我在这个地区的两所初中和高中之一教数学。我们 7 至 13 年级的总入学人数约为 1600 人。我们学校董事会目前计划在一所学校花费约 30,000 美元建造一个音乐乐队室,以满足音乐专家的需求。全套乐队设备、乐谱、钢琴、唱片机等都已配备齐全。作为一名数学专家,我非常羡慕。过去 10 年用于数学设备的总拨款几乎不够买钢琴。为了纠正这种情况,我正在联系美国主要的数学实验室设备供应商。您的地址是从全国数学教师委员会的出版物中获得的。因此,我请求您认真考虑向我提供目录、描述性文献和材料,这些可用于与学校董事会接洽并向他们推销数学实验室的必要性。
量子计算硬件的发展面临着这样的挑战:当今的量子处理器由 50-100 个量子比特组成,其运行范围已经超出了经典计算机的量子模拟范围。在本文中,我们证明,模拟经典极限可以成为一种有效的诊断工具,用于诊断量子信息硬件对混沌不稳定性的影响,从而有可能缓解这一问题。作为我们方法的试验台,我们考虑使用 transmon 量子比特处理器,这是一个计算平台,其中大量非线性量子振荡器的耦合可能会引发不稳定的混沌共振。我们发现,在具有 O(10)个 transmon 的系统中,经典和量子模拟会导致相似的稳定性指标(经典 Lyapunov 指数与量子波函数参与率)。然而,经典模拟的一大优势是它可以应用于包含多达数千个量子比特的大型系统。我们通过模拟所有当前的 IBM transmon 芯片(包括 Osprey 一代的 433 量子比特处理器以及具有 1121 个量子比特的设备(Condor 一代))展示了此经典工具箱的实用性。对于实际的系统参数,我们发现 Lyapunov 指数随系统规模而系统性地增加,这表明更大的布局需要在信息保护方面付出更多努力。
规格: 中央处理器:英特尔® 凌动™ x6211E(1.5M 缓存,3GHz) 显示屏:5.7 英寸 1280 × 720,LED 背光 显示屏亮度:640 尼特 触摸屏:电阻式多点触控 内存:最高 32GB DDR4L 3200 MHz 存储:m.2 2242 SATA III SSD,最高 1TB 显卡:适用于第 10 代英特尔® 处理器的英特尔® UHD 显卡 电池:7.2V/2500mAh x2(锂离子电池,热插拔) 音频:高清音频编解码器和放大器,立体声扬声器 0.5 W,可选嵌入式数字麦克风 安全性:TPM2.0 操作系统:Windows 10、11 和 Linux,具体取决于配置 工作温度:−20°C 至 +60°C(-4°F 至 +140°F) 存储温度:−40°C 至 +70°C (-40°F 至 158°F) 尺寸 (宽 × 高 × 深):201 × 99 × 44.5 毫米 (7.91 × 3.9 × 1.75 英寸) 含保险杠 重量:~890 克 (1.96 磅) 含电池 符合:CE、FCC、UKCA、WEEE、REACH、RoHS2.0、IP65、MIL-STD- 810G 和 MIL-STD-461G
量子计算机简介 Priyanshi Kotlia 1、Janmejay Pant 2 1 研究学者,Graphic Era Hill 大学,德拉敦,北阿坎德邦,印度 2 计算机科学系,Graphic Era Hill 大学,比姆塔尔,北阿坎德邦,印度 1 电子邮件:priyanshikotlia585[at]gmail.com 2 电子邮件:geujay2010[at]gmail.com 摘要:自去年以来,计算机减少了人类的努力并且其性能日益提高。量子计算机是基于称为量子力学的现象执行计算的计算机。它是我们现在使用的经典计算、物理学和数学的融合。他们通过整合这些领域进行的计算被称为量子计算。量子计算机基于微观粒子(如离子、光子、电子、质子、中子等)进行计算,这些粒子最终会提供极高的计算能力和其他优势,例如与我们至今仍在使用的传统计算机相比,量子计算机的耗电量更少,我们将在同一篇论文中简要讨论这一点。在本文中,我们将简要介绍量子计算机、它的历史、它的计算所基于的属性、它的优点和缺点、它的局限性、它在现实世界中的应用、传统计算机和量子计算机之间的区别以及它面临的挑战,最后我们总结一下它的未来发展方向。 关键词:量子计算、实时应用、属性、未来发展方向、隐形传态 1.量子计算机简介 量子计算机基本上是基于量子力学特性的计算机,量子力学特性由薛定谔波函数方程 [1] 描述。这是一个数学方程,它描述了当原子内部的电子具有波动性时,电子在特定时间在空间中的位置和能量,并告诉我们这些波是如何受到外部环境的影响的。这个外部环境就是系统汉密尔顿量,它以数学方式描述了原子内任何电子或亚原子粒子所受到的力 [2]。所以,要建立一个量子系统,我们需要通过将其与自己的外部环境隔离来对其环境进行研究 [3]。自去年以来,我们注意到传统计算机或我们现在使用的计算机在尺寸、成本、功耗、效率等方面发生了许多变化。与早期的计算机相比,今天的计算机体积小巧、成本低廉、耗电量少、效率更高,而早期的计算机体积大、成本高、用户不友好、耗电量大、效率低下 [4]。这些变化是由于其中使用的电子设备造成的,以前这些设备的尺寸非常大,而现在这些设备变得越来越紧凑,直接或间接地专注于我们的计算。电子电路的尺寸现在已经达到了极限,我们无法再缩小它了,如果缩小它[5],它只能缩小到一个原子的大小,如果我们这样做,它们就会开始传送,因为原子不稳定,它会从一个状态移动到另一个状态,或者我们可以让原子同时存在于多个位置,并处理该原子的状态,经典计算机架构和
雄心勃勃的可再生能源组合标准推动了大规模部署储能资源 (ESR) 作为灵活性的来源。因此,电力市场的设计正在积极开发中,以适当补偿 ESR 提供的灵活性服务。在本文中,我们提出了一个包含 ESR 系统的新市场清算框架。与现有的市场设计相比,我们的方法使用虚拟链接 (VL) 的概念来建模 ESR 系统,虚拟链接可以捕获随时间推移的电力传输/转移。VL 表示揭示了可用于 ESR 运营的经济激励,并揭示了电力市场应如何补偿 ESR。我们的框架还使我们能够探索 ESR 物理参数对市场行为的作用;具体而言,我们表明,虽然能源和电力容量定义了每个 ESR 可以提供的灵活性,但充电/放电效率在 ESR 报酬和电网缓解市场价格波动的能力中起着根本性的作用。新的市场设计在计算上也具有吸引力,因为它是一个线性程序,因此避免了混合整数公式和具有互补约束的公式(在当前设计中用于捕获二进制充电/放电逻辑)。我们使用我们的市场框架来分析 ESR 和市场运营商之间的相互作用,并为电网中 ESR 的最佳部署策略提供见解。