摘要 - 通过在智能无线电环境中重塑信号传播,可以使6G网络成为一种有前途的技术。但是,由于大量元素和专用的相移优化,它也会导致网络管理的显着复杂性。在这项工作中,我们提供了机器学习(ML)的概述 - 对RIS AID的6G网络启用了优化。特别是,我们专注于各种强化学习(RL)技术,例如深度Q学习,多机构强化学习,转移强化学习,等级结构强化学习和离线强化学习。与现有研究不同,这项工作进一步讨论了如何将大型语言模型(LLM)与RL结合在一起,以处理网络优化问题。它表明LLM提供了新的机会来增强RL算法的功能,从而在概括,奖励功能设计,多模式信息处理等方面。最后,我们确定了对RIS AID 6G网络的ML启用ML的未来挑战和方向。索引术语-6G,可重构的智能表面,选择性,机器学习,大语言模型。
基于卫星的量子通信通道对于超长距离很重要。鉴于卫星通行证的持续时间很短,在卫星通过该区域时,有效地连接全市网络的多个用户可能会很具有挑战性。我们提出了一个具有双功能性的网络:在短暂的卫星通行证中,地面网络被视为多点到点拓扑,所有地面节点都与卫星接收器建立纠缠。在不可用的卫星时,通过单个光学开关将卫星上链路连续到接地节点,并将网络作为配对地面网络配置。我们在数值上模拟了脉冲超键入光子源,并研究提出的网络配置的量子键分布的性能。在卫星接收器利用时间复杂的情况下,我们发现了有利的缩放,而地面节点则利用频率多路复用。可伸缩性,简单的可重新选择性和与纤维网络的易于集成使该体系结构成为许多地面节点和卫星量子通信的有前途的候选人,从而为在全球范围内的地面节点互连铺平了道路。
高质量的声音 - 全外模式和图像,与3D显示器,声学和中间触觉等应用不可或缺的一部分需要精确的超声波分布以实现。此任务的基本工具是空间声音调节器(SSM),它控制组成元素以实现声音压力的动态分布。但是,由于高成本和许多小,紧密的单位,当前的超声SSM面临局限性。这项研究介绍了“分割的SSM”,即新型设备,这些设备将传统的声学跨表面像素单元组合到定制形状的分段元件中。这些分段的SSM降低了驱动成本和复杂性,同时保持压力分配质量。此方法包括一种自定义的相凝集算法(PAA),该算法是为用户选择的潜在分割解决方案的层次结构。使用OB-3D打印机和定制控制电子设备详细介绍了SSM制造方法,从概念到实现,完成了端到端方法。使用两个原型SSM设备验证了这种方法,它们使用动态分段元件将声波聚焦并悬浮聚苯乙烯珠。通过具有静态和动态元素的混合SSM设备探索了对技术的进一步增强。管道促进了各种应用程序跨不同应用的有效SSM构建,并邀请了以不同尺寸,用途和驱动机制的未来设备的成立。
模块化电子设备不依靠一个昂贵的高功率单元,而是通过使用多个相同的模块来利用尺度效果的好处。同时,电力电子越来越多地探索并增强了传统上坚硬的结构,例如存储和能源,例如电池或燃料电池,它可以在其中启用动态重新配置或主动的电源分布。这种方法具有多种优势,包括通过模块化系统的固有冗余,更高的自由度(DOF)来管理其他属性,更高的功能整合,改善功能和能量分配控制,增强的热管理,更高的效率和利用率提高。尽管如此,这些结构中的大量DOF数量在设计,控制和集成方面面临着挑战。管理不同目标之间的权衡需要创新和灵活的拓扑,控制和监视方法。这些方法应利用系统的功能,同时将成本保持在可接受的限制范围内。此外,模块化结构的动态性质需要持续的研发工作,以应对新兴挑战并优化系统性能。
区域海洋模型仅在规定的地区模拟海洋,这是全球海洋的一个子集。为此,我们需要在该地区边界上应用开放的边界条件,也就是说,我们需要施加模仿我们不模拟的海洋流量的条件(Orlanski,1976)。例如,图1显示了使用区域MOM6封装配置的塔斯曼海地区海洋模拟的表面电流。图1中描述的域的边界被强迫从全球海洋重新分析产物的海洋流动。高分辨率的区域海洋模型改善了较小规模运动的表示,例如潮汐束,混合,中尺度和次级尺度尺度循环,以及对较小的测深或沿海特征的海洋反应(例如较小的测深或沿海特征)(例如岬角,山地,岛屿,海上,海面,海底或下层峡谷)和表面上(例如表面上)和强度的前进。区域建模进一步允许粗分辨率全球海洋或气候模型的“降尺度”,从而允许在当地条件下的变化表示,否则这些变化只能包含在少数(甚至是一个!)在全局模型中模型网格单元。
