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凹井底物的电容响应
资金 - 不适用。利益冲突/竞争利益 - 不适用。数据和材料的可用性 - 不适用。代码可用性 - MATLAB的许可版本已用于生成图。作者的贡献 - 可选（不适用）。摘要：触摸模式电容压力传感器（TMCP）非常适合工业应用，在这种应用中，由于其线性，机械鲁棒性的性质和避免严格的工业条件，因此需要压力传感。这项工作提出了在凹面基材中引入凹口，以进一步提高传感器的灵敏度。小挠度模式用于对设计的设计的数学分析，并且将MATLAB用于所有软件模拟。与其他具有平坦底物的模型相比，所提出的模型的灵敏度非常高。分析和模拟在接触模式下的灵敏度显着提高。电容值饱和的压力也远高于文献中所述的设计。凹入底物双触摸模式电容压力传感器（DTMCP）的分析将有助于设计新的传感器以提高性能并评估其行为。
凸凹球面上液滴接触角的测定
实验测量曲面上的表观接触角通常需要专用仪器，这种仪器价格昂贵且不易普及。为了应对这一挑战，我们提出了一个简单的润湿模型，从理论上预测液滴在凸面和凹面球面上的表观接触角，这需要知道液滴的体积、表面曲率和固有接触角。利用该理论模型，我们研究了曲面半径和疏水性对润湿行为的影响。对于凹面，其上的液滴可能呈现凸面或凹面形态，具体取决于详细参数。本研究确定了液滴从凸面变为凹面的临界体积。利用该模型，还研究了具有微结构的曲面上的接触角。该模型可能有助于理解自然润湿现象和更好地设计相关结构。2015 Elsevier BV 保留所有权利。
基于钠的凹入式墨膜，用于通过模板旋转的sodoophic -glass
光学过滤器引起了高级光子仪器和现代数字显示器的巨大兴奋，因为它们的光谱操纵能力具有灵活性。等离子带宽，高光谱对比度和健壮的结构耐受性的等离子元面是光学效果（尤其是在可见的状态），但由于内在的欧姆损失和设计/制造偏差而宽阔的光谱扩大。此处，通过空间脱钩的凹面表面的独特结构设计，通过液体金属的模板固定效率来证明，通过在450至750 nm的光学结构设计中，证明了高性能的跨质面积。由于明显地抑制了金属损失以及界面结构的制造耐受性，因此，经过准备的凹面偏移可以使最小线宽约为15 nm，最大的光学对比度为≈93％，高度衡量的光谱匹配比率高度高度匹配比率≈1500。这些结果在第一次将基于钠的等离子设备的运行波长从红外线推向可见的运行波长，这反过来又表明了迄今为止填写商业介电光学过滤器空白的能力。
第 11 课 经济学 第 2 章
(ii) 它凹向原点。为什么 PPC 向下倾斜这是因为在资源给定的情况下，只有当商品 1 的产量减少时，商品 2 的产量才有可能增加PPC 凹向原点的原因PPC 凹向原点是因为边际机会成本的增加。这是因为为了将一种商品的产量增加 1 单位，就必须牺牲越来越多的另一种商品单位，因为资源是有限的，并且两种商品的生产效率并不相同。机会成本 - 当选择一种替代方案时，其他替代方案的损失。边际机会成本 - 它分析生产额外产品单位对企业成本的影响以及公司为生产更多产品而放弃的机会。
内在无序蛋白质导致膜弯曲的来龙去脉
膜曲率对于多种细胞功能至关重要。虽然传统上将其归因于结构化域，但最近的研究表明，本质上无序的蛋白质也是膜弯曲的强大驱动因素。具体而言，无序域之间的排斥相互作用驱动凸弯曲，而吸引相互作用（导致液体状凝聚物）驱动凹弯曲。包含排斥和吸引域的无序域如何影响曲率？在这里，我们研究了结合吸引和排斥相互作用的嵌合体。当吸引域更靠近膜时，其凝聚会放大排斥域之间的立体压力，导致凸曲率。相反，当排斥域更靠近膜时，吸引相互作用占主导地位，导致凹曲率。此外，随着离子强度的增加，从凸曲率到凹曲率的转变发生了，这降低了排斥力同时增强了凝聚。与简单的机械模型一致，这些结果说明了无序蛋白质膜弯曲的一组设计规则。
