b' 初始综合糖尿病自我管理教育和支持/培训 (DSMES/T) \xe2\x80\x93 所有 9 个主题 (糖尿病疾病过程、营养、身体活动、血糖监测、药物治疗、急性并发症、慢性并发症、社会心理问题和健康/行为变化) DSMES/T:如果需要与上述不同,则跟进具体主题和时间:____________'
本文全面概述了目前关于人工智能 (AI) 在日常生活中的好处和问题的学术研究现状。本文所介绍的文献研究结果为利益相关者提供了有用的指导,他们正在研究建立负责任的人工智能 (AI) 治理实践,以便我们未来的智能社会是安全、包容和可持续的。本文综合了文献综述,将各个学科的点点滴滴联系起来,最终形成了多利益相关者安排中负责任人工智能的模型理论框架。根据文献综述的结果,本文提出了两个有趣的讨论。这些讨论反映了人工智能与社会这一主题不可避免的多学科复杂性。讨论 1 通过分解复杂的概念并提供清晰的解释,提供了有关道德考虑成为人工智能治理焦点的原因的有用见解。同样,讨论 2 强调了负责任地采用人工智能需要多利益相关方的方法。总体而言,本文通过系统地构建论据来说明为什么多利益相关方的方法对于解决人工智能的社会问题至关重要,为正在进行的关于负责任的人工智能的讨论和辩论做出了贡献。
作为一个领域的机器人技术已经超越了其传统的工业角色,越来越多地融入日常生活的各个方面。欧盟委员会的调查表明,这一融合表明,大多数(70%)的欧盟公民对机器人有积极的态度。在有直接个人经验的机器人经验的人中,这种积极的看法尤其明显。该调查强调了关于机器人作用的社会共识,尤其是在被认为太危险或对人类(例如太空探索,制造业和紧急服务)的任务中。这种广泛的接受强调了公众对机器人的看法的决定性转变,这不再仅仅是工业工具,而是许多领域中必不可少的帮助者(欧洲委员会,2012年)。
在Z世代中,15%的报告绝对不打算生孩子,而另有11%的报告可能不确定,而22%不确定(图1)。只有一半以上的人说他们绝对或可能打算生孩子。年轻千禧一代的数字相似,有14%的人报告说他们绝对不打算生孩子。不到一半的26-35岁的年轻人说,他们绝对或可能打算生一个孩子。在第三份报告中,在36-41岁的无子女中,他们肯定不会生孩子,另有20%的人说他们可能不会。在图1中没有显示性别的差异,因为它们很小 - 年轻男性比年轻女性报告肯定没有,或者可能不打算生孩子。
b'英国和全球的能源行业在追求可持续性和高效资源利用方面面临着重大挑战。气候变化、资源枯竭和脱碳需求需要创新解决方案。这篇分析研究论文研究了能源行业面临的关键挑战,并探讨了生成式人工智能、数字孪生、人工智能和数据科学如何在应对这些挑战中发挥变革性作用。通过利用先进的技术和数据驱动的方法,能源行业可以实现更高的效率、优化运营并促进明智的决策。人工智能 (AI) 涉及在机器中复制类似人类的智能,使它们能够执行通常需要人类认知能力的任务,如感知、推理、学习和解决问题。人工智能涵盖各种方法和技术,例如机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术。它在能源领域的应用对解决关键问题和彻底改变行业具有重大希望。能源行业的一个总体挑战是提高能源效率,而人工智能成为优化能源利用和减少浪费的关键工具。通过分析来自传感器、智能电表和历史能源消耗模式等各种来源的大量数据,人工智能算法可以识别人类可能无法检测到的模式和异常。这使得开发优化能源消耗的预测模型和算法成为可能,从而显著节省能源。
国防部 (DoD),包括海军部 (DON),可根据第二阶段向小型企业颁发 SBIR 奖项,无论该小型企业是否因该项目获得第一阶段奖项。在颁发奖项之前,该机构的负责人或其指定人员必须出具书面决定,表明小型企业已证明该技术解决方案具有科学和技术价值和可行性,且似乎具有商业潜力(供政府或公共部门使用)。该决定必须在颁发第二阶段奖项之前提交给小型企业管理局 (SBA)。因此,DON 根据直接进入第二阶段 (DP2) 机构的要求颁发 BAA 的这一部分。只有那些能够满足 DP2 提案要求的小型企业提案人才能参与此 DP2 BAA。指定的 DP2 主题不会获得第一阶段奖项。DON SBIR/STTR 项目的主任是罗伯特·史密斯先生。对于与本 BAA 有关的问题,请使用表 1 中的信息来确定针对哪些类型的问题应联系谁。
