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哪些结构的配置有助于供应链...
抽象目的 - 本研究探讨了供应链（SC）网络和复杂性引起的因素如何在供应链学习（SCL）行为中起作用。设计/方法/方法 - 模糊集定性比较分析（FSQCA）是一种新兴的配置分析方法，用于检查五个影响因素的复杂组合。使用两阶段的调查收集数据。首先，我们选择了七家具有SCL意识的典型公司。第二，问卷发送给了七家选定公司的合作伙伴，并从76家公司获得了156份有效的问卷。发现 - 利用主动权的新兴见解，我们发现SC网络和复杂性的多种配置导致了高SCL。具体来说，薄弱的领带是这种学习的必要条件，而牢固的联系也有利于这一点。此外，中等的SC复杂性有助于SCL。实践意义 - 这项研究丰富了我们对SCL的理解，并为SC管理从业人员采取措施改善它提供了新的见解。独创性/价值 - 这项研究解决了对文献中SCL先决条件的深入了解。它建立了基于偶然性理论的这种学习的综合和全面的理论框架。此外，本研究结合了Ambidextrous SCL（即创建能力和分散能力）。SC网络和复杂性理论提出了SCL能力的总体原型。纸质研究论文1.，2018a）。，2022）。关键字供应链学习，配置分析，模糊定性定性比较分析，供应链网络，供应链复杂性。引言当前动荡的商业气候意味着供应链（SC）需要具有强大的学习能力来应对危机，例如贸易战和大流行。这种学习能力对于SC的效率和有效性至关重要，例如提高敏捷性，解决复杂的问题以及采用新技术和商业模式（Ojha等人。但是，为了选择SC结构的配置以提高供应链学习（SCL）的能力，不同行业的重点公司采取了不同的行动。例如，可口可乐采用了当地采购策略来简化大流行期间的SC，而苹果，耐克和沃尔玛等公司则使其变得更加复杂（Xu等人。
社论：生物精制：当前配置，可持续性...
本研究主题的目的是收集与生物装饰发展有关的高质量贡献，既涉及其全球概念又是构成整个设施的运营。在发表的论文中，我们可以从环境化学工程学的角度找到有关不同问题的原始研究论文，评论和观点论文。在循环生物经济的整体框架中，这一概念解决了关键的全球挑战，包括气候变化和资源耗竭，与联合国的可持续发展目标保持一致（Mesa等，2024），生物九群人发挥了重要作用。在2000年代初期，它发生了从管制终止废物处理技术（例如土地填充或焚化）到生物处理的第一次过渡，目的是将其从废物中恢复为可再生能源（从厌氧消化中的沼气）和新材料（新材料）和新材料（再生产品和成分）。如今，废物处理厂正在朝着复杂的设施（称为生物填充物）转向，可以使用原始的有机废物作为原料，从而代替化石燃料和不可再生的材料，从而提供广泛的生物产品和生物能源。生物矿的当前和未来开发涉及以协同的方式使用新技术和现有技术，以最大程度地生产生物能源和生物产品。良好合并的过程（例如厌氧消化）与有机废物的新兴生物技术作为固态发酵的相互作用和密切关系是发表的一篇论文的主要主题：Artola等人。这项研究探讨了技术的组合，这是生物填充概念的基本面。同样，这是研究主题的另一篇原始论文：Bühlmann等。通过强调为实施生物生物的实施而发现的两个主要挑战：经济生存能力和某些某些生物产品的下游难以销售的主要挑战，探讨了厌氧消化与乳酸发酵之间的整合。到目前为止，这些是该主题进步并使其商业实施吸引人的主要障碍（Calvo-Flores和Martin-Martinez，2022年）。在生物燃料领域，另一篇原始纸（Whistance等人）强调拥有实现某些可持续发展目标的本地可再生能源的重要性。从这个意义上讲，厌氧消化的提升与这种趋势完全一致（Kusch-Brandt等，2023）。
通过量子退火优化电池材料中的离子配置
多元素化合物中离子排列的建模是能源材料计算研究的普遍挑战。混合或部分占据晶格位置的材料被广泛研究，例如用于光伏电池的掺杂半导体[1-3]，或用于锂离子电池（LIB）的插层材料和离子导体[4-7]。虽然元素的配置排列会影响计算的热力学[8,9]、电子[10]、化学[11]和离子传输参数[12,13]，但构建可靠的占据无序模型是模拟的一大困难[14-19]。对于包含 M 个位置的模拟单元，其中一部分 θ 被占据，可能的配置总数由（使用斯特林公式）M θ M 给出
区域MOM6：用于自动生成模块化海洋模型6型区域配置的Python软件包
区域海洋模型仅在规定的地区模拟海洋，这是全球海洋的一个子集。为此，我们需要在该地区边界上应用开放的边界条件，也就是说，我们需要施加模仿我们不模拟的海洋流量的条件（Orlanski，1976）。例如，图1显示了使用区域MOM6封装配置的塔斯曼海地区海洋模拟的表面电流。图1中描述的域的边界被强迫从全球海洋重新分析产物的海洋流动。高分辨率的区域海洋模型改善了较小规模运动的表示，例如潮汐束，混合，中尺度和次级尺度尺度循环，以及对较小的测深或沿海特征的海洋反应（例如较小的测深或沿海特征）（例如岬角，山地，岛屿，海上，海面，海底或下层峡谷）和表面上（例如表面上）和强度的前进。区域建模进一步允许粗分辨率全球海洋或气候模型的“降尺度”，从而允许在当地条件下的变化表示，否则这些变化只能包含在少数（甚至是一个！）在全局模型中模型网格单元。
SE050配置
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IQ EV充电器安装配置技术简介
