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使用碳酸盐（E
使用碳酸钠（NACLO 4）基于琼脂 - 阿加尔（NACLO 4）的生物聚合物电解质膜的开发，使用乙烯碳酸乙酯（EC）作为原发性Na-Ion Battery S. Sowmiya a，*，*，C。Shanthi A，S.Selvasekarapandian B，C. S. Selvasekarapandian B，C a s. s. selvasekarapandian b，c a s。印度NADU，B材料研究中心，Coimbatore 641045，印度泰米尔纳德邦Bharathiar University，Coimbatore 641046，印度泰米尔纳德邦，印度泰米尔纳德邦641046，当前的研究调查了乙烯碳酸盐（EC）碳酸盐（EC）综合perch perch perch perch perch perch perch perch and agar-agar-agar-agar-agar-agar-agar-agar-agar-agar-agar-agar-agar-sod.采用便捷的溶液铸造方法来制造生物聚合物膜。制备的生物聚合物膜的特征是XRD，FTIR，DSC，AC阻抗，TGA，CV和LSV技术。X射线衍射分析（XRD）研究膜的晶体/无定形性质。傅立叶变换红外光谱（FTIR）证实了盐和聚合物之间的络合。添加钠盐并掺入增塑剂可将纯琼脂的离子电导率从3.12×10 -7 s cm -1 cm -1至3.15×10 -3 s cm -1提高。差异扫描量热法（DSC）研究玻璃过渡温度（T g）趋势，盐浓度。最高的导电生物聚合物膜的T g值为22.05°C。热重分析（TGA）检查膜的热稳定性。Wagner的DC极化技术评估了制备的膜的转移数。[4]。分别通过线性扫描伏安法（LSV）和环状伏安法（CV）研究了最高导电膜的电化学和循环稳定性。这些发现促进了具有最高性能生物聚合物膜的原代钠离子导电电池的发展。用两种不同的阴极材料（V 2 O 5和MNO 2）研究了电池的性能，当使用V 2 O 5用作阴极时，达到了3.13 V的最高显着开路电压（OCV）。（收到2023年9月13日； 2023年12月11日接受）关键词：生物聚合物膜，增塑剂，反卷积，电导率研究，环状伏安法1。正在进行研究以创建生物基的聚合物来解决环境挑战，这是当代全球目标的一部分，以为基于生物的未来做一个环保过程[1]。预计聚合物研究的增加，特别是关于生物聚合物，以满足未来的工业需求[2]。聚合物电解质（PE）的主要优势是它们的机械品质，更容易获得的薄膜制造和电化学设备。它们可以与电极材料形成良好的接触[3]。由于它们在固态电化学设备中的用途，离子传导PE引起了固态离子学的注意。聚合物研究的主要基本目标是合成具有优异离子电导率的聚合物系统。由于其强大的离子电导率，广泛的电化学稳定性和高能量密度，它们可以是固态电池中的电解质[5]。固体聚合物电解质（SPE）可以开发各种固态电化学设备，例如电池，燃料电池，传感器和太阳能电池[6,7]。生物聚合物及其基于的产品已被研究针对各种新型应用，在这些应用中，它们可以替代使用现有的
NISP自我检查IS130V5 b'' DOD零信任简介-CDSE
• Identify the legal and regulatory basis for NISP self-inspections • Identify the purpose of a NISP self-inspection • Identify the FSO responsibilities for conducting a NISP self-inspection • Identify the activities involved in preparing for a self-inspection • Identify the three steps involved in the recommended NISP self-inspection process • Identify various methods of conducting a NISP self-inspection
原始研究人工智能：评估Chatgpt在与Meta-Analysi进行系统评论时的表现
