作者:Alice Lunardon 1*、Weronika Patena 1*、Cole Pacini 1、Michelle Warren-Williams 1、Yuliya Zubak 1、Matthew Laudon 2、Carolyn Silflow 2、Paul Lefebvre 2、Martin Jonikas 1,3 1 普林斯顿大学,新泽西州,美国;2 明尼苏达大学,明尼苏达州,美国;3 霍华德休斯医学研究所 * 这些作者贡献相同。摘要。莱茵衣藻(以下简称衣藻)是研究光合作用、纤毛运动和其他细胞过程的有力模式生物 [1–4]。已映射的核随机插入突变体的 CLiP 文库 [5,6] 通过提供目标基因的突变体,加速了数百个实验室在这些领域的进展。然而,由于其对高置信度破坏等位基因的基因组覆盖率有限(46% 的核蛋白编码基因在外显子/内含子中具有 1+ 高置信度等位基因;12% 的基因在外显子/内含子中具有 3+ 等位基因),因此其价值受到限制。我们在此介绍 CLiP2(衣藻文库计划 2)文库,它大大扩展了可用的已映射高置信度插入突变体的数量。CLiP2 文库包含 71,700 个菌株,覆盖 79% 的核蛋白编码基因在外显子/内含子中具有 1+ 高置信度等位基因,以及 49% 的基因在外显子/内含子中具有 3+ 等位基因。社区可通过衣藻资源中心获取突变体。
139a.3向部门报告 - 免疫 - 机密性调查。1。卫生保健提供者或公共,私人或医院临床实验室参加了感染可报告疾病的人,应立即向该部门报告该案。但是,当案件发生在当地部门的管辖范围内时,应向当地部门和部门提出报告。卫生保健提供者或公共,私人或医院临床实验室,提交此类报告,该报告识别感染了可报告疾病的人,应协助部门,地方委员会或当地部门进行调查。部门应发布和分发有关报告方法的指示。应根据部门通过的规则进行报告,并需要包含以下所有信息:患者的名字。b。患者的地址。c。患者的出生日期。d。病人的性别。e。患者的种族和种族。f。病人的婚姻状况。g。病人的电话号码。h。实验室的名称和地址。i。发现测试的日期为正和收集日期。j。执行测试的医疗保健提供者的名称。k。如果患者是女性,是否怀孕。2。3。b。4。除非雇员或代理商已完成数据保密培训,否则州或地方机构的雇员或代理商不得访问该部门提供或维护的可报告疾病报告中包含的个人身份信息。任何人以合理和真诚的行为,提交报告,发布信息或与本章调查合作的任何人都免受任何责任,民事或刑事的责任,否则这些责任可能会因这种行动而产生或施加。由部门提供或维护的报告或其他信息,当地董事会或当地部门,该报告识别感染或暴露于可报告或其他疾病或健康状况的人是机密的,不得向公众获得。c。尽管“ B”段落,但报告中包含的信息可以在公共卫生记录中以防止报告中指定的任何个人或业务的方式报告。如果报告中包含的信息涉及企业,则当州流行病学家或董事确定保护公众健康所需的信息时,可能会向公众发布信息。医疗保健提供者或公共,私人或医院临床实验室应根据本章,地方委员会或地方部的要求,向部门,地方董事会或地方部提供合理必要的所有信息,以根据本章进行调查。该部门还可以传唤根据本章根据该部门采用的规则,根据本章,报告和实体进行调查所需的任何其他证据。
2. 请确认您被诊断出患有哪些精神疾病;(在所有适用的框中打 X) a) 焦虑/抑郁(没有任何注意力、记忆力或激动受损) b) 焦虑/抑郁(有自杀想法或注意力、记忆力或激动受损) c) 双相情感障碍 d) 饮食失调(神经性厌食症、贪食症) e) 强迫症/创伤后应激障碍 f) 人格障碍(任何类型) g) 精神分裂症/精神病/妄想症/分裂情感性障碍 h) 其他(请说明) 3. 在过去 12 个月内,您是否与您的医疗保健专业人员就您的精神健康状况进行过任何联系(任何电话、视频或面对面咨询)。 日 月 年 医生
“我们试用了一些人工智能工具,人工智能在数据分析的效率和有效性方面可以做很多事情。例如,在评估我们行业的趋势时,传统上这是一个很大程度上手动的过程,需要仔细查阅诸如季度业绩电话会议记录和监管文件等材料。借助人工智能和分析工具,您可以非常快速地抓取信息并进行分析。但您也可以点击单个信息以查看潜在归因。这允许您查看原始来源并进行验证。这些工具将变得越来越重要。”
为各种声音提供平台丰富了我们对社会和周围世界的知识和理解,但是正如我们在下面讨论的那样(另请参见趋势3),拥有创建和共享知识的开放平台并不总是特权边缘化的声音,并且可以并且拥有并具有特权现有知识和信息能力结构的意外后果。我们在COVID-19的不规则,错误信息,虚假信息和恶意(共同称为错误信息)的背景下介绍了这一趋势,这些趋势改变了我们使用的信息和知识实践来确定什么是真实的。
