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传统运动教练决策的概念框架
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有形可解释的人工智能——初步概念框架
人工智能 (AI) 解决方案在人类生活的几乎所有方面都变得普遍。然而，由于 AI 的工作方式缺乏透明度，它们的接受度可能会受到限制。可解释 AI (XAI) 旨在让 AI 系统的用户了解做出决策的原因，从而增加对系统的信任。到目前为止，对 XAI 的研究主要集中在图形用户界面的使用上，提供数字、文本或图形解释。然而，AI 越来越多地用于包含物理设备的系统，因此对物理或有形用户界面 (TUI) 的可解释性的需求也在增加。我们提出了有形可解释 AI (TangXAI) 的初步概念框架，该框架使用数据物理化和有形交互的概念，确定了通过物理工件传达 XAI 的潜在方法。该框架为有形可解释 AI 的持续研究提供了基础，并确定了相关的研究空白。
飞机系统概念设计 - DiVA 门户
飞机概念设计 (ACD) 在提高当今复杂的系统设计所需的保真度水平的道路上面临着新的挑战。早期设计阶段的挑战是使用通常应用于后期开发阶段的更高保真度方法。因此，需要集成模型和模拟以增强分析能力，同时保持精简、透明和低成本（任务时间和劳动力方面的低工作量）的工作流程。在本文中，介绍了使用面向对象的 KBE 方法实现基于不完整数据的仿真模型的早期集成。在此之前，对多域系统的建模和仿真方法进行了仔细的研究，并检查了它们在 ACD 阶段的使用效率和结果准确性。提出了一种实现这一目标的中心参数信息模型方法。通过扩展使用 XML、XSD 和 XSLT，可以从此数据集转换特定领域的架构模型，支持直接 CAD 领域集成和自动模型创建。将系统建模为图形网络是概念设计阶段统一建模的一种简单方法。基于这一理论，展示了不同建模方法（如依赖结构矩阵 (DSM)、MDDSM 或渠道代理网络）的相似性。使用面向对象编程，所有这些方面以及更多方面，例如故障树分析 (FTA)
智能港口性能和智能的概念模型...
摘要 自主港口和数字港口是全球商业港口的现代趋势，许多港口都朝着智能港口的方向发展。智能港口指标 (SPI) 是衡量、鼓励和指示智能港口绩效的重要工具。这些是实施智能港口管理的主要指标，因为其中包含实际方向和港口发展规划。本研究旨在确定 SPI，并以泰国东部经济走廊 (EEC) 为例，建立智能港口绩效的概念模型。数据收集使用三角测量数据，其来源有三个：2016-2021 年五个国际数据库的审查文献、参与者观察和深入访谈。内容分析用于分析这些数据以开发概念模型方法。本研究的结果展示在三个主要领域，即智能港口运营、智能港口环境/能源和智能港口安全/保障。这些指标代表了开发智能港口绩效的 29 个 SPI，可以用概念模型来解释。这些信息将作为基础框架，指导泰国智能港口实现智能港口效率的国际标准。关键词 智能港口，智能港口指标，自主港口，数字港口，概念模型
火星地面交通系统概念设计...
20 世纪 60 年代末，波音公司获得了一份为阿波罗 15、16 和 17 号任务建造月球车的合同。工程师们开发了一种简单的轻型月球车，可以存放在月球探测舱 (LEM) 的外部。这些车辆重 464 磅。可以承载总重达 1600 磅的机组人员、便携式生命支持系统、通讯设备、科学设备、摄影器材和月球样本。月球车 (LRV) 由两个 36 伏电池供电，驱动位于每个车轮上的四个 ¼ 马力电动机，运行范围为 57 英里。然而，由于宇航员便携式生命支持系统的限制，LRV 被限制在距离 LEM 6 英里的半径范围内。图 2.1 显示了月球表面的 LRV。
概念设计的全飞行包线方法...
本文介绍了一种总飞行包线方法，用于评估适合纳入概念设计阶段的飞机稳定性和控制品质。总飞行包线筛选可确保飞行器在各种飞行条件下都可调整、稳定和可控，从低速低空飞行到高速低空飞行再到高速巡航飞行。所介绍的方法有助于确定确保低风险飞行所需的前后重心限值。分析是在三架飞机上进行的，这些飞机的用途和飞行曲线截然不同。所选飞机是塞斯纳 150、波音 737-300 和洛克希德 F-117。分析包括从短周期和荷兰滚频率、MIL STD-8785C 和 Bihrle-Weissman 操纵品质以及最小可调整控制速度来观察开环操纵特性。分析显示，这些飞机有许多相似之处，也有许多不同之处，具体取决于它们的表现。