本届政府强烈反对 HR 1398 法案,即“2024 年保护美国创新和经济安全免受中共侵害法案”,该法案将在司法部 (DOJ) 内部设立“中共倡议”,该实体类似于司法部于 2022 年基于严重的国家安全担忧而解散的“中国倡议”。本届政府致力于通过对美国创新进行历史性投资、实施出口管制以打击不公平贸易行为以及保护知识产权来赢得 21 世纪对中国的经济竞争。本届政府一直致力于打击商业机密盗窃、黑客攻击和经济间谍活动带来的威胁,包括与中华人民共和国有关联的行为者。但按照该立法设想的方式对案件进行分组将削弱司法部调查和起诉此类犯罪活动的能力,包括使司法部更难获得受害者和证人的合作。该法案还可能使公众产生错误且有害的印象,认为司法部对调查和起诉与中国人或华裔美国公民有关的犯罪行为采用了不同的标准。政府将继续与美国企业、民间社会和高等教育机构合作,而不是反对他们,以保护他们免受商业机密盗窃、黑客攻击和经济间谍活动的侵害。因此,政府强烈反对这项立法,因为它会损害这些重要努力。
化学和生物学系“ Adolfo Zambelli”,萨勒诺大学,通过Giovanni Paolo II,84084,意大利Fisciano,B卫生环境工程部(种子),萨勒诺大学土木工程系(种子),通过Giovanni Paolo II,84084 FISCONISTIS Paolo II,84084,意大利Fisciano,D膜与高级水技术中心(CMAT),化学与石油工程系,哈利法科学技术大学,P。O.box 127788,阿布扎比,阿拉伯联合酋长国e环境工程系萨克拉曼多S/N,04120 Almeria,西班牙
摘要:生成人工智能(AI)实践本质上是复杂的,本论文的重点是利用两种案例研究的同一案例研究的安全和隐私方面,包括车辆网络中的生成AI和教育中的生成AI,尤其是在Chatgpt上。首先概述了生成AI技术的含义,其中包括生成的对抗网络(GAN)和变异自动编码器(VAE),然后研究生成AI技术在改善车辆导航,交通预测以及用于教育用途的生成中的潜在应用。提出的一些担忧是需要实时处理数据,复杂和快速变化的环境中的决策以及用户数据的安全问题。两种案例研究的比较分析都深入研究了减轻这些风险的策略:使用大数据引入和实施多模式的语义意识架构,用于使用大数据来增强数据信誉和性能,并在车辆网络中整合深层增强学习(DRL)策略,以增强数据的性能;同样,使用教育中的分析层次结构过程(AHP)方法来解决一些道德问题,例如侵犯版权,隐私问题和作弊。在共识中阐述所有这些发现,强调了可推广的主题,这些主题强调了安全性和隐私预防措施的中心性;此外,他们强调了捕获综合道德框架的必要性,这些框架可以有效地控制AI在给定部门的整合。索引 - 生成人工智能(生成AI),安全性,隐私。对该领域的后果突出了对变革性AI技术的可能性和需求,以及学科与所有利益相关者之间的合作。在提出的研究结论的背景下,作者概述了未来的研究指示,以优化实时决策算法,改变自适应安全模型,并发现整个行业的AI机会,重点关注医疗保健,融资,以及更多地,将特定的AI潜力与重大环境相结合的特定任务,并与之相连,并与之相互挑战。
加拿大帝国商业银行加勒比分行举办“点燃创新”数据科学与人工智能网络研讨会 2024 年 7 月 19 日星期五 - 2024 年 7 月 5 日星期五,在巴巴多斯的沃伦斯大宅成功举办了“点燃创新”数据科学与人工智能客户演示。由加拿大帝国商业银行加勒比分行技术团队牵头,此次混合活动深入探讨了人工智能 (AI) 在增强银行业务和业务方面的重要作用。演示吸引了来自线下和线上的多样化观众,确保了广泛的可访问性和互动性。此次活动由企业客户、IT 利益相关者和政府官员参加,提供了绝佳的交流机会并促进了行业主要参与者之间的合作。与会者有机会与演讲者互动,参与互动问答环节,并获得有关如何将人工智能融入其整体业务战略的实践知识。此次活动重点介绍了人工智能的快速发展,其中包括个性化客户服务、内容创建、数据提取和竞争对手监控等关键举措。