AI和ML。