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mtBVAC是第一种针对源自人类来源的结核病的疫苗，开始在印度的成年人进行临床试验。
Bharat Biotech在全球范围内提供了数十亿剂剂量的疫苗，继续领导创新，并开发了用于流感H1N1，Rotavirus，日本脑炎（JENVAC®），狂犬病，Chikungunnya，Chikungunya，Zika，Cholera，Cholera，Cholera，以及世界上第一个Tetanus-Tetanus-Tetaxiox conjoxidoxiox的Conjugation Conjyjuganjuganjuganjuganjjuganjuganjjuganjuganjjunjuganjjuganjjuganjjuganjjunjuganjjuganjjugandace viccine faction faction faction faction。Bharat对全球社会创新计划和公私伙伴关系的承诺导致了突破性的，他们预先合格的疫苗Biopolio®，Rotavac®，Rotavac5D®和TypbarTCV®分别分别为CORGATTING POLIO，ROTAVIRUS，ROTAVIRUS，TYPHAID INVECTION。用Chirorab®和Indirab®将Bharat Biotech的收购定位为Bharat Biotech作为世界上最大的狂犬病疫苗制造商。要了解有关Bharat Biotech的更多信息，请访问www.bharatbiotech.com。
波蒂奇健康基金会
材料与方法 使用 Lightning-Link 试剂盒 (ab201807, Abcam plc., 英国剑桥) 将 HRP 与白蛋白结合，并通过蛋白质印迹法确定结合是否成功。在 DMEM 中使用 316L 不锈钢和纯镁圆盘进行浸没实验。成像是通过将圆盘从培养基中取出并在空气中干燥圆盘，然后将增强化学发光 (ECL) 底物直接添加到金属表面来进行的。通过使用 Azure 600 (Azure Biosystems Inc., 都柏林 CA) 在表面进行化学发光成像，ECL 和吸附的结合蛋白的反应可以指示吸附的蛋白质量。随后清洗表面以去除剩余的底物并返回浸没溶液以在多个时间点继续研究动态表面。
量子缺陷作为工具箱，用于与肽和蛋白质的碳纳米管共价功能化
摘要：单壁碳纳米管（SWCNT）是1D纳米材料，显示近红外（NIR，> 800 nm）中的荧光。过去，在损害NIR发射时，探索了共价化学以使SWCNT功能化。然而，碳晶格中的某些SP 3缺陷（量子缺陷）已经出现，可以保留NIR荧光，甚至引入了新的红移发射峰。在这里，我们报告了使用轻驱动重氮化学物质引入的量子缺陷，这些缺陷是肽和蛋白质的锚点。我们表明，马来酰亚胺锚允许含有半胱氨酸的蛋白（例如GFP结合纳米机）结合。此外，FMOC保护的苯丙氨酸缺陷是可见的荧光团结合以创建多色SWCNT和直接在纳米管上的原位肽合成的起点。因此，这些量子缺陷是一个多功能平台，可量身定制纳米ubeqs光合物理特性及其表面化学。
逆类型日食晶体的发射颜色调整
摘要：由于传感器材料和光学波导等实用应用，有机发光的固体材料引起了很多关注。我们以前已经报道过，逆类型日志甲观在晶体中表现出强大的发射，而不会引起聚集引起的淬火。但是，排放颜色仅限于绿色。为了调整发射颜色，在这项工作中，我们新合成具有缩短的π-共轭长度或极性取代基的逆类型日志甲乙烯，并研究了其在溶液和晶体中的荧光性能。晶体根据分子结构表现出各种发射颜色，从蓝色，绿色，黄色到红色。除了缩短的π连接长度和分子内电荷转移特征外，还通过分子间相互作用（例如CH-π相互作用）诱导了晶体的发射颜色变化。
SREKA 靶向脂质体用于高转移性乳腺癌治疗
摘要 化疗仍然是各种肿瘤的主要治疗方法，由于转移，化疗通常伴有不良预后。含有 CREKA 靶向部分的聚乙二醇化脂质体是众所周知的治疗剂，尤其是在高度转移的实验模型中。CREKA 专门针对存在于原发性和转移性肿瘤部位的肿瘤相关 ECM。为了更好地了解靶向部分的功能，我们决定设计各种脂质体配方，其中不同数量的靶向部分附着在其 DSPE-PEG 分子上。此外，设计了一种新的肿瘤归巢五肽 (SREKA)，并设计了一种 SREKA 和 DSPE-PEG 之间的新型结合策略。首先，研究了载药脂质体的体外增殖抑制及其货物的细胞摄取。然后，测量了小鼠血液中的脂质体稳定性和不同组织中的药物积累。此外，还检查了不同脂质体制剂在体内的肿瘤生长和转移抑制效力。根据我们的比较研究，SREKA-脂质体在配制后具有统一的表型，并且具有与 CREKA-脂质体相似的特性和肿瘤归巢能力。然而，在结合过程中将 N 端半胱氨酸交换为丝氨酸可提高产量，并且在与 DSPE-PEG 结合时具有更好的稳定性。我们还表明，SREKA-脂质体对原发性肿瘤生长和转移发生率有显著的抑制作用；此外，还提高了荷瘤小鼠的存活率。此外，我们提供的证据表明，附着在 DSPE-PEG 上的靶向部分的数量在很大程度上决定了脂质体的稳定性，因此它在毒性和靶向性方面起着重要作用。
CRISPR-Cas9 介导的大簇删除和...
