摘要。我们先前研究中产生的长期无缘高分辨率空气污染物(LGHAP)浓度数据集提供了空间连续的每日气溶胶光学深度(AOD)和细节颗粒物(PM 2。5)自2000年以来,中国1公里的网格分辨率的浓度。这一进步赋予了对区域气溶胶变化的前所未有的评估及其对过去20年中环境,健康和气候的影响。但是,有必要增强这种高质量的AOD和PM 2。5浓度数据集具有新的可靠功能和扩展的空间覆盖范围。在这项研究中,我们介绍了全球尺度LGHAP数据集(LGHAP V2)的版本2,该版本是通过使用多功能数据科学,模式识别和机器学习方法的无缝集成的改进的Big Earth Data Analytics生成的。特定的,从相关卫星,地面监测站获得的多模式AOD和空气质量测量值通过利用基于随机的数据驱动模型的能力来协调。随后,开发了改进的基于张量流的AOD重建算法,以编织统一的多源AOD产品共同填充数据差距,以填补大气孔校正(MAIAIA)AOD AOD AOD从Terra的多角度实现。消融实验的结果表明,在收敛速度和数据准确性方面,基于张量的间隙填充方法的改进性能更好。for pm 2。5浓度测量。 验证结果表明无间隙PM 2。 55浓度测量。验证结果表明无间隙PM 2。5Ground-based validation results indicated good data accuracy of this global gap-free AOD dataset, with a correlation coefficient ( R ) of 0.85 and a root mean square error (RMSE) of 0.14 compared to the worldwide AOD observations from the AErosol RObotic NETwork (AERONET), outperforming the purely re- constructed AODs ( R = 0.83, RMSE = 0.15), but they were比原始的Maiac AOD检索稍差(r = 0.88,RMSE = 0.11)。5浓度映射,一种新颖的深度学习方法,称为场景意识到的集合学习图表网络(SCAGAT)。在考虑到跨区域的数据驱动模型的场景代表性时,SCAGAT算法在空间外推时进行了更好的表现,在很大程度上降低了对有限和/甚至不存在原位PM 2的区域的建模偏差。5浓度估计值具有更高的预测精度,与PM 2相比,R为0.95,RMSE为5.7 µg m-3。
对初始条件不敏感的一种数据驱动方法是为了提取Altamira Cave(西班牙)及其两个主要驱动因素的CO 2浓度的管理方程:外部温度和土壤水分。然后重新制定了该模型,以便使用卫星观测和气象预测作为强迫。在各种情况下,从1950年到2100个洞穴内的CO 2的浓度进行了研究。发现,由于访客的富裕程度,1950 - 1972年期间达到了CO 2的极端水平。可以证明,可以使用卫星信息作为外部强迫实时监视CO 2。在未来,可以表明,CO 2的最大值将超过1980年代和1990年代所达到的水平,当时旅游访问引入的CO 2(尽管有意降低)仍然大大增强了墙壁和颜料的微腐蚀。
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记录的版本:此预印本的一个版本于2024年4月20日在离子学上发布。请参阅https://doi.org/10.1007/s11581-024-05537-x。
ISSN 1330-3651(印刷版),ISSN 1848-6339(在线版) https://doi.org/10.17559/TV-20240123001285 原创科学论文 基于多媒体数据分析和人工智能的智能体育教学跟踪系统 徐嘉辉*,齐大陆,刘爽 摘要:近年来,体育环境已经意识到身体和心理特征的重要性。体育工作人员、运动员和教练员已经表明,新的理论和治疗方法可用于增强心理。个人社会生活中的基本需求是城市公共体育。本文在均等化公共服务的基础上,提供了均等化公共体育的城市设施。国家一致的规则可以提供城市公共体育产品和服务,这些产品和服务对公民来说是基本的,考虑到他们的生计和娱乐需求。本文提出利用语义多层次结构方程模型(SMSEM)来评估城市公共体育服务的运动心理需求,目的是紧密围绕群众的体育需求,提高政府城市公共体育服务供给的质量和效率,推动城市体育休闲城市建设,让更多人享受城市公共体育,保障人民群众的基本体育权利。积极心理学的成长具有广泛的理论和应用领域,丰富了新的体育心理学理论和应用。心理监测与体育锻炼的关系最密切的是竞技体育领域。心理指导正朝着系统化、专业化的方向发展。在未来的应用中,从体育心理学中获得的成果更具适用性。关键词:人工智能;多媒体数据分析;语义;运动心理;城市公共体育1引言运动员的运动表现由心理、身体和社会因素来评价[1]。教练员认为,通过提高运动员的心理能力可以提高运动员的运动成绩[2]。