有关疫苗接种的问题 - 由澳大利亚政府卫生部2018制作。在线和PDF格式可用。共享有关免疫的知识(SKAI) - 由NCIRS与悉尼大学合作生产。为父母对儿童免疫的常见问题提供了答案。在此处在线提供。为提供者的SKAI网站 - 由NCIRS与悉尼大学合作生产。帮助医疗保健专业人员适应其临床沟通技巧,以满足父母在疫苗接种方面的需求。可通过Skai电子学习模块在此处获得。免疫科学:问题和答案 - 由澳大利亚科学学院生产。在线和PDF格式可用。墨尔本疫苗教育中心(MVEC) - 由默多克儿童研究所生产。提供了最新的免疫信息,并解决了周围疫苗的常见查询。在此处在线提供。免疫和怀孕 - 由怀孕,出生和婴儿以及澳大利亚健康直接产生。在此处在线提供。
人工智能可以重新编程新闻编辑室吗?自动化新闻中的信任、透明度和道德 计算机程序可以编写引人入胜的新闻故事吗?在路透社最近的一份技术趋势和预测报告中,接受调查的 200 名数字领导者、编辑和首席执行官中,78% 表示投资人工智能 (AI) 技术将有助于确保新闻业的未来 (Newman, 2018)。然而,探索这些新的报道方法,为那些已经在努力理解人类记者和计算工作之间复杂动态的人带来了一系列无法预见的道德问题。在新闻编辑室实施自动化叙事向记者提出了如何保持和鼓励报道的准确性和公正性以及对他们所服务的受众的透明度的问题。新闻编辑室中的人工智能已经从一个想法发展成为现实。1998 年,计算机科学家 Sung-Min Lee 预测人工智能将在新闻编辑室得到应用,届时“机器人代理”将与人类记者一起工作,有时甚至代替人类记者 (Latar, 2015)。2010 年,Narrative Science 成为第一家使用人工智能将数据转化为叙事文本的商业企业。Automated Insights 和其他公司紧随 Narrative Science 之后,通过自动化讲故事的方式将 Lee 的“机器人代理”带入新闻编辑室。虽然当今的新闻编辑室正在使用人工智能来简化各种流程,从跟踪突发新闻、收集和解释数据、核实在线内容,甚至创建聊天机器人来向用户推荐个性化内容,但自动生成文本和视频故事的能力促使整个行业转向自动化新闻,或“使用软件或算法自动生成新闻故事而无需人工干预的过程”(Graefe, 2016)。《福布斯》、《纽约时报》、《华盛顿邮报》、《ProPublica》和彭博社只是当今在新闻报道中使用人工智能的部分新闻编辑室。《华盛顿邮报》的“内部自动化叙事技术”Heliograf 只是新闻编辑室利用人工智能扩大其在体育和金融等严重依赖结构化数据的领域的报道的众多例子之一,“让记者专注于深入报道”(Gillespie,2017 年)。人工智能有可能让新闻编辑室和报摊的记者都变得更好。通过自动化,现在可以进行大量的新闻报道新闻智库 Polis 在其 2019 年新闻 AI 报告中透露,新闻编辑室使用人工智能的主要动机是“帮助公众应对新闻过载和错误信息的世界,并以便捷的方式将他们与与他们的生活相关、有用和有益的可靠内容联系起来”(Beckett,2019 年)。
感谢您与我们分享您的担忧。北卡罗来纳州环境质量部和北卡罗来纳州卫生与公众服务部在州一级处理燃煤发电对环境的潜在影响。以下是您可能觉得有用的其他信息。2020 年 1 月初,北卡罗来纳州环境质量部和杜克能源达成和解,其中包括在北卡罗来纳州的六个设施中挖掘近 8000 万吨煤灰,包括马歇尔蒸汽站的煤灰。煤灰将被转移到现场衬砌的垃圾填埋场。以下是马歇尔蒸汽站煤灰封闭计划的链接:https://deq.nc.gov/news/key-issues/coal-ash-excavation/marshall-steam-station-coal-ash-closure- plan。如果水井距离 Duke Energy 燃煤设施 1500 英尺以内:2014 年《煤灰管理法案》(https://www.ncleg.net/Sessions/2013/Bills/Senate/PDF/S729v7.pdf)通过后,北卡罗来纳州环境和自然资源部要求 Duke Energy 支付测试费用,测试范围覆盖该公用事业公司 14 个燃煤发电设施边界 1500 英尺以内的所有供水井。Duke Energy 的一份报告包含水井测试结果,可在 https://www.duke-energy.com/_/media/pdfs/our-company/ash-management/groundwater/marshall-csa-executive-summary-2018.pdf?la=en 找到。更多信息请访问 https://deq.nc.gov/about/divisions/water-resources/water- resources-hot-topics/dwr-coal-ash-regulation/well-test-information-for-residents-near-duke- energy-coal-ash-impoundments,有关该州未来发展情况请访问 https://deq.nc.gov/news/hot-topics/coal-ash-nc/moving-forward-coal-ash。有关马歇尔蒸汽站的完整杜克能源报告可在 https://www.duke-energy.com/our-company/environment/compliance-and-reporting/ccr-rule- compliance-data 找到。对于距离杜克能源燃煤设施 1,500 英尺以上的水井:北卡罗来纳州一般法规 GS-87-87 ( https://www.ncleg.net/EnactedLegislation/Statutes/PDF/ByArticle/Chapter_87/Article_7.pdf ) 概述了卫生部门(包括卡托巴县公共卫生部门)对水井测试的要求。卡托巴县环境卫生部门在以下情况下会进行常规水井测试:
人工智能开始获得广泛应用的新领域之一是客户服务领域,医疗机器人很可能很快就会成为医疗服务提供商提供的服务的一部分。机器人是一种人工智能应用程序,患者可以通过网站上的聊天窗口或电话与之互动,以获得针对其请求的帮助。机器人可用于多种情况,例如在线安排与患者提供商的后续预约。其他示例包括机器人帮助患者满足其药物或账单需求。这些用例可改善客户服务;为基本请求(例如安排、账单和其他临床请求)提供全天候协助;并降低医院的总体管理成本。
主编很少在其月度社论中包括合著者,唯一的例外是 Paul Cummins(执行主编),顺便说一句,他是一位出色的编辑,和我一起撰写了大部分社论。然而,就目前的情况而言,我正从美国心脏协会会议主会场的最新临床试验部分出来,会上介绍了药物洗脱支架后 12 或 30 个月的双重抗血小板治疗 (DAPT) 研究,碰到了我的两个年轻同事,他们立即开始问我问题。这两位年轻同事是来自纽约的 Felipe Albuquerque 和来自鹿特丹的 Yoshinobu Onuma。他们的第一个问题是“教授,您对 DAPT 研究有何看法?”我回答说这是一个复杂的问题 - 他们具体想知道什么?我们进行了非常有趣的讨论,集中在几个重要主题上。首先,我们关注 DAPT 研究的患者人群。这是一个有趣的观点,因为研究人员主要招募已经完成十二个月双重抗血小板治疗 (DAPT) 且未发生任何缺血、血栓或出血事件的患者。这可能代表了选择偏差,可能不代表我们在不完全了解风险的情况下开出 DAPT 处方的所有人群,尽管进行了仔细的身体检查和病史采集。第二个重要观点是,从历史上看,DAPT 研究是在几年前应食品和药物管理局的要求进行的,目的是阐明最佳 DAPT 持续时间,这在当时是一个关键问题,至今仍然有效。必须强调介入心脏病学领域在此期间发生的技术改进。目前,欧洲指南建议使用