网络研讨会的主题是“如何让人工智能 (AI) 和数据科学为您和您的企业服务”,全面概述了人工智能在现代商业中发挥的关键作用。会议强调了人工智能在提高客户便利性和效率方面的重要性,并说明了企业如何利用人工智能来简化运营、降低成本和推动创新。加拿大帝国商业银行高级数据科学家 Stephan Barrow 谈到了银行业务的好处,他强调,自 2019 年以来,该银行一直在使用预测分析和软件开发来创建一个成功的数字贷款渠道,该渠道由数据科学和自动化支持,提供 15 分钟的贷款。研讨会的一个重点是受 COVID-19 疫情推动的网上银行的加速采用。这场疫情不仅凸显了数字解决方案的必要性,也为更加无缝和用户友好的银行体验铺平了道路。加拿大帝国商业银行加勒比分行已经接受了这一转变,利用人工智能提供创新解决方案,满足客户不断变化的需求。主要演讲人、客户产品盈利战略高级经理 Quinn Weekes 分享了他对人工智能在银行和业务转型中的作用的宝贵见解。Weekes 强调,与普遍看法相反,人工智能最好与人类输入和知识应用协同使用,以减少员工工作量并提高效率。在解决人们对人工智能取代人类工作的担忧时,Weekes 向与会者保证,人工智能旨在增强人类能力,而不是取代人类。他强调,人工智能可以接管重复性任务,让人类员工专注于工作中更具战略性和创造性的方面。此外,他强调了银行对数据保护的承诺,
收到日期 2024 年 2 月 16 日 接受日期:2024 年 7 月 18 日 发表日期:2024 年 7 月 28 日 摘要 生活各个方面的技术进步导致人工智能融入教育实践。学生对人工智能辅助工具的使用在学术环境中变得更加重要,这形成了一系列积极和消极的观点。本研究探讨了人工智能辅助工具对学生整体个人和学业成绩的影响。因此,这篇文章意义重大,因为它评估了摩洛哥高中生如何使用人工智能辅助工具来解决他们的家庭作业。该研究试图回答这些学生在多大程度上依赖这些工具,并研究教师对人工智能给课堂带来的这些不断变化的影响的态度和担忧。本研究采用混合方法实现研究目标,同时采用定量和定性方法。因此,研究结果表明,学生严重依赖人工智能来完成日常家庭作业任务,这阻碍了他们的学习过程和技能习得。这些研究结果为政策制定者、家长、教育工作者和学习者提供了几项建议,要求他们意识到过度使用人工智能辅助工具对学生学习成果的不利影响。关键词:学业成绩、人工智能、辅助工具、过度依赖、高中生、家庭作业、个人发展 引用为:Tamimi, J., Addichane, F., & Madani, S. A.(2024).评估人工智能家庭作业辅助工具对高中生学业成绩和个人发展的影响。阿拉伯世界英语杂志 (AWEJ) CALL 特刊 (10)。36-42。 https://dx.doi.org/10.24093/awej/call10.3
近年来,海上侵犯人权行为的严重性和规模日益扩大。然而,由于一系列困难,包括物理上的不可接近性和复杂的法律环境,海上人权调查仍然具有挑战性。提高数据的可用性被视为一种解决方案,将提高与海洋有关的活动的透明度,并加强对侵犯人权行为的问责制。这种热情推动了技术解决方案的发展,这些解决方案有望识别侵权行为并保护弱势群体。然而,这些努力与对人权实践中使用数据和技术的担忧相冲突。在这种紧张的背景下,本文研究了数据和技术如何融入对海上侵犯人权行为的调查中。我们研究了对受侵犯人权行为影响的社区的透明度、问责制和公平性所带来的挑战。我们要问:数据和数字技术是否提供了有效的手段来帮助揭露侵犯人权行为并追究恶意行为者的责任?还是它们给自治、隐私和尊严带来了新的威胁?我们根据与专家从业人员的定性接触,提出了实证研究。我们发现:1)增加数据集的可用性并不一定能防止伤害或改善对弱势群体的保护;2)许多技术解决方案与受影响个人的生活经历脱节,似乎无法满足社区的需求;3)数据和技术的使用可能会在人权调查中引入或加剧公正性和问责制的风险。我们对使用数据和技术工具对受人权侵犯影响的社区的实际影响做出了急需的反思。关于海上人权,我们认为,优先进行大规模、自上而下的监测以收集更大的数据集或推销更多的技术解决方案并不是数据和技术促进透明度和问责制的最佳方式。相反,我们主张与受影响的社区进行更深入的接触。