心理干预对游泳、足球、垒球、滑冰、高尔夫和网球等多项运动的运动员表现有积极影响 [3]。高水平表现研究比较了不同的运动员,报告了成功运动员的理想心理特征,包括:焦虑的自我调节、高度集中、高度自信、焦虑控制、积极的运动关注和决心以及参与度 [4]。研究表明,运动员具有获得成功的敏锐心理能力 [5]。心理因素的相似性,多维结构和运动员表现的提高与心理技能和心理韧性密切相关[6],即“自然或既定的心理优势”。一般来说,体育运动的多项要求都要求运动员比对手表现得更好。要比对手更加稳定、一致和有控制力[7]。这些运动员除了发展心理韧性外,还采用了心理技能来保持这种心理韧性[8]。运动员可以学习特定技能如何改善心理稳定性的发展和维持[9]。体育心理学家已经启动了与体育运动有关的心理能力的心理测量特性,这些特性已经确定并测量了运动员的心理状态,以方便进一步咨询[10]。此外,问卷还测量了特定领域的因素,例如焦虑和PSIS(运动心理技能清单)团队因素、ACSI-28(运动应对技能量表-28)、APSI(运动心理技能清单)应对技能以及在绩效策略测试中的表现改进[11]。对运动员的心理支持主要包括以下几个方面:
期望(他人的期望和你对自己的期望)会引起焦虑和无法应付日常任务的感觉。这会影响你的情绪和信心,进而影响你的人际关系、社交和生活质量。重要的是,你要找到方法,通过前面提到的策略,以及与家人和朋友交谈,来平息你的一些担忧。这将有助于他们理解和支持你。
将 PBMC 和支气管抽吸物部分放入三块 6 孔板中,在 37°C 和 5% CO 2 条件下培养 24 小时,培养液为 RPMI 1640 培养基(PAA Laboratories,美国),培养基中添加抗生素(1% 青霉素-链霉素-新霉素,Sigma Aldrich,美国),培养液为不同浓度的 nivolum-ab(5 µg/mL、10 µg/mL、20 µg/mL 培养物)(Bristol-Myers Squibb,美国)或 atezolizumab(150 µg/mL、300 µg/mL、600 µg/mL 培养物)(Roche,法国)。培养方法如图 1 所示。培养完成当天,从培养孔中回收细胞,并进行免疫表型分析。将外周血和支气管抽吸物中不用于培养的对照细胞分装到流式细胞仪管中,与一组单克隆抗体在 4°C 下孵育 30 分钟。然后用不含 Ca 2+ 和 Mg 2+ 离子的 PBS 缓冲液(离心参数:2000 rpm/5 分钟)洗去未结合抗体的残留物,并在流式细胞仪中对细胞免疫表型进行详细分析。反过来,将用单独的抗PD-1或抗PD-L1抗体进行短期培养的细胞在孵育24小时后,与结合有适当荧光染料的选定抗体(抗CD4-FITC、抗CD274-FITC、抗CD14-FITC、抗CD8-PE、抗CD14-PE、抗CD25-APC、抗CD69-APC、抗CD95-APC、抗CD279-APC(Becton Dickinson,美国))孵育。
颗粒,从而照射宿主有机体[2]。天然放射性核素在灰尘中的主张取决于其在原始土壤中的数量。此外,灰尘的起源主要与大气灰尘,农业活动,该地区的植物类型,土壤特征和环境污染有关。从辐射保护的角度来看,相关的放射学风险很重要,最近报告了一些研究[3-6]。自然存在的放射性材料(规范),例如40 K和238 U,232 TH及其腐烂产物,它们存在于土壤[7,8],岩石[5,9],水[10-12]和建筑材料[13-17]等环境材料中,可能对人类健康有害。基于土壤的地质形成,土壤中放射性的分布取决于其得出的岩石类型以及其地质位置的性质[18]。土壤不仅充当人类连续辐射暴露的来源,而且还充当以灰尘形式将放射性物质运输到呼吸系统中的一种手段[19]。许多因素影响不同地理环境组件(例如土壤,沉积物,水,尘埃)中规范的分布,包括风化过程,局部地质和气候条件[20]。如果不考虑气态ra吸入,则沉积物或土壤中规范的存在通常与外部辐射暴露有关。自从水中暴露于标准涉及多种途径,由于低水平
抽象的表面增强拉曼散射(SERS)平台可实现痕量分析物检测,具有重要的应用前景。通过构建/修改SERS底物的表面,可以将高稀释溶液中的分析物集中到局部活性区域中以进行高度敏感的检测。但是,由于制造过程的难度,平衡热点结构和同时平衡分析物的集中能力仍然具有挑战性。因此,制备密集有序的热点和有效浓度能力的SERS底物对于高度敏感的检测具有重要意义。在此,我们提出了AG和氟烷基修饰的分层装甲底物(AG/F-HA),该甲酸盐(AG/F-HA)具有双层堆叠设计,以将分析物浓度与热点结构相结合。微臂结构是通过飞秒激光处理来制造的,以充当超疏水和低粘合剂表面,以浓缩分析物,而阳极氧化铝(AAO)模板会形成纳米虫阵列,可作为密集和有序的热点。在热点和分析物浓度的协同作用下,Ag/f-Ha的检测极限降至10-7 m阿霉素(DOX)分子,RSD为7.69%。此外,AG/F-HA表现出极好的鲁棒性,可抵抗外部干扰,例如液体飞溅或磨损。基于我们的策略,通过对缺陷的微酮阵列进行构图,进一步探索了具有方向分析物浓度的SERS基板。这项工作为在各种情况下的现实实施打开了一种方法。