光刺激(来自数字微型摩尔设备的2-D灯罩用固态CW激光照明)和两个光子成像仅限于不同的光学Z-Planes,可以通过分别翻译扩散器和主要目标来灵活,独立地调整这些光学Z-plan。 (底部)在光刺激和成像期之间交替(滚动)。每个红色条代表一个多光子成像的单一框架。光刺激和成像期交错。(b)显微镜示意图。dm,二分色镜。dmd,数字微型摩尔设备。i,虹膜膜片。L1-L12,镜头。o,主要目标。PMT,光电倍增管。PS,潜望镜。s,快门。SM,扫描镜子。(c)(顶部)使用可移动扩散器将图案化的光刺激和多光子成像平面解)的例证。以4F镜头配置将扩散器成像成样品中;沿光路的扩散器转换会导致相应的投影平面轴向移动。OFP,客观焦平面。 PSP,光刺激平面。 (d)DMD芯片到CCD摄像头到2P显微镜注册。 我们注册了DMD刺激场(DMD像素尺寸= 2.4 µm,样品 1d)至148OFP,客观焦平面。PSP,光刺激平面。(d)DMD芯片到CCD摄像头到2P显微镜注册。我们注册了DMD刺激场(DMD像素尺寸= 2.4 µm,样品1d)至148(i)两个光子显微照片,分别为10 µm荧光微粒;箭头标记了两个微粒,这是较大的DMD调节投影靶模式(8 microbeads)的一部分,它们被视为受托点; (ii)更大的视野(包括目标微头)的广阔场荧光图像(全场照明); (iii)从2p图像中选择的ROI用于生成DMD-Chip灯罩;这些进一步投影在主要的客观焦平面上,并使用主CCD摄像头(CCD 1)成像; (iv)DMD生成的照片刺激口罩和(II)中10 µm微粒的宽场荧光图像的覆盖层;请注意,荧光仅限于由DMD光刺激掩模靶向的微粒,并具有最小的溢出到相邻(靶)的微粒(请参阅信托标记)。
缩写:ALFF,低频波动的幅度; AUD,听觉网络;大胆,血氧水平依赖; CO,Cingulo-Obercular网络; Co/sal,Cingulo-opercular/显着网络;丹,背注意网络; DMN,默认模式网络(a,前p,p,postterior,v,腹侧); FC,功能连接; FP,额叶网络; GA,胎龄; ICA,独立组件分析; MN,电机网络; MRI,磁共振成像; Reho,区域同质性; ROI,感兴趣的地区; SAL,显着网络; SMN,感觉运动网络; Van,腹注意网络; VIS,视觉网络。
缩写:ALFF,低频波动的幅度; AUD,听觉网络;大胆,血氧水平依赖; CO,Cingulo-Obercular网络; Co/sal,Cingulo-opercular/显着网络;丹,背注意网络; DMN,默认模式网络(a,前p,p,postterior,v,腹侧); FC,功能连接; FP,额叶网络; GA,胎龄; ICA,独立组件分析; MN,电机网络; MRI,磁共振成像; Reho,区域同质性; ROI,感兴趣的地区; SAL,显着网络; SMN,感觉运动网络; Van,腹注意网络; VIS,视觉网络。
抽象的隧穿纳米管(TNT),连接的细胞之间的开放膜通道代表了一种新型的直接通信方式,以扩散各种细胞材料,包括生存信号或死亡信号,遗传材料,细胞器和病原体。他们的发现促使我们回顾了我们对涉及细胞通讯的许多生理和病理过程的理解,但也使我们能够在远处发现新的交流机制。虽然这已经丰富了田地,但它也引起了一些混乱,因为已经描述了不同的TNT样突起,尚不清楚它们是否具有相同的结构 - 功能。大多数研究都是基于低分辨率成像方法的,主要问题之一是不一致地证明了这些各种连接与转移属于不同种群之间的材料之间的概念。此简短审查研究了TNT的基本属性。在成年组织中,TNT被不同的疾病,应力和燃料信号刺激。“另外”,基于突触刺和TNT伪造的发展过程的相似性,我们认为大脑中的TNT早于突触传播,在未成熟神经元电路的编排中发挥了作用。
渴望酒精饮用者的饮酒者通常是由化学感应提示(例如口味和气味)引起的,这些提示与大脑网络连通性有关。这项研究旨在研究这些大脑连通性模式是否可以预测年轻人的酒精摄入量。静止状态fMRI数据是从人类连接组项目(HCP)的年轻成人队列中获得的,其中包括1003名参与者。分析了从100个独立组件产生的功能连接组,并在应用Benjamini-Hochberg(BH)方法应用错误发现率(FDR)校正后识别与味觉和气味得分相关的显着连接。然后将这些显着连接用作各种酒精摄入指标的一般线性模型中的预测因子。在独立样本中验证了模型以评估其准确性。训练样本(n = 702)和验证样本(n = 117)没有显着的人口差异。在742个可能的连接中,与气味相关的41个与味道有关的连接通过了FDR-BH校正后的显着性阈值(P <0.05)。值得注意的预测因子包括视觉连接性(Node32-Node13:β= 0.028,p = 0.02),用于葡萄酒的消耗和腹侧注意网络(van)和额叶壁/尾状核(FP/CN)(fp/cn)(Node27-Node9:node9:β= - 0.31,p = 0.04)之间的连通性和连通性,以确定量的时间和最高含量。过去一年。预测模型表现出很强的精度,与气味相关的模型的根平方误差(RMSE)值为5.15,而与味觉相关的模型为5.14。气味模型的F1得分为0.74,味觉模型为0.71,表明性能可靠。这些发现表明,与口味和嗅觉相关的大脑连通性的特定模式可以作为年轻人饮酒行为的预测指标。我们的研究强调了纵向研究的必要性,以评估早期筛查和靶向干预措施的味觉和气味相关的脑连通性模式的潜力,以及它们在具有AUD风险风险的个人的个性化治疗策略中的作用。