尽管对集成光谱仪的需求紧迫,但仍缺少提供高性能同时实用的效果的解决方案。此外,当前的集成光谱仪缺乏其性能的可重构性,这对于动态工作场景非常可取。这项研究通过在硅上证明了一个用户友好,可重构的光谱仪,提供了可行的解决方案。该创新光谱仪的核心是一个可编程的光子电路,能够表现出不同的光谱响应,可以使用芯片相变换个器对其进行显着调整。我们光谱仪的区别特征在于其反向设计方法,促进了轻松控制和对可编程电路的有效操纵。通过消除对复杂配置的需求,我们的设计减少了功耗并减轻控制复杂性。此外,我们的可重构光谱仪提供了两个不同的操作条件。在超高的绩效模式下,它被多个相移的动物激活,并在维持宽带宽度的同时,在图表尺度上实现了异常的光谱分辨率。另一方面,使用易用模式进一步简化了控制逻辑并通过操纵单相移位器来减少功耗。尽管此模式提供了大约0.3 nm的光谱分辨率略有降级,但它优先考虑易用性,并且非常适合超细光谱重建不是主要要求的应用。
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Solar + Battery with EV Charger on backup panel (whole home backup or full energy independence) ............................................................................................................................................... 8 Solar + Battery with EV Charger on mains panel (partial home backup or home essentials backup) ............................................................................................................................................................ 9 Solar + Battery with multiple EV Chargers .............................................................................................. 10 Revision history ......................................................................................................................................... 12
•实时监视 - 在详细列表视图中或通过每个设备屏幕的实时缩略图中查看所有Chrome OS设备的实时摘要。•Internet计量 - 记录了通过扩展名的Internet活动摘要,包括访问的每个URL的开始和结束时间以及在页面上花费的积极时间。•保护关键字监控 - 当学生输入或搜索与DNA关键字数据库中的任何术语相匹配时,员工会受到警报,从而为自我伤害,欺凌,激进,儿童性剥削提供保障和互联网安全指标,以及更多。•保护报告问题 - 学生可以直接和谨慎地向被提名的学校工作人员报告问题。•硬件清单 - 启动Chrome浏览器时,将动态发送库存到NetSupport DNA服务器。•企业警报 - 实时警报使DNA控制台操作员立即确定触发保障关键字的任何用户。•活动 - DNA控制台操作员可以在选定的时间段看到设备活动的时间顺序,包括触发的保护短语。
无人驾驶汽车(无人机)和四型人正在越来越多的应用中使用。通过纳入新的经济技术来不断改善森林火灾的检测和管理,以防止生态退化和灾难。使用内部圈循环设计,本文讨论了四个四面体的态度和高度控制器。作为高度非线性系统,可以通过假设几个假设来简化四项动力学。使用非线性反馈线性化技术,LQR,SMC,PD和PID控制器开发了四极管自动驾驶仪。通常,这些方法用于改善控制和拒绝干扰。pd-pID控制器还通过智能算法部署在烟雾或火灾的跟踪和监视中。在本文中,已经研究了使用具有可调参数的组合PD-PID控制器的效率。使用MATLAB Simulink通过模拟评估了性能。进行评估提出方法的计算研究表明,本文介绍的PD-PID组合产生了有希望的结果。