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HealthMail：互联机构
HealthMail：互联机构这是安全连接到HealthMail的医院和健康机构的清单。卫生服务执行健康用户可以与拥有 @hse.ie电子邮件地址的所有HSE医院，初级保健团队或医疗保健专业人员安全通信。
并网光伏与混合储能系统的电源管理方案
摘要 — 可再生能源 (RES) 在配电系统中的渗透对现有电力系统的可靠和安全运行构成了挑战。可持续能源的零星特性以及随机负载变化极大地影响了系统的电能质量和稳定性。因此，需要具有高能量和高功率处理能力的存储系统在微电网中共存。本文针对与超级电容器和电池混合存储相结合的并网光伏系统设计了一种高效的能量管理结构。组合的超级电容器和电池存储系统可控制平均和瞬时功率变化，从而快速控制直流母线电压，即稳定系统并有助于实现光伏功率平滑。通过检查电池的充电状态 (SOC) 来实现电网和电池之间的平均功率分配，并提出了一种有效且高效的能量管理方案。此外，使用超级电容器可在发电功率和负载需求出现意外差异时减轻电池系统的电流压力。模拟研究证实了所提出的能源管理方案的性能和功效。
文章 并网光伏风电混合系统与储能系统的电源管理
可再生能源 (RES)，例如太阳能光伏 (PV) 和风力发电，由于其间歇性，无法始终满足动态负载需求。电池储能系统 (BESS) 与 RES 集成，以满足动态负载需求。需要适当的电源管理才能使系统高效可靠地运行。本文介绍了光伏-风能-电池混合系统在并网和孤岛运行模式下的电源管理。电源管理系统 (PMS) 在不同环境条件、负载条件和运行模式下保持功率平衡。采用充电状态 (SOC) 和电池充电/放电控制方法，确保 BESS 高效性能和安全运行。我们考虑并实施了不同情况，例如 RES 相对于负载需求和电池容量的剩余/不足功率，以使用 MATLAB/Simulink 平台验证 PMS 的性能。
截至目前，现有发电厂（并网和离网）列表...
份额 )'/) 可靠 45.1 石油基 2,807 1,999 13.8 11.2 柴油燃料 1,206 1,002 5.9 5.6 石油热能 650 305 3.2 1.7 燃气轮机 767 540 3.8 3.0 柴油燃料（混合动力） 16 11 0.1 0.1 动力驳船 19 10 0.1 0.1 燃油燃料 135 117 0.7 0.7 燃油柴油燃料 15 13 0.1 0.1 天然气 3,731 3,281 18.3 18.3 可再生能源 5,063 4,541 24.8 25.4 生物质 175 145 0.9 0.8 生物质 167 142 0.8 0.8 垃圾发电（WTE） 8 3 0.0 0.0 地热 865 714 4.2 4.0 太阳能 1,092 879 5.4 4.9 电表后（BTM） 46 37 0.2 0.2 地面安装 1,036 833 5.1 4.7 屋顶安装太阳能光伏（混合） 0 0 0.0 0.0 地面安装太阳能光伏（混合） 10 9 0.0 0.0 水电 2,578 2,450 1Z6 13.7 蓄水式水电 1,418 1,366 6.9 7.6 抽水蓄能 736 720 3.6 4.0 径流式风电 424 365 2.1 2.0 风电 353 353 1.7 20 陆上风电 353 353 1.7 2.0 海上 I4ind 05 储能系统 (ESS) 总计
Healthmail：关联机构
Healthmail：已连接机构 以下是已安全连接到 Healthmail 的医院和医疗机构列表。英国卫生服务执行局 (HSE) Healthmail 用户可以与所有拥有 @hse.ie 电子邮件地址的 HSE 医院、初级保健团队或医疗保健专业人员进行安全通信。自愿医院 都柏林博蒙特医院 - @beaumont.ie 爱尔兰儿童健康中心 - @childrenshealthireland.ie 克朗林爱尔兰儿童健康中心 - @olchc.ie 和 @olhsc.ie 圣殿街爱尔兰儿童健康中心 - @cuh.ie 塔拉特爱尔兰儿童健康中心 - @tuh.ie 康诺利爱尔兰儿童健康中心 - @nchg.ie 克朗塔夫医院 (爱尔兰骨科医院) - @ioh.ie 库姆妇女与婴儿大学医院 - @coombe.ie 都柏林牙科大学医院 - @dental.tcd.ie 利奥帕德斯敦公园医院 - @lph.ie 都柏林 Mater Public 