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由副医学主任（AMD）领导的一支专门的LED团队管理该计划，由12位LED辅导员，专门的研究生医学教育（PGME）和UHB独有的医疗人员支持。这些导师与PGME团队一起提供了教育和专业发展活动，例如定制教学，投资组合途径，IMG归纳，评估，重新验证，职业指导和牧民支持。此外，该团队得到了一群居民福利官员的支持，他们提供了整体的福利支持，特别是使IMG受益，这些IMG可能会面临适应生活和在英国工作的额外挑战。例外报告从2024年8月开始向UHB的LED开放。
1 新闻稿 意大利互联移动和先进......
AIDA 项目系统分为四个主要模块。第一个是感知模块：通过机器学习过程和神经网络训练（受人脑启发的数学模型），它能够根据传感器（激光雷达、摄像头、雷达）收集的数据检测周围环境。感知确保安全有效地识别障碍物并对静态和动态物体（如行人、车辆和交通信号）进行分类。第二个模块处理环境中的车辆地理定位。自动驾驶技术基于使用从 GNSS 传感器获得的数据，这使车辆能够从卫星获取信息并在定义的地图内构建其位置；GNSS 定位通过激光雷达和基于摄像头的定位得到增强。
利用深度学习分割技术和连接的组件分析使用2D图像对立面改造的高级成本估算
摘要：应用于2D立面图像的深度学习语义分割技术在几个领域中具有巨大的希望，这些域远远超出了模型的生成，主要是如果所使用的数据是前平行的或正顺序的照片。但是，在建筑遗产领域中的有效应用尚未得到充分探索，这主要是由于缺乏多学科团队，这些团队早在数据集创建阶段就包括建筑专业人员。这项研究的目的是引入整体观点，以证明最先进的细分模型的实际实用性，以自动化城市规模住宅建筑物立面康复的高级成本估计，并在结合使用连接的组件分析时自动化。为了实现这一目标，以五个简单的阶段制定了可扩展的自下而上方法，其中包括数据科学和体系结构专业知识。该策略旨在提高早期阶段分析的准确性，并在有限的构造信息可用，并且存在很大的成本不确定性，因此可以优化参与经济可行性研究和决策过程的建筑利益相关者使用的策略。
Danube InGrid（匈牙利、斯洛伐克），旨在有效整合与电网连接的所有市场用户的行为和行动
• 电网基础设施建设和现代化改造，如斯洛伐克的一座 400/110 kV 高压变电站和三座 110/22 kV 配电站，匈牙利的十六座 132/22 kV 和两座 132/10 kV 变电站。它还包括配备智能元件的多个二次变电站、超过 132 公里的配电和输电线路， • 更新和开发 SCADA、GIS 等管理系统，创建跨境气象数据交换平台（拥有超过 147 个气象站）、数字客户界面平台（约 7 个）、用于资产管理、更容易的故障定位和远程电网控制的 ICT 解决方案，以及用于电网流程数字化和网络安全的 ICT 解决方案， • 高压和中压线路上的智能设备，以实现线路的数字化和自动化 - 安装智能设备，如 140 台 VRDT（电压调节配电变压器，即有载分接变压器），超过
现在安全！ ＃1002-11-26-24-断开的经验
什么是新的“最近的邻居”攻击，您如何防御它？让我们加密10岁。它发生了什么变化？现在，海岸警卫队担心中国建造的船上起重机。巴基斯坦成为第一个阻止布鲁斯基的国家。有一种新的方法可以“摇晃”并删除git存储库。帕洛·阿尔托（Palo Alto Networks）严重的新的0天脆弱性应归咎于谁？如果您有这六个D-Link VPN路由器中的任何一个，请立即拔下它们！事实证明，VPN应用程序违反了伊斯兰教法。谁知道？Windows召回的返回。我们现在正在学习什么？当今有多少系统仍然容易受到去年最受欢迎的漏洞的影响？我们分享并回应听众的大量出色反馈。然后我们问：微软的“连接体验”是什么？为什么您会选择与它们断开连接？
使用5G技术互连的自动驾驶汽车
摘要：自动驾驶汽车（AV）的出现代表了运输行业的变革性转变，5G技术的整合有望加速这场革命。本报告探讨了5G在启用互连的自动驾驶汽车中的作用，强调了5G的关键特征，从而增强了车辆到车辆（V2V）和车辆到每次通信（V2X）通信。具有超低延迟，高速数据传输和庞大的设备连接，5G可以实现车辆，基础设施和中央系统之间的实时通信，从而提高安全性，交通管理和驾驶效率。通过使用5G启用的传感器，边缘计算和人工智能，自动驾驶汽车可以做出分裂的决策，避免碰撞并根据实时流量数据动态调整路线。该报告还研究了5G在支持智能运输生态系统方面的潜力，在该系统中，AVS与连接的基础架构（例如交通信号灯，道路传感器和基于云的交通控制系统）和谐相处。此外，它讨论了5G对增强车辆安全性，减少事故的影响，并通过协调驾驶来最大程度地减少交通拥堵。但是，该技术的采用还提出了挑战，包括基础设施升级，数据安全和隐私问题。