Solar + Battery with EV Charger on backup panel (whole home backup or full energy independence) ............................................................................................................................................... 8 Solar + Battery with EV Charger on mains panel (partial home backup or home essentials backup) ............................................................................................................................................................ 9 Solar + Battery with multiple EV Chargers .............................................................................................. 10 Revision history ......................................................................................................................................... 12
硅热阶段变速器：配置和优化策略的综述
摘要。硅光子学（SIPH）已成为广泛的集成光子应用应用程序中的主要平台，不仅涵盖了主流领域，例如光学通信和微波信号处理，还包括诸如人工智能和量子处理等新兴领域。在大多数SIPH应用中的重要组成部分是光相变器，这对于以最小的光学损失来改变光相至关重要。从历史上看，SIPH相位变速器主要利用了硅的热孔系数进行操作。热光相变（TOPS）具有显着优势，包括与互补金属 - 氧化物 - 半导体技术的出色兼容性以及可忽略不计的光损失的潜力，使其高度可扩展。但是，Tops的固有加热机制使它们渴望渴望和慢速，这是许多应用程序的缺点。我们彻底检查了为实现节能和快速上衣而提出的主要配置和优化策略。此外，我们将上衣与有助于彻底改变SIPH平台上的相位变速器开发的其他电形机制和技术进行了比较。
GaN 功率晶体管的栅极驱动配置
在半桥应用中对交叉传导的灵敏度增加 这两种影响都可以通过使用负栅极驱动电压来减轻。但这种方法也有缺点，因为负栅极驱动会导致反向（第三象限）操作中的电压降增加，从而导致死区期间的传导损耗更高。因此，最佳栅极驱动始终取决于基本应用条件（硬/软开关、功率等级、开关电压、频率等）。本白皮书简要概述了 GIT 和 SGT 产品系列的推荐栅极驱动概念。多功能标准驱动器（RC 接口）可以轻松适应这两种技术。本文档还提供了基本的栅极驱动器尺寸指南和一些典型的应用示例。
重建弹性物体中的放松配置
对生物组织和器官的行为进行建模通常需要在没有外部载荷的情况下了解其形状。但是，当通过成像技术在体内获取其几何形状时，由于外力的存在，物体通常会受到机械变形的约束，并且需要重建无负荷构型。本文通过深入研究理论和数值方面，特别关注心脏力学，解决了这个至关重要且经常被忽视的主题，称为反弹性问题（IEP）。在这项工作中，我们扩展了Shield的开创性工作，以确定IEP的结构，并在身体和主动力的情况下使用任意物质不均匀。这些方面在计算心脏病学上是基本的，我们表明它们可能打破了反问题的变异结构。此外，我们表明，即使存在恒定的neumann边界条件和多凸应变能量功能，逆问题也可能没有解决方案。然后，我们提出了广泛的数值测试的结果，以验证我们的理论框架，并表征与IEP直接数值近似相关的计算挑战。具体来说，我们表明该框架在鲁棒性和最佳性方面都优于现有方法，例如Sellier的迭代程序，即使通过加速技术改进了后者。一个值得注意的发现是，与标准弹性相比，多方式预审人员是一个级别的添加剂Schwarz和广义的Dryja – Smith-Widlund提供了更可靠的选择。最后，我们成功地解决了IEP以进行全心线的几何形状，表明IEP公式可以在现实生活中计算出无压力的配置，在现实生活中，Sellier的算法证明不足。
数据驱动的方法，用于定期审查备件供应链配置
抽象配置供应链（SC）对于零件零售商的成功至关重要，需要两个关键方面：股票部署到配送中心（DCS）（即库存集中或权力下放）和每个DC的库存供应（供应多少零件以及频率）。应定期审查备件需求，股票部署和供应政策的不可分割性，以适应客户需求的波动。可行的方法是采用多标准ABC批判性分类。但是，多标准ABC临界性分类通常用于计划单个DC中的股票供应政策，但只有一次计划备件部署。然而，可用的文献方法论提出了主要限制，不适用于真实公司。因此，本文提供了一种称为SP-LACE的新方法，该方法首先根据多标准临界性分类回顾了备件SC的配置。然后，首次允许评估审查的SC配置的经济利益。sp-lace，并与文献方法进行了比较。结果表明，它提供了经济利益（就总SC成本而言），克服了文献方法的局限性并确保高服务水平。