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双动力农业混合太阳能播种机
在这个充满环境挑战和可持续实践需求的时代，农业正处于关键的十字路口。对高效、环保解决方案的需求从未如此迫切。太阳能播种机器人的出现，是一项突破性的创新，有望改变农业格局。本介绍深入探讨了这项革命性技术的起源、功能和潜在影响。太阳能播种机器人背后的想法源于多种因素的融合：对提高农业生产力的需求不断增长、减少农业体力劳动的必要性以及采用可再生能源的紧迫性。从这些挑战中汲取灵感，一支富有远见的工程师团队开始了一段旅程，以创造一种将自动化与可持续性相结合的解决方案。
计算机科学：学科 - 丹宁研究所
计算机科学学科诞生于 20 世纪 40 年代初，当时算法理论、数理逻辑和存储程序电子计算机的发明融合在一起。例如，艾伦·图灵和库尔特·哥德尔在 20 世纪 30 年代关于算法及其作为机器或规则系统的实现的著作、阿达·洛夫莱斯 60 年前创建的算法、万尼瓦尔·布什在 20 世纪 20 年代制造的模拟计算机以及霍华德·艾肯和康拉德·楚泽在 20 世纪 30 年代制造的电子计算机。约翰·冯·诺依曼的著作表明，到 20 世纪 40 年代末，这门新兴学科已经具有相当的智力深度。到 20 世纪 60 年代初，已经有了足够的知识体系来建立第一批学术部门和学位课程。这门学科也被称为计算机科学与工程、计算和信息学。
第四次工业革命 - 墨尔本法学院
我们尚未完全掌握这场新革命的速度和广度。想想数十亿人通过移动设备连接在一起的无限可能性，这将带来前所未有的处理能力、存储能力和知识访问能力。或者想想新兴技术突破的惊人融合，涵盖人工智能 (AI)、机器人技术、物联网 (IoT)、自动驾驶汽车、3D 打印、纳米技术、生物技术、材料科学、储能和量子计算等广泛领域。其中许多创新尚处于起步阶段，但它们已经达到了发展的转折点，因为它们在物理、数字和生物世界的技术融合中相互借鉴和放大。
量子信息科学的未来方向
量子信息科学 (QIS) 是物理学、计算机科学和电子工程的结合，它将量子力学的独特特性应用于信息的处理、传输、检索和存储。人们对 QIS 的广泛兴趣源于量子信息相对于传统信息可能具有的巨大技术优势 — 这些优势源自传统范式中完全无法类比的独特属性。仅在过去几年中，随着全球政府和行业投资的增加，QIS 研究取得了许多令人瞩目的突破。这些进步与国家、国际和行业的主要举措一起，提高了 QIS 在全球的知名度。
短RNA伴侣促进抗聚合的TDP ...
隶属关系：1生物化学和生物物理学系，宾夕法尼亚大学Perelman医学院2个神经科学研究生组；宾夕法尼亚州费城。美国3匹兹堡大学医学院神经生物学系；宾夕法尼亚州匹兹堡。 U.S.A. 4匹兹堡大学医学院匹兹堡脑研究所的Lou ALS研究中心类似Lou Center。宾夕法尼亚州匹兹堡。美国匹兹堡大学医学院匹兹堡大学神经科学中心5；宾夕法尼亚州匹兹堡。美国6美国布朗大学生物学，工程和医学研究所；普罗维登斯，RI。美国7杰斐逊·温伯格ALS中心，托马斯·杰斐逊大学；宾夕法尼亚州费城。美国8 Vickie和Jack Farber神经科学研究所，托马斯·杰斐逊大学；宾夕法尼亚州费城。美国9西德尼·金梅尔医学院，托马斯·杰斐逊大学；宾夕法尼亚州费城。美国10 U. K.痴呆研究所的伦敦国王学院；英国伦敦11弗朗西斯·克里克学院；英国伦敦12号牛津 - GSK分子与计算医学研究所，牛津大学纳菲尔德医学系人类遗传学中心；牛津，英国13托马斯·杰斐逊大学神经科学系；宾夕法尼亚州费城。美国14 Confluence Therapeutics，旧金山；大约 美国15分子生物学系，细胞生物学与生物化学，布朗大学；普罗维登斯，RI。 美国16匹兹堡大学医学院蛋白质构象中心；宾夕法尼亚州匹兹堡。美国17匹兹堡神经退行性研究所，匹兹堡大学医学院；宾夕法尼亚州匹兹堡。