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更为清晰的后果
韦尔斯博士的一名学生是阿纳亚·拉赫曼，她是一名年轻的孟加拉裔英国本科生，她精力充沛，意志坚定，不惜一切代价想要成功并融入社会。阿纳亚个子不高，有着浓密的黑发和漂亮的棕色眼睛。她很可爱，但她的不安全感妨碍了她与生俱来的魅力。聪明善良的阿纳亚很容易成为取笑的对象；帝国理工学院受欢迎的学生，大多是白人，但也有亚洲人和西班牙裔，他们把她当作目标，认为她努力了，但这只会增加她成功和证明自己的决心。阿纳亚只是接受了她在社会中的地位。她自称是个书呆子，把自己的书呆子气当成荣誉徽章，并没有做太多的事情来打破刻板印象。她梦想有一天能对遗传学做出重大贡献，做一些重要的事情，即使这意味着在途中要忍受一点嘲笑。
朝着扩大保护区以保护全球生物多样性
长期以来，人们已经认识到，与生物多样性保护的保护区对于生物多样性保护至关重要，与在未保护地区观察到的生物多样性相比，储量中的动植物种群群中的种群越来越多。例如，据信保护区阻止了世界大约四分之一的鸟类的灭绝（1）。也有受保护区的“溢出”效应，与储量相比，储量毗邻的位置支持储量更大的种群和物种丰富度，而储备金则更大（2）。因此，储备金对生物多样性具有显着的利益，远远超出了其边界。与储量一样重要，很明显，当前的储备网络不足以保存所有生物多样性，并且迫切需要保护保护区的全球扩张显着（3）。2021年，国际自然保护联盟（IUCN）世界保护大会恳请世界各地的政府设定雄心勃勃的目标，以保护到2030年至少30％的地球。受保护网络的扩展
基因组学如何帮助生物多样性保护
公共基因组资源的可用性可以为科学的管理决策提供证据，从而极大地帮助生物多样性评估、保护和恢复工作。本文，我们调查了生物多样性和保护基因组学的主要方法和应用，同时考虑了实际因素，例如成本、时间、必备技能和当前应用的缺点。大多数方法与目标物种或密切相关物种的参考基因组结合使用效果最佳。我们回顾了案例研究，以说明参考基因组如何促进整个生命之树的生物多样性研究和保护。我们得出的结论是，现在是时候将参考基因组视为基本资源并将其使用作为保护基因组学的最佳实践。
第 10 卷 | 人工智能与同意：女权主义反殖民批判
在印度，Aadhaar 系统为每个公民建立了一个逐步强制执行的唯一身份证号码，构成了世界上最大的生物识别身份系统，该系统对 Silvia Masiero 和 Soumyo Das 所称的多种形式的“数据不公正”负责，这是由于“反贫困计划的数据化”（Masiero & Das，2019）。据他们介绍，由于受益人的数据被强制纳入计划设计，这些数据集与权利的确定直接相关。换句话说，将“受益人群转换为机器可读数据”可以识别和分析用户，以分配（或不分配）权利。并非偶然，最具侵入性和惩罚性的系统针对的是穷人（Eubanks，2018）。一如既往，权力，在种族、阶级、性别、领土、残疾等所有交叉性中，在特定技术的部署方式和目标对象方面发挥着重要作用。
古生态学在马达加斯加核对生物多样性保护，生计和碳存储中的作用
目前，马达加斯加有80％是无树的草原。在大约0.5 - 1 KA引入牧民之前，请识别失落的稀树草原林地和草原，森林和荒地（Hixon等人，2021年），该岛上的保护/修复岛上的保护/修复。Gillson等。（2023;以后的G2023）警告说，“所有稀树草原和荒地作为退化的森林在生态上都是不准确的”二进制分类，这使“森林 - 草地之间的虚假二分法”和“脱离了Heathlands and Scartion and Savannans and Savannas。”我们同意，很惊讶地看到我们归因于我们（Joseph and Seymour，2020，2021;此后的J＆S20,21），此后两年，我们揭穿了Madagascar的中部高地（MCH）的“ Forest-Grassland” Dichotomies。我们得出结论：“这项跨学科的审查挑战了百年历史的极端观点……证据不支持（1）森林中有二次草原的森林MCH……也不支持（2）MCH，其特征是巨大的自然无天然草地……发现的结果支持了更林木，更繁华的ericoid-rich rich过去，与林地相处的草丛和林地相处，像林地一样， 在细尺度上，一个复杂的马赛克……似乎很可能，包括较小的无树草地”。 我们假设一个八份马赛克（不是两个），稀树草原> 30％，荒地比今天高10倍（Joseph et al。，2021）。 我们清楚地（1）反对和反对二分法，（2）从未发现“所有的稀树草原和荒地”被降解为森林。在细尺度上，一个复杂的马赛克……似乎很可能，包括较小的无树草地”。我们假设一个八份马赛克（不是两个），稀树草原> 30％，荒地比今天高10倍（Joseph et al。，2021）。我们清楚地（1）反对和反对二分法，（2）从未发现“所有的稀树草原和荒地”被降解为森林。
通过呼吸道感染对肺泡景观的形成和肺免疫的长期后果 人类小亚基的核仁成熟 饮食能量水平对压力肉鸡的性能，血浆参数和中央AMPK水平的影响 使用组合优化的可再生发电资产 “我的数据组织和您的数据组织一样好”谬误 优化均质M4钢微结构的有向能量沉积过程的激光功率 基于大脑的预测的挑战和前景 在格陵兰收集风能并将其作为电或能量富含能量的分子出口 鳞茎的神话般的故事。 | Rev Sen 欧洲多学科肿瘤委员会支持Cross 微生物外多糖的进步 b''
呼吸道感染，尤其是病毒感染以及其他外部环境因素，已显示出深远影响肺中巨噬细胞种群。尤其是，肺泡巨噬细胞（AMS）是呼吸道感染期间重要的前哨，其消失为招募的单核细胞（MOS）开辟了一个细分市场，以区分居民巨噬细胞。尽管这个话题仍然是激烈辩论的重点，但AMS的表型和功能在炎症性侮辱后重新殖民地殖民地的殖民地（例如感染）似乎部分取决于其起源，但也取决于局部和/或系统的变化，这些变化可能在表观遗传学水平上被划界。呼吸道感染后的表型改变具有长期塑造肺免疫力的潜力，从而导致有益的反应，例如保护过敏性气道侵入或对其他感染的保护，但与免疫病理发展相关时也有害反应。本综述报告了病毒诱导的肺巨噬细胞功能改变的持续性，并讨论了这种烙印在解释个体间和终生免疫变化中的重要性。
气候工人中心在国家路线图上提交，以保护和保护澳大利亚30％的土地到2030年
如果政府适当考虑气候，生物多样性和农业成果（无论是权衡和共同利益），政策和计划将更加有效，并提供更强大的方向。国家路线图将指导政府如何选择保护领域并支持其管理。因此，它提供了一个机会，以确保受保护的土地具有较高的生物多样性价值，并可以提供额外的好处。如果政府在选择保护区域时，政府对土地所有者的多个目标和利益表示了，则可以实现更大的总体价值。国家路线图可以帮助塑造农业生产中受保护土地的镶嵌物，或确定共同利益的机会，例如保护土地本身的碳存储。
植物组成，种群结构和保护...
