摘要 基于线性调频扩频(CSS)的无线通信在无线传感器网络(WSN)中得到了广泛的应用,这些传感器一般传输速率较慢,对数据速率的要求越来越高,然而由于CSS的传输速率较低,仍存在许多问题有待研究。本文介绍了一种基于线性调频的调制方法。与BOK(二进制正交键控)和DM(直接调制)方法不同,该调制技术是将多普勒频移植入线性调频信号中。该调制技术在单个脉冲内实现M进制调制。通过计算压缩脉冲峰值在脉冲持续时间内的位置,或通过在匹配滤波器中使用不同的参考线性调频信号来实现解调。
反事实遗憾最小化(CFR)是一种用于寻找不完美信息游戏的NASH平衡策略的算法系列。CFR已被用来达到许多基准游戏中的里程碑,例如Texas Hold'Em [2]和Texas No-Limit Texas Hold'Em [3]。值得注意的是,这些算法使用了CFR的表格形式,其中将策略保存在表格中,以解决代理可以找到自己的所有可能情况。在建模现实世界游戏时,该表可能会变得过多。为了压缩模型,信息摘要用于将不同的情况列入混合在一起。这些抽象的问题是它们通常需要广泛的域知识,而抽象游戏中的平衡可能无法准确反映整个游戏的均衡[4]。
除了提高利润率,平台战略还可以帮助企业压缩转型并实现弹性。根据埃森哲的《变革脉搏:2024 指数》,企业领导者在 2023 年面临着前所未有的高变化率,88% 的高管预计 2024 年的变化率会更快。4 在这种环境下,弹性从未如此重要。也从未如此具有挑战性。这就是为什么只有 15% 的公司实现了它。我们的分析发现,平台采用者在埃森哲关于弹性的几乎所有研究指标中都表现出更高的弹性水平,包括财务纪律、技术、可持续性、销售、供应链和运营。这意味着从运营效率和上市速度到客户忠诚度等各个方面都实现了可持续的改进。5
尺寸和分辨率 — 理想的复制照片或图形尺寸为 5 x 7 英寸,分辨率为 300 dpi,但较小的尺寸也可以接受。如果照片是 JPEG 格式,则不应小于 150k。保存为 TIF 的 5 x 7 英寸、300 dpi 照片大小应为 1MB 到 3MB。拍照时,请使用相机的最高分辨率设置,并以不低于 200 dpi 的分辨率保存照片。请勿通过锐化、调整大小、修饰或剪裁图像来处理照片。使用图形软件程序(如 Adobe® Photoshop)增加小照片的尺寸和/或分辨率不会提高照片的质量。请勿压缩照片。我们将完成所有后期制作工作。我们不会发布像素化或失焦的照片。
尺寸和分辨率 — 理想的复制照片或图形尺寸为 5 x 7 英寸,分辨率为 300 dpi,但较小的尺寸也可以接受。如果照片是 JPEG 格式,则不应小于 150k。保存为 TIF 的 5 x 7 英寸、300 dpi 照片大小应为 1MB 到 3MB。拍照时,请使用相机的最高分辨率设置,并以不低于 200 dpi 的分辨率保存照片。请勿通过锐化、调整大小、修饰或剪裁图像来处理照片。使用图形软件程序(如 Adobe® Photoshop)增加小照片的尺寸和/或分辨率不会提高照片的质量。请勿压缩照片。我们将完成所有后期制作工作。我们不会发布像素化或失焦的照片。
尺寸和分辨率 — 理想的复制照片或图形尺寸为 5 x 7 英寸,分辨率为 300 dpi,但较小的尺寸也可以接受。如果照片是 JPEG,则不应小于 150k。保存为 TIF 的 5 x 7 英寸、300 dpi 照片大小应为 1MB 到 3MB。拍照时,请使用相机的最高分辨率设置,并以不低于 200 dpi 的分辨率保存照片。请勿通过锐化、调整大小、修饰或剪裁图像来处理照片。使用图形软件程序(如 Adobe® Photoshop)增加小照片的尺寸和/或分辨率不会提高照片的质量。请勿压缩照片。我们将完成所有后期制作工作。我们不会发布像素化或失焦的照片。
尺寸和分辨率 — 理想的复制照片或图形尺寸为 5 x 7 英寸,分辨率为 300 dpi,但较小的尺寸也可以接受。如果照片为 JPEG,则不应小于 150k。保存为 TIF 的 5 x 7 英寸、300 dpi 照片大小应为 1MB 到 3MB。拍照时,请使用相机的最高分辨率设置,并以不低于 200 dpi 的分辨率保存照片。请勿通过锐化、调整大小、修饰或剪裁图像来处理照片。使用图形软件程序(如 Adobe® Photoshop)增加小照片的尺寸和/或分辨率不会提高照片的质量。请勿压缩照片。我们将完成所有后期制作工作。我们不会发布像素化或失焦的照片。
自然语言通常被视为解释人类认知奇点的唯一因素。相反,我们认为人类拥有多种内部思维语言,类似于计算机语言,它们对各个领域(数学、音乐、形状……)的结构进行编码和压缩。这些语言依赖于不同于传统语言区域的皮质回路。每种语言都有以下特点:(i)使用一小组符号对某个领域进行离散化,(ii)将它们递归组合成对具有变化的嵌套重复进行编码的心理程序。在各种基本形状或序列感知任务中,所提出的语言中的最小描述长度可以捕捉人类行为和大脑活动,而非人类灵长类动物数据则由更简单的非符号模型捕捉。我们的研究支持人类思维的离散符号模型。