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大脑与意识的当代探索
这项研究强调了人类思想与大脑之间的深刻联系，融合了哲学、神学和科学观点。思想的非物质性质及其在形成意图中的作用，加上大脑的物质功能，凸显了人类的独特能力。理解这种关系对于增进我们对意识和人类行为的认识至关重要。宣告死亡的过程很复杂，并不总是一帆风顺的，临床死亡在某些情况下可能是可逆的。脑部异常病例和 Michael Egnor 博士的见解进一步强调了大脑的可塑性和认知功能的分布式性质。
AI和意识的隐藏结构
摘要 - 拥有具有人类意识的人工智能（AI）系统的追求，必须深入研究理论和实际方面，这是基于这个雄心勃勃的目标的基础。本文通过研究可能促进AI中有意识的经历的复杂且经常隐藏的结构来建立对AI意识的初始哲学探索。从认知科学和神经科学的概念中汲取灵感，该文章阐明了如何设计AI系统来复制人类意识的结构和功能方面。讨论包括Forti（2024）提出的空间物品的层次结构，诸如综合信息理论（IIT）之类的框架以及将意识与元认知过程联系起来的模型。通过对IBM Watson，Alphago，GPT-3和机器人Sophia等高级AI系统的案例研究，该文章探讨了实际实现及其与理论意识模型的一致性。AI实现类似人类意识的国家的潜力提高了深刻的道德，社会和法律考虑。急需道德准则和法律框架来解决有意识的AI系统的道德地位和权利，确保其道德待遇并描述责任。 还研究了有意识的AI的社会影响，包括工作流离失所和公平访问AI技术的需求。 通过解决这些领域，科学界可以显着推动有意识的AI的发展，从而确保它在技术上是可行的，而且在道德上是合理的。急需道德准则和法律框架来解决有意识的AI系统的道德地位和权利，确保其道德待遇并描述责任。还研究了有意识的AI的社会影响，包括工作流离失所和公平访问AI技术的需求。通过解决这些领域，科学界可以显着推动有意识的AI的发展，从而确保它在技术上是可行的，而且在道德上是合理的。未来的研究方向强调了开发复杂的理论模型，增强实践实现，建立全面的道德框架，促进跨学科合作并与公众参与的必要性。
来自意识科学的见解
当前或近期的人工智能系统是否具有意识是一个科学界和公众日益关注的话题。本报告主张并举例说明了一种严谨且以经验为基础的人工智能意识方法：根据我们最受支持的意识神经科学理论，详细评估现有的人工智能系统。我们调查了几种著名的意识科学理论，包括循环处理理论、全局工作空间理论、高阶理论、预测处理和注意图式理论。从这些理论中，我们得出了意识的“指标属性”，并以计算术语阐明，使我们能够评估人工智能系统的这些属性。我们使用这些指标属性来评估几个最近的人工智能系统，并讨论未来系统如何实现它们。我们的分析表明，目前没有人工智能系统具有意识，但也表明构建满足这些指标的人工智能系统没有明显的技术障碍。1
功能主义，完整性和数字意识
4系统实施计算所需的问题（Piccinini 2015）与此问题有关。从与理解计算机科学家的实践相关的意义上，允许机器计算计算某种算法的功能可能与允许系统计算为实现意识的功能作用的功能不同。我们应该对功能组织的非计算解释开放（Piccinini 2010）。
人类大脑类器官和意识
意识——而将 HBO 视为没有意识可能会对它们造成伤害——我们应该假设它们确实有意识。本文强调了采用预防原则的方法论优势：它使我们能够回避 HBO 是否具有意识的问题（“是否”问题），而是直接解决 HBO 可以拥有哪些类型的意识体验的问题（“什么类型”问题），其中“什么类型”问题比“是否”问题更容易处理。通过解决“什么类型”问题（特别是 HBO 可以拥有哪些类型的价态体验的问题），我们将能够检查 HBO 应得多少道德考虑。考虑到这一点，本文借助意识实验研究来应对“什么类型”问题，并提出了一个支持限制在生物科学中创造和使用 HBO 的道德框架。
意识障碍的神经影像学最新进展
保留唤醒（即睁眼），但缺乏可重复的意识迹象[10–12]。重新出现明确但低水平的意识迹象标志着向微意识状态减（MCS）的转变[13]，而残留语言相关行为的存在则定义为MCS+（MCS+）[14,15]。当患者恢复功能性交流或使用物体的能力时，即摆脱MCS，从而摆脱意识障碍[16]。这些患者中相当一部分会经历持续的认知障碍，最近才定义了脑创伤后意识障碍的诊断标准[17]。临床推荐使用昏迷恢复量表——修订版[18]来评估这些行为，与临床共识相比，该量表大大降低了误诊率[19]。已经开发出补充行为工具来克服它的一些缺陷（例如，它的给药时间长）或在床边提供额外的信息（例如，关于疼痛感知或早期运动行为）[20–25]。
神经记忆和意识的维度
三重机制 我们的心理能力取决于我们的身体素质。三重机制 [8,52-56] 提供了一个与神经生理学相关的概念。它从生化角度描述了心理天赋——神经记忆。它调用神经元可用的生理相关材料，特别是包围神经元的水凝胶，“神经细胞外基质” (nECM)，充当“记忆材料”来编码和存储认知信息单元 ( cuinfo )。掺杂剂（>10 种神经金属、>90 种神经递质 (NT)）为神经元提供了阿伏伽德罗尺度 (Å=6x10 23 )“效应器”，用于编码记忆中的情绪信息（图 2）。如上所述，这些神经化学“效应器”是从细菌的信号调节器进化而来的。 意识与记忆 我们仍然面临着神经意识的因果机制之谜 [1,34]。人工智能和量子力学 (QM) 的支持者预测，计算机最终将实现生物的意识。但我们指出，如果没有血肉的新陈代谢 [45,57]；没有与情绪和生存驱动力相关的生命力 (elan vital) [58]，情绪状态就无法实现。实际上，他们希望有意识的“机器奴隶”由人类程序员指挥。这让人想起了很久以前 (> 3000 年前) 的文明狂妄自大，当时巴别塔的居民想“建造一座可以通天的塔，让我们扬名”。创世纪 11:1-9，诺亚章。
原始现象：意识的要素 - UTK-EECS
摘要：我们认为，种类的根本差异阻碍了主观体验被简化为神经现象。然而，可以将主观体验定量地简化为更小的主观性单位，同时将神经过程简化为更基本的神经事件。原现象被呈现为与最小的主观性单位相对应的理论实体。原现象在数量上是简单的，在意识中仅具有一定程度的存在，但通过与其他原现象的联系凝聚成主观复杂的感质。我们讨论了意识体验的结构如何从原现象的相互关系中产生，并将原现象方法应用于一些传统难题，例如倒置色谱。最后，我们推测了原现象理论对非生物意识和基础物理学的影响。