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磁性边界条件对磁性弹性体定量建模的影响
复杂的磁力机械耦合，该耦合控制了磁性elastomers（MRES）的材料响应（MRES）需要计算工具来协助设计过程。计算模型通常基于有限元框架，这些元素框架通常简化并理想化磁性源和相关的磁性边界条件（BCS）。但是，这些简化可能会导致实际物质行为与建模的简化，即使在定性层面也是如此。在这项工作中，我们提供了一项有关磁性BCS影响的全面研究，并证明了在整个材料结构建模策略中考虑它们的重要性。为此，我们实施了一个磁性机械框架，以模拟由理想化的远场均匀磁性源，永久磁铁，线圈系统和带有两个铁杆的电磁体产生的磁场下的软磁和硬磁MR。根据所使用的磁设置，结果在计算的局部磁截图和磁场中揭示了显着的异质性。基于材料和结构贡献的详细讨论为将来的作品提供了强大，严格且必要的建模途径。
USDA在爆发恶化的情况下授予新鸟流感疫苗有条件批准
“我们一直在与政府和国会合作，今天我们很高兴获得（疫苗）在家禽中获得许可，我们认为这将是一种我们认为必要的政府的工具，” Zoetis的首席执行官克里斯汀·佩克（Kristin Peck）告诉CNBC。
在轻度条件下通过不可逆化学的化学合成结晶二维共轭聚合物
二维共轭聚合物（2DCP）是一类单层到多层晶体聚合物材料，并在两个正交方向上具有共轭链接，这些方向有望从膜到电力。当前的界面合成方法已成功地从动态价值化学（例如亚胺链接）中构造了2DCP。但是，由于可逆性不足，这些方法不适合制造可稳健的核定链接的2DCP。在这里，我们报告了通过两亲吡迪辅助辅助藻型界面多凝结连接的2DCPS的合成。合成是通过烷基定量的三吡啶定甲基吡啶来实现的，该三吡啶可以在水界面上自组装成有序的单层，并通过醛型型拓扑拓扑敏感性地与多功能醛进行原位与多功能醛反应。最终的2DCP显示出远距离分子排序，较大的侧向尺寸和良好的控制厚度。实验和理论分析都表明，在水界面上的预组装三甲基吡啶丁物单层显着提高了其凝结反应性，从而促进了在轻度条件下2DCP的合成。在渗透发电机中具有固有正电荷的2DCP的整体可提供出色的输出功率密度，达到51.4 w m-2，高于报告最多的2D纳米孔膜。
在嘈杂条件下，稀疏的非线性动力学稀少
摘要 - 本文提出了具有控制和外源输入的非线性动力学（SINDY）的稀疏识别，以高度准确，可靠的预测，并将所提出的方法应用于柴油发动机Airpath系统，这些方法被称为非线性复杂工业系统。尽管Sindy被称为识别非线性系统的强大方法，但仍然存在一些问题：由于嘈杂的数据和由于时间段嵌入等协调的扩展而导致的基础功能增加，因此无法保证在工业系统中应用和多步预测的示例。为了解决这些问题，我们提出了基于整体学习，精英收集和分类技术的改进的信明，同时保持凸计算。在拟议的方法中，进行了图书馆的行李，并且收集了R平方的精英大于90％。然后，在幸存的精英上执行聚类，因为并非总是可用的，并且获得的精英模型并不总是显示出相同的趋势。分类后，通过取出每个分类精英的平均值获得离散模型候选者。最后，选择了最佳模型。仿真结果表明，所提出的方法实现了气相系统的多步骤预测，该系统在嘈杂条件下被称为复杂的工业系统。
遥感技术以识别自动驾驶汽车的道路表面条件
[2] M. Yamada等人，“对车辆部署的道路表面状况检测技术的研究”，JSAE Review，2003，24（2）：183-188。[3] L. Colace等人，“一种近红外的光电方法来检测道路状况”，《工程学的光学和激光》，2013年，51（5）：633-636。[4] R. Finkele，“使用76 GHz的极化毫米波传感器在路面上检测冰层”，《电子信》，1997，33（13）：1153-1154。
湿地树是在干燥土壤条件下的潜在甲烷下沉