高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法:好处、顾虑和道德考虑 Ji Eun Lee 和 Unkyoung Maeng Lee, JE, & Maeng, U. (2023)。高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法:好处、顾虑和道德考虑。泛太平洋应用语言学协会杂志,27 (2),53–72。本研究探讨了高中生对在英语学习中使用人工智能聊天机器人的看法。具体来说,它旨在衡量聊天机器人使用的广度,并辨别与其使用相关的潜在挑战的看法。来自一所高中的 30 名学生参加了调查。数据分析涉及频率、平均值和独立样本 t 检验。研究结果如下。首先,学生高度认可聊天机器人的重要性和价值,并对其可用性给予了积极评价。然而,他们之前使用聊天机器人的经验并没有影响这种看法。第二,学生认为在英语学习中使用聊天机器人非常有益。特别是,那些有聊天机器人使用经验的人比没有经验的人有更积极的看法。第三,学生相对意识到使用聊天机器人的潜在道德问题。无论他们是否有使用聊天机器人的经验,他们都特别担心抄袭和版权问题以及潜在的个人信息泄露。他们还意识到了潜在的教育问题,担心过度依赖聊天机器人可能会阻碍他们的探索性学习或导致直接抄袭作业,错失学习机会。然而,没有经验的人比有经验的人更持怀疑态度。本文还讨论了从这些发现中得出的含义和建议。关键词:人工智能聊天机器人、感知、教育用途、道德问题 1 引言 第四次工业革命开启了一个多种技术融合和快速发展的时代。值得注意的是,人工智能的引入不仅有望在制造业、经济和医疗保健等行业取得重大潜在进步,而且还在不断增加
自我神经元的再生通常在神经元细胞损伤后受到限制或不存在,这使得对治疗神经系统损害的新技术。尽管大脑可以通过增加其可塑性来部分补偿,但这些补偿机制永远无法完全恢复预损伤状态。在神经系统疾病的情况下,分析有关干细胞疗法的文献。干细胞由于其再生能力而显示出治疗各种神经系统疾病和残疾的希望。在动物模型和早期临床试验中,移植或给药不同类型的干细胞已取得了令人鼓舞的结果。但是,对其实施仍然存在担忧。所使用的干细胞类型,最佳方法和途径,给药的干细胞数量,预处理和注射时间表都需要确定。此外,干细胞处理的长期安全性和接受者的年龄需要进一步研究。尽管存在这些问题,但干细胞疗法对治疗神经系统疾病仍然有很大的希望,并且持续的研究和设计良好的研究对于释放其全部潜力至关重要。
零售集团的崛起增强了其在供应链中的话语权,供应链成员更加关注利润公平问题。为探究零售集团形成后公平关切对闭环供应链运营决策的影响,本文首先构建一个由零售集团主导、制造商跟进的二级双渠道闭环供应链,然后分别在公平中立(FN)、零售集团公平关切(FR)和制造商公平关切(FM)三种情景下构建相应的博弈模型,最后对博弈模型进行求解分析。结果表明,制造商通过调整批发价格更容易满足其公平诉求。此外,我们发现公平关切并不能提高旧产品的回收率和再制造的绿色度。对于零售集团而言,公平关切会损害其利润,但适当的公平关切有助于其零售业务的盈利增长。有趣的是,制造商的公平关切并不影响供应链系统的总盈利能力,但零售集团的公平关切却影响总盈利能力。本文识别了闭环供应链中零售集团的经营范围和权力结构的双重变化,并分析了这些变化引发的公平关切,从而为企业的运营决策提供新的建议。
在阐明具有法律标准的AWS的遵守方面,在翻译武装冲突中合法使用致命武力所需的主观和客观法律测试方面仍然存在挑战 - 这是一个本质上是一个复杂,不可预测且令人困扰的环境。但是,这种练习也许是确保在未来冲突中合法使用这些系统的唯一方法。分享从进行这些评论中学到的经验教训将增强CCW的原则;以及在调试合并自主权的新技术时,还指出了对这些系统局限性的理解和更广泛的合规性要求。各国分享他们在克服这些挑战方面的实践 - 正如GGE的11个指导原则所设想的那样,将进一步对国家正在设计和发展的技术能力的合规性,或者表明他们打算将来获得;但是,在塑造IHL的国际实践中,将对新兴技术和新兴技术产生更广泛的合规效果。