摘要简介人工智能（AI），尤其是诸如聊天生成预训练的变压器（CHATGPT）之类的大型语言模型，在简化研究方法方面具有潜力。系统评价和荟萃分析通常被认为是循证医学的巅峰之作，它本质上是时间密集型且需求细致的计划，严格的数据提取，彻底的分析和仔细的合成。尽管AI有望应用，但其在进行荟萃分析进行系统审查方面的实用性尚不清楚。这项研究评估了Chatgpt在进行荟萃分析进行系统审查的关键任务时的准确性。方法该验证研究使用了脊髓刺激后发表的有关情绪功能的荟萃分析的数据。ChatGpt-4O进行了标题/摘要筛选，全文研究选择以及通过荟萃分析进行系统评价的数据汇总。比较与人类执行的步骤进行了比较，后者被认为是黄金标准。感兴趣的结果包括准确性，灵敏度，特异性，积极的预测价值以及筛选和全文审查任务的负预测价值。我们还评估了合并效应估计和森林图的差异。标题和抽象筛选的结果，ChatGPT的准确性为70.4％，灵敏度为54.9％，特异性为80.1％。在全文筛选阶段，准确性为68.4％，灵敏度为75.6％，特异性为66.8％。森林地块没有明显的差异。chatgpt成功地汇总了五个森林地块的数据，在计算汇总的平均差异，95％顺式和异质性估计值（I 2分和tau平方值）方面达到了100％的准确性，对于大多数结果而言，tau-squared值的差异很小（范围0.01-0.05）。结论ChatGpt在筛选和研究选择任务方面表现出适度至中等准确性，但在数据合并和荟萃分析计算方面表现良好。这些发现强调了AI增强系统审查方法的潜力，同时还强调了对人类监督的需求，以确保研究工作流程中的准确性和完整性。
公共供水系统卫生调查指导手册；受直接影响的地表水和地下水（GWUDI）
ANSI/NSF 美国国家标准协会/国家卫生基金会 ASME 美国机械工程师学会 AWWA 美国水务协会 CCP 综合修正程序 CFR 联邦法规 CPE 综合性能评估 CT 残留消毒剂浓度乘以与水接触时间（停留时间） CTA 综合技术援助 D/DBP 消毒剂/消毒副产物 DHS 卫生服务部 EPA 环境保护署 GAC 颗粒活性炭 GIS 地理信息系统 GLUMRB 大湖区密西西比河上游委员会 GREP 一般推荐工程规范 GWR 地下水规则 HAA 卤乙酸 IESWTR 临时加强地表水处理规则 MCL 最高污染物水平 M-DBP 微生物消毒剂/消毒副产物 NODA 数据可用性通知 NSF 国家卫生基金会 O&M 操作和维护 SDWA 安全饮用水法案 SWTR 地表水处理规则 TCR 总大肠菌群规则 TDT 理论停留时间 THM三卤甲烷 TTHM 总三卤甲烷 TNRCC 德克萨斯州自然资源保护委员会 UFTREEO 佛罗里达大学环境职业培训、研究和教育 USGS 美国地质调查局 VOC 挥发性有机污染物 WFI 水设施清单 WHPA 井口保护区
第21a章 - 对财产和伤亡旅行保险检查的冲导重要说明：本章规定的标准基于ES
第21a章 - 对财产和伤亡旅行保险检查进行了重大注意：本章规定的标准基于既定程序和/或NAIC模型，而不是基于任何特定管辖权的法律和法规。本手册是协助考官参与考试过程的指南。由于它基于NAIC模型，因此应对手册的使用进行调整以反映每个州自己的法律法规，并适当考虑任何公告，审核程序，审查范围和检查的优先级。在手册的前言部分中包含了有关此手册的进一步重要信息以及如何使用本手册。本章提供了进行旅行保险公司考试的格式。可以在单独的章节中找到进行财产/伤亡（P/C）保险公司考试和其他类型的专业考试，例如第三方管理员（TPA）和剩余线路经纪人。旅行保险操作的检查可能涉及对以下业务领域的一个或组合的任何审查：A。运营/管理B.投诉处理C.营销和销售D.生产者许可E.保单持有人服务F.承销和评级G.索赔在进行检查这些领域的考试时，应完成一些基本测试。测试用于确定公司旅行保险公司是否达到标准。某些标准可能不适用于所有司法管辖区。标准可能会建议在个人州基础上可能适当的其他审查领域。B.A.操作/管理使用该业务领域的标准，该标准在第20章一般考试标准中列出。投诉处理使用该业务领域的标准，该标准在第20章一般考试标准中列出。C.营销和销售使用该业务领域的标准，该标准在第20章中列出了一般考试标准和第21章 - 对财产和伤亡检查以及下面列出的标准进行了冲导。
公共供水系统卫生调查指导手册；受直接影响的地表水和地下水（GWUDI）