我们的研究重点是使用半刚性的静态室来表征茎Ch 4通量，并通过在两个森林湿地生态系统中富含加油的孵化来评估CH 4氧化和生产活动：在弗洛蒂克·莫尔（英国）的温带湿地（英国）的温带湿地，并在sebangau forest see the sebangau prosection（kalangau sefters）（kalgangau sefters）（kalimimiakia）较低（kalimimia）（kalimimia）（kalimimia）较低（kalimimia）（ 时期。以多个高度间隔测量了靶向的树种，并在Sebangau森林中的Flitwick Moor和Shorea Balangeran和Shorea Balangeran和Shorea Balangeran和Xylopia fusca中进行了Alnus谷胱甘肽和Betula pubescens测量。来自树皮，木材和土壤的DNA分析涉及两个步骤PCR和针对16S rRNA基因的测序，并补充了整个shot弹枪宏基因组学（WGS），以探索微生物组成和CH 4循环微生物。
预测氨基酸组成的微生物生长条件
在实验室中生长微生物的能力可以使其遗传学的可重复研究和工程化。不幸的是，由于识别培养条件所需的努力，生命树中的大多数微生物仍然没有耕种。对指导实验测试的可行生长条件的预测将是非常可取的。虽然可以通过注释的基因在计算上预测碳和能源，但很难预测其他生长的要求，例如氧，温度，盐度和pH。在这里，我们开发了基于基因组的计算模型，能够预测氧耐受性（92％平衡精度），最佳温度（r 2 = 0.73），盐度（r 2 = 0.81）和pH（r 2 = 0.48），而新的分类微生物家族无需功能基因注释。使用15,596种细菌和古细菌的生长条件和基因组序列，我们发现氨基酸频率可预测生长需求。只有两个氨基酸可以预测氧气耐受性，其精度为88％。使用蛋白质的细胞定位来计算氨基酸频率改善了pH的预测（r 2增加0.36）。由于这些模型不依赖于特定基因的存在或不存在，因此可以将它们应用于不完整的基因组中，仅需要10％的完整性。我们应用模型来预测所有85,205种测序细菌和古细菌的增长需求，发现未养殖物种富含嗜热，厌氧菌和嗜酸菌。这项工作指导了对不同微生物实验室种植的生长限制的识别。最后，我们将模型应用于具有元基因组组装的基因组的3,349个环境样品，并表明社区中的个别微生物具有不同的增长需求。
应用程序的基础性优化问题的顺序最佳条件
摘要最近，提出了一种基于对问题的持续重新重新制定的新方法来解决基数受限的优化问题。遵循这种方法，我们得出了一个问题的顺序最佳条件，该条件在每个局部最小化器中都可以满足，而无需任何约束资格。我们通过基于圆锥体性属性引入弱的顺序约束资格，将此条件与现有的M型固定概念联系起来。最后，我们提出了两种算法应用程序：我们通过证明它会产生满足上述最佳条件的限制点来改善已知正则化方法的现有结果，即使子问题仅是不固定的。我们表明，在合适的库迪卡 - 豪斯维奇型假设下，直接应用于重新配置的问题的标准（保障）乘数罚款方法的任何限制点也可以满足最佳条件。这些结果比对具有互补性约束的数学研究类别已知的相应结果更强。
可差异的CRE重组酶允许在Berghei疟原虫的蚊子阶段进行有条件的基因组编辑
疟原虫的无性血液阶段很容易通过同源重组来适应遗传修饰，从而使寄生虫基因的功能性研究在生命周期的这一部分中并非必不可少。然而，常规的反向遗传学不能应用于无性血液阶段复制中必不可少的基因的功能分析。已经开发了各种策略，用于浆细胞的条件诱变，包括基于重组酶的基因缺失，可调节启动子以及mRNA或蛋白质破坏稳定系统。在其中，可二聚Cre（DICRE）重组酶系统已成为p中有条件基因缺失的强大方法。恶意。在该系统中，噬菌体CRE以两种单独的酶无活性多肽的形式表达，每种酶融合了不同的雷帕霉素结合蛋白。雷帕霉素诱导的两个成分的异二聚化恢复重组酶活性。我们已经在啮齿动物疟原虫p。berghei，并表明可以在哺乳动物和蚊子寄生虫阶段具有很高的效率来实现雷帕霉素诱导的floxed DNA序列切除。此工具可用于投资基本基因的功能，不仅在无性血液阶段，而且在疟原虫生命周期的其他部分。