医院 - @mater.ie 科克玛丽蒙特大学医院及临终关怀医院 - @marymount.ie 科克仁爱医院 - @muh.ie 利默里克米尔福德护理中心 - @milfordcarecentre.ie 霍利斯街国家妇幼医院 - @nmh.ie 卡帕国家骨科医院 - @nohc.ie 国家康复医院 - @nrh.ie 都柏林哈罗德十字圣母临终关怀医院 / 布莱克罗克临终关怀医院 / 威克洛临终关怀医院 - @olh.ie 皮蒙特医院 - @peamount.ie 都柏林罗坦达妇产医院 - @rotunda.ie 皇家维多利亚眼耳医院 - @rveeh.ie 科克维多利亚大学医院南医院 - @sivuh.ie 都柏林圣弗朗西斯临终关怀医院 - @sfh.ie 都柏林圣詹姆斯医院 - @stjames.ie 利默里克圣约翰医院 - @stjohnshospital.ie 都柏林拉斯加尔圣卢克医院 - @slh.ie 费尔维尤圣文森特医院 - @SVHF.ie 圣文森特医院集团 - @st-vincents.ie、@svuh.ie @stmichaels.ie, @svhg.ie 塔拉特大学医院 - @tuh.ie 唐尼布鲁克皇家医院 - @rhd.ie 私人医疗服务 Affidea 诊所 - @affidea.com Alliance Medical - @alliancemedical.ie Allview Healthcare - @allview.ie; @dermview.ie Aut Even 医院，基尔肯尼 - @auteven.ie Blackberry Hearing - @blackberryhearing.com Blackrock 诊所 - @blackrock-clinic.com Blackrock 眼科护理 -@blackrockeyecare.com
b'let g =（v，e）是一个简单，无方向性和连接的图。一个连接的主导集S \ Xe2 \ X8A \ x86 V是一个安全连接的G的g，如果对于每个U \ Xe2 \ X88 \ X88 \ X88 V \\ s，则存在V \ Xe2 \ X88 \ X88 \ x88 s，使得（u，V） \ xe2 \ x88 \ xaa {u}是G的连接统治集。 \ xce \ xb3 sc（g）表示的安全连接的g的最小尺寸称为g的安全连接支配数。给定图G和一个正整数k，安全连接的支配（SCDM）问题是检查G是否具有最多k的安全连接主导组。在本文中，我们证明SCDM问题是双弦图（弦弦图的子类）的NP完整图。我们研究了两分图的某些子类的复杂性，即恒星凸两分部分，梳子凸双方，弦弦两分和链图。最小安全连接的主导集（MSCD）问题是\ xef \ xac \ x81nd在输入图中的最小尺寸的安全连接的主导集。 We propose a (\xe2\x88\x86( G )+1)- approximation algorithm for MSCDS, where \xe2\x88\x86( G ) is the maximum degree of the input graph G and prove that MSCDS cannot be approximated within (1 \xe2\x88\x92 \xc7\xab ) ln( | V | ) for any \ xc7 \ xab> 0，除非np \ xe2 \ x8a \ x86 dtime | V | o（log log | v |）即使对于两分图。最后，我们证明了MSCD为\ xe2 \ x88 \ x86
b'let g =（v，e）是一个简单，无方向性和连接的图。A con- nected dominating set S \xe2\x8a\x86 V is a secure connected dominating set of G , if for each u \xe2\x88\x88 V \\ S , there exists v \xe2\x88\x88 S such that ( u, v ) \xe2\x88\x88 E and the set ( S \\ { v }）\ xe2 \ x88 \ xaa {u}是G的主导集。由\ xce \ xb3 sc（g）表示的安全连接的g的最小尺寸称为g的安全连接支配数。给出了图G和一个正整数K，安全连接的支配（SCDM）问题是检查G是否具有最多k的安全连接的统治组。