使用
我们研究统计亚组公平性审核分类的问题。Kearns等。 [20]表明，审核组合子组的公平性与不可知论的学习一样困难。 基本上所有关于纠正歧视子组的统计量度的工作都假定了该问题的甲骨文，尽管没有有效的算法已知。 如果我们假设数据分布是高斯，甚至仅仅是对数 - concave，则最近的工作线发现了半个空格的有效的不可知论学习算法。 不幸的是，Kearns等人的减少。 是根据弱的，distribution free-freem学习而提出的，因此没有建立对诸如对数 - concave分布之类的家庭的联系。 在这项工作中，我们在审核高斯分布方面给出积极和负面的结果：在积极方面，我们提出了一种替代方法来利用这些进步的不可知论学习，从而获得了第一个多项式时间近似方案（PTA），以审核非审计的非整合统计学概念，我们显示出均超过统计学的特征：高斯。 在负面，我们在加密假设下，没有多项式时间算法可以保证一般半空间亚组的任何非平凡的审计，即使在高斯特征分布下也可以保证。Kearns等。[20]表明，审核组合子组的公平性与不可知论的学习一样困难。基本上所有关于纠正歧视子组的统计量度的工作都假定了该问题的甲骨文，尽管没有有效的算法已知。如果我们假设数据分布是高斯，甚至仅仅是对数 - concave，则最近的工作线发现了半个空格的有效的不可知论学习算法。不幸的是，Kearns等人的减少。是根据弱的，distribution free-freem学习而提出的，因此没有建立对诸如对数 - concave分布之类的家庭的联系。在这项工作中，我们在审核高斯分布方面给出积极和负面的结果：在积极方面，我们提出了一种替代方法来利用这些进步的不可知论学习，从而获得了第一个多项式时间近似方案（PTA），以审核非审计的非整合统计学概念，我们显示出均超过统计学的特征：高斯。在负面，我们在加密假设下，没有多项式时间算法可以保证一般半空间亚组的任何非平凡的审计，即使在高斯特征分布下也可以保证。
国际生物打印杂志
直接墨水写作（DIW）是一种用于制造个性化骨移植物的有前途的技术，因为它可以自定义其几何构象，具有高可重复性，并且与使用自我设定的缺乏钙缺乏钙的羟基磷灰石inks兼容。但是，DIW获得的支架主要由凸出丝组成，这是一个限制，因为已知凹面表面可以促进体内骨骼再生。在这项工作中，我们探讨了在磷酸钙自塑料墨水二维的三个周期性周期性最小表面（TPM）设计中的使用，作为获得具有控制的凹层巨孔的脚手架的策略。使用DIW使用高陶瓷墨水的印刷参数的局限性仅导致甲状腺，钻石和基于Schwarz的结构仅具有20％的名义孔隙率。从TPMS几何形状启用的固有的分层孔通常通过DIW无法实现，对随后的骨诱导能力具有重大影响。尽管基于TPMS的支架中的机械性能低于正交图案化的支架，但基于TPMS的结构的血液渗透性较高。凹孔结构增强了仿生陶瓷的成骨潜力，增加了SAOS-2细胞粘附，增殖，分化和矿化。
显微镜 - 创建in-water_en_sff19.pdf
使用滴管从您的一个样品中取出一些水，然后将其放在凹面滑梯上。聚焦微观范围，您能看到什么？如果看不到任何东西，请耐心等待。如果您仍然看不到任何东西，并且已经检查了您是否处于焦点的焦点，请尝试其他样品。