控制者在改变角色时需要哪些技能?“传统上,控制者被视为合规数字和监护人的保管人。责任将永远存在,但几乎是给定的。对角色的期望正在转移,以便希望控制者提供更广泛的业务领导力并表现出更大的商业敏锐度,而不是限制其对纯技术观点的贡献。为了建立自己的品牌,控制者必须能够证明他们可以为业务的其他领域带来价值,而不是解释本月的损益并确保合规性。因此,除了提供有关历史绩效的见解,控制者将需要从数据中获得前瞻性的见解,从而帮助塑造组织的未来。”
iCAP MTX ICP-MS 可确保最高水平的分析效率,同时易于使用,可显著减少员工培训时间。该仪器只需极少的维护即可实现高效运行。Thermo Scientific™ Qtegra™ 智能科学数据解决方案 (ISDS) 软件可无缝控制您的工作流程,从最初的仪器设置到日常操作再到报告结果。通过强大而可靠的自动化流程满足准确分析和可追溯数据的需求。
图1基于转录组信息的癌细胞调用。(a)样品的解剖位置和突变模式。c,cecum; a,上升的结肠; D,下结肠; S,Sigmoid; R,直肠。突变(在括号中)A:APC,B:BRAF,C:CTNNB1,K:KRAS,P:TP53。(b)所有73,294个细胞的UMAP,由三种主要细胞类型室染色:上皮(蓝色),免疫(橙色)和基质细胞(绿色)。(c,d,f)仅上皮细胞的umaps。(c)颜色代码按样本原点和微卫星状态。癌症样本(MSI),红色;癌症样本(MSS),黄色;正常样本,灰色。(d)ICMS分配的癌症样品颜色代码; ICMS2(黄色),ICMS3(粉红色)或正常(蓝色),正常样品(未评分,灰色)。(f)癌症样品细胞的颜色代码。拷贝数状态异常(CNA; Orange),正常(CNN; Blue)或不适用(Na; Purple)当样本中的克隆不可分割时,样品(未得分,灰色)。(e,g)分别通过癌症样本分别汇总了ICMS和地震信息。(H)量化ICMS和UnderCNV之间的一致性呼吁,作为一个不适的情节,由患者进行了颜色编码,如所示。
B9/67C 2024 年 8 月 19 日 行政长官 全体认可机构 先生/女士, 使用生成人工智能的消费者保障 我谨致函,向认可机构提供一套关于从消费者保障角度在面向客户的应用中使用生成人工智能(“GenAI”)的指导原则。鉴于大数据分析和人工智能(“BDAI”)的发展,香港金融管理局(“金管局”)于 2019 年 11 月 5 日在《认可机构使用大数据分析和人工智能的消费者保障》通函中发布了一套指导原则(“2019 年 BDAI 指导原则”),重点关注四个主要领域,即管治和问责、公平、透明度和披露,以及数据隐私和保护(请参阅附件 1 的简要摘要 1 )。这些指导原则已被证明对银行和客户有益,并有助于促进香港银行业 BDAI 的健康发展,正如香港金融管理局最近进行的一项调查显示 BDAI 使用案例激增所见(调查结果摘要见附件 2)。更重要的是,2019 年 BDAI 指导原则还有助于增强客户对使用采用 BDAI 的银行服务的信心。近几个月来,香港金融管理局注意到银行业对在其运营中采用 GenAI 的兴趣日益浓厚。GenAI 是 BDAI 的一种形式,可以生成新内容,例如文本、图像、音频、视频、代码或其他媒体,
USask 的临时人工智能 (AI) 原则和指南 i USask 的 AI 原则旨在确保以支持 USask 的使命、愿景、价值观和战略目标的方式合乎道德、有效和负责任地使用 AI,并维护所有利益相关者的信任和信心。这些原则和指南旨在指导我们提供、支持和使用 AI 工具开展研究、教学、管理和支持服务。重要的是,当 AI 成为研究或教学的主题时(例如,关于 AI 的研究或教学),其中一些原则和指南可能不适用。这些活动被视为通过其他大学政策和实践以及学术自由的权利和义务进行管理。USask 坚持包括合议和包容性 ii 在内的核心价值观。重要的是,我们的流程包括研究人工智能 (AI) 使用教育特定原则的有影响力的例子,包括《北京人工智能与教育共识》 iii 和世界经济论坛的《教育人工智能七项原则》 iv 。这些框架要么以联合国教科文组织的《人本主义人工智能十大核心原则》为基础,要么以此为参考。以这些国际范例为参考点,萨斯喀彻温大学人工智能原则是通过一个强大而反复的过程制定的,该过程涉及来自我们校园各地的社区成员。萨斯喀彻温大学的人工智能原则和实践对于萨斯喀彻温大学的人工智能使用具有包容性、响应性和有效性。我们将继续采取持续响应的方式,以不断发展的人工智能原则和指导方针——考虑大学社区的反馈和人工智能技术的进步——以确保人工智能的使用保持有效、相关,并与我们大学不断变化的需求和价值观保持一致。随着萨斯喀彻温大学社区成员得到支持,将他们的人工智能实践与这些原则和指导方针保持一致,将培养一种负责任和道德的人工智能文化。萨斯喀彻温大学将接受我们作为人工智能使用方面的批评者和社会良知的角色,将公开其人工智能使用的原则和指导方针,并随着原则和指导方针的不断发展及时提供更新。重要的是,这些原则代表了我们在快速变化的环境中使用人工智能的愿望。道德和负责任的使用 1. 负责任。人类有意的选择和行动引领着我们对人工智能的使用,而人工智能