在本文中，我们证明SCDM问题是双弦图（弦弦图的子类）的NP完整图。我们研究了该问题的复杂性，即两分图的某些亚类，即恒星凸两分部分，梳子凸两分部分，弦弦两分和链图。最小安全连接的主导集（MSCD）问题是\ xef \ xac \ x81nd在输入图中的最小尺寸的安全连接的主导集。我们提出a（\ xe2 \ x88 \ x86（g）+1） - MSCD的近似算法，其中\ xe2 \ x88 \ x86（g）是输入图G的最大程度）对于任何\ xc7 \ xab> 0，除非np \ xe2 \ x8a \ x86 dtime | V | o（log log | v |）即使对于两分图。最后，我们证明了MSCDS对于\ Xe2 \ x88 \ x86（g）= 4的图形是APX-Complete。关键字：安全的统治，复杂性类，树宽，和弦图。2010数学主题classi \ xef \ xac \ x81cation：05c69，68q25。
HyDesign：用于优化风能、太阳能光伏和锂离子电池等电网混合发电厂规模的工具
摘要。与仅采用风能或光伏技术的电厂相比，由并置风能、太阳能光伏 (PV) 和锂离子电池存储组成的混合可再生能源电厂通过单一电网连接，可以为业主和社会提供额外的价值。本文考虑的混合电厂连接到电网，并在不同的发电和存储技术之间分担电力基础设施成本。在本文中，我们提出了一种将混合电厂规模确定为嵌套优化问题的方法：具有外部规模优化和内部运行优化。外部规模优化最大化资本支出的净现值，并将其与最小化平准化能源成本的标准设计进行比较。规模问题公式包括涡轮机选择（就额定功率、比功率和轮毂高度而言）、风力发电厂尾流损耗替代、简化的风能和光伏退化模型、电池退化以及内部能源管理系统的运行优化。使用新的并行“高效全局优化”算法解决了外部规模优化问题。这种新算法是一种基于代理的优化方法，可确保最少的模型评估次数，但可确保优化具有全局范围。本文介绍的方法可在名为 HyDesign 的开源工具中找到。混合定型算法适用于印度不同地点的峰值发电厂用例，在这些地点，可再生能源拍卖会在高峰时段不供应能源时施加罚款。我们比较了使用两个不同目标函数时的混合发电厂定型结果：平准化能源成本 (LCoE) 或相对于总资本支出成本 (NPV / CH) 的相对净现值。电池存储仅安装在基于 NPV / CH 的设计上，而混合设计（包括风能、太阳能和电池）仅发生在风能资源良好的场地。该场地的风力涡轮机选择优先考虑轮毂高度较低、额定功率较低的廉价涡轮机。更换的电池数量因场地而异，在整个使用寿命期间介于两个或三个单元之间。与电网连接相比，所有基于 NPV / CH 的设计都存在明显的发电量过大。正如预期的那样，基于 LCoE 的设计是一种无需电池的单一技术。
shift-project-lean-networks-for-rélient-conneted- ...
每项数字服务都依赖于与双重碳约束的韧性和相关性的物理基础设施（减少我们活动的碳排放，并使自己摆脱对化石燃料的依赖）。数字技术是一种催化剂：部署的地方，它使我们能够优化，加速，精简和并行。在没有策略的情况下部署它（或者，考虑到这对双重约束的策略）会导致所有动态的加速，包括从我们的弹性目标中消除的最远的动态。使其成为重新思考我们的活动的真正工具，以使其与行星约束兼容，需要系统地了解数字技术的影响和适当的策略。
需要两个独立但相互联系的模式形成系统才能控制hydra中的身体轴和头部组织
图2。单个系统（基于阈值）模型（a）的图表以及各种实验场景（B）的相应仿真快照以及所提出的两系统模型（C，D）的相应图。（b）和（d）中的实验和模拟之间的匹配模式标记为tick，否则用X。（e，f）模拟了对图1（b，c）。直方图（蓝色）和密度图（红色）的息肉头部之间的成对距离，β-蛋白（E）和Wnt3（f）表达增加。黑色箭头指示不同的模式。在模拟的β-蛋白酶 - （g）和Wnt3-（H）过表达息肉中，在模拟的β-蛋白酶中的Wnt3和β-蛋白的综合总量。值相对于所显示的对照（不受干扰的）方案。
2024 - 2029 年战略：连接 Fontys ICT
教育 1. 概述并明确教育计划的独特性和质量。 2. 改进课程，旨在： • 简化结构并注重可行性； • 增加与专业实践的联系； • 社会影响。 3. 加强学生和同事的专业技能和自我约束。 4. 与专业领域一起制定终身发展计划。 5. 与专业领域、研究小组和其他关系部门一起，使教育范围与时俱进、与时俱进并对（未来的）学生有吸引力。