研究表明，热带森林正在以惊人的速度破坏（Hartshorn，1989； Sabogal，1992； Legesse Negash，1995； Demel Teketay，1996）。森林砍伐已导致森林覆盖量的下降，全球和国家一级生物多样性的丧失（Skole and Tucker，1993; Epa，1997; Kumar，1997）。贫穷和缺乏替代的生计一直是森林破坏的驱动力。埃塞俄比亚的森林遗传资源保护策略（2002年）和关于森林发展，保护与利用的宣言（2007年）已将森林砍伐视为对埃塞俄比亚森林生物多样性的主要威胁。由于人口不断增长，对燃料木材的需求不断增加，森林中的非法定居点，伐木和非法贸易的扩大是造成森林资源损失的主要因素，因此农业用地的森林砍伐。森林覆盖范围的减少和森林遗传资源的丧失对保护森林生物多样性构成了严重威胁。
城市绿色基础设施：通过自适应管理方法弥合生物多样性保护和可持续的城市发展
城市绿色基础设施（UGI）在通过自适应管理方法将生物多样性保护与可持续城市发展的可持续发展方面至关重要。本文介绍了一个综合概念框架，该框架整合了生态原理，城市规划策略和自适应管理方法，以培养有弹性和生物多样性的城市景观。UGI的本质在于它能够增强生态连通性，恢复生态系统功能并为城市环境中各种风水和动物群提供栖息地的能力。统治UGI设计的基本原则强调了其多功能性，连通性，多样性和可访问性，强调了以其迭代性和参与性为标志的适应性管理的重要性。尽管城市化带来的挑战，例如栖息地丧失，污染和气候变化，UGI干预措施为增强栖息地质量，连通性和生态系统弹性提供了有希望的途径。全球案例研究表明，UGI在生物多样性保护中的有效性，利用绿色屋顶，城市森林和社区花园等计划。UGI通过在各个领域提供多种生态系统服务，为可持续的城市发展做出了重要贡献。自适应管理对于有效的UGI规划和实施至关重要，在不断发展的环境条件下确保灵活性。但是，UGI遇到了障碍，包括资金限制，机构分裂和公平问题。应对这些挑战需要创新的培养机制，社区参与和政策创新。ugi提出了一种变革性的途径，可以促进弹性，生物多样性和可持续的城市景观，这对于城市在21世纪必须蓬勃发展。
生态和保护研究人员应采用开源技术
鉴于全球生物多样性下降（ Butchart 等人，2010 年；IPBES，2019 年）以及对稀有和常见物种的威胁（ Gaston 和 Fuller，2008 年； Dirzo 等人，2014 年），有人呼吁利用现代技术进行监测和保护（ Pimm 等人，2015 年； Lahoz-Monfort 等人，2019 年； Wich 和 Piel，2021 年； Schulz 等人，2023 年）。正在部署技术以改进陆地和水生环境中的数据收集和分析（ Lahoz-Monfort 和 Magrath，2021 年）。与传统调查方法相比，这些进步可以实现更高效的数据收集（Witt 等人，2020 年），并有助于众包数据收集和处理（Dorward 等人，2017 年；Fraisl 等人，2022 年）。出现了一些实践社区，例如 Conservation X Labs 1 或 WILDLABS 2，它们报告了保护技术的现状（Speaker 等人，2022 年）并提供社会责任使用指南（Sandbrook 等人，2021 年）。保护技术的进步与开放科学实践的广泛采用相吻合。根据联合国教育、科学及文化组织（UNESCO，2021 年）批准的《开放科学建议书》的定义，开放科学需要对科学实践和产出采取包容、公平和可持续的方法。生态研究越来越多地采用这些做法（Hill 等人，2019 年），尤其是通过更加开放和公平的数据（Hampton 等人，2015 年；Wilkinson 等人，2016 年）。生物多样性研究也使用开源软件，例如 R 编程语言（R Core Team，2023 年）和基于该语言构建的分析包。然而，与软件和数据不同，用于生态研究的硬件通常仍然是闭源的（即专有的），其设计（以及随附的软件源代码）受到法律限制，阻止他人研究、复制或修改它们。