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引用：Zhou T，Kirby-Ginns S，Salman D等。使用CodeSign研讨会为针对Chron的移动健康应用程序开发概念框架
抽象目标本研究的目的是收集各种利益相关者的见解，确定现有的挑战并探索相关解决方案，以开发一个概念框架，该概念框架有助于开发慢性下背痛（CLBP）自我管理应用程序。设计代码工作坊方法。进行研究是在线进行的，允许一群利益相关者的参与。参与者是通过社交媒体平台和专业网络招募的，其中包括LBP至少3个月的个人，在CLBP管理中经验丰富的医疗保健专业人员以及具有数字健康应用程序背景的应用程序开发人员。干预措施使用了专注于集思广益，沟通和反思练习的代码签名研讨会，旨在促进合作和收集利益相关者的见解。结果衡量了针对CLBP的移动健康（MHealth）应用程序的关键挑战和潜在解决方案。结果九个利益相关者在当前的背痛应用程序中确定了四个主要挑战：信念和信任，动机，安全性和可用性。该小组还针对这些挑战进行了协作并提出了实用解决方案。结论本研究说明了CodeSign研讨会方法在为开发CLBP开发MHealth解决方案的关键见解方面的实用性。从这些研讨会中收集的见解可用于为未来的应用程序开发提供信息，从而有可能改善用户参与度。
智能建筑中HVAC控制的强化学习：技术和概念评论
建筑物中的加热，通风和空调（HVAC）系统是全球运营CO 2排放的主要来源，这主要是由于它们的高能源需求。传统控制器在管理建筑能源使用方面显示出有效性。但是，他们要么难以处理复杂的环境，要么无法将经验中的学习纳入他们的决策过程，从而提高了计算要求。这些缺点的潜在解决方案是增强学习（RL），可以通过其多功能和基于学习的特征来克服它们。在这种情况下，本研究介绍了详尽的文献综述，重点是自2019年以来发表的研究，该研究将RL应用于HVAC系统控制。它桥接了理论概念和文献发现，以确定每个问题的合适算法并找到差距。发现，在实际建筑物中的RL部署有限（占研究的23％），常见的培训方法揭示了基本的技术问题，可以防止其安全使用：外在状态组件中缺乏多元化（例如，占用时间表，电价，电价和天气）在每种情节中在训练中在训练中以多样性或意外改变现实生活的方式收到的代理人在训练中接收。这需要重复的，广泛的再培训，然后在计算上很昂贵。未来的研究应专注于通过解决先前的问题将RL应用于真实建筑物。进一步的研究应探讨这个方向。META-RL作为概括功能的新兴解决方案而出现，因为它可以在各种任务上训练代理，从而使代理更适应性并降低了计算成本。
关于秀丽隐杆线虫中单细胞模型的天然可塑性 - >的起源和概念框架的起源和概念框架
朱利安·兰伯特（Julien Lambert），卡拉·莱特 - 费尔南德斯（Carla Lloret-Fernández），露西·拉普兰（Lucie Laplane），理查德·普尔（Richard Poole），索菲·贾里亚特（Sophie Jarriault）。关于秀丽隐杆线虫中单细胞模型的天然可塑性的起源和概念框架的起源和概念框架。线虫发展与疾病模型，144，Elsevier，第111-159、2021页，当前发育生物学的主题，978-0-0-12-816177-7。10.1016/bs.ctdb.2021.03.004。hal-03450893
循环经济和工业生态学概念如何交织在一起？文献计量和文本挖掘分析
尽管工业生态学 (IE) 在过去二十年中已经得到了彻底的理论化和分析（Cecchin 等人，2020 年），但围绕循环经济 (CE) 的研究仍处于萌芽阶段，并越来越受到企业、政策制定者和学术界的关注（Korhonen 等人，2018 年 a）。然而，这个 CE 概念并不完全是新的，它的基础是包括 IE 在内的多个研究流派。例如，根据艾伦·麦克阿瑟基金会 (EMF, 2015) 的说法，CE 范式基于七个“思想流派”，即：工业生态学、仿生学、自然资本主义、再生设计、从摇篮到摇篮、蓝色经济、绩效经济。对于法国环境与能源管理局 (ADEME, 2014) 来说，工业生态学也是建立循环经济的几大支柱之一，包括生态设计或产品即服务。
电容趋势概念以及有监督的机器学习，以分类电池和伪电容器材料的电化学行为
近几十年来，已有100,000多种科学文章专门用于开发超级电容器和电池的电极材料。但是，关于确定法拉达反应所涉及的电化学行为的标准，仍然存在激烈的争论，因为各种电子材料及其不同物理化学特性产生的电解学信号通常使问题复杂化。困难在于无法确定这些材料属于哪种电极类型（电池与伪库）。为了过分困难，我们将监督的机器学习应用于电化学形状分析（超过5500个环状电压曲线和2900个镀锌电荷电荷 - 充电 - 充电曲线），并以预测的限制百分比反映了趋势的趋势，从而将其变形为趋势，并定义为制造商。称为“电容趋势”。该预测因子不仅超越了基于人类的分类的局限性，而且还提供了有关电化学行为的统计趋势。对电化学储能社区的重要性以及每周发表一百多篇文章的部分重要性，我们创建了一个在线工具，可以轻松地对其数据进行分类。
新的细胞死亡“光化学”概念详细介绍...