图 5 . 基于 CRISPR-Cas9 的 pepC 和 sacB 基因多重基因组编辑。（A）以 mRFP 或 sfGFP 为目的基因的单基因缺失、多重缺失和多重整合的结合和编辑效率。Y 轴上提供结合效率（灰色）和编辑效率（橙色）。编辑效率条顶部的数字表示筛选的接合子总数。误差线表示标准偏差。在确定编辑效率之间的显著差异时，考虑 P 值 < 0.05（* p < 0.05；** p < 0.01）。与单基因缺失和多重缺失相比，多重 mRFP 整合具有显著差异，与单基因缺失相比，多重 sfGFP 整合也具有显著差异。 (B) P. polymyxa 突变体的显微图像，其中 sfGFP 取代了 pepC 和 sacB 基因。(左) 明场图像；(右) GFP 通道。(C) 筛选过程中获得的野生型和突变体的比例以饼状图形式提供。
基于聚乙二醇的聚合物-药物偶联物
由于其具有增强治疗效果和实现靶向药物给药的潜力，使用聚乙二醇 (PEG) 作为药物偶联的聚合物和接头的聚合物-药物偶联物吸引了大量研究。本研究旨在研究基于 PEG 的聚合物-药物偶联物的设计和合成的最新发展，强调填补现有知识空白并满足对更有效的药物输送方法日益增长的需求的新想法。通过对现有文献的广泛回顾，本研究确定了关键挑战并提出了未来研究的创新策略。本文提出了设计和合成基于 PEG 的聚合物-药物偶联物的综合框架，包括合理的分子设计、接头选择、偶联方法和表征技术。为了进一步强调基于 PEG 的聚合物-药物偶联物的重要性和适应性，重点介绍了其潜在应用，包括癌症治疗、传染病和慢性病。
秘密通信：Enigma，Fialka和Rubicon
反射器对于在Enigma机器上发送和接收消息的实践至关重要。作为置换，反射器是13个转座的产物。由于按钮的信号在通往反射器的路上穿过完全相同的转子，因为从反射器出发的路上，因此可以将单个谜机器的单个设置视为反射器的共轭。由于共轭不会改变置换的类型，因此单个谜机器的单个设置也是13个换位的产物。这使得很容易加密和解密：每当消息加密时，都会使用每日密钥设置机器，并且该消息为ty ped。解密，可以使用用于加密消息的完全相同的设置在Enigma机器上输入加密消息。因为机器的转子将以与加密的解密方式完全相同，并且由于Enigma Machine的每个设置
纳米粒子在细胞药物输送中的应用
2.1. 无机纳米粒子................. ... ................. ... ................. ... .................................................................................................................................................................................................................................2953 2.5. 纳米晶体....................................................................................................................................................................................................................................................................................... ... . ...树枝状聚合物.................... ... 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 2953
高效量子非计算的模块化合成
实现自动化非计算的第一步是能够合成伴随函数。给定一个代码单元 𝑓 ，伴随单元 𝑓 † 反向执行计算。它是通过反复应用线性代数恒等式 ( 𝑓 ; 𝑔 ) † = 𝑔 †; 𝑓 † 获得的。图 1 显示了一个示例。在那里我们还看到了模式 𝑔 ; 𝑓 ; 𝑔 †，称为共轭，其中 𝑔 计算一些变量，𝑓 使用它们，最后 𝑔 † 取消对它们的计算。量子编程框架通常支持自动共轭：程序员指定 𝑔 和 𝑓 ，框架自动合成伴随 𝑔 † 并在正确的位置调用它。 Qiskit [ Aleksandrowicz et al . 2019 ]、Quipper [ Green et al . 2013 ]、Qwire [ Paykin et al . 2017 ]、Q# [ Microsoft 2020 ]、Tower [ Yuan and Carbin 2022 ] 和 Qunity [ Voichick et al . 2023 ] 均支持伴随合成和自动共轭。然而，这还不够，主要有两个原因：