本报告旨在对5G技术如何推动自动驾驶汽车的发展并塑造运输的未来，同时解决潜在的技术和监管挑战，以提供深入的分析。1。这是5G技术发挥关键作用的地方。引言随着运输的未来朝着更大的自主权发展，自动驾驶汽车（AV）的发展处于这种转变的最前沿。但是，为了释放这些自动驾驶系统的全部潜力，车辆，基础设施和中央控制系统之间的无缝和瞬时通信至关重要。其无与伦比的功能，包括超低潜伏期，高数据传输速率和大规模连通性，5G可以实时车辆对车辆（V2V）和车辆到所有的通信（V2X）通信，为完全互连和自动驱动生态系统奠定了基础。5G允许自动驾驶汽车快速交换关键数据，例如道路状况，交通更新和危害警报，并以毫秒为单位的其他车辆和基础设施。此功能增强了车辆安全性，使汽车能够做出实时决策，避免碰撞并有效地管理交通流量。此外，通过促进AV和智能基础设施（例如交通信号，道路传感器和基于云的管理系统）之间的持续互动，5G支持创建智能城市，其中运输更安全，更快，更有效。
Innovating for our future: AI, quantum and an all-electric and connected society
人们还对人工智能有助于减少排放和社会对环境的影响的潜力（31%）以及它如何改善获得和提供优质教育的方式（27%）表现出极大的热情。必须在这一潜在的积极力量应对环境和社会挑战与加剧这些挑战的风险之间取得谨慎的平衡。例如，人工智能算法对能源的需求很高，或者存在影响力和访问权不平等的风险。平衡这些因素必须始终是人工智能治理发展的重中之重。
互连供应链管理和物流
简介：供应链管理（SCM）和物流是任何企业成功的关键要素，尤其是在当今相互联系的全球经济中。这些功能的有效整合可以提高运营效率，降低成本并创造竞争优势。目的：本文探讨了互连在供应链管理和物流中的作用，强调了所有利益相关者之间无缝协作的重要性。随着数字技术的兴起，例如人工智能（AI）和物联网（IoT），供应链的各个部分之间的连通性正在改善，从而实现了实时数据共享和更大的响应能力。方法：Kaggle内核“ Gelarerouzbahani/Data-Analysis-Supply-Chain-Optimization”执行数据分析，重点是优化供应链过程。结果：通过检查案例研究和行业趋势，这项研究强调了相互联系的供应链如何在动态市场中对业务增长和韧性的关键。结论：对供应链数据集的分析为销售业绩，收入分配，股票水平和运输成本提供了宝贵的见解。
空间单细胞分析和邻域分析揭示了肝细胞癌中与检查点抑制剂治疗结果相关的免疫结构的决定因素
摘要背景对于肝细胞癌（HCC）中对检查点免疫疗法的反应的决定因素仍然很了解。预计肿瘤微环境（TME）中免疫反应的组织有望控制免疫疗法的结局，但空间免疫型仍然很差。目的我们假设空间免疫网络体系结构的反卷积可以鉴定HCC中临床相关的免疫型。设计，我们对101例患者的HCC组织进行了高度多重的成像质量细胞仪。我们在发现和验证队列中进行了深入的空间单细胞分析，以否定HCC免疫结构异质性的决定因素，并开发了用于预测免疫检查点抑制剂（ICI）疗法的空间免疫分类。结果生物信息学分析确定了HCC TME中的23个主要免疫，基质，实质和肿瘤细胞类型。无监督的邻域检测确定了三个免疫结构，具有不同的免疫细胞参与和以CD8 T细胞，髓样免疫细胞或B和CD4 T细胞为主的免疫检查点。我们使用这些定义了三种主要的空间HCC免疫型，这些免疫型反映了更高水平的肿瘤内免疫细胞组织：耗尽，分隔和富集。在ICI治疗下的无进展生存期在空间免疫类型之间显着差异，富集患者的存活率提高。在肿瘤内异质性患者中，一个富集区域的存在控制了长期生存。
空间单细胞分析和邻域分析揭示了肝细胞癌中与检查点抑制剂治疗结果相关的免疫结构的决定因素
摘要背景对于肝细胞癌（HCC）中对检查点免疫疗法的反应的决定因素仍然很了解。预计肿瘤微环境（TME）中免疫反应的组织有望控制免疫疗法的结局，但空间免疫型仍然很差。目的我们假设空间免疫网络体系结构的反卷积可以鉴定HCC中临床相关的免疫型。设计，我们对101例患者的HCC组织进行了高度多重的成像质量细胞仪。我们在发现和验证队列中进行了深入的空间单细胞分析，以否定HCC免疫结构异质性的决定因素，并开发了用于预测免疫检查点抑制剂（ICI）疗法的空间免疫分类。结果生物信息学分析确定了HCC TME中的23个主要免疫，基质，实质和肿瘤细胞类型。无监督的邻域检测确定了三个免疫结构，具有不同的免疫细胞参与和以CD8 T细胞，髓样免疫细胞或B和CD4 T细胞为主的免疫检查点。我们使用这些定义了三种主要的空间HCC免疫型，这些免疫型反映了更高水平的肿瘤内免疫细胞组织：耗尽，分隔和富集。在ICI治疗下的无进展生存期在空间免疫类型之间显着差异，富集患者的存活率提高。在肿瘤内异质性患者中，一个富集区域的存在控制了长期生存。