能效和可再生能源项目,为公共部门脱碳和国家能源目标做出贡献。WGES 由碳信托、能源节约信托和地方伙伴关系(“交付合作伙伴”)提供。本报告(“报告”)由交付合作伙伴制作,虽然其中表达的观点是基于本报告发布之日可用的信息真诚发表的:(i)这些观点不一定反映威尔士政府的观点,威尔士政府对报告中的任何声明或意见不承担任何责任;(ii)本报告仅旨在提供一般指导,而不是为任何特定项目或其他事项提供财务、法律或技术建议,任何收到本报告的人都不应依赖本报告来代替从适当的第三方顾问处获得自己的建议; (iii) 因此,任何收到本报告的人士均应自行寻求财务、法律、技术和/或其他相关的专业建议,因为他们需要关于就任何项目、计划、提案、参与任何合作关系或与报告中包含的信息可能相关的其他事项采取或不采取什么行动(如果有)的具体指导;以及 (iv) 交付合作伙伴不承担与本报告或报告中的任何声明和/或与本报告有关的任何错误或遗漏有关的责任。
本公报利用消费者预期调查 (SCE) 的新数据阐明了这些问题。SCE 是一项具有代表性的高质量美国家庭户主调查,被广泛用于衡量家庭对通货膨胀、劳动力市场和财务状况的预期。通过利用最近添加到 SCE 中的关于人工智能的特殊模块,本公报发现,几乎一半的美国家庭都在使用人工智能,而且男性、年轻人和收入或教育程度较高的家庭对人工智能的使用和了解程度明显更高。这些群体也更乐观地认为,人工智能将为他们的就业前景带来更多机会而非风险。然而,绝大多数受访者对人工智能提供的服务的信任度低于人类,尤其是由大型科技公司提供的服务,这在一定程度上反映了用户的隐私担忧。家庭也绝大多数支持监管。这些结果可以为人工智能如何影响经济不平等以及对充分的隐私和数据监管的必要性的辩论提供参考。
Nurul Akmal 阿曼苏丹国佐法尔大学艺术与应用科学学院计算机科学系 收稿日期:2023 年 11 月 13 日 接受日期:2024 年 3 月 14 日 发表日期:2024 年 4 月 24 日 摘要 本研究考察了教师、学生和行政人员对 ChatGPT 在阿曼教育环境中的作用的看法。这项研究意义重大,因为它深入了解了人工智能在教育中的应用程度,并为未来计划提供了指导。考察阿曼教育环境中各利益相关者的看法,为热衷于拥抱新技术同时又坚持传统教育价值观的高等教育机构提供了宝贵的信息。该研究利用焦点小组讨论收集了教师、学生和行政人员的数据。研究结果表明,ChatGPT 的关键作用在于完善内容,尤其是对于非英语母语的学生、行政人员和教师而言。行政人员和教师强调了其在起草电子邮件方面的功效,表明人工智能具有改善日常认知任务的潜力。学生们对 ChatGPT 解释复杂学术任务的能力表示赞赏。然而,教师们对过度依赖人工智能和可能丧失学术诚信的担忧浮现,这与之前的文献产生了共鸣。这些发现与阿曼独特的社会文化和教育背景有关。鉴于人工智能在阿曼教育中的新兴性质,该研究提供的见解为未来的研究奠定了基础并指导了政策制定。关键词:人工智能、阿曼教育、教学、学习引用为:Syahrin, S. & Akmal, N. (2024)。探索人工智能前沿:阿曼苏丹国教师、学生和行政人员对人工智能在教育中的作用的看法。阿拉伯世界英语杂志 (AWEJ) ChatGPT 特刊,2024 年 4 月:73-89。 DOI: https://dx.doi.org/10.24093/awej/ChatGPT.4
4。尽管拉丁美洲人的大多数计划在2024年总统大选中投票(确定为57%的人将投票,另有16%的可能性),但许多人尚未坚定地承诺这样做。有大量的外展机会与拉丁裔选民互动并缩小了非常多样化的拉丁裔选民中不同人口群体的参与差距。