电子辅助介电显微镜（SE-ADM）是Ogura博士在AIST开发的新成像技术，并与生物化学和细胞生物学分析相结合，发现光敏剂IR700的光化学反应导致其在细胞上的肌动蛋白的依从量和膜下的肌动量在膜上的膜，并在膜上覆盖膜，并将其涂抹到膜上，并摧毁膜的膜，并将其用于膜上的功能，并弥补了功能，并导致功能，并弥补了功能，并导致功能效果。在细胞内外，导致细胞肿胀并死亡。我们命名了这种新型的细胞死亡，与迄今为止据报道的细胞死亡不同，“光化学”。这种机制与PDT报道的细胞死亡机制有所不同，PDT被称为常规光疗，预计将为NIR-PIT的进一步传播和实施提供科学支持，证明了NIR-PIT的独特性为
实验室研究结果支持减少神经炎症可能有助于对抗阿尔茨海默病的观点
“阿尔茨海默病涉及不同机制的复杂相互作用。其中之一就是神经炎症。这就是我们在研究中关注的。具体来说，我们通过药理学方法操纵了一种称为 NLRP3 炎症小体的分子复合物。它存在于小胶质细胞中，小胶质细胞是大脑的免疫细胞，”DZNE 研究小组负责人、英国国立大学先天免疫研究所研究员、波恩大学 ImmunoSensation2 卓越集群成员 Róisín McManus 博士说。
供应链管理的概念是什么
供应链管理是至关重要的线程，可以使任何成功的业务顺利运行。，不仅是要将商品从供应商转移到客户，还要确保从原材料到成品之间的所有内容都可以有效地进行管理。这样做，企业可以节省成本，更智能工作并按时满足客户需求。本文将分解供应链管理的基础知识，强调其在当今商业世界中的重要性并解释其关键组成部分。了解SCM对于任何希望保持竞争力并保持运营顺利进行的企业至关重要。公司需要各种符合其特定需求，预算和长期目标的供应链管理（SCM）的战略方法。这些策略包括精益SCM，它消除了浪费和过多的库存，敏捷的SCM，以快速响应需求变化，以及六个Sigma，以改进数据驱动的过程。其他策略是全面质量管理（TQM），该策略侧重于持续改进，具有弹性的SCM，该SCM建立了灵活的供应链，针对环境可持续性的绿色SCM以及使用AI的数字SCM利用AI，机器学习和IoT来增强预测和物流。SCM涵盖了从供应商到客户的管理商品，信息和财务的整个过程。物流是SCM的一个子集，专注于有效的运输，仓储和产品分布。虽然物流可确保及时交付，但SCM优化了整个链条，以提高效率和客户满意度。那么，什么是供应链管理？现代SCM在很大程度上依赖于ERP系统，WMS，AI和区块链技术等先进工具来改善决策并降低成本。数字转换可以通过数据分析来增强通信，加快工作流程并降低运营成本，从而为供应链性能提供实时见解。现代供应链环境受到一系列挑战的困扰，包括劳动力短缺和运输问题，以及可能导致库存或积压过多的需求变异性。全球采购引入了其他复杂性，例如货币波动和地缘政治紧张局势。外部因素，例如经济衰退和大流行，对运营有重大影响。在计划，预测，采购，运输和分配豆类时，在当地卖家仍然很新鲜的情况下进行了很多努力。没有固体供应链系统，日常产品将受到严重限制。简单地说，这是关于实现从起源到消费的完美订单实现。例如，想想新鲜食品的流程 - 卖方必须库存产品，处理订单，运送订单，并按时运送，而不会损坏或以不合理的价格进行。每个公司都需要供应链经理，为各种供应链管理课程和职业开门。供应链管理中涉及的过程就像一个板球团队，每个球员都缴纳了分配的职责。供应链管理是一个至关重要的过程，可确保产品的及时，安全和成本效益。游戏要求良好的玩家执行计划，预测客户需求；采购 - 购买原材料并存储它们；生产 - 制造最终产品；库存 - 在正确条件下存储商品；分销 - 从工厂到消费者的后勤流；和客户界面 - 满足最终客户的订单。它涉及各种课程，包括库存管理，计划等。
中国国家与市场关系的概念框架
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一流和一流的树枝状聚合物纳米平台从概念到临床：前进中吸取的经验教训
Serge Mignani* a,b , Xangyang Shi* c,b , João Rodrigues* b , Helena Tomas, b Andrii Karpus d,e , 和 Jean-Pierre Majoral* d,ea 巴黎笛卡尔大学，PRES Sorbonne Paris Cité，CNRS UMR 860，化学、生物化学和药理学实验室，45 des Saints Peres，75006 Paris，法国 b CQM - 马德拉化学中心，MMRG，马德拉大学，Campus da Penteada，9020-105 Funchal，葡萄牙，205 route de Narbonne，31077，Toulouse Cedex 4，法国 e 图卢兹大学 118 route de Narbonne，31077 Toulouse Cedex 4，法国施晓玲: xshi@dhu.edu.cn; JP。马约拉尔（Majoral）：majoral@lcc-toulouse.fr； J. Rodrigues: joaor@uma.pt