由分布式和相互连接的结构组成,这些结构通过皮质皮质连接和皮质增生环路相互作用,感觉运动(SM)网络在围产期内经历快速成熟,因此特别容易容易体现早产。然而,早产对新兴SM连接的发展和完整性的影响及其与后来的运动和全球障碍的关系仍然很少了解。在这项研究中,我们旨在探索在期限年龄(TEA)时SM白质(WM)连接的早期微观结构成熟的程度受早产调节,并且与18个月校正年龄的神经发育结果有关。我们分析了从发展中的人类连接项目(DHCP)数据库中的118个扩散MRI数据集:59个早产(PT)低风险婴儿在TEA附近扫描的茶和对照组的成年(MRI和性别年龄)配对的对照组(FT)新生儿。我们使用概率拖拉机划定了主要的SM皮质(S1,M1和中心区域)和皮层下结构之间的WM连接,并使用扩散张量成像(DTI)和Neurite方向分散分散和密度成像(NODDI)模型评估了它们的微观结构。为了超越特定的单变量分析,我们根据每个PT婴儿相对于FT组的多参数Mahalanobis距离计算了与早产相关的成熟距离。我们的结果证实了PT和FT婴儿之间SM段的微观结构差异,其影响随着出生时胎龄较低而增加。成熟距离分析强调,早产性对较高距离的SM段具有差异作用,因此对(i)皮质皮质的影响比皮质 - 皮层的连接有影响。 (ii)涉及S1的投影比M1和中心区域; (iii)最胸部皮质皮质块,涉及凸出核。茶时的这些不同的变化表明脆弱性遵循特定的模式与已建立的
动物模型中的无任务功能连接提供了一个实验框架,用于在受控条件下检查连接现象,并允许与侵入性或终端程序下收集的数据模式进行比较。目前,动物采集采用不同的协议和分析,这妨碍了结果的比较和整合。在这里,我们介绍了 StandardRat,这是一种在 20 个中心测试的共识大鼠功能磁共振成像采集协议。为了开发具有优化采集和处理参数的协议,我们最初汇总了从 46 个中心的大鼠获得的 65 个功能成像数据集。我们开发了一个可重复的流程来分析使用不同协议获取的大鼠数据,并确定了与跨中心稳健检测功能连接相关的实验和处理参数。我们表明,与之前的采集相比,标准化协议增强了生物学上合理的功能连接模式。此处描述的协议和处理流程与神经成像界公开共享,以促进互操作性和合作,以应对神经科学中最重要的挑战。
摘要 在神经科学中,网络目前用于表示大脑连接系统,目的是确定大脑本身的具体特征。 然而,使用常见的网络描述符来区分健康的人脑网络和病态人脑网络可能会产生误导。 为此,我们探索了网络嵌入技术,目的是比较大脑连接网络。 我们首先提出了健康大脑连接的代表性图的定义。 然后,介绍了两种通过嵌入的分类程序,在不同的数据集中获得了良好的准确度结果。 此外,这种技术的强大之处在于可以在低维空间中可视化网络,从而有助于解释不同条件下(例如正常或病理)网络之间的差异。
扩展了Ainsworth [7]的开创性工作,除了安全的依恋外,不安全的依恋样式可以分为三个不同的类别:焦虑,焦虑,避免和混乱的依恋模式。值得注意的是,这些类别与Bartholomew和Horowitz的[8]成人的依恋模式的分类法紧密相吻合,这些分类法可以通过焦虑的焦虑,避免和恐惧的模式。Brennan,Clark和Shaver [9]采用项目反应和因子分析方法来全面检查各种成人依恋测量。他们的调查确定了两个总体因素,称为焦虑和回避,它们囊括了多方面的附着构建体的很大一部分。依恋焦虑是这些关键因素之一,其特征是与拒绝的恐惧和对关注的需求有明显的联系。当伴侣显得无动于衷或不可用时,具有高水平的依恋焦虑的个体往往会逐渐增加压力,这种动态被恰当地称为过度激活。相比之下,避免依恋,第二个关键因素表现为依恋系统的停用,反映了涵盖以消除人际关系依赖性和亲密关系[10]。可怕的依恋模式对应于焦虑和回避依恋特征的高表达。这种矛盾对在强烈压力的条件下的社会应对策略的崩溃构成了重大威胁[17]。与焦虑或回避的有组织的依恋模式有关,这种混乱的样式与影响调节,人际问题和心理病理症状的更严重的困难有关[11-16] [11-16],因为避免恐惧的个体希望与依恋人物紧密相关,并且无法同时信任和依靠它们。先前的研究表明,这种样式在被诊断出严重成瘾性疾病的患者中很普遍,例如阿片类药物依赖性或多核酸固定使用障碍(Schindler等,2019)。