美国 *通讯作者。 电子邮件：jshorter@pennmedicine.upenn.edu美国7杰斐逊·温伯格ALS中心，托马斯·杰斐逊大学；宾夕法尼亚州费城。美国8 Vickie和Jack Farber神经科学研究所，托马斯·杰斐逊大学；宾夕法尼亚州费城。美国9西德尼·金梅尔医学院，托马斯·杰斐逊大学；宾夕法尼亚州费城。美国10 U. K.痴呆研究所的伦敦国王学院；英国伦敦11弗朗西斯·克里克学院；英国伦敦12号牛津 - GSK分子与计算医学研究所，牛津大学纳菲尔德医学系人类遗传学中心；牛津，英国13托马斯·杰斐逊大学神经科学系；宾夕法尼亚州费城。美国14 Confluence Therapeutics，旧金山；大约美国15分子生物学系，细胞生物学与生物化学，布朗大学；普罗维登斯，RI。 美国16匹兹堡大学医学院蛋白质构象中心；宾夕法尼亚州匹兹堡。美国17匹兹堡神经退行性研究所，匹兹堡大学医学院；宾夕法尼亚州匹兹堡。美国 *通讯作者。 电子邮件：jshorter@pennmedicine.upenn.edu美国15分子生物学系，细胞生物学与生物化学，布朗大学；普罗维登斯，RI。美国16匹兹堡大学医学院蛋白质构象中心；宾夕法尼亚州匹兹堡。美国17匹兹堡神经退行性研究所，匹兹堡大学医学院；宾夕法尼亚州匹兹堡。美国 *通讯作者。电子邮件：jshorter@pennmedicine.upenn.edu
ECP - 2023 年 ESG 报告 - Energy Capital Partners
2022 年是 ECP 和能源转型的关键一年，而 2023 年也被证明同样具有变革意义。多种因素共同作用，将电力行业转变为美国和全球经济的主要增长领域，预测显示未来 15 年电力需求将比当前水平增长近一倍。[1] 与世纪之交持平甚至有时为负的需求趋势相比，这种前景是一个巨大的转变。随着向电动汽车 (EV) 的转变、通过电器和热泵实现建筑物和住宅的脱碳、美国制造业的振兴，以及近期为实现人工智能 (AI) 和机器学习而兴起的数据中心的激增，我们预计这种增长不会很快放缓。
人工智能路线图方法和调查结果报告
《托波尔报告》（Topol）发布至今已近三年，该报告提出了培养医疗队伍迎接数字化未来的愿景。报告在发布期间，人们感受到了一场数字革命，预计人工智能 (AI)、数字医学和基因组学等技术将对当前和未来医疗队伍的职能和角色产生影响。报告预测了这些技术的影响，以及我们需要为医疗工作人员和学习者培养哪些技能和能力，以便在数字化转型的医疗保健系统中安全有效地使用这些技术。我们当时并不知道，在 2020 年初，新冠疫情带来的多重压力将成为推动这些技术以超乎想象的速度和规模开发和实施的动力。
利用技术分析文化遗产
摘要 数字人文 (DH) 是传统人文与计算技术融合的跨学科领域。它研究通过数字化、文本分析、3D 扫描和数据可视化来分析、保存和理解文化文物的新方法。本文探讨了 DH 的范围、所使用的技术工具及其在文化文物研究中的应用。此外，它还解决了数字化和解释文化遗产所固有的道德问题。通过案例研究，本研究强调了 DH 如何通过实现创新方法并为历史和文化叙事提供新见解来改变学术实践，同时强调道德实践和公平代表性的重要性。关键词：数字人文、文化文物、数字化、3D 扫描、文本分析、数据可视化。
缓解和应对认知战 - DTIC
为了使北约有能力在各种冲突中取得并保持对对手的决策和认知优势，需要以科学为基础的知识来支持和提高北约应对认知战的作战准备。认知战并不一定是新事物，但它是许多技术进步的整合和融合的产物，随着信息和技术的可用性和可访问性的提高而出现。认知战试图改变和塑造人类的思维、反应和决策方式，将战争中众所周知的方法提升到一个新的水平。认知战的出现充满了安全挑战，因为它具有侵入性、侵入性和隐形性，其目标是利用认知的各个方面来破坏、破坏、影响或修改人类的决策（由 ET-356 提出）。