ANSI/NSF 美国国家标准协会/国家卫生基金会 ASME 美国机械工程师学会 AWWA 美国水务协会 CCP 综合修正程序 CFR 联邦法规 CPE 综合性能评估 CT 残留消毒剂浓度乘以与水接触时间（停留时间） CTA 综合技术援助 D/DBP 消毒剂/消毒副产物 DHS 卫生服务部 EPA 环境保护署 GAC 颗粒活性炭 GIS 地理信息系统 GLUMRB 大湖区密西西比河上游委员会 GREP 一般推荐工程规范 GWR 地下水规则 HAA 卤乙酸 IESWTR 临时加强地表水处理规则 MCL 最高污染物水平 M-DBP 微生物消毒剂/消毒副产物 NODA 数据可用性通知 NSF 国家卫生基金会 O&M 操作和维护 SDWA 安全饮用水法案 SWTR 地表水处理规则 TCR 总大肠菌群规则 TDT 理论停留时间 THM三卤甲烷 TTHM 总三卤甲烷 TNRCC 德克萨斯州自然资源保护委员会 UFTREEO 佛罗里达大学环境职业培训、研究和教育 USGS 美国地质调查局 VOC 挥发性有机污染物 WFI 水设施清单 WHPA 井口保护区
公共供水系统卫生调查指导手册；受直接影响的地表水和地下水（GWUDI）
ANSI/NSF 美国国家标准协会/国家卫生基金会 ASME 美国机械工程师学会 AWWA 美国水务协会 CCP 综合修正程序 CFR 联邦法规 CPE 综合性能评估 CT 残留消毒剂浓度乘以与水接触时间（停留时间） CTA 综合技术援助 D/DBP 消毒剂/消毒副产物 DHS 卫生服务部 EPA 环境保护署 GAC 颗粒活性炭 GIS 地理信息系统 GLUMRB 大湖区密西西比河上游委员会 GREP 一般推荐工程规范 GWR 地下水规则 HAA 卤乙酸 IESWTR 临时加强地表水处理规则 MCL 最高污染物水平 M-DBP 微生物消毒剂/消毒副产物 NODA 数据可用性通知 NSF 国家卫生基金会 O&M 操作和维护 SDWA 安全饮用水法案 SWTR 地表水处理规则 TCR 总大肠菌群规则 TDT 理论停留时间 THM三卤甲烷 TTHM 总三卤甲烷 TNRCC 德克萨斯州自然资源保护委员会 UFTREEO 佛罗里达大学环境职业培训、研究和教育 USGS 美国地质调查局 VOC 挥发性有机污染物 WFI 水设施清单 WHPA 井口保护区
公共供水系统卫生调查指导手册；受直接影响的地表水和地下水（GWUDI）
ANSI/NSF 美国国家标准协会/国家卫生基金会 ASME 美国机械工程师学会 AWWA 美国水务协会 CCP 综合修正程序 CFR 联邦法规 CPE 综合性能评估 CT 残留消毒剂浓度乘以与水接触时间（停留时间） CTA 综合技术援助 D/DBP 消毒剂/消毒副产物 DHS 卫生服务部 EPA 环境保护署 GAC 颗粒活性炭 GIS 地理信息系统 GLUMRB 大湖区密西西比河上游委员会 GREP 一般推荐工程规范 GWR 地下水规则 HAA 卤乙酸 IESWTR 临时加强地表水处理规则 MCL 最高污染物水平 M-DBP 微生物消毒剂/消毒副产物 NODA 数据可用性通知 NSF 国家卫生基金会 O&M 操作和维护 SDWA 安全饮用水法案 SWTR 地表水处理规则 TCR 总大肠菌群规则 TDT 理论停留时间 THM三卤甲烷 TTHM 总三卤甲烷 TNRCC 德克萨斯州自然资源保护委员会 UFTREEO 佛罗里达大学环境职业培训、研究和教育 USGS 美国地质调查局 VOC 挥发性有机污染物 WFI 水设施清单 WHPA 井口保护区
WHO WHO技术网络研讨会有关气候变化和健康的网络研讨会：入门 - 进行气候变化和健康脆弱性和适应性评估者
WHO WHO技术网络研讨会有关气候变化和健康的网络研讨会：入门 - 进行气候变化和健康脆弱性和适应评估2024年4月24日
通过求解神经微分方程的镜头进行量子机学习在理论上容易的量子计算机上：校准
关键字：神经普通微分方程，Wasserstein生成的广告网络，序列到序列网络本报告调查了神经通用差分方程（NODE）在机器学习中的应用，重点介绍其在Wasserstein生成的对抗性网络（WGANS）（WGANS）（WGANS）和序列到序列到序列到序列 - 序列到序列（seq2seqsssssssssssssss）的集成。我们探索了解决ODE的各种方法，并在计算效率和准确性方面进行了比较。我们的研究采用了JAX框架和差异方程求解器库的Diffrax来实施和评估这些方法。我们使用FréchetInception距离（FID）度量和SEQ2SEQ模型使用BLEU分数对WGAN进行基准测试。我们的分析涵盖了不同的伴随，自适应公差，网络体系结构中的求解器位置以及标准化技术的影响。对于WGAN，我们发现求解器的选择及其实现并没有显着影响FID得分，但确实会影响计算时间。在SEQ2SEQ模型中，我们观察到，增加网络的宽度会始终提高BLEU分数，并且选择伴随方法和适应性公差可以显着影响性能和效率。我们的结果表明，ODE求解器和相关参数的最佳选择取决于特定的机器学习任务以及准确性和计算效率之间所需的权衡。这项研究通过为不同的应用程序和计算约束来优化这些模型，从而为基于节点的